Что такое кластеризация семантического ядра и как делать группировку? Кластеризация запросов семантического ядра. Что это? Как сделать? Кластеризация запросов
Привет, дорогие друзья! С наступившим Новым Годом вас, надеюсь, вы уже отошли от праздников и настроились на боевой лад. У меня для вас новогодний подарок сегодня — очень крутой практический пост. Пост не мой, но более чем достоин появиться на страницах этого блога.
Обзор составлен крутым чуваком по имени Дмитрий Мирошниченко. Дима живет в Волгограде, работает руководителем проектов в местной веб-студии, которая занимается развитием и продвижением собственных проектов. А еще Дима — кандидат наук, а это вам не хухры-мухры!
Всё что написано ниже является моей точкой зрения и основано на моём жизненном опыте. Я не претендую на истину в последней инстанции. Если вы видите какие-то процессы иначе и знаете, как можно решить поставленную задачу эффективнее, крайне желательно не сдерживать себя и написать об этом в комментарии.
Итак, задача: составить семантическое ядро для сайта. Что означает слово «семантическое»? Вот что нам сообщает Википедия. Сема́нтика (от др. -греч. σημαντικός - обозначающий) - раздел лингвистики (в частности, семиотики), изучающий смысловое значение единиц языка. То есть нам нужно выделить смысловые направления для структуры сайта.
Как обычно решается эта задача?
- Парсим запросы (вордстат , различные базы, подсказки, сервисы типа спайвордс и семраш , открытые счётчики статистики и другие источники)
- Отсеиваем мусор и проверяем частотность
- Распределяем запросы на группы
- На основе групп делаем структуру сайта и распределяем статьи
Первые два пункта успешно решаем с помощью кейколлектора . Тут особых мук выбора не возникает. Кейколлектор действительно удобный инструмент.
Третья задача самая интересная. Её решение мы и будем рассматривать.
Четвёртая задача решается достаточно тривиально, если третья была качественно реализована.
Исходные данные
Информационный сайт дачной тематики. Раздел «кустарники и деревья». Всего было собрано 562 ключа. Это тренировочный набор данных. Мне было важно сравнить результаты работы разных инструментов.
Для раздела информационного сайта были собраны запросы, убран мусор и расставлена частотность «!» по вордстату больше 30. Нужно их распределить по группам.
Распределять запросы можно вручную и автоматом. Вручную распределяем по смыслу. Тут всё понятно. Для автоматической кластеризации есть много способов. Более подробно рассмотрим для каждого инструмента.
Инструменты, облегчающие ручную кластеризацию запросов
Excel, LibreOffice, OpenOffice
Думаю, тут нет смысла подробно описывать, как работать с этими инструментами.
Достоинства
- высокая точность обработки — руками всё-таки обрабатываем
- универсальность — можно учитывать кучу параметров
- в случае с LibreOffice, OpenOffice — бесплатные
Недостатки
- в случае с Excel — платный
- низкая скорость работы — при работе с большими объёмами данных
- нужно делать бекапы
Google документы
Достоинства
- аналогично предыдущему пункту
- онлайн сервис — удобный доступ к документу
- не нужно делать бекапы
- бесплатный
Недостатки
- скорость работы всё также низкая
kg.ppc-panel.ru
Онлайн сервис. Загружаешь запросы, фильтруешь, выделяешь группы.
Работает быстро. Функционал достаточный (кроме сохранения проектов), хороший интерфейс.
Достоинства
- удобный интерфейс
- быстро работает
- наглядность
- не нужно регистрироваться
- бесплатный
- онлайн сервис
Недостатки
- нельзя сохранять проекты можно, только выгружать уже готовые
- вытекает из предыдущего — если сервис заглючит, то потеряются все наработки
- нельзя загружать частотности
Keyword Assistant — cоздание структуры будущего сайта
Ещё один онлайн сервис. Аналогичен предыдущему. Уже можно сохранять проекты.
Достоинства
- проекты сохраняются
- хороший и понятный интерфейс
- можно загружать частотности
- бесплатный
- онлайн сервис
Недостатки
- скорость работы повыше, чем при работе с excel, но всё равно сопоставимая
- для параноиков — непонятно где хранятся ваши данные
Инструменты для автоматической кластеризации запросов
Группировщик ключевых слов для PPC
Десктопная версия со странной логикой поведения. Подробности по ссылке выше (где скачать, можно найти там же).
Краткое описание работы алгоритма кластеризации:
У нас есть некий набор ключевых слов. Перед составлением индекса, скрипт нормализует все словоформы. На следующем этапе скрипт группировки определяет частоты для всего индекса документа и выстраивает рейтинг. Частоты считаются для каждого слова (после нормализации). Если у нас есть «отдых в тунисе» то скрипт считает частоты для «отдых» и «тунис».
На данном этапе – рейтинг слов выстраивается от наиболее частотных к менее частотным. Зачем это нужно? Чтобы создать основные группы. Скажем так, если слово «египет» встречается чаще чем слово «отель» то поисковый запрос (например, [недорогие отели египта]) включающий слово «отель» будет отнесен к группе «египет» а не наоборот.
Итак, мы сгруппировали слова, но довольно примитивно. Далее – нам нужна более точная группировка.
Более точная группировка означает, что внутри каждой группы скрипт создаст подгруппы и распределит слова между ними.
На данном этапе точно также будет выстраиваться рейтинг слов по частоте. При этом рейтинг будет создаваться только внутри группы, основное слово группы (оно же – название группы) не будет принимать участие в рейтинге. Кроме того, рейтинг слов в группе выстраивается по обратной частотности. Т.е. слово с наименьшей частотностью – первым создаст «свою» подгруппу.Конечно, создать свои подгруппы могут только те слова, которые встречаются не менее N-раз (задается в настройках скрипта, но обычно это не менее 4-5).
Именно такой подход работает очень эффективно, когда основные группы создаются на основе рейтинга от наиболее частотных слов к наименее частотным, а подгруппы – от наименее частотных к наиболее частотным.
На выходе получаем сгруппированный список.
Достоинства
- пока бесплатный
- быстро работает
Недостатки
- десктопная версия
- как-то криво сохраняется проект
- как там удалить что-нибудь?
