Семантическое ядро (СЯ) — это набор ключевых слов, запросов, поисковых фраз, по которым нужно продвигать ваш сайт, чтобы на него приходили целевые посетители с поисковых систем. Составление семантического ядра является вторым этапом, после настройки вашей площадки на хостинге. Именно от грамотно составленного СЯ зависит то, сколько качественного трафика будет на вашем сайте.

Необходимость составления семантического ядра заключается в нескольких моментах.

Во-первых, оно дает возможность разработать более эффективную стратегию поисковой раскрутки, так как у web-мастера, который составит семантическое ядро для своего проекта, будет четкое представление о том, какие методы по поисковому продвижению ему необходимо будет применять к его сайту, определиться со стоимость поискового продвижения, которая сильно зависит от уровня конкуренции ключевых фраз в выдаче поисковых сервисов.

Во-вторых, семантическое ядро дает возможность наполнять ресурс более качественным контентом, то есть контентом, который будет хорошо оптимизирован под ключевые запросы. К примеру, если вы хотите сделать сайт о натяжных потолках, то и семантическое ядро запросов стоит подбирать «отталкиваясь» от этого ключевика.

Кроме того составление семантического ядра подразумевает определение частотности использования ключевых слов пользователями поисковых систем, что дает возможность определить поисковую систему, в которой необходимо уделять большее внимание продвижению того или иного запроса.

Также необходимо отметить некоторые правила составления семантического ядра, которые необходимо соблюдать, чтобы иметь возможность составить качественное и эффективное СЯ.

Так, в состав семантического ядра необходимо включить все возможные ключевые запросы, по которым можно продвигать сайт, кроме тех запросов, которые не смогут принести ресурсу хотя бы малый объем трафика. Поэтому семантическое ядро должно включать в себя высокочастотные ключевые слова (ВЧ), средне (СЧ) и низкочастотные (НЧ) запросы.

Условно эти запросы можно разбить так: НЧ — до 1 000 запросов в месяц, СЧ — от 1 000 до 10 000 запросов в месяц, ВЧ — более 10 000 запросов в месяц. Нужно учитывать и тот факт, что в разных тематиках эти цифры могут существенно различаться (в некоторых особо узких тематиках максимальная частотность запросов не превышает 100 запросов в месяц).

Низкочастотные запросы просто таки необходимо вносить в структуру семантического ядра, потому что любой молодой ресурс имеет возможность продвигаться в поисковых системах, прежде всего, по ним (причем без какого-либо внешнего продвижения сайта — написали статью под НЧ запрос, поисковик ее проиндексировал, и ваш сайт уже через несколько недель может быть в ТОПе).

Также необходимо соблюдать правило структурирования семантического ядра, которое заключается в том, что все ключевые слова сайта необходимо объединять в группы не только по их частотности, но и степени схожести. Это даст возможность более качественно оптимизировать контент, например, оптимизировать некоторые тексты под несколько запросов.

Также в структуру семантического ядра многих сайтов целесообразно включать такие виды запросов, как синонимические запросы, сленговые запросы, слова-сокращения и так далее.

Вот наглядный пример того, как можно увеличить посещаемость сайта одним только написанием оптимизированных статей, которые включают в себя СЧ и большое количество НЧ запросов:

1. Сайт мужской тематики. Хоть он и очень редко обновляется (за все время, было опубликовано чуть больше 25 статей), но благодаря хорошо подобранным запросам он набирает все больше и больше посещаемости. На сайт вообще не производилась закупка ссылок!

На данный момент рост посещаемости приостановился, так как было опубликовано всего 3 статьи.

2. Сайт женской тематики. Первое время на нем публиковались не оптимизированные статьи. Летом было составлено семантическое ядро, которое состояло из запросов с очень низкой конкуренцией (как собирать подобные запросы, я расскажу ниже). Под эти запросы были написаны соответствующие статьи и приобретено несколько ссылок на тематических ресурсах. Результаты подобного продвижения вы можете видеть ниже:

3. Сайт медицинской тематики. Была выбрана медицинская ниша с более-менее адекватной конкуренцией и опубликовано более 200 статей под вкусные запросы с неплохими бидами (в интернете термином «бид» обозначают стоимость одного перехода пользователя по ссылке рекламного объявления). Ссылки начал покупать в феврале, когда сайту было 1.5 месяца. Пока что в основном трафик идет с Google, Яндекс еще не учел покупных ссылок.

Как видите, подбор семантического ядра играет важнейшую роль в продвижении сайта. Даже при небольшом бюджете или же вообще его отсутствии можно создать трафиковый сайт, который будет приносить вам прибыль.

Подбор поисковых запросов

Подобрать запросы для семантического ядра можно следующими способами:

С помощью бесплатных сервисов статистики поисковых запросов Google, Yandex или Рамблер

С помощью специального софта или онлайн сервиса (бесплатного или платного).

Проанализировав сайты конкурентов.

Подбор поисковых запросов с помощью сервисов статистики поисковых запросов Google, Yandex или Рамблер

Сразу хочу вас предупредить, что эти сервисы показывают не совсем точную информацию о количестве поисковых запросов в месяц.

К примеру, вы по запросу «пластиковые окна» просмотрите 4 страницы поисковой выдачи, то сервис статистики покажет вам, что данный запрос искали не 1, а 4 раза, так как за показ считается не только первая страница выдачи, а и все последующие, которые просмотрел пользователь. Поэтому, на практике, реальные цифры будут несколько ниже, чем те, что показывают различные сервисы.

Чтобы определить точное количество переходов, лучше всего, конечно же, будет подсмотреть статистику посещаемости конкурентов, которые находятся в ТОП-10 (liveinternet или мейл.ру, если она открыта). Таким образом, можно будет понять, сколько трафика принесет интересующий вас запрос.

Можно также приблизительно посчитать, сколько посетителей принесет вам данный запрос, в зависимости от позиции, которую будет занимать сайт в поисковой выдаче. Вот как будет меняться CTR (коэф. кликабельности) вашего сайта на различных позициях в ТОПе:

Давайте для примера рассмотрим запрос «!ремонт!квартиры», регион «Москва и область»:

В таком случае, если ваш сайт будет занимать 5-ю позицию в выдаче, этот запрос принесет вам около 75 посетителей в месяц (6%) , 4-е место (8%) — 100 пос./в мес., 3-е место (11%) — 135 пос./в мес., 2-е место (18%) — 223 пос./в мес. и 1-я позиция (28%) — 350 посетителей в месяц.

На CTR можно также повлиять с помощью яркого сниппета, тем самым увеличив посещаемость по данному запросу. Как улучшить сниппет и что это такое можете прочитать .

Статистика поисковых запросов Google

Раньше статистикой поисковых запросов Гугла я пользовался чаще, так как в первую очередь продвигался именно под этот поисковик. Тогда было достаточно оптимизировать статью, закупить на неё как можно больше разнообразных PR-стых ссылок (очень важно, чтобы ссылки эти были естественными и по ссылкам были переходы посетителей) и вуаля — ты в ТОПе!

Сейчас же в Google ситуация такова, что в нем продвигаться не намного легче, чем в Яндексе. Поэтому приходится уделять намного больше внимания как написанию и оформлению(!) статей, так и покупке ссылок для сайта.

Хочу также обратить Ваше внимание на следующий факт:

В России Яндекс пользуется наибольшей популярностью (Яндекс — 57.7%, Google — 30.6%, Mail.ru — 8.9%, Rambler -1.5%, Nigma/Ask.com — 0.4%), поэтому если Вы продвигаетесь в этой стране, Вам в первую очередь стоит ориентироваться на Yandex.

В Украине же ситуация выглядит по другому: Google — 70-80%, Яндекс — 20-25%. Поэтому украинские вебмастера должны ориентироваться на продвижение в Гугле.

Чтобы воспользоваться статистикой запросов Google, переходим на

Давайте рассмотрим пример подбора ключевых слов для какого-нибудь кулинарного сайта.

Первым делом, нужно ввести основной запрос, на основании которого будут подобраны варианты ключевых слов для будущего семантического ядра сайта. Я ввёл запрос «как приготовить».

Следующий шаг — выбираем тип соответствия. Всего существует 3 типа соответствия: широкое, фразовое и точное. Я советую выбрать точное, так как для этого вариант будет показана наиболее точная информация по запросу. И сейчас объясню почему.

Широкое соответствие означает, что будет показана статистика показов по всем словам, которые есть в этом запросе. К примеру, для запроса «пластиковые окна» будет показана для всех слов, в которые входит слово «пластиковые» и слово «окна» (пластиковый, окно, купить окна, купить жалюзи для окон, окна пвх цены). Одним словом, будет много «мусора».

Фразовое соответствие означает, что будет показана статистика для слов именно в том порядке, в котором они указаны. Вместе с указанным словосочетанием слов, в запросе могут присутствовать и другие слова. Для запроса «пластиковые окна» будут учтены слова «недорогие пластиковые окна», «пластиковые окна Москва», «сколько стоят пластиковые окна» и т. д.

Нас больше всего интересует показатель «Кол-во запросов в месяц (целевые регионы)» и «Приблизительная цена за клик» (если собираемся размещать на страницах сайта рекламу Adsense).

Статистика поисковых запросов Яндекс

Статистикой поисковых запросов я пользуюсь практически каждый день, так как она представлена в более удобном виде, чем её аналог в Гугле.

Единственный минус Вордстата в том, что вы не найдете в нём типы соответствия, не сохраните к себе на компьютер подобранные запросы, не сможете узнать цену клика и т. д.

Для получения более точных результатов, нужно пользоваться специальными операторами, с помощью которых можно уточнить интересующие нас запросы. Список операторов вы найдете на этой .

Если в Вордстате просто ввести запрос «как приготовить», получим следующую статистику:

Это равноценно, если бы мы выбрали в Adwords «широкое соответствие».