- крайне странная логика поведения, откуда в системе слова которых там не было? (видно на скрине)
- алгоритм не учитывает смысла слов, только общий корень — самый существенный недостаток
- заявлено огранивение в 1000 ключей
- нельзя загрузить частотность
- нужно делать бекапы
Rush Analytics
Онлайн сервис кластеризации запросов на основе выдачи ПС. Точнее кластеризация это только одна из возможностей сервиса. Более подробное описание доступно на сайте.
Кратко об алгоритме работы:
Кластеризация – это автоматическая разбивка ключевых слов на группы.
Как работает технология?
Вы загружаете список ключевых слов, выбираете тип кластеризации – система анализирует ранжирование поисковых систем и с помощью нашего алгоритма разбивает ключевые слова на группы, которые будут отлично ранжироваться в поисковых системах. На выходе Вы получаете ключевые слова разбитые на группы.
Можно выставить силу группировки. Выставляется видимо в попугаях. На выходе excel файлики с выбранной силой группировки. На первой вкладке кластеры. На второй всё, что осталось без кластеров.
Плата снимается только для сгруппированных запросов (максимальное количество).
Напомню, всего 562 запроса. Сколько запросов сгруппировалось для каждого варианта видно в таблице ниже.
Получаем максимальное число сгруппированных запросов 359. Неплохо для автомата. Сколько это стоило?
Получаем, что кластеризация 359 запросов обошлась в 552,5 рубля или чуть больше 1,5 рублей за зарос (хотя цифра группировки за запрос мне совершенно не интересна, но для общей картины пусть будет). Тут нужно уточнить, что кластером считается более двух запросов. Сколько групп получилось так и не придумал, как посчитать.
Теперь посмотрим что там по качеству.
Выберем тестовую группу по черешне. Вот список исходных запросов:
как правильно обрезать черешню валерий чкалов черешня черешня бычье сердце черешня дерево черешневый сад черешня ипуть обрезка молодой черешни обрезка черешни черешня сорта сорта черешни
Получилось два кластера для силы группировки 4 и 5:
 |
 |
Для силы группировки 3, кластер обрезки немного расширен:
Очевидно, что результат так себе.
Если бы я делал вручную, то кластер по сортам выглядел бы примерно так:
черешня бычье сердце черешня ипуть валерий чкалов черешня черешня сорта сорта черешни
Так что алгоритмы явно нужно допиливать.
Достоинства
- онлайн сервис
- все проекты сохраняются
- при регистрации выдают 3000 рублей на счёт (на момент публикации, по моему уже прикрыли такую халяву)
- худо бедно, но учитывается смысл (а не только общий корень) на основе выдачи поисковиков
Недостатки
- пока в стадии тестирования (на момент публикации уже вроде нет)
- платный
- дорого — хорошо если ядро 500 запросов, а если тысячи и сотни тысяч?
- всё равно нужно доделывать руками, полного автомата не получается
SEMparser — Структуризация семантики для SEO и контекста
Ещё один онлайн кластеризатор на основе выдачи поисковика.
Как работает (взято с сайта):
Как выглядит внутри:
После автоматической кластеризации появляется окно редактирования, где можно подправить ошибки.
Скачивается excel файлик. На первой вкладке запросы и группы с подробностями.
На второй вкладке только группы.
На третьей вкладке какой-то топ тематики.
Так же можно установить силу группировки. Потестил теже цифры: 3, 4 и 5.
Тут нужно уточнить, что кластер из одного запроса это тоже кластер. И он учитывается. Так что формально получается, что сгруппировалось 100% запросов. А вот сколько получилось групп с запросами 2 и более я тоже не придумал как посчитать.
Так же нужно учитывать, что ценообразование немного другое. Деньги снимаются за все запросы, которые есть в документе. Я купил 600 запросов, что обошлось мне в 288 рублей. Получаем стоимость одного запроса 0,48 копеек. После группировки у меня в системе осталось 38 запросов. В итоге группировка тестовой выборки ключей обошлась в примерно в 270 рублей. Что в два раза ниже, чем в предыдущем сервисе.
Посмотрим, что тут с качеством.
Для всех сил группировки получилось — 4 группы:
валерий чкалов черешня (1/170) валерий чкалов черешня (170) черешня ипуть (5/472) черешня ипуть (159) сорта черешни (134) черешня сорта (92) черешня дерево (44) черешневый сад (43) черешня бычье сердце (1/64) черешня бычье сердце (64) обрезка черешни (3/352) обрезка черешни (226) как правильно обрезать черешню (86) обрезка молодой черешни (40)
Тоже видим, что по смыслу не идеально. Нужно дорабатывать руками.
Достоинства
- онлайн сервис
- все проекты сохраняются
- 50 запросов для теста при регистрации
- худо бедно учитывает смысл
- дешевле, чем предыдущий вариант
Недостатки
- платный
- алгоритм работает не идеально, нужна ручная коррекция
Just Magic — автоматический подбор семантики для SEO и контекстной рекламы
Интересный сервис на мой взгляд. Дизайн сайта: привет консоль.
Что у них заявлено на сайте:
— Собирать семантику для существующих страниц сайта, сразу правильно привязывая запросы к ним.
— Расширять существующую структуру сайта.
— Предлагать тематическую семантику для новых страниц сайта на основании текущего СЯ.
— Создавать семантику для проектируемого сайта.
— И просто кластеризовать запросы. Включая тематическое разбиение.
Можно посмотреть доклад разработчика на ТопЭксперте:
Вот что мне ответили разработчики про то, как там всё устроено:
Мы решаем сугубо утилитарную задачу — определить какие запросы могут продвигаться на одной странице.
Отсюда и метод решения — мы собираем выдачу ПС по каждому запросу и кластеризацию проводим на ее основании.
Фактически, нам необходимо решить достаточно простую задачу — раскидать запросы по совпадению URL в выдаче, попутно позаботившись, чтобы в один кластер не попали принципиально разные типы запросов. Типы мы выделяем такие:
— Коммерческий/информационный.
— «На морду»/"на внутряк".
— Однословный/2+ словный.
— С маркерами типа контента/без них.«Маркеры типа контента» — это слова запроса, которые ПС использует для выставления требований к контенту на продвигаемой странице. Например — («отзывы», «видео», «скачать», «фото»).
Поскольку задача определена и набор входных данных довольно прост, то и алгоритм не замысловат. В основном алгоритме системы машинное обучение не используется. Центроиды в текущем алгоритме мы де-факто используем (один из запросов является «центром» кластера, а остальные должны иметь определенную меру схожести с ним). Сейчас используется «жадный» алгоритм их (центров) выделения. Но в этом методе есть определенные недостатки, поэтому в следующей версии алгоритма, которая сейчас внедряется, мы в принципе откажемся от понятия запроса-центра кластера.
Машинное обучение мы тоже используем, но в другом месте — автоматическая генерация запросов-маркеров на основании данных Яндекс.Метрики.
Пока попробовать не удалось. Отправил запрос на тестовый доступ. Сказали у них обновление. Основной функционал стоимостью от 30 000 руб/месяц будет доступен в конце января. Для простых смертных с объёмами поменьше в феврале.
Если всё будет работать, как заявляют, то будет очень круто. Посмотрим.
Достоинства
- хорошие перспективы
- онлайн сервис
Недостатки
- пока нет версии для простых смертных, только месячная подписка
- попробовать так и не удалось
- как есть — дорого
SEO intellect — Сервис автоматизации SEO работ
Ещё один онлайн сервис по кластеризации. Заявленный функционал:
Сервис автоматизации SEO работ
● кластеризация запросов
● подбор посадочных страниц
● поиск конкурентов
● помощь в оптимизации контента
● заказ оптимизированных текстов
Мне так и не удалось его заставить работать. Нет никакой справки, никаких подсказок...
Достоинства
- онлайн
Недостатки
- так и понял как с ним работать
- платный
Coolakov.ru — Разбивка ключевых запросов
Описание на сайте:
Сервис позволяет автоматически группировать уже собранные запросы. Разбивка запросов на группы производится на основе схожести топ10 Яндекса.
Про особенности алгоритма ничего найти не удалось.
Для моих 562 запросов получилось 305 групп. В группе минимум один запрос. Посмотрим что там с нашей черешней:
Видно, что группы 73 и 189 можно было бы и объединить… Ну и в остальном тоже понятно. Кластеризация, мягко говоря, не идеальная.
Достоинства
- онлайн сервис
- бесплатный
Недостатки
- Как это скачать? Нет никаких кнопок, чтобы скачать. Можно только скопировать текст.
- Без регистрации можно работать только с 20-00 до 7-00 по Москве. Зарегистрироваться никак нельзя. Вообще.
s:toolz — профессиональный инструмент кластеризации запросов на основе поисковой выдачи
Очередной сервис кластеризации. Особенность в том, что работает не в автоматическом режиме. Это же его и недостаток.
Порядок работы
Заявленный функционал:
Сервис кластеризации запросов предназначен для быстрой автоматизированной группировки больших списков запросов (ключевых слов для продвижения) в кластеры, которые формируются исходя из выдачи поисковых систем и представлений поисковой системы Яндекс о потребности пользователя.
Запросы из одного кластера необходимо продвигать на 1 страницу.
Отправил бриф. Ответили через два дня. Оказывается, у них заявки в ручном режиме обрабатываются. Пишут, что так больше получают обратной связи. В будущем грозятся сделать всё в автомате.
Сама кластеризация, пишут, длилась меньше минуты. Цитата:
На просчет вашей заявки ушло меньше минуты. Самое большое, что приходилось на данный момент обрабатывать — 55к, расчет шел около 3 часов.
Что пишут про алгоритм работы:
Алгоритм группировки разработан свой. Данные — топ 10 яндекса по каждому запросу. Машинное обучение используем, но для другого функционала, который скоро будет представлен.
Есть проблемы с релевантными страницами в отчете. В индекс поисковика не всегда попадает то, что нужно, особенно, если над проектом еще не работал специалист.
В результате приходится дополнительно обрабатывать результат руками, при определенном кол-ве запросов это уже грустно. Задача в процессе решения.
Кластеризация моих 562 запросов обошлась мне в 309 рублей. Имеем 60 копеек за запрос. Скидок не давали. Да я и не просил.
Теперь посмотрим что там с качеством:
обрезка черешни как правильно обрезать черешню обрезка молодой черешни сорта черешни черешнЯ сорта черешнЯ дерево валерий чкалов черешнЯ черешнЯ бычье сердце черешневый сад черешнЯ ипуть
Снова сорта остались без кластеров.
Достоинства
- коммуникабельность тех поддержки, ответили на все вопросы
- онлайн сервис
Недостатки
- работает не в автоматическом режиме, человеческий фактор портит впечатление
- платный
- нужна ручная коррекция кластеров
Mc-Castle.ru — Кластеризатор СЯ
И ещё один сервис. Кластеризует тоже, видимо, по словоформе. Никаких поисковиков.
Результат работы:
Что с этим дальше делать я понять не смог. Как мне разбить по кластерам? Как посмотреть какие запросы попали в один кластер? Ну и если разбивка идёт на основе словоформ, то ни о каком объединении по смыслу речи не идёт.
Достоинства
- онлайн сервис
- бесплатный
- не нужно регистрироваться
Недостатки
- странный интерфейс
- алгоритм разбивки на основе словоформ
Key Collector
Почти всем известная программа, кто так или иначе сталкивался со сбором ключей.
Группировка это только маленькая часть того, что она умеет.
Запросы можно сгруппировать по составу фраз, по выдаче поисковиков и в комбинированном режиме. Группировка на основе поиска работает кода собраны данные для KEI. На сбор информации для группировки ушло несколько минут. Сама группировка длилась меньше минуты.
Лучшей группировки удалось добиться со следующими параметрами:
В первом случае сгруппировалось 381 фраза или 68% от общего числа. Во втором случае 403 или 72%, что очень хорошо.
Интересующие нас черешни по сортам (ипуть, бычье сердце...) тоже и не попали к сортам. Были выделены в отдельные группы. Что, в общем, и не удивительно.
Остальные запросы сгруппировалась более или менее. В итоге имеем 72% экономии времени (остальное доделывать руками).
Достоинства
- понятный интерфейс
- можно подбирать настройки группировки
- куча других возможностей по работе с ключами
- демократичная цена
- отличная тех поддержка
Недостатки
- десктопная версия
- нельзя редактировать получившиеся группы в программе — только в excel
- для работы нужны антигейт, прокси, аккаунты — с онлайн сервисами таких заморочек нет, они берут эти проблемы на себя
- нужна ручная коррекция кластеров
МегаЛемма — автоматизация составления семантического ядра и кампаний Яндекс.Директ
Десктопная программы для кластеризации.
Сложно просто взять и работать. Юзабилити хромает.
Жму нормализовать. Он мне выдаёт сообщение, что нужно сохранить проект. А автоматически нельзя сохранить проект? Зачем мне нажимать на кнопку, если это может сделать компьютер?