Если ввести этот же запрос, но уже в кавычках, получим более точную статистику (аналог фразового соответствия в Adwords):

Ну и чтобы получить статистику только для заданного запроса, нужно воспользоваться оператором «!»: «!как!приготовить»

Чтобы получить еще более точные результаты, нужно указать регион, под который продвигается сайт:

Также в верхней панели Wordstat есть инструменты, с помощью которых можно посмотреть статистику заданного запроса по регионам, по месяцам и по неделям. С помощью последних, кстати, очень удобно анализировать статистику сезонных запросов.

К примеру, проанализировав запрос «как приготовить», можно узнать, что он пользуется наибольшей популярностью в декабрьские месяца (оно то и не удивительно — все готовятся к Новому Году):

Статистика поисковых запросов Rambler

Сразу хочу предупредить Вас, что статистика запросов от Рамблера с каждым годом все больше и больше теряет свою актуальность (в первую очередь, это связано с низкой популярностью этой поисковой системы). Поэтому Вам, скорее всего, даже не придется работать с этим .

В Adstat не нужно вводить какие-либо операторы — он сразу выдает частотность запроса в том падеже, в котором его ввели. Также в нём есть отдельные статистики частотностей запросов для первой страницы результатов поиска и для всех страниц выдачи, включая первую.

Подбор поисковых запросов с помощью специального софта или онлайн сервисов

Rookee может не только продвигать ваши запросы, но и еще способен помочь в создании семантического ядра сайта.

С помощью Rookee вы запросто подберете семантическое ядро для своего сайта, сможете приблизительно спрогнозировать количество посещений по выбранным запросам и стоимость их продвижения в топ.

Подбор запросов при помощи бесплатной программы Словоёб

Если вы собираетесь составлять СЯ (семантическое ядро) на более профессиональном уровне, или же вам потребуется статистика запросов по Google.Adwords, Rambler.Adstat, социальной сети Вконтакте, различных ссылочных агрегаторов и др., советую сразу приобрести Кей Коллектор.

Если же вы хотите составить большое семантическое ядро, но при этом не желаете тратить деньги на покупку платных программ, наилучшим вариантом в этом случае будет программа Словоёб (информацию о программе читайте здесь). Она является «младшим братом» Кей Коллектора и позволяет собрать СЯ, основываясь на статистике запросов по Yandex.Wordstat.

Установка программы СловоЁБ.

Скачайте архив с программой по .

Убедитесь, что архив является разблокированным. Для этого в свойствах файла (в контекстном меню выберите пункт «Свойства») нажмите кнопку «Разблокировать» / «Unblock», если такая присутствует.

Разархивируйте содержимое архива.

Запустите исполняемый файл Slovoeb.exe

Создаем новый проект:

Выбираем нужный регион (кнопка Регионы Yandex.Wordstat):

Сохраняем изменения.

Нажимаем на кнопку «Левая колонка Yandex.Wordstat»

При необходимости задаем «Стоп-слова» (слова, которые не должны включаться в наше семантическое ядро). Стоп словами могут быть такие слова: «бесплатно» (если вы продаете что-то на своем сайте), «форум», «википедия» (если у вас свой информационный сайт, на котором нет форума), «порно», «секс» (ну тут все понятно) и т. д.

Теперь нужно задать первоначальный список слов, на основе которых будет составляться СЯ. Давайте составим ядро для фирмы, которая занимается установкой натяжных потолков (в Москве).

При подборе любого семантического ядра, первым делом, нужно сделать классификацию анализируемой тематики.

В нашем случае, натяжные потолки можно классифицировать по следующим критериям (подобные удобные интеллект-карты я делаю в программе MindJet MindManager):

Полезный совет: очень многие вебмастера почему-то забывают включать в семантическое ядро названия небольших населенных пунктов.

В нашем случае, в СЯ можно было бы включить названия интересующих нас районов Москвы и городов Подмосковья. Даже если по этим ключевикам («натяжные потолки Голицыно», «натяжные потолки Апрелевка» и т. д.) очень мало запросов в месяц, под них все равно надо написать хотя бы одну небольшую статью, в title которой входил бы нужный ключ. Подобные статьи даже продвигать не придется, ведь чаще всего, по данным запросам будет очень низкая конкуренция.

10-20 таких статей, и у вашего сайта стабильно будет несколько дополнительных заказов из этих городов.

Нажимаем кнопку «Левая колонка Yandex.Wordstat» и вводим нужные запросы:

Нажимаем на кнопку «Парсить». В итоге получаем вот такой список запросов:

Отсеиваем все ненужные запросы, которые не подходят по тематике сайта (к примеру, «натяжные потолки своими руками» — этот запрос хоть и принесет определенный трафик, но он не принесет нам клиентов, которые будут заказывать установку потолков). Выделяем эти запросы и удаляем, чтобы в будущем не тратить время на их анализ.

Теперь нужно уточнить частотность по каждому из ключей. Нажимаем на кнопку «Собрать частотности «!»»:

Теперь мы имеем следующую информацию: запрос, его общую и точную частотность.

Теперь, на основе полученных частотностей, нужно еще раз пересмотреть все запросы и удалить ненужные.

Ненужными запросами являются запросы, у которых:

Точная частотность («!») очень низкая (в выбранною мною тематике, в принципе, нужно дорожить каждым посетителем, поэтому я буду отсеивать запросы, у которых месячная частотность меньше 10). Если же была не строительная тематика, а, скажем, какая-нибудь обще тематическая, то можно спокойно отсеивать запросы, у которых частотность ниже 50-100 в месяц.

Соотношение общей и точной частотности превышает очень велико. К примеру, запрос «куплю натяжные потолки» (1335/5) можно сразу удалять, потому что он является «запросом-пустышкой».

Запросы с очень большой конкуренцией тоже нужно удалить, по ним будет тяжело продвинуться (особенно, если у вас молодой сайт и небольшой бюджет на продвижение). Таким запросом, в нашем случае, является «натяжные потолки». К тому же, чаще всего, более эффективными оказываются те запросы, которые состоят из 3,4 и больше слов — они приносят больше целевых посетителей.

Кроме Словоёба есть еще одна прекрасная программа для удобного автоматического сбора, анализа и обработки статистики показов ключевых слов Яндекс.Директа — .

Новостные поисковые запросы

СЯ в таком случае создается не так, как для обычного контентного проекта. Для новостного сайта, первым делом, нужно выделить рубрики, под которые будут публиковаться новости:

После этого, нужно подобрать запросы для каждого из разделов. Новостные запросы бывают ожидаемыми и не ожидаемыми.

У первого типа запросов информационный повод предсказуем. Чаще всего можно даже точно определить дату, когда будет всплеск популярности того или иного запроса. Это может быть какой-либо праздник (Новый Год, 9 мая, 8 марта, 23 февраля, День Независимости, День Конституции, церковные праздники), событие (музыкальные события, концерты, кинопремьеры, спортивные соревнования, выборы президента).

Заранее подготовить такие запросы и определить приблизительный объем трафика в этом случае можно с помощью

Также не забудьте посмотреть статистику посещаемости своего сайта (если вы свое время уже обозревали какое-то событие) и сайтов конкурентов (если их статистика открыта).

Второй тип запросов менее предсказуем. К ним относят экстренные новости: катаклизмы, катастрофы, какие-нибудь события в семьях известных людей (рождение/свадьба/смерть), выход не анонсированного программного продукта и т. д. В этом случае, нужно просто быть одним из первых, кто опубликует эту новость.

Чтобы это сделать, не достаточно просто мониторить новости в Google и Яндексе — в этом случае ваш сайт будет просто одним из тех, кто просто перепечатал это событие. Более эффективный метод, который позволяет сорвать большой куш — это следить за иностранными сайтами. Опубликовав эту новость одним из первых в Рунете, вы, вдобавок к тоннам трафика, который положит сервера на вашем хостинге, получите огромное количество обратных ссылок на ваш сайт.

Запросы тематики «кино» также можно отнести к первому типу (ожидаемые запросы). Ведь в этом случае заранее известна дата премьеры фильма, приблизительно известен сценарий фильма, его актеры. Поэтому, нужно заранее подготовить страницу, на которой появится фильм, добавить туда на время его трейлер. Можно также публиковать на сайте новости о фильме, его актерах. Эта тактика поможет вам заранее занять ТОПовые позиции в поисковиках и приведет посетителей на сайт еще до его премьеры.

Хотите узнать, какие запросы сейчас в тренде или же спрогнозировать актуальность вашей тематики в будущем? Тогда воспользуйтесь сервисами, которые предоставляют информацию о трендах . Он позволяет производить множество операций анализа: сравнение трендов поиска для нескольких запросов, анализ географических регионов запроса, просмотра наиболее горячих трендов на данный момент, просмотр релевантных актуальных запросов, экспорт результатов в CSV формат, возможность подписаться на RSS фид для горячих трендов и т. д.

Как ускорить сбор семантического ядра?

Думаю, что у каждого, кто сталкивался со сбором семантического ядра, появлялась мысль: «Как же долго и нудно идет парсинг, надоело перебирать и группировать тысячи этих запросов!». Это нормально. У меня тоже такое бывает иногда. Особенно, когда приходится парсить и перебирать СЯ, которое состоит из нескольких десятков тысяч запросов.

Перед тем, как приступить к парсингу, настоятельно советую вам разбить все запросы на группы. К примеру, если у вас тематика сайта «Строительство дома», разбейте её на фундамент, стены, окна, двери, крышу, проводку, отопление и т. д. Вам просто потом будет намного легче перебирать и группировать запросы, когда они будут расположены в небольшой группе и связаны между собой определенной узкой тематикой. Если же вы просто будете парсить все в одну кучу, у вас получится нереально огромный список, на обработку которого уйдет не один день. А так, обрабатывая весь список СЯ небольшими шагами, вы не только более качественно проработаете все запросы, но и сможете параллельно заказывать у копирайтеров статьи для уже собранных ключей.

Процесс сбора семантического ядра у меня практически всегда начинается с автоматического парсинга запросов (для этого я использую Кей Коллектор). Вручную тоже можно собирать, но если мы работаем с большим количеством запросов, я не вижу смысла тратить свое драгоценное время на эту рутинную работу.

Если вы работаете с другими программами, то в них, скорее всего, будет доступна функция работы с прокси-серверами. Это позволяет ускорить процесс парсинга и обезопасить свой IP от бана поисковиков. Честно говоря, не очень приятно, когда нужно срочно выполнить заказ, а твой IP из-за частого обращения к сервису статистики Гугла/Яндекса банят на сутки. Вот в этом случае и приходят на помощь платные прокси-сервера.

Лично я в данный момент не использую их по одной простой причине — их постоянно банят, найти качественные рабочие прокси не так то и легко, да и лишний раз платить за них деньги у меня нет желания. Поэтому я нашел альтернативный способ сбора СЯ, который в несколько раз ускорил этот процесс.

В противном случае придется искать другие сайты для анализа.

В большинстве случаев, сайты закрывают эту статистику, поэтому можно воспользоваться статистикой точек входа.

В итоге, мы будем иметь статистику самых посещаемых страниц сайта. Переходим на них, выписываем основные запросы, под которые она оптимизировалась, и уже на их основе собираем СЯ.

Кстати, если у сайта открыта статистика «По поисковым фразам», можно облегчить себе работу, и собрать запросы при помощи Кей Коллектора (нужно только вписать адрес сайта и нажать на кнопку «Получить данные»):

Второй способ проанализировать сайт конкурента — проанализировав его сайт.

На некоторые ресурсах есть такой виджет «Самые популярные статьи» (или что-то в этом роде). Иногда самые популярные статьи выбираются на основе количества комментариев, иногда — на основе количества просмотров.

В любом случае, имея перед своими глазами список самых популярных статей, можно сообразить, под какие запросы писалась та или иная статья.

Третий способ — использовать инструменты . Он вообще то создавался для анализа трастовости сайтов, но, если честно, трастовость он считает очень плохо. А вот что он умеет хорошо делать — так это анализировать запросы сайтов конкурентов.

Вводим адрес любого сайта (даже с закрытой статистикой!) и нажимаем кнопку проверки траста. В самом низу страницы будет отображаться статистика видимости сайта по ключевикам:

Видимость сайта в поисковых системах (по ключевикам)

Единственный минус — эти запросы нельзя экспортировать, нужно все копировать вручную.

Четвертый способ — использование сервисов и .

С его помощью можно определить все запросы, по которым сайт занимает позиции в ТОП-100 в обеих поисковых системах. Есть возможность экспорта позиций и запросов в xls формат, но я так и не смог открыть этот файл ни на одном из компьютеров.

Ну и последний способ узнать ключевые слова конкурентов — с помощью

Давайте для примера проанализируем запрос «дом из бруса». Во вкладке «Анализ конкурентов» вводим этот запрос (если вы хотите проанализировать конкретный сайт, то нужно просто ввести его url в это поле).

В результате, получаем информацию о частотности запроса, кол-ве рекламодателей в каждой из поисковых систем (а если есть рекламодатели, то в этой нише есть деньги) и средней стоимости клика в Google и Яндексе:

Также можно посмотреть все объявления в Яндекс.Директе и Google Adwords:

А вот так выглядит ТОП каждой из ПС. Можно кликнуть на любой из доменов и посмотреть все запросы, по которым он находится в ТОПе и все его контекстные объявления:

Есть еще один способ проанализировать запросы конкурентов, о котором мало кто знает — с помощью украинского сервиса

Я бы назвал его «украинской версией Spywords», так как по функционалу они очень похожи. Единственное отличие — в базе находятся ключевые фразы, которые ищут украинские пользователи. Так что если вы работаете в UA-нете, этот сервис будет вам очень кстати!

Анализ конкуренции запросов

Итак, запросы собраны. Теперь нужно проанализировать конкуренцию по каждому из них, чтобы понять, насколько тяжело будет продвигать тот или иной ключевик.

Лично я, когда делаю новый сайт, в первую очередь стараюсь писать статьи под запросы, по которым низкая конкуренция. Это позволит за короткий срок и с минимальными вложениями вывести сайт на довольно таки хорошую посещаемость. По крайней мере, в таких тематиках как стройка, медицина можно за 2,5 месяца выйти на посещаемость в 500-1000 посетителей. Про женскую тематику вообще молчу.

Давайте посмотрим, как можно анализировать конкуренцию ручным и автоматическим способом.

Ручной способ анализа конкуренции

Вводим нужное ключевое слово в поиске и смотрим Т0П-10 (а если и нужно, Т0П-20) сайтов, которые находятся в поисковой выдаче.

Самые основные параметры, на которые нужно смотреть это:

Количество главных страниц в ТОПе (если вы продвигаете внутреннюю страницу сайта, а в ТОПе у конкурентов в основном находятся главные страницы, то, скорее всего, вы не сможете их обогнать);

Количество прямых вождений ключевого слова в Title страницы.

По таким запросам как «продвижение сайтов», «как похудеть», «как построить дом» нереально высокая конкуренция (много главных страниц в ТОПе с прямым вхождением ключевика в Title), поэтому по ним не стоит продвигаться. А вот если продвигаться по запросу «как построить дом из пеноблоков своими руками с подвалом», то у вас будет больше шансов попасть в ТОП. Поэтому еще раз акцентирую свое внимание на том, что нужно продвигаться по запросам, которые состоят из 3 и больше слов.

Также, если вы анализируете выдачу в Яндексе, можете обращать внимание на тИЦ сайтов (чем выше, тем тяжелее будет их обогнать, ведь высокий тИЦ чаще всего указывает на большую ссылочную массу сайта), находятся ли они в Яндекс Каталоге (сайты с Яндекс Каталога имеют больший траст), его возраст (возрастные сайты поисковики любят больше).

Если вы анализируете ТОП сайтов в Google, обращайте внимание на те же параметры, о которых я написал выше, только в этом случае вместо Яндекс Каталога будет каталог DMOZ, а вместо показателя тИЦ будет показатель PR (если в ТОПе страницы сайтов имеют PR от 3 до 10, обогнать их будет не легко).

Советую анализировать сайты с помощью плагина . Он показывает всю информацию о сайте конкурента:

Автоматический способ анализа конкуренции запросов

Если запросов много, то можно воспользоваться программами, которые в сотни раз быстрее сделают за вас всю работу. В этом случае можно воспользоваться Словоебом или же Кей Коллектором.

Раньше, анализируя конкурентов, я пользовался показателем «KEI» (показатель конкуренции). Эта функция есть в Кей Коллекторе и Словоёбе.

В Словоёбе показатель KEI просто показывает общее количество сайтов в выдаче по тому или иному запросу.

В этом плане Кей Коллектор имеет преимущество, так как в нем есть возможность самостоятельно задавать формулу, для расчета параметра KEI. Для этого переходим в Настройки программы – KEI:

В поле «Формула расчета KEI 1» вставляем:

(KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount) + (KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount)

В поле «Формула расчета KEI 2» вставляем:

(KEI_GoogleMainPagesCount * KEI_GoogleMainPagesCount * KEI_GoogleMainPagesCount) + (KEI_GoogleTitlesCount * KEI_GoogleTitlesCount * KEI_GoogleTitlesCount)

Эта формула учитывает количество главных страниц в выдаче по заданному ключевому слову и количество страниц в ТОП-10, в которых данная ключевая фраза входит в тайтл страницы. Таким образом, можно получить более-менее объективные данные конкуренции по каждому запросу.

В этом случае, чем меньше KEI запроса, тем лучше. Самые лучшие ключевые слова будут с KEI=0 (если в них, конечно же, будет хоть какой-то трафик).

Нажимаем на кнопки сбора данных для Яндекса и Google:

Затем нажимаем на эту кнопку:

В столбце KEI 1 и KEI 2 появятся данные по KEI запросов по Яндексу и Google
соответственно. Отсортируем запросы по возрастанию столбца KEI 1:

Как видите, среди подобранных запросов есть такие, продвижение по которым не должно составить особых проблем. В менее конкурентных тематиках, чтобы вывести в ТОП-10 подобный запрос, достаточно просто написать хорошую оптимизированную статью. И при этом не нужно будет покупать внешние ссылки для её продвижения!

Как я уже сказал выше, показатель KEI я использовал раньше. Сейчас же, для оценки конкуренции, мне достаточно получить количество главных страниц в ТОПе и количество вхождений ключевого слова в Title страницы. В Кей Коллекторе есть подобная функция:

После этого я сортирую запросы по столбцу «Кол-во главных страниц в ПС Яндекс» и смотрю, чтобы по этому параметру было не более 2 главных страниц в ТОПе и как можно меньше вхождений в заголовках. После того, как под все эти запросы будет составлено СЯ, я уменьшаю параметры фильтра. Таким образом, первыми на сайте будут публиковаться статьи под НК запросы, а последними — под СК и ВК запросы.

После того, как собраны и сгруппированы все наиболее интересные запросы (о группировке я расскажу ниже), нажимаем на кнопку «Экспортировать данные» и сохраняем их в файл. В файл экспорта я обычно включаю следующие параметры: частотность по Яндексу с «!» в заданном регионе, количество главных страниц сайтов и кол-во вхождений ключевика в заголовки.

Совет: Кей Коллектор иногда не совсем правильно показывает кол-во вхождений запросов в заголовки. Поэтому желательно дополнительно вводить эти запросы в Яндексе и смотреть на выдачу вручную.