Не очевидно, что нажать, чтобы запустить процесс разбивки на группы. Оказывается это «частотный анализ».
Парсинг 562 запросов на стандартных настройках в 7 потоков и на 7 прокси занял примерно 10 минут. Ещё минут 5 заняла нормализация.
После нормализации снова непонятно как группировать нужные мне слова. Информацию нашёл на 27 странице руководства. И на том спасибо.
Ведь это же основной функционал программы. Разбивать слова на группы. Почему самая нужная информация находится так далеко? Ну и полезно было бы сделать что-то вроде quick start. Для контекста и для сайтов раздельно. Я понял, там есть различия в работе.
Доводить дело до конца по кластеризции своих запросов тут не захотелось. Основная проблема в расстановке акцентов в интерфейсе программы.
Чисто для кластеризации использовать смысла нет. Думаю, вся мощь программы должна проявиться при полной работе с ключами. Начиная с очистки запросов от мусора и создания стоп слов.
Достоинства
- есть полноценная демоверсия
Недостатки
- десктопная программа
- для работы нужны антигейт и прокси — с онлайн сервисами таких заморочек нет, они берут эти проблемы на себя
- объединяет на основе словоформ, то есть ни о каких смыслах говорить не приходится
- юзабилити нужно дорабатывать
«Семён-Ядрён» — формирование семантического ядра сайта на основе поисковых систем
Ещё один удалённый сервис. В последнее время много пиарится.
Опять же с сервисом нужно работать через посредников. То есть через людей. Никакой тебе автоматики.
Нужно сначала подать бриф, потом подождать пока с тобой свяжутся. Согласовываешь детали. Затем оплата.
За бесплатно делать группировку не захотели, но сделали скидку в 50%. В итоге группировка 562 запросов мне обошлась в 350 рублей (без скидки просили 700). Сгруппировать один запрос вышло 60 копеек (или 1,2 рубля без скидок)
Опять же проблемы с юзабилити на сайте. Кнопка «подать бриф» маленкая, белая и незаметная на белом же фоне. Не удержался, простите.
Как и на основе чего делают кластеризацию, говорить отказались. Известно, только, что на основе выдачи ПС.
Результат работы прислали через несколько часов. Помимо самих кластеров прислали ещё 100500 параметров и файлов. Хотя я не просил. В принципе полезная информация для анализа. Но логично было бы разделить: хочешь просто кластеризацию — одна цена, хочешь ещё ништяков — другая. Так как разным клиентам нужна разная информация.
Посмотрим, какие кластеры получились:
обрезка черешни как правильно обрезать черешню обрезка молодой черешни черешня ипуть сорта черешни черешня сорта черешня бычье сердце валерий чкалов черешня черешня дерево черешневый сад
Это уже гораздо лучше! Отдельные сорта попали-таки в кластер по сортам! Правда, Валерий Чкалов потерялся.
Достоинства
- быстро ответили
- готовы делать скидки
- онлайн сервис
- куча различной доп информации, вплоть до заданий копирайтерам (правда пишут, что задания всё же нужно допиливать индивидуально)
Недостатки
- есть посредник в виде человека
- по алгоритмам сплошная коммерческая тайна
- нужна ручная коррекция кластеров
Итоги
Сводную таблицу по функционалу и стоимости можно посмотреть ниже.
| Инструмент | Стоимость | Алгоритм кластеризации | Формат | Время работы | Стоимость группировки всех запросов | Стоимость группировки одного запроса |
|---|---|---|---|---|---|---|
| — | ||||||
| бесплатно | на основе выдачи ПС | онлайн | несколько минут | бесплатно | бесплатно | |
| платный | на основе выдачи ПС | онлайн | меньше минуты + два дня | 309 р. | 60 коп. | |
| платный | на основе словоформ | онлайн | меньше минуты | бесплатно | бесплатно | |
| 1 700 р. | на основе словоформ + на основе выдачи ПС | десктоп | несколько минут | — | — | |
| 3 000 р. | на основе словоформ и лемм | десктоп | несколько минут | — | — | |
| платный | на основе выдачи ПС | онлайн | несколько минут + пару часов | 350 р. (700 р. без скидки) |
60 коп. (1,2 р. без скидки) |
|
| Ниже представлены сервисы, не вошедшие в основной обзор в рамках данного поста, но были предложены пользователями в комментариях или представителями сервисов. | ||||||
| Topvisor.ru | платный | на основе выдачи ПС | онлайн | ~7-8 мин. на 3000 запросов | — | от 30 коп. |
В итоге пока не имеем инструмента, который на полном автомате сгруппирует нужные запросы без ошибок.
Наилучшие результаты показали (судил по сортам черешни) Semparser.ru и Seo-case.com. По стоимости получаем 48 копеек против 1,2 рубля соответственно. Разница почти в три раза. Дополнительная стоимость у Seo-case, я так думаю, за счёт бонусной информации. На следующем месте стоит Кей-Коллектор (так как он почти наверняка есть у человека, который занимается запросами).
Самый основательный подход по кластеризации, на мой взгляд, у ребят из Just-magic.org. Так что как только появится возможность, обязательно потестирую.
Как бы то ни было, работа руками лучше, чем любым сервисом и с этим сложно поспорить. Немного дороже, но намного качественнее.
На этом мега обзор заканчивается, дорогие друзья! Я уверен, вам понравилось, поэтому прошу вас оставить свое мнение в комментариях, а если вам есть, что добавить, то тем более отписывайтесь.
До связи друзья!
В небольшом SEO-отделе большого контентного проекта, где я работаю, решили увеличить штат. Набирать планировалось людей с небольшим опытом или совсем без опыта. По этой причине было решено создать некий гайд, который бы служил исчерпывающим руководством по написанию новых статей. Руководство получилось действительно подробным и полным, один из его важных блоков – это кластеризация запросов.
Зачем нужны сервисы кластеризации?
В один кластер должны быть объединены только такие запросы, которые имеют хорошие шансы выйти в топ-10 поисковых систем с общей релевантной страницей. То есть, если по двум запросам в выдаче все страницы сайтов разные и нет пересечений, то следует относить их к разным кластерам. Также и наоборот: если два запроса возможно продвинуть на одной статье, то не следует разносить их на разные кластеры, чтобы не писать лишнего – бюджет на контент не резиновый.