Оценить конкурентность поисковых запросов также можно при помощи бесплатной

Группировка запросов

После того, как все запросы подобраны, приходит время довольно таки скучной и монотонной работы по группировке запросов. Нужно отобрать похожие запросы, которые можно объединить в одну небольшую группу и продвигать в рамках одной страницы.

К примеру, если у вас в полученном списке есть такие запросы: «как научиться отжиматься», «как научиться отжиматься в домашних условиях», «научиться отжиматься девушке». Подобные запросы можно объединить в одну группу и написать под неё одну большую оптимизированную статью.

Чтобы ускорить процесс группировки, выполняйте парсинг ключевых слов частями (к примеру, если у вас сайт о фитнесе, то во время парсинга разбейте СЯ на группы, в которые будут входить запросы, связанные с шеей, руками, спиной, грудью, прессом, ногами и т. д.). Это значительно облегчит ваш труд!

Если полученные группы будут содержать небольшое количество запросов, то можно на этом и остановиться. А когда у вас в итоге все равно получается список на несколько десятков, а то и сотен запросов, то можно попробовать следующие способы.

Работа со стоп-словами

В Кей Колекторе есть возможность указать стоп-слова, которые могут быть использованы для пометки нежелательных ключевиков в полученной таблице запросов. Такие запросы обычно удаляются из семантического ядра.

Помимо удаления нежелательных запросов, эту функцию можно использовать и для поиска всех нужных словоформ по заданному ключу.

Указываем нужный ключ:

В таблице с запросами выделятся все словоформы указанного ключа:

Переносим их в новую вкладку и уже там вручную работаем со всеми запросами.

Фильтрация для поля «Фраза»

Найти все словоформы заданного ключевика можно при помощи настройки фильтрации для поля «Фраза».

Попробуем найти все запросы, в которые входит слово «брусья»:

В итоге получаем:

Инструмент «Анализ групп»

Это наиболее удобный инструмент для группировки фраз и дальнейшей их ручной фильтрации.

Переходим во вкладку «Данные» — «Анализ групп»:

И вот что отображается, если открыть любую из этих групп:

Отметив любую группу фраз в этом окне, вы одновременно отмечаете или снимаете отметку с фразы в основной таблице со всеми запросами.

В любом случае, без ручной работы вам не обойтись. Но, благодаря Кей Коллектору, часть работы (причем не малая!) уже сделана, и это хоть немного, но облегчает процесс составления СЯ сайта.

После того, как вы вручную обработаете все запросы, у вас должно получиться приблизительно следующее:

Как найти низкоконкурентную прибыльную нишу?

Первым делом вы для себя должны решить, каким образом вы будете зарабатывать на своем сайте. Многие начинающие вебмастера делают одну и ту же глупую ошибку – они вначале делают сайты на тему, которая им нравится (к примеру, после покупки айфона или айпэда все сразу же бегут делать очередной сайт «яблочной тематики»), а потом уже начинают понимать, что конкуренция в этой нише очень высокая и пробиться на первые места их говносайтику будет практически нереально. Или же делают кулинарный сайт, потому что им нравится готовить, а потом с ужасом понимают, что они не знают, как монетизировать подобный трафик.

Перед созданием любого сайта, сразу же определитесь, как вы будете монетизировать проект. Если у вас развлекательная тематика, то, скорее всего, вам подойдет тизерная реклама. Для коммерческих ниш (в которых что-то продается) отлично подойдет контекстная и баннерная реклама.

Сразу хочу отговорить вас от создания сайтов общих тематик. Сайты, на которых пишется «все обо всем» сейчас не так легко продвинуть, ведь ТОПы уже давно заняты известными трастовыми порталами. Рентабельнее будет сделать узкотематический сайт, который за короткое время перегонит всех конкурентов и надолго закрепится в ТОПе. Это я вам говорю из личного опыта.

Мой узкотематический сайт медицинской тематики уже через 4 месяца после его создания занимает первые места в Гугле и Яндексе, обогнав при этом крупнейшие медицинские общетематические порталы.

Узкотематические сайты продвигать ЛЕГЧЕ и БЫСТРЕЕ!

Перейдем к выбору коммерческой ниши для сайта, на котором мы будем зарабатывать на контекстной рекламе. На этом этапе нужно придерживаться 3-х критериев:

Оценивая конкуренцию в определенной ниши, я использую поиск по Московскому региону, в нем конкуренция как правило выше. Для этого, укажите в настройках региона в своем аккаунте в Яндексе «Москва»:

Исключение составляют случаи, когда сайт делается под конкретный регион — тогда нужно смотреть конкурентов именно по этому региону.

Основные признаки низкой конкуренции в выдаче следующие:

Отсутствие полноценных ответов на поставленный запрос (нерелевантная выдача).

В ТОПе не более 2-3 главных страниц (их еще называют «мордами»). Большее количество «морд» означает о том, что весь сайт целенаправленно продвигается под данный запрос. Внутреннюю страницу вашего сайта в этом случае будет продвинуть намного сложнее.

Неточные фразы в сниппете говорят о том, что искомая информация на сайтах конкурентов попросту отсутствует или же их страницы вообще не оптимизированы под данный запрос.

Небольшое количество крупных тематических порталов. Если же по многим запросам из вашего будущего СЯ в ТОПе находится много крупных порталов и узкотематических сайтов, нужно понимать, что ниша уже сформирована, и конкуренция там очень высокая.

Более 10 000 запросов в месяц по базовой частотности. Этот критерий означает, что не стоит чересчур «сужать» тематику сайта. В нише должно быть достаточное количество трафика, на котором можно зарабатывать в контексте. Поэтому, у основного запроса в выбранной тематике должно быть не менее 10 000 запросов в месяц по вордстату (без кавычек и учета региона!). В противном случае вам нужно будет немного расширить тематику.

Также приблизительно оценить количество трафика в нише можно при помощи статистики посещаемости сайтов, которые занимают первые позиции в ТОПе. Если же эта статистика закрыта у них, то воспользуйтесь

Большинство бывалых MFA-шников ищут ниши для своих сайтов не таким способом, а при помощи сервиса или программы Micro Niche Finder.

Последняя, кстати, показывает параметр SOC (0-100 — запрос выйдет в ТОП только на внутренней оптимизации, 100-2000 — средняя конкуренция). Спокойно можно выбирать запросы с SOC менее 300.

На скрине ниже можно увидеть не только частотность запросов, но и среднюю стоимость клика, позиции сайта по запросам:

Есть также полезная фишка как «Потенциальные покупатели рекламы»:

Можно также просто ввести интересующий вас запрос и проанализировать его и схожие с ним запросы:

Как видите, вся картина у вас перед лицом, остается только проверить конкуренцию по каждому из запросов и выбрать наиболее интересные из них.

Оцениваем стоимость бидов для РСЯ сайтов

Теперь давайте рассмотрим, каким образом нужно анализировать стоимость бидов для РСЯ сайтов.

Переходим по вводим интересующие нас запросы:

В итоге получаем:

Внимание! Смотрим на показатель гарантированных показов! Реальная приблизительная цена клика будет в 4 раза меньше той, которая показывается сервисом.

Получается, если вы выведете в ТОП страницу про лечение гайморита и посетители будут кликать по рекламе, то стоимость 1 клика по рекламе РСЯ будет равняться 12 рублям (1,55/4=0,39$).

Если выбрать регион «Москва и область» то биды будут еще выше.

Вот почему так важно занять первые места в ТОПе именно в этом регионе.

Обратите внимание на то, что при анализе запросов, не нужно учитывать коммерческие запросы (например, «купить стол»). Для контентных проектов нужно анализировать и продвигать информационные запросы («как сделать стол своими руками», «как выбрать стол для офиса», «где купить стол» и т. д.).

Где искать запросы для выбора ниши?

1. Включите мозговой штурм, выпишите все свои интересы.

2. Напишите, что вас вдохновляет в жизни (это может быть какая-нибудь мечта, или же отношения, стиль жизни и т.д).

3. Посмотрите вокруг и выпишите все вещи, которые вас окружают (заносите в блокнот в буквальном смысле все: ручку, лампочку, обои, диван, кресло, картины).

4. Какой у вас род деятельности? Может вы работаете на заводе за станком или же в больнице ЛОР-врачом? Занесите в блокнот все вещи, которыми вы пользуетесь на работе.

5. В чем вы хорошо разбираетесь? Запишите и это.

6. Просмотрите объявления в газетах, журналах, объявлениях на сайтах, спаме на почте. Возможно, там предлагают что-то интересное, о чем вы бы могли сделать сайт.

Найдите там сайты с посещаемостью 1000-3000 человек в сутки. Посмотрите, на тематику этих сайтов и выпишите наиболее частотные запросы, которые приносят им трафик. Возможно, там есть что-то интересное.

Я приведу подбор одной узкотематической ниши.

Итак, меня заинтересовала такое заболевание, как «пяточная шпора». Это очень узкая микрониша, под которую можно будет сделать небольшой сайт на 30 страниц. В идеале же, советую вам искать более широкие ниши, под которые можно было бы сделать сайт на 100 и более страниц.

Открываем и проверяем частотность этого запроса (в настройках региона ничего указывать не будем!):

Отлично! Частотность основного запроса более 10 000. Трафик в этой нише есть.

Теперь я хочу проверить конкуренцию по запросам, по которым будет продвигаться сайт («пяточная шпора лечение», «лечение пяточной шпори», «пяточная шпора как лечить»)

Перехожу на Яндекс, указываю в настройках регион «Москва» и вот что я получаю:

В ТОПе есть много внутренних страниц обще тематических медицинских сайтов, обогнать которые нам не составит труда (правда это произойдет, не раньше, чем через 3-4 месяца) и есть морда 1 сайта, который заточен под тематику лечения пяточной шпоры.

Сайт wnopa представляет из себя 10-страничный говносайтик (у которого, правда PR=3) с посещаемостью в 500 посетителей. Подобный сайт тоже можно будет обогнать, если сделать более качественный сайт и продвигать главную страницу по этому запросу.

Проанализировав таким образом ТОП по каждому из запросов, можно прийти к выводу, что данная микрониша еще не занята.

Теперь остался последний этап — проверка бидов.

Переходим по и вводим туда наши запросы (при этом регион выбирать не нужно, так как наш сайт будут посещать русскоязычные люди со всего мира)

Теперь я нахожу среднее арифметическое всех показателей гарантированных показов. Получается 0,812$. Этот показатель делим на 4, выходит в среднем 0,2$ (6 рублей) за 1 клик. Для медицинской тематики это в принципе нормальный показатель, но при желании можно найти тематики и с лучшими бидами.

Стоит ли выбирать подобную нишу для сайта? Это решать вам. Я бы поискал более широкие ниши, в которых бы было больше трафика и лучшая стоимость клика.

Если вы действительно хотите найти хорошую тематику, настоятельно советую вам выполнить следующий шаг!

Сделайте табличку со следующими столбцами (данные я указал приблизительно):

В день вы должны таким образом выписать не менее 25 запросов! Потратьте на поиски ниши от 2 до 5 дней и у вас, в итоге, будет из чего выбрать!

Выбор ниши это один из наиболее важных шагов в создании сайта и если вы халатно к нему отнесетесь, то можете считать, что в будущем вы просто выбросите на ветер свое время и деньги.

Как написать правильную оптимизированную статью

Когда я пишу оптимизированную под какой-либо запрос статью, я в первую очередь думаю о том, чтобы она была полезной и интересной посетителям сайта. Плюс к этому, стараюсь оформить текст так, чтобы его было приятно читать. В моем понимании идеально оформленный текст должен содержать:

1. Яркий эффектный заголовок. Именно заголовок первую очередь привлекает пользователя, когда он просматривает страницу поисковой выдачи. Обратите внимание на то, что заголовок должен быть полностью релевантным тому, что написано в тексте!

2. Отсутствие «воды» в тексте. Думаю, что мало кто любит, когда то, что можно было написать в 2-х словах, излагается на несколько листов текста.

3. Упростите абзацы и предложения. Чтобы текст читался легче, обязательно разбейте большие предложения на короткие, которые помещаются на одной строке. Упростите сложные обороты. Не зря же во всех газетах и журналах текст публикуется небольшими предложениями в столбиках. Таким образом, читатель будет лучше воспринимать текст, а его глаза не так быстро устанут.

Абзацы в тексте также должны быть не большими. Лучше всего будет восприниматься текст, в котором идет чередование маленьких и средних абзацев. Идеальным будет абзац, который состоит из 4-5 строк.

4. Используйте в тексте подзаголовки (h2, h3, h4). Человеку нужно 2 секунды, чтобы «просканировать» открытую страницу и решить — читать её или нет. За это время он пробегает глазами по странице и выделяет для себя наиболее важные элементы, которые помогают ему понять, о чем идет речь в тексте. Подзаголовки как раз и являются тем инструментом, с помощью которого можно зацепить внимание посетителя.

Чтобы текст был структурированным, более легким в восприятии, используйте на каждые 2-3 абзаца один подзаголовок.

Обратите внимание на то, что эти тэги нужно использовать по порядку (от h2 до h4). К примеру:

Вот так делать не нужно:

<И3>Подзаголовок<И3>

<И3>Подзаголовок<И3>

<И2>Подзаголовок<И2>

А вот так можно:

<И2>Подзаголовок<И2>

<И3>Подзаголовок<И3>

<И4>Подзаголовок<И4>

Также можно делать следующим образом:

<И2>Как накачать пресс<И2>

<И3>Как накачать пресс в домашних условиях<И3> <И3>Как накачать пресс на турнике<И3> <И2>Как накачать бицепс<И2> <И3>Как накачать бицепс без тренажеров<И3>

В текстах следует по минимуму употреблять ключевые слова (не более 2-3 раз, в зависимости от размера статьи). Текст должен быть максимально естественным!

Забудьте о выделение ключевых слов жирным и курсивом. Это явный признак переоптимизации и Яндексу он очень не нравится. Выделяйте подобным образом только важные предложения, мысли, идеи (при этом, старайтесь, чтобы в них не попали ключевики).

5. Используйте во всех своих текстах маркированные и нумерованные списки, цитаты (не путайте с цитатами и афоризми известных людей! В них заносим только важные мысли, идеи, советы), картинки (с заполненными атрибутами alt, title и подписью). Вставляйте интересные тематические видео в статьи, это очень хорошо сказывается на длительности пребывания посетителей на сайте.

6. Если статья очень большая, то имеет смысл при помощи содержания и ссылок-якорей сделать навигацию по тексту.

После того, как вы сделали все нужные изменения в тексте, пробегитесь по нему глазами еще раз. Не тяжело ли его читать? Может быть, некоторые предложения нужно сделать еще меньше? Или же нужно поменять шрифт на более читабельный?

Только после того, как вы будете удовлетворены всеми изменениями в тексте, можете заполнять title, description и keywords и отправлять его на публикацию.

Требования к Title

Title (тайтл) — это заголовок в сниппете, который отображается в поисковой выдаче. Заголовок в тайтле и заголовок в статье (тот, который выделяется тэгом

) должны отличаться друг от друга и в то же время, в них должно встречаться основное ключевое слово (или несколько ключей).

Требования к Description

Описание должно быть ярким, интересным. В нем нужно вкратце передать смысл статьи и не забыть упомянуть нужные ключевики.

Требования к Keywords

Вписываем сюда продвигаемые ключевые слова через пробел. Не более 10 штук.

Итак, как я пишу оптимизированные статьи.

Первым делом выбираю запросы, которые буду использовать в статье. Для примера, возьму основным запрос «как научиться отжиматься». Вбиваем его в wordstat.yandex.ru

Вордстат вывел 14 запросов. Я постараюсь по возможности использовать в статье большинство из них (достаточно по 1-му разу упомянуть каждый ключевик). Ключевые слова можно и нужно склонять, переставлять местами, заменять синонимами, делать как можно разнообразнее. Поисковики, понимающие русский язык (особенно Яндекс), отлично распознают синонимы и учитывают их при ранжировании.

Размер статьи я стараюсь определять по среднему размеру статей из ТОПа.

К примеру, если в ТОП-10 в выдаче находятся 7 сайтов, размер текстов у которых в основном составляет 4 000-7 000 символов, и 3 сайта, у которых этот показатель очень низкий (или высокий), последние 3 я просто не беру во внимание.

Вот приблизительная html-структура статьи, оптимизированной под запрос «как научиться отжиматься»:

……………………………

Как девушке научиться отжиматься 100 и более раз за 2 месяца

……………………………

Каким должно быть правильно питание?

……………………………

Режим дня

……………………………
……………………………

Программа тренировки

Некоторые оптимизаторы советуют в обязательном порядке вписывать основной ключ в первый абзац. В принципе, это действенный метод, но если у вас на сайте будет 100 статей, в каждой из которых в первом абзаце будет встречаться продвигаемый запрос, это может иметь неприятные последствия.

В любом случае, советую вам не зацикливаться на одной определенной схеме, экспериментировать, экспериментировать и еще раз экспериментировать. И помните, если вы хотите сделать сайт, который полюбят поисковые роботы, сделайте так, чтобы его полюбили настоящие люди!

Как увеличить посещаемость сайта при помощи несложной манипуляции с перелинковкой?

Я думаю, что каждый из вас видел множество разнообразных схем перелинковки на сайтах, и я более чем уверен, что вы не придавали особого значения этим схемам. А зря. Давайте рассмотрим первую схему перелинковки, которая есть на большей части сайтов. На ней, правда, еще не хватает ссылок с внутренних страниц на главную, но это не столь важно. Важно то, что в этом случае на сайте наибольший вес будут иметь страницы рубрик (которые чаще всего не продвигаются и закрыты от индексации в robots.txt!) и главная страница сайта. Страницы с записями в таком случае имеют наименьший вес:

А теперь давайте подумаем логически: оптимизаторы, которые занимаются продвижением контентных проектов, продвигают в первую очередь какие страницы? Правильно — страницы с записями (в нашем случае, это страницы 3-го уровня). Так почему же, продвигая сайт внешними факторами (ссылками), мы так часто забываем о не менее важных — внутренних факторах (правильной перелинковке)?

А теперь давайте посмотрим на схему, в которой внутренние страницы будут иметь больший вес:

Этого можно добиться, просто правильно настроив перетекание веса со страниц верхнего уровня, на страницы нижнего, 3-го уровня. Также не забываем, что внутренние страницы будут дополнительно прокачаны внешними ссылками в других сайтов.

Как настроить подобное перетекание веса? Очень просто — при помощи тегов nofollow noindex.

Давайте рассмотрим сайт, в котором нужно прокачать внутренние страницы:

На главной странице (1 уровень): все внутренние ссылки открыты для индексации, внешние ссылки закрываем через nofollow noindex, ссылка на карту сайта открыта.

На страницах с рубриками (2 й уровень): для индексации открыты ссылки на страницы с записями (3-го уровня) и на карту сайта, все остальные ссылки (на главную, рубрики, метки, внешние) закрываем через nofollow noindex.

На страницах с записями (3 й уровень): открыты ссылки на страницы этого же, 3-го уровня и на карту сайта, все остальные ссылки (на главную, рубрики, метки, внешние) закрываем через nofollow noindex.