Общая схема составления ТЗ на написание SEO-статьи следующая:
- Сбор семантики – статистика поисковых систем, базы семантики, внутренняя статистика проекта;
- Кластеризация автоматическая – сервис или программа для кластеризации по подобию топов;
- «Посткластеризация» ручная – обработка того что не удалось кластеризовать автоматически;
- Приоритезация – определение важности полученных запросов в каждом кластере;
- Оформление ТЗ для копирайтера – лемматизация, LSI и различные указания для написания статей, по статье на каждый кластер.
Вот именно для второго пункта нужно было выбрать самый подходящий сервис автоматической кластеризации. Для этой цели я провел сравнительный анализ самых известных, на мой взгляд, сервисов.
Способы кластеризации
Из способов, которые автоматизированы в каких-то известных сервисах или программах, можно выделить два:
- По подобию топов (по поисковой выдаче);
- По .
- Soft – когда все запросы кластера связаны хотя бы с одним общим (маркерным) запросом;
- Hard – когда каждый запрос связан со всеми запросами в своем кластере;
По рекомендациям создателей сервисов кластеризации для нашего случая был выбран вариант Soft с силой связи 4. Это важный момент, потому что для интернет-магазина, например, следовало бы выбирать другие опции.
Методика сравнения
Суть сравнения сервисов в следующем: выбрать идеально кластеризованный список запросов – эталонное ядро. Сравнить результаты кластеризации каждого сервиса с эталонным.
Важно было хорошо составить такое эталонное ядро. Поскольку у нас контентный проект и большая часть контента – это вопросы и ответы пользователей, то материала для сбора статистики по проекту предостаточно.
Было взято ядро на 2500+ ключевых фраз, которое отслеживается уже много месяцев. Из него выбраны только запросы вышедшие в топ-5 Яндекса. И из них взяты только те которые имеют релевантной страницу одного из широких разделов (категория вопроса, тема вопроса, категория документа, страница с формой «задать вопрос»), а не узкую страницу вопроса с ответами. Запросы были сгруппированы по релевантной странице. Оставлены только группы в которых более чем 4 запроса. В итоге получилось 292 запроса разбитых на 22 кластера.
Забегая вперед скажу, что сравнивались результаты кластеризации по Московской выдаче Яндекса и без геопривязки. Региональная московская выдача показала себя лучше, поэтому далее будем говорить про нее.
Сравнение сервисов
В поиске самых популярных сервисов очень помог доклад Александра Ожгибесова на BDD-2017, к тем, что у него было добавлено еще несколько сервисов, получился такой список:
- Топвизор
- Pixelplus
- Serpstat
- Rush Analytics
- Just Magic
- Key Collector
- MindSerp
- Semparser
- KeyAssort
- coolakov.ru
Первое на что проверялись полученные в результате кластеризации эталонного ядра по этим сервисам группы – это не делает ли сервис слишком широкие группы. А именно не попали ли запросы из разных групп эталонного ядра в один кластер по версии сервиса.
Но только такого сравнения не достаточно. Сервисы делятся на два подхода к некластеризованному остатку фраз:
- сделать для них общую группу «Некластеризованные»;
- сделать для каждой некластеризованной фразы группу из нее одной.
В сравнении я использовал оба этих параметра в виде соотношения – какой процент фраз от общего количества попал не в свою группу.
Результаты сравнения:
- Топвизор
- разные группы эталона в одной по сервису – 4%
- Pixelplus
- одна группа эталона в разных по сервису – 7%
- Serpstat
- разные группы эталона в одной по сервису – 0%
- Rush Analytics (132 фразы, demo)
- разные группы эталона в одной по сервису – 11%
- одна группа эталона в разных по сервису – 8%
- Just Magic
- разные группы эталона в одной по сервису – 0%
- одна группа эталона в разных по сервису – 9%
- Key Collector
- разные группы эталона в одной по сервису – 12%
- одна группа эталона в разных по сервису – 16%
- MindSerp – не удалось получить демо, не выходят на связь
- Semparser
- одна группа эталона в разных по сервису – 3%
- KeyAssort
- разные группы эталона в одной по сервису – 1%
- одна группа эталона в разных по сервису – 1%
- coolakov.ru
- разные группы эталона в одной по сервису – 0%
- одна группа эталона в разных по сервису – 18%
Итоги
В качестве оптимального решения для нашего проекта была выбрана программа KeyAssort – это именно программа, а не онлайн-сервис, лицензия покупается однократно, привязывается к железу.
Неплохие результаты показал популярный онлайн сервис Serpstat, но для нашего случая чуть хуже, а также значительно дороже. Если брать большие объемы запросов в месяц и использовать его только для кластеризации – он не рентабелен. Возможно, если использовать кластеризатор вместе с другими его инструментами, то он и окажется приемлемым по цене.
Самые худшие показатели у программы Key Collector, что все равно не отменяет необходимость ее иметь в своем арсенале для любого сеошника.
Очень удивил сервис MindSerp, через сайт которого я так и не смог получить никакой обратной связи по поводу демо. Если представители этого сервиса прочитают статью, может быть я добавлю в сравнение и его)
Теги: Добавить метки
Добрый день, Друзья. Сегодня у нас в гостях Анатолий Улитовский, известный SEO специалист Рунета. Анатолий нам расскажет о кластеризации ключевых слов.
Любое правильное продвижение начинается с семантического ядра. Основная цель которого — это оценить частотность, потенциального трафика и уровень конкуренции.
Платных и бесплатных сервисов, которые выполняют эту работу в интернете огромное количество. Но самое сложное начинается после составления списка ключей. Когда полученные ключи необходимо разбить по страницам сайта. Эту работу необходимо выполнять либо вручную, либо использовать специализированные кластеризаторы.
Что дает кластеризация
Кластеризация помогает составить удобную структуру сайта, облегчает перелинковку, увеличивает релевантность страницы продвигаемым запросам.
Немного теории
Вебмастера используют два принципиально разных подхода к кластеризации:
- По составу ключевых фраз. Запросы объединяют в группы на основе анализа входящих в них слов.
- По поисковой выдаче. Для каждого запроса находят ТОП выдачи и устанавливают порог совпадения – например, 50%. Те ключи, по которым в ТОП выдачи совпадет хотя бы половина страниц, объединяют в одну группу. Порог совпадения можно взять любой, анализировать можно любое количество результатов выдачи: ТОП-3, ТОП-5, ТОП-10, ТОП-20.