После того, как была сделана подобная перелинковка, наибольший вес получила карта сайта, которая равномерно распределила его на все внутренние страницы. Внутренние страницы, в свою очередь, значительно прокачались в весе. Главная страница и страница рубрик получили наименьший вес, чего собственно я и хотел добиться.

Вес страниц я проверю при помощи программы . Она помогает наглядно увидеть распределение статического веса по сайту, сосредоточить его на продвигаемых страницах, и тем самым поднять свой сайт в выдаче поисковиков, значительно сэкономив бюджет на внешних ссылках.

Ну а теперь, давайте перейдем к самому интересному — результатам подобного эксперимента.

Сайт женской тематики. Изменения в распределении веса на сайте были сделаны в январе этого года. Подобный эксперимент принес +1000 к посещаемости:

Сайт под фильтром Гугла, поэтому траф поднялся только в Яндексе:

На спад трафика в мае месяце не обращайте внимания, это сезонность (майские
праздники).

2. Второй сайт женской тематики, изменения тоже были сделаны в январе:

Этот сайт, правда, постоянно обновляется и на него закупаются ссылки.

ТЗ для копирайтеров на написание статей

Название статьи: чем может быть полезна зелень?

Уникальность: не ниже 95% по Etxt

Размер статьи: 4 000-6 000 символов без пробелов

Ключевые слова:

чем полезна зелень — основной ключ

полезная зелень

полезные свойства зелени

польза от зелени

Требования к статье:

Основное ключевое слово (указано первым в списке) не обязательно должно быть в первом абзаце, оно просто должно встретиться в первой половине текста!!!

ЗАПРЕЩЕНО: группировать ключевые слова в частях текста, необходимо распределять ключевые слова по всему тексту.

Ключевые слова нужно выделять жирным шрифтом (это нужно, чтобы вам было удобнее проверять заказ)

Ключевые слова нужно вписывать гармонично (поэтому, нужно использовать не только прямые вхождения ключей, но и можно их склонять, менять слова местами, использовать синонимы и т. д.)

Используйте подзаголовки в тексте. В подзаголовках постарайтесь не использовать прямые вхождения ключевых слов. Делайте подзаголовки для каждой статьи как можно разнообразнее!

В тексте использовать не более 2-3 прямых вхождений основного запроса!

Если в статье нужно использовать ключевики «чем полезна зелень» и «чем полезна зелень для человека», то написав второй ключевик, вы автоматически употребите и первый. Т. е. нет особой нужды писать 2 раза ключ, если в одном уже есть вхождение другого ключа.

Добрый день , уважаемые читатели моего сео блога и его посетители поисковых систем, которые ищут подробный мануал п подборе ключевых слов для своего веб-ресурса. – это основа работ каждого seo-специалиста и блоггера во внутренней оптимизации, фундамент в успешном поисковом продвижении сайта или блога. Без подбора ключевых слов цели не будут достигнуты, будь то продажа товаров или услуг, предложение и реализация информпродуктов или просто монетизация для получения прибыли за счет рекламы. И если Ваше смысловое ядро составлено не правильно, хотя Вы и вкладываете большие ресурсы в поисковое продвижение целевых страниц для получения трафика, посетителей из поисковых систем ждать не стоит. Они просто не найдут Ваш блог, потому что его не будет на первых двух страницах в зоне выдачи (топ-20) — Вы создаете посты и страницы сайта не по тем ключевых запросам. Поэтому для Вас я сделал этот мануал , где подробно и понятно на примере рассказаны принципы поиска, а также правила их оценки стоимости продвижения. Все материалы проверены лично на своем опыте, все отлично работает — моя методика подойдет как начинающим сеошникам, так и блоггерам. Уверен, что после изучения этого мануала у Вас больше не возникнет вопрос о том, как как составить семантическое ядро для своего блога.

Чтобы увидеть всю рутинную работу в составлении семантического ядра сайта, будем правильно подбирать ключевые слова для компьютерного интернет-магазина . Конечно, для крупного магазина ядро может состоять из тысячи ключевых слов и больше. Поэтому в рамках этого примера рассмотрим небольшой спектр ключевиков. Главное – это понять сам принцип подбора ключевых слов сайта.

1. Анализ тематики сайта

Целью первого этапа составления семантического ядра является поиск начального списка запросов . Здесь мы анализируем область применения данного сайта – находим набор фраз, которые позволяют описать деятельность данного веб-ресурса, его задачи и варианты их реализации. Мы должны спрогнозировать и собрать в одно целое те слова и словосочетания, по которым потенциальные посетители будут искать ваш сайт.

1.1 Первоначальный список фраз по тематике сайта.

Если сайт еще не создан или в процессе написания, то мы составляем первоначальный список слов и словосочетаний, которые описывают данную область. Эти фразы можно взять у заказчика, которому создаем семантическое ядро. Если же заказчик их не знает или просто ему это не так интересно или не важно (такое тоже бывает), то нам придется заглянуть на тематические сайты той же области и отобрать те слова и термины, которые характерны для каждого рассмотренного нами сайта. Пытаться рассмотреть, какие пригодятся для работы, а какие нет — делать на этом этапе не нужно. Наша задача – собрать все тематические словосочетания с этих веб-ресурсов. Обычно такие фразы, как правило, встречаются в тексте 3-10 раз, в отличие от общих слов.
Если сайт заказчика уже есть в сети Интернет, то необходимо пройтись по его разделам и страницам, читая различные описания всевозможных товаров или услуг. Принцип отбора фраз для первоначального списка тот же – отбираем все, что может описывать тематику данного веб-ресурса. После этого следует также пройтись по конкурентным сайтам из данной области и выбрать дополнительные словосочетания. На рисунке 1 показана общая схема поиска ключевых запросов для будущего семантического ядра.

Рисунок 1. Поиск ключевых слов для ядра

Теперь создадим первоначальный список на примере интернет магазина. Предположим, что у нас нет сайта заказчика. Поэтому сразу обратимся в поисковые системы для анализа нашей тематики . Возьмем, к примеру, фразу “купить компьютер”. Смотрим в топ-10 в системе Яндекс (рисунок 2).

Рисунок 2. Выдача первых мест по ключевику «купить компьютер»

Выбираем сайт в зоне выдачи лучшей первой десятки после блока контекстной рекламы Яндекс. Директ. Смотрим его страницы, рубрики, главную и выписываем тематические фразы (рисунок 3).

Рисунок 3. Ищем ключевики для нашего ядра

Не забываем о ключевых словах, которые могут быть прописаны в мета-тегах description и keywords и в теге title (рисунок 4).

Рисунок 4.

1.2. Расширенный список фраз

Кроме фраз, которые подходят по нужной нам тематике, следует добавить словосочетания, которые могут расширить спектр нашего первоначального списка. Перечислим основные источники таких фраз:

• синонимы , которые могут расширить как список ключевиков, так и дополнить и разнообразить текст для лучшей читаемости посетителями (например, в нашем случае “компьютер” и “железо”, “ПК” – синонимы. Лично я использую для поиска синонимов сервис сайта synonymizer.ru – рисунок 5);

Рисунок 5. На этом сайте я ищу синонимы

• глаголы, существительные и прилагательные с общим корнем (например, для нашего сайта, слово “компьютер” и “компьютерный” имеют один корень);
• термины , которые описывают не саму тематику, а название сайта или его предназначение(например, в нашем случае это слова “магазин” или “интернет-магазин”);
• дополнительные слова , с помощью которых мы можем формировать различные запросы (например, в нашем компьютерном интернет-магазине к слову “компьютер”дополнительными могут быть: “продажа”, “купить”, “распродажа”, “покупаем” и т.д.);
• сопутствующие термины , которые могут дополнять нашу тематическую область сайта, для которого составляется семантическое ядро (например, для нашего компьютерного магазина для слова “компьютеры” сопутствующими могут быть следующие словосочетания: “комплектующие”, “сумка для ноутбука” и т.д.);
• слова-подсказки , или ассоциативные запросы в поисковых системах (такие запросы можно увидеть, когда Вы набираете в строке поиска запрос – рисунок 6);

Рисунок 6. Слова-подсказки в поисковом запросе

• сленговые, сокращенные, профессиональные и ошибочные названия товаров или услуг, терминов из тематики, по которой составляется список слов для семантического ядра (например, в нашем случае слово “ноутбук” в поисковых запросах может быть написано как “нотебук”, а “материнская плата” – как “материнка”);

Как Вы понимаете, составление расширенного списка, как и первоначального – это почти полностью ручная работа. Приходится учитывать различные варианты и мелочи при выборе слов в эти списки. Но именно на этом этапе необходимо максимально выложиться, отгоняя всякие ненужные мысли и обычную человеческую лень.

1.3. Формирование списка запросов.

После отбора дополнительных слов, необходимо составить список запросов (список масок) для семантического ядра сайта. Каждый термин из начального списка может сочетаться со словами из расширенного списка. Следует выписать все возможные комбинации в отдельную таблицу. Если видим, что некоторые фразы заведомо маловероятны для возможных поисковых запросов, их вписывать в эту таблицу не нужно. На рисунке 7 можно увидеть часть такой таблицы для нашего примера.

Рисунок 7. Список масок

2. Зачистка списка

Теперь нам необходимо сделать зачистку ключевых слов в списке масок. Для этого необходимо отсортировать наш список в порядке убывания параметра «частотность» (количество обращений в поисковую систему пользователей сети Интернет по ключевому запросу, т.е. это мера его популярности).

2.1 Сортирование запросов по частоте.

Для чего это нужно? Каждый ключевой запрос будущего семантического ядра сайта – это потенциальный трафик из сети Интернет. И чем больше посещений будет на целевую страницу с этим словом, тем больше показов и соответственно больше вероятность совершения транзакции (совершение какого-либо действия на странице сайта – например, в нашем случае “покупка компьютера”). Поэтому, зная предполагаемое количество посещений, можно планировать количество потенциальных посетителей (в нашем случае для компьютерного магазина, потенциальных покупателей).
Для сортировки по частотности можно использовать различные ресурсы, начиная от специализированных программ (например, платная программа “KeyCollector ” или бесплатная” СловоЁб ”) и заканчивая различными сервисами систем автоматического продвижения (SeoPult, WebEffector, Rookee )и сервисами поисковых систем (Wordstat Яндекс и Google AdWords – Keyword Tool ). Для сортировки ключевых слов часто используют последние два сервиса, как первоисточник статистики посещений. Для нашего примера воспользуемся сервисом Яндекса. Отличный сервис для создания семантического ядра.

2.2. Сервис Wordstat.yandex.ru

Если Вы еще не знаете, как использовать в своей работе Вордстат, предлагаю следующий материал:

Для получения частот ключевых слов списка масок необходимо совершить следующие действия:

а) переходим в статистику ключевых слов и пишем первую фразу из списка масок. Если продвижение сайта будет происходить в определенном регионе, необходимо “уточнить регион”. После ввода ключевого запроса появятся две колонки с запросами. В левой колонке показан список словосочетаний, включающий нашу фразу и число показов в месяц. В правой колонке можно увидеть похожие ассоциативные запросы со своими частотами, которыми можно пополнить список масок будущего ядра (рисунок 8). Записываем каждое ключевое слово или словосочетание;

Рисунок 8. Проверка частотности ключевиков ядра

б) после просмотра всех фраз необходимо отсортировать те ключевые запросы, у которых частотность больше определенной Вами частоты (к примеру, для нашего интернет-магазина оставляем все запросы, у которых частотность больше 40 – рисунок 9);

Рисунок 9. Корректировка списка с учетом заданной частотности

в) теперь посмотрим частоту точного вхождения ключевой фразы. Это делается следующим образом: ключевой запрос, у которого мы хотим узнать количество показов, заключаем в кавычки и ставим перед ними восклицательный знак (рисунок 10);

Рисунок 10. Проверка частотности точных вхождений ключевых фраз

г) после просмотра всех ключевых фраз из нашей измененной таблицы исключаем слова, у которых точная частота меньше 10 (рисунок 11). Такие словосочетания называются словами-пустышками. Из-за мизерного количества показов они не принесут трафик на целевые страницы. В итоге получается таблица-прогноз посещаемости сайта в течение месяца.

Рисунок 11. Конечная корректировка списка ключевых запросов

3. Оценка стоимости продвижения запроса

После того, как Вы откорректировали список, убрав слова с малой частотой, необходимо проверить, какие ресурсы (в основном денежные) необходимо затратить, чтобы продвинуть целевые страницы в поисковых системах. Оценить стоимость продвижения можно исходя из ссылочной стоимости каждого ключевого слова по seo-агрегаторам (например, Rookee, SeoPult ). Воспользуемся инструментами сервис SeoPult и посмотрим, какие ключевые слова следует исключить в связи с большими затратами на продвижение.
Работать в этом seo-агрегаторе можно только зарегистрированным пользователям. Поэтому проходим регистрацию и добавляем новый проект (рисунок 12).

Рисунок 12.

Если Вы работаете над созданием семантического ядра веб-ресурса, которого еще нет в индексе поисковых систем, в поле url сайта введите адрес любого проиндексированного сайта. Главное в таком случае, чтобы выбранный вами сайт относился к тому же региону, для которого мы проверяли частотность ключевых слов.
На следующей странице нашего проекта необходимо правильно добавить ключи, выбрать количество позиций в топе и нажать кнопку для подсчета прогнозируемой стоимости одного перехода с поисковых систем (рисунок 13).

Рисунок 13. Действия для подсчета бюджета по ключевым словам ядра

На рисунке видно, что ряд ключевых запросов имеют большую стоимость перехода, по сравнению с другими словами. Это говорит о том, что эти запросы являются высококонкурентными в своей тематике. Поэтому и требуют таких вложений для успешного продвижения внешними ссылками. Для целевых страниц с низкочастотными ключевиками подойдут слова со стоимостью не больше 5-10 рублей за клик. Обычно хватает грамотной внутренней перелинковки и пару внешних ссылок, чтобы эти страницы попали в топ-10.
Просмотрев таким образов все ключевые слова из списка масок, следует сгруппировать высоко- средне- и низкоконкурентные запросы исходя из цифр ссылочной стоимости фразы. Теперь у Вас есть готовое семантическое ядро сайта. Осталось выбрать целевые страницы для продвижения, наполнить страницы уникальным контентом, провести их оптимизацию и проиндексировать в поисковых системах.

Выводы

Давайте подытожим вышесказанное — у нас получится краткий мануал по составлению семантического ядра:

1. Анализируем тематику сайта. Такой анализ позволяет создать первоначальный список слов, которые описывают тематику и направление деятельности Вашего сайта.
2. Дополняем первоначальный список различными дополнительными словами (синонимы, термины, морфологические изменения слов и т.д.)
3. Составляем правильный список запросов.
4. Производим зачистку семантического ядра, исключая слова-пустышки и ключевые слова, у которых число показов в месяц меньше заданной величины.
5. Оцениваем стоимость продвижения каждого ключевого слова, формируя списки ключей с разной конурентностью.

На этом наша небольшая практика в подборе ключевых слов для ядра завершена. Как видите, составление семантического ядра является хоть и трудоемким, но не сложным делом. Главное — это выработать свой четкий план, сделать свой мануал и придерживаться его.

Если вам знакома боль от «нелюбви» поисковиков к страницам вашего интернет-магазина, прочитайте эту статью. Я расскажу о пути к повышению видимости сайта, а точнее, о его первом этапе — сборе ключевых слов и составлении семантического ядра . Об алгоритме его создания и инструментах, которые при этом используются.

Зачем составлять семантическое ядро?

Для повышения видимости страниц сайта. Cделать так, чтобы поисковые роботы Яндекса и Google начали находить по запросам пользователей страницы именно вашего сайта. Безусловно, сбор ключевых слов (составление семантики) — первый шаг к этой цели. Дальше набрасывается условный «скелет» для распределения ключевых слов по разным посадочным страницам. А затем уже пишутся и внедряются статьи/метатеги.

Кстати, на просторах интернета можно найти множество определений семантического ядра.

1. «Семантическое ядро — упорядоченный набор поисковых слов, их морфологических форм и словосочетаний, которые наиболее точно характеризуют вид деятельности, товар или услугу, предлагаемые сайтом». Википедия .

Для сбора семантики конкурентов в Serpstat введите один из ключевых запросов, выберите регион, нажмите «Поиск» и перейдите в категорию «Анализ ключевых фраз». Затем выберите «SEO-анализ» и нажмите «Подбор фраз». Экспортируйте результаты:

2.3. Используем Key Collector/Словоёб для создания семантического ядра

Если нужно составить семантическое ядро для крупного интернет-магазина, без Key Collector не обойтись. Но если вы новичок, то удобней использовать бесплатный инструмент — Словоёб (пусть это название вас не пугает). Скачайте программу, а в настройках Яндекс.Директ укажите логин и пароль от своей Яндекс.Почты:
Создайте новый проект. Во вкладке «Данные» выберите функцию «Добавить фразы». Выберите регион и введите запросы, которые вы получили ранее:
Совет: создавайте отдельный проект под каждый новый домен, а под каждую категорию/посадочную страницу делайте отдельную группу. Например: Теперь соберите семантику из Яндекс.Вордстата. Откройте вкладку «Сбор данных» — «Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat». В открывшемся окошке выберите галочку «Не добавлять фразы, если они уже есть в любых других группах». Впишите несколько самых популярных среди пользователей (высокочастотных) фраз и нажмите «Начать сбор»:

Кстати, для больших проектов в Key Collector можно собрать статистику из сервисов анализа конкурентов SEMrush, SpyWords, Serpstat (ex. Prodvigator) и других дополнительных источников.

Добрый день, друзья.

Наверняка вы уже забыли вкус моих статей. Предыдущий материал был довольно давно, хотя и обещал я публиковать статьи чаще, чем обычно.

В последнее время увеличилось количество работы. Создал новый проект (информационный сайт), занимался его версткой, дизайном, собирал семантическое ядро и начал публиковать материал.

Сегодня же будет очень объемный и важный материал для тех, кто ведет свой сайт более 6-7 месяцев (в некоторых тематиках более 1 года) имеет большое количество статей (в среднем 100) и еще не достиг планки минимум в 500-1000 посещений в сутки. Цифры взяты по минимуму.

Важность семантического ядра

В некоторых случаях слабый рост сайта вызван неправильной технической оптимизацией сайта. Больше случаев, когда контент некачественный. Но еще больше случаев, когда тексты пишутся вообще не под запросы - материалы никому не нужны. Но имеется еще и очень огромная часть людей, которая создает сайт, все правильно оптимизирует, пишет качественные тексты, но спустя 5-6 месяцев сайт только начинает набирать первые 20-30 посетителей с поиска. Небольшими темпами через год это уже 100-200 посетителей и цифра в доходах равняется нулю.

И хотя, все сделано правильно, нет никаких ошибок, а тексты порой даже в разы качественней конкурентов, но вот как-то не идет, хоть убей. Начинаем списывать этот косяк на отсутствие ссылок. Конечно ссылки дают буст в развитии, но это не самое главное. И без них можно через 3-4 месяца иметь 1000 посещений на сайте.

Многие скажут, что это все треп и так быстро такие цифры не получишь. Но если мы посмотрим, то не достигаются такие цифры именно на блогах. Информационные же сайты (не блоги), созданные для быстрого заработка и окупаемости вложений, примерно через 3-4 месяца вполне реально выходят на суточную посещаемость в 1000 человек, а через год – 5000-10000. Цифры конечно зависят от конкурентности ниши, ее объема и объема самого сайта на указанный срок. Но, если взять нишу с довольно небольшой конкуренцией и объемом в 300-500 материалов, то такие цифры за указанные сроки вполне достижимы.