Второй метод кластеризации – на основе анализа выдачи – более популярен, чем первый:
Первые 6 сайтов считают кластеризацию синонимом группировки на основе поисковой выдачи. У 4 сайтов это видно уже в сниппете, оставшиеся (2-й и 6-й) пишут об этом на страницах.
Что выбрать?
Сторонники группировки ключей по поисковой выдаче игнорируют две вещи.
Во-первых, у каждой поисковой системы свои алгоритмы ранжирования. Посмотрите, как выглядит поисковая выдача для фразы «что такое кластеризация запросов» для пользователей Яндекса из Москвы:
Сравним ее с выдачей Google, приведенной ранее.
Кластеризация запросов по ТОП выдачи означает, что мы сосредоточимся на продвижении сайта только в одной поисковой системе.
Во-вторых, в ТОПе появляются новые сайты и поисковая выдача меняется. Следовательно, через небольшое время кластеризация перестанет соответствовать ТОПу выдачи и нам придется по-новому группировать ключи и переписывать контент на сайте.
Кластеризация запросов по составу фраз решает обе проблемы.
Группировка фраз по составу
Для группировки ключей по составу фраз существует бесплатныйонлайн-кластеризатор SEOQUICK .
У сервиса понятный интерфейс, поля для заполнения снабжены всплывающими подсказками.
Список слов . Сюда мы добавляем ключевые фразы, с частотностью или без. Их можно собрать из Яндекс.Вордстат, с помощью Semrush или других сервисов. Добавить ключи можем через копирование-вставку, можем через загрузку файла Excel с помощью кнопки «загрузить» под полем. Максимальное число ключевых фраз – 10 000.
Выбор частотности . Выбираем один из 4 вариантов группировки фраз: ВЧ (по 2 словам), СЧ (по 3), НЧ (по 4) и МЧ (по 5). Чем больше количество слов, по которым группируются запросы, тем больше получится групп и тем меньше ключей будет в каждой.
Поиск . Запускает кластеризацию.
Учитывать геозависимость . Если мы отметим эту опцию, то при кластеризации геозависимые запросы – с названиями стран и городов – попадут в разные группы.
Расширенные кластеры для семантики . После кластеризации часть запросов не попадет ни в одну группу – отсеется. Если мы выберем эту опцию, то сервис постарается рассортировать эти фразы по наиболее релевантным кластерам.
Считать, как одно слово . Словосочетания в этом поле будут обрабатываться системой как одно слово. Мы можем указать любое количество словосочетаний, разделяя их запятыми без пробелов после них.
Минус-слова . Перед кластеризацией сервис удалит фразы с вхождением минус-слов в любой форме. Если перед минус-словом поставить «!», то будут удалены фразы только с его точным вхождением. При вводе отделяем их друг от друга запятыми, пробелы не ставим.
Список игнорируемых слов . Слова, которые не будут учитываться при анализе и группировке ключей. Предлоги, союзы, некоторые наречия и прилагательные – все части речи, которые не влияют или почти не влияют на формирование поисковой выдачи. Как и минус-слова, разделяем запятыми и не ставим пробелы.
Список обязательных слов . Кластеризатор обработает только те фразы, в которые входят указанные в этом поле слова. При перечислении обязательные слова разделяем запятыми, с пробелами после них. Фразы и словосочетания указать нельзя.
Синонимы . В каждой строке через запятую с пробелом пишем слова, которые при кластеризации сервис будет считать одинаковыми. Каждая строчка – это один перечень синонимов. Для добавления нового перечня добавляем строки, нажимая зеленую иконку с плюсом справа.
Очистить поля . Нажав на эту кнопку, мы очистим все поля и удалим результаты кластеризации.
Как это работает . Этой кнопкой запускается демонстрационный режим работы.
Разобраться с настройками не сложно.
Теперь посмотрим, как работает кластеризация.
Группировка ключей с помощью кластеризатора SEOQUICK
Как распределить ключи с помощью сервиса?
Собираем запросы по тематике продвижения сайтов. Подробно, как это сделать, можно посмотреть в видео
Также в сборе и обработке ключей помогут SEO-утилиты, обзор которых сделала компания SEOQUICK.
Результат парсинга представим в документе Excel.
Нам надо распределить по группам 52 ключа – этого достаточно для понимания того, как работает сервис кластеризации и сколько времени экономит веб-мастеру.
В списке есть коммерческие (со словами «цена», «услуги», «стоимость», «заказать» и т.д.), информационные («отзывы», «инструкция», «эффективное» и т.п.) и геозависимые («СПб», «Белгород», «Екатеринбург» и др.) ключи.
Кластеризацию начнем с сортировки по этим трем критериям.
Сначала выделим коммерческие запросы. Для этого скопируем содержимое файла в поле «список слов» и в поле «список обязательных слов» укажем те слова, которые делают запрос коммерческим. В нашем случае это «купить, цена, стоимость, дешево, недорого, заказать, услуги, ключ, стоить».
Также включим опцию геозависимости, чтобы выделить геозависимые фразы в отдельные группы.
Поскольку запросы у нас короткие, длиной преимущественно в 3-4 слова, выбираем вариант группировки по 2 словам (ВЧ).
Справа от каждого запроса – 2 числа из файла (базовая и фразовая частота). После кластеризации эти данные сохранятся, что избавит нас от лишней работы.
После нажатия кнопки «поиск» получаем результат.
Сервис выделил 2 группы коммерческих запросов: «продвижение сайтов цена» и «услуги продвижения сайта». Все они геонезависимые – не привязаны к городам и странам.
Некоммерческие (т.е. информационные) ключи попали в группу «Не сгруппировано».
Колонка «Частота» содержит базовую частоту запроса – то число, которое мы вставили из документа Excel.
В колонке «KD» указана фразовая частота ключей.
Сохраняем результат в файл Excel с помощью кнопки «Сохранить все» над таблицей.
В таблице 2 вкладки: в первой находятся сгруппированные ключи, во второй – не сгруппированные.
Т.е. в первой вкладке – коммерческие запросы, разбитые по кластерам с учетом геозависимости, а во второй – информационные запросы, которые еще не обработаны.
Корректируем группировку: запрос «сколько стоит продвижение сайта» больше подходит второй группе, где есть схожий ключ «стоимость продвижения сайта». Перенесем его из первой группы во вторую.
Теперь копируем фразы и частотность со второй страницы и вставляем в поле «список слов».
Отмечаем опции «учитывать геозависимость» и «расширенные кластеры для семантики». Теперь геозависимые ключи будут выделены в отдельные группы, а количество нераспределенных по кластерам запросов будет минимальным.
Выбираем высокую частотность – ВЧ (по двум словам) – как и при кластеризации коммерческих ключей.
Теперь надо просмотреть поисковые фразы и составить список стоп-слов. Нам не подходит только один запрос, включающий название компании: «продвижение сайта хайп эксперт». Можно удалить его вручную, но лучше указать стоп-слово в соответствующем поле. В дальнейшем, при кластеризации большого количества запросов нам понадобится умение работать со стоп-словами.
Аналогично выглядит работа с игнорируемыми словами. К ним мы отнесем союзы и предлоги, а также слова без смысловой нагрузки: в нашем случае это «web».
Теперь поработаем с синонимами. Здесь мы укажем разные названия одного города (спб, питер, санкт-петербург, санкт петербург), а также прилагательные и определения слова «продвижения» (seo, сео, поисковое). При работе с геозависимыми запросами надо синонимировать все названия каждого города.
После кластеризации мы получили 8 групп ключей и 13 запросов, которые сервис не смог сгруппировать. Одна группа – ключи для Санкт-Петербурга, т.е. геозависимые.
Теперь посмотрим на поисковые запросы, которые кластеризатор SEOQUICK не отнес ни к одной группе.
Как мы видим, 12 из 13 запросов ориентированы на определенный город. Они геозависимые, поэтому сервис не включил их в другие группы.
В то же время других ключей, включающих названия этих городов, нет. Получается, что каждый такой запрос является группой из одной поисковой фразы.
Последний, 13-й, запрос — «продвижение сайта в топ» — мы вручную перенесем в группу «продвижение сайтов в яндекс».
Сохраняем полученный результат в Excel и корректируем.
Мы получили 2 файла: в одном у нас находятся коммерческие запросы, в другом – информационные. Запросы сгруппированы с учетом геозависимости.
Обратите внимание на запрос «продвижение салона красоты» в первой группе: он отличается от других ключей в кластере. Мы можем или написать с ним статью, обыграв как пример продвижения сайта, или выделить в отдельную группу, или удалить.
По сути, геозависимые запросы тоже коммерческие. Пользователь, интересующийся продвижением сайтов в своем городе, скорее всего, ищет SEO-специалиста.
Теперь давайте составим семантическое ядро проекта, используя полученные результаты. Для этого соберем данные в одном файле и упорядочим их, чтобы работать было удобно.
Поисковые запросы разделены на типы: коммерческие, геозависимые и информационные. Запросы каждого типа кластеризированы.
На основе кластеров мы можем создать новую структуру сайта или внести изменения в уже существующую.
По запросам в группе мы видим, о чем писать в статье. Основываясь на группах, мы составляем контент-план.
Заключение
Кластеризатор SEOQUICK группирует запросы, основываясь на составе поисковых фраз. Настройки очень гибкие, из списка ключей можно создавать кластеры под любые требования.
Сервис бесплатный, работает онлайн, поддерживает экспорт/импорт ключей в формате Excel. Он полезен всем, кто занимается продвижением сайтов и контекстной рекламой.
Мнения экспертов
Топвизор - один из самых динамичных инструментов на рынке поискового продвижения. Развиваясь поступательно, команда регулярно наращивает число полезных сервисов для SEO-специалистов.
Один из наиболее интересных модулей - быстрая кластеризация поисковых запросов по принципу схожести SERP’ов.
В Топвизор наша компания перешла не по какой-либо рекомендации. Мы тестировали разные сервисы мониторинга позиций, и подкупила отзывчивость разработчика.
Приятно, когда твои предложения внедряют и делают жизнь и работу легче. И спустя время эта способность выслушать и внедрить не исчезла. Это очень круто!
Давно искал удобный сервис проверки позиций, перепробовал массу! То одно не нравилось, то другое... В Топвизоре все можно настроить под себя, а дополнительные возможности радуют еще больше.
Однозначно мастхэв! Надеюсь, что будет и дальнейшее развитие!
Мы перепробовали множество сервисов-конкурентов и выбрали именно Топвизор за качество. А также за точность и скорость проверки позиций. Теперь все новые инструменты тестируем и внедряем в свой рабочий процесс.
Особенно радует отзывчивость команды сервиса и оперативная реализация идей и пожеланий пользователей.
Когда в очередной раз на Маке я не смог открыть KeyCollector, меня спас Топвизор. Здесь я быстро получил ряд данных по сематнике для одного важного исследования. Также, при необходимости я использую Топвизор для проверки позиций сайтов клиентов, очень удобно.
Создатели сервиса знакомы с потребностями рынка, поэтому делают все возможное для автоматизации множества задач, иногда не очень популярных. Приятный и удобный сервис.
Обязательно должен быть в арсенале оптимизаторов.
Для человека, который построил себе репутацию на семантике, крайне важно всегда получать точные данные; это касается и кластеризации, и съема позиций, и аналитики. Топвизор с первых дней задал высокий уровень работы относительно рынка и каждый день подтверждает своё лидерство.
Помимо удобства и точности инструментов сервиса, хочу отметить отзывчивую работу службы поддержки и руководства!
Меня Топвизор поразил своей продуманностью и многофункциональностью. Столько мелочей учтено заранее. Я часто работаю с интерфейсами самых разных SEO-сервисов, много тестирую, но подобного уровня удобства для пользователя пока не видела больше нигде.
Впечатляет подробная Справка, доброжелательность и оперативность саппорта.
Очень удобно в нем работать – снимать и расширять сем. ядро, делать кластеризацию, контролировать позиции как сайтов, так и страниц в соцсетях и видео, каналов на Youtube, следить за конкурентами, анализировать оптимизацию своего сайта. Цены, как оказалось, очень даже доступные для работы. Из этого сервиса мне точно уходить не хочется.
Топвизором пользуюсь давно - с первых недель существования - с 2013 года. И честно говоря, просто решил протестировать еще один сервис для проверки позиций, т.к. текущий на тот момент постоянно падал и тех.поддержка не отвечала совсем.
А поддержка Топвизора отвечала за 2 минуты даже в твиттере и, что очень порадовало, многие мои предложения по улучшению исполнялись чуть ли не в тот же день.
На момент написания отзыва у меня примерно 270 закрытых тикетов и многие фишки появились с моей легкой руки. Казалось бы, причем тут поддержка в сервисе по проверке позиций? Как оказалось - самая главная часть. потому что любой глюк, любую оплошность исправляют быстро и если лишнего сняли со счета - компенсируют. А что со стабильностью? тоже все отлично (ну за исключением выкатки новых фич). За 3 с лишним года с Топвизором я загружал туда сотню различных проектов с семантическими ядрами от 10 до 5000 запросов и не было почти ни одного раза, чтобы проект не снялся вовремя или что-то случилось с данными.
Топвизор - стабильный и быстрый сервис для работы с семантикой, который делает если не все, то почти все: вордстат, адвордс, подсказки, группировка и кластеризация запросов, отличная и понятная аналитика, интеграция с вебмастером, метрикой, GA. Кроме этого есть куча и маленькая тележка сопутствующих сервисов вроде мониторинг изменений на сайте или бид-менеджер для контекста. Все эти фичи я использую на полную катушку почти в каждом новом проекте.
Если вы выбираете сервис для мониторинга позиций и других задач по SEO, рекомендую присмотреться к Топвизору.
Это целый комплекс полезных инструментов: от проверки позиций со сбором сниппетов и снимков поисковой выдачи до подробного технического анализа сайта. От подбора слов, сбора поисковых подсказок до группировки по релевантности и кластеризации тремя разными методами.
Умеет работать и интегрироваться с Яндекс.Метрикой, Я.Вебмастером, Google Analytics и Google Search Console. Настоящий сервис поисковой аналитики.
Топвизор постоянно и динамично развивается, регулярно появляются новые инструменты и расширяется текущий функционал. Интерфейс удобный, интуитивно понятный и очень хорошо продуманный разработчиками сервиса. Уделите особое внимание подробным справочным материалам по инструментам и возможностям Топвизора. Уверен, что даже у новичков не возникнет проблем и вопросов с работой после прочтения.
Начали использовать Топвизор в сентябре 2014 года, как дублирующий сервис для внутренних инструментов мониторинга и аналитики. Со временем и развитием проекта часть функционала внутренних штук полностью отрабатывается не на нашей стороне.
Используем только модуль позиций, получаем статистику по удобному API, с которым отлично дружит и Power BI/Query для визуализаций готовых отчетов по параметрам количества и динамики запросов в ТОП-3..100+ за нужный период времени.
Удобно, что сервис пользуется документооборотом по безналу через Диадок, а готовые счета за неделю до расчётной даты экономят кучу времени. У Топвизора есть самое важное, что может быть в клиентском сервисе, кроме работы технических вещей - крутая поддержка. Реакция на запросы в течении 5-10 минут, видимое желание помочь и разобраться в проблеме и улучшить функционал. Так у городов России в статистике появились разные цвета на графиках, а в справке - пару дополнительных скриншотов.
И кластеризация ключевых поисковых запросов. Ошибки при группировке будут стоить драгоценного времени, денег и других проблем. В этой статье я хочу рассказать главные принципы и правила группировки, а также показать примеры сервисов и программ.
Кластеризация ключевых фраз
Я выделяю 2 основных момента при группировке:
- запросы должны подходить друг к другу по логическому смыслу
- запросы должны показывать одинаковую выдачу в Яндексе
С логическим смыслом все понятно - нельзя поместить на одну страницу ключи “купить телефон” и “покраска авто в Омске”. Так или иначе запросы должны подходить друг к другу по смыслу. Если у нас страница про отделка потолков в квартире, то все запросы должны быть про отделку потолков.
Вот с проверкой по выдаче все не так однозначно. В целом суть следующая - вводим запросы в Яндекс в режиме “инкогнито”, выбираем регион продвижения и смотрим, насколько пересекается выдача.
Допустим, есть 2 запроса “отделка потолков в квартире” и “отделка потолков в ванной”, нужно понять, подойдут ли эти ключи на одну страницу или нет. Открываем 2 окна в Яндексе и вводим эти запросы.
Сразу видно, что в первом случае четко говорится про отделку потолков в квартире, а во втором - в ванной. Значит, запросы ведут на разные страницы и объединять их нельзя.
А вот еще один пример: фразы “купить батареи отопления” и “купить радиаторы отопления”. Вроде кажется, что запросы разные, но посмотрим выдачу.
Как видим, выдача одинаковая - и там и там присутствуют и батареи и радиаторы. Поэтому эти 2 запроса можно смело помещать на одну страницу.
Программы и сервисы для кластеризации ключевых слов
Кластеризация семантического ядра в Excel делается достаточно просто - загоняете все запросы в программу и начинаете группировать руками. Сам принцип группировки используете, как я написал выше. То есть сначала группируем по смыслу, потом проверяем выдачу Яндекса.
Но, кстати, бывает так, что выдача “мутная” по двум или более запросам, не понятно, куда их поместить вместе или врозь. Это означает, что конкуренция здесь маленькая и выдача четко не сформирована, значит, не будет ошибкой или поместить запросы вместе или на разные страницы, как вам будет удобнее.
Вот пример кластеризации семантического ядра в программе Excel.
Этот способ я сам часто использую, если тематика не сложная и ни много ключевых слов, 100-200 ключей вполне подойдет.
Посмотрите видео, как кластеризовать ядро в программе Эксель.
Можно еще как альтернативу excel использовать бесплатный онлайн сервис ручной кластеризации kg.ppc-panel.ru .
Автоматическая кластеризация
Если семантическое ядро очень большое, то я пользуюсь сервисом автоматической кластеризации поисковых запросов seopult.ru . Это ОЧЕНЬ дешевый сервис по сравнению с аналогами.
Единственным его минусом является не совсем точная группировка, так как все равно нужно в итоге пересматривать кластеризацию и править недочеты вручную.
Хотя, я думаю, что нет НИ ОДНОГО сервиса, который бы делал 100% правильную группировку. Даже конторы, которые занимаются только сбором и кластеризацией семантики, все равно проверяют и правят вручную конечный результат.
Вот краткий обзор по настройке проекта.
Сервис посчитает, сколько стоит кластеризация ядра и предложит запустить проект. Это вариант платной группировки, которым я пользуюсь, он меня вполне устраивает.
А вот подробное видео, как пользоваться инструментом:
Кластеризация запросов в key collector
Этот способ тоже достаточно широко используется, но как и везде, дорабатывать все равно нужно вручную.
Загружаете семантическое ядро в программу, выбираете регион продвижения.