Почему же именно блоги не достигают таких быстрых результатов? Главнейшей причиной является отсутствие семантического ядра. Из-за этого статьи пишут всего под один какой-то запрос и практически всегда под очень конкурентный, что не дает странице выбиться в ТОП за короткие сроки.

На блогах, как правило, статьи пишут по подобию конкурентов. Имеем 2- читаемых блога. Видим, что у них посещаемость приличная, начинаем анализировать их карту сайта и публиковать тексты под те же самые запросы, которые уже переписаны сотнями раз и очень конкурентные. В итоге получаем очень качественный контент на сайте, но в поиске он себя чувствует плохо, т.к. требует большого возраста. Бьемся об голову, почему же мой контент лучший, но в ТОП не пробивается?

Именно поэтому я решил написать подробный материал про семантическое ядро сайта, чтобы вы могли собрать себе список запросов и что немало важно – писали тексты под такие группы ключевых слов, которые без покупки ссылок и всего за 2-3 месяца выходили в ТОП (конечно, если контент качественный).

Материал для большинства будет сложный, если ни разу не сталкивались с этим вопросом в его правильном ключе. Но тут главное начать. Как только начинаете действовать, все сразу становится ясно.

Сделаю очень важное замечание. Касается оно тех, кто не готов вкладываться в качество своими кровными заработанными монетами и всегда пытается находить бесплатные лазейки. Семантику бесплатно качественно не соберешь и это известный факт. Поэтому, в данной статье я описываю процесс сбора семантики максимального качества. Никаких бесплатных способов или лазеек именно в этом посте не будет! Обязательно будет новый пост, где расскажу про бесплатные и другие инструменты, с помощью которых вы сможете собрать семантику, но не в полном объеме и без должного качества. Поэтому, если вы не готовы вкладываться в основу основ для вашего сайта, тогда данный материал вам ни к чему!

Несмотря на то, что практически каждый блоггер пишет статью о сем. ядре, могу с уверенностью сказать, что нет нормальных бесплатных пособий в интернете по данной теме. А если и есть, то нет такого, которое бы в полной картине давало понятие, что же должно получится на выходе.

Чаще всего ситуация заканчивается тем, что какой-то новичок пишет материал и рассказывает о сборе семантического ядра, как о применении сервиса для сбора статистика поисковых запросов от Яндекс (wordstat.yandex.ru). В конечном итоге необходимо зайти на этот сайт, вбить запросы по вашей теме, сервис выдаст список фраз, входящих в ваш вбитый ключ – это и есть вся методика.

Но на самом деле семантическое ядро собирается не так. В описанном выше случае у вас попросту не будет семантического ядра. Вы получите какие-то оторванные запросы и все они будут об одном и том же. Например, возьмем мою нишу «сайтостроение».

Какие главные запросы можно по ней без раздумий назвать? Вот лишь некоторые:

• Как создать сайт;
• Раскрутка сайта;
• Создание сайта;
• Продвижение сайта и т.д.

Запросы получаются об одном и том же. Смысл их сводится лишь к 2м понятиям: создание и раскрутка сайта.

После такой проверки сервис wordstat выдаст очень много поисковых запросов, которые входят в главные запросы и они также будут об одном и том же. Единственное их различие будет в измененных словоформах (добавление некоторых слов и изменение расположения слов в запросе с изменением окончаний).

Конечно, определенное количество текстов написать получится, так как запросы могут быть разные даже в данном варианте. Например:

• Как создать сайт wordpress;
• Как создать сайт joomla;
• Как создать сайт на бесплатном хостинге;
• Как раскрутить сайт бесплатно;
• Как раскрутить сайт сервис и т.д.

Очевидно, что под каждый запрос можно выделить отдельный материал. Но такое составление семантического ядра сайта не увенчается успехом, т.к. не будет полноты раскрытия информации на сайте в выбранной нише. Весь контент будет лишь о 2х темах.

Иногда блоггеры-новички описывают процесс составления семантического ядра, как анализ отдельных запросов в сервисе анализа запросов Яндекс Вордстат. Вбиваем какой-то отдельный запрос, относящийся не к теме в целом, а лишь к определенной статье (например, как оптимизировать статью), получаем по нему частотность и вот оно – семантическое ядро собирается. Получается, что таким образом мы должны умственно определить всевозможные темы статей и проанализировать их.

Оба вышеописанные варианты неправильные, т.к. не дают полного семантического ядра и заставляют постоянно возвращаться к его составлению (второй вариант). К тому же вы не будете иметь на руках вектор развития сайта и не сможете в первую очередь публиковать материалы, которые и нужно размещать в числе первых.

Касаемо первого варианта, то покупая когда-то курсы по раскрутке сайтов, я постоянно видел именно такое объяснение сбора ядра запросов для сайта (вбить главные ключ и скопировать все запросы из сервиса в текстовый документ). В итоге меня постоянно мучал вопрос «А что же делать с такими запросами?» На ум приходило следующее:

• Писать много статей об одном и том же, но употребляя разные ключевые слова;
• Все эти ключи вписывать в поле description к каждому материалу;
• Вписать все ключи из сем. ядра в общее поле description ко всему ресурсу.

Ни одно из этих предположений не было верным, как в общем-то и само составленное семантическое ядро сайта.

На окончательном варианте сбора семантического ядра мы должны получит не просто список запросов в количестве 10000, например, а иметь на руках список групп запросов, каждая из которых используется для отдельной статьи.

Группа может содержать от 1 до 20-30 запросов (иногда 50, а то и больше). В таком случае в тексте мы употребляем все эти запросы и страница в перспективе ежедневно будет приносить трафик по всем запросам, если попадет на 1-3 позиции в поиске. Кроме этого, каждая группа должна иметь свою конкуренцию, чтобы знать, имеет ли смысл сейчас публиковать по ней текст или нет. Если конкуренция большая, тогда можем ожидать эффект от страницы только через 1-1.5 года и с проведением регулярных работ по ее продвижению (ссылки, перелинковка и т.д.). Поэтому, лучше на такие тексты делать упор в самую последнюю очередь, даже если они самые трафиковые.

Ответы на возможные вопросы

Вопрос №1. Понятно, что на выходе получаем группу запросов для написания текста, а не всего один ключ. Не будут ли похожи в этом случае ключи между собой и почему бы под каждый запрос не написать отдельный текст?

Вопрос №2. Известно, что каждая страница должна затачиваться лишь под один ключевик, а тут мы получаем целую группу да еще в некоторых случаях с достаточно большим содержанием запросов. Как в таком случае происходит оптимизация самого текста, ведь если ключей, например, 20, тогда употребление хотя бы по одному разу каждого в тексте (даже большого размера) уже похоже на текст для поисковика, а не для людей.

Ответ. Если взять пример запросов из предыдущего вопроса, то затачиваться материал первым делом будет именно под самый частотный (1й) запрос, так как мы большего всего заинтересованы в его выходе на топовые позиции. Данный ключевик мы и считаем главным в этой группе.

Оптимизация под главную ключевую фразу происходит также, как бы это и делалось при написании текста лишь под один ключ (ключ в заголовке title, употребление нужного количества символов в тексте и нужного количества раз самого ключа, если требуется).

Касаемо других ключей, то мы их также вписываем, но не слепо, а на основе анализа конкурентов, который может показать среднее значение количества этих ключей в текстах из ТОПа. Может получиться ситуация, что для большинства ключевиков вы получите нулевые значения, а значит в точном вхождении они не требуют употребления.

Таким образом текст пишется, употребляя всего лишь главный запрос в тексте в прямом. Конечно другие запросы тоже могут быть употреблены, если анализ конкурентов покажет их наличие в текстах из ТОП. Но это никак не 20 ключевиков в тексте в их точном вхождении.

Совсем недавно публиковал материал под группу из 11 ключей. Вроде бы много запросов, но на скриншоте ниже можете видеть, что лишь главный самый частотный ключ имеет употребление точного вхождения – 6 раз. Остальные же ключевые фразы не имеют точных вхождений, но также и разбавочных (на скриншоте не видно, но в ходе анализа конкурентов это показано). Т.е. они вообще не употребляются.

(1я колонка – частотность, 2я – конкурентность, 3я – количество показов)

В большинстве случаев будет похожая ситуация, когда лишь пару ключей нужно будет употребить в точном вхождении, а все остальные либо сильно разбавлять, либо вообще не употреблять даже в разбавочном вхождении. Статья получается читаемой и нет намеков на заточку только под поиск.

Вопрос №3. Вытекает из ответа на Вопрос №2. Если остальные ключи в группе не нужно вообще употреблять, то как тогда они будут получать трафик?

Ответ. Дело в том, что по наличию определенных слов в тексте поисковик может определить о чем текст. Так как в ключевых словах имеются определенные отдельные слова, относящиеся только к этому ключу, то их и нужно употреблять в тексте определенное количество раз на основе того же анализа конкурентов.

Таким образом ключ в точном вхождении не употребится, а вот слова из ключа по отдельности в тексте присутствовать будут и в ранжировании также будут принимать участие. В итоге по этим запросам текст будет также находиться в поиске. Но и количество отдельных слов в этом случае в идеале требуется соблюдать. Помогут конкуренты.

На основные вопросы, которые могли загнать вас в ступор, я ответил. Подробнее, как оптимизировать текст под группы запросов, я напишу в одном из следующим материалов. Там будет и про анализ конкурентов и про написание самого текста под группу ключей.

Ну, а если вопросы еще остались, тогда задавайте свои комментарии. На все отвечу.

А теперь давайте начнем составление семантического ядра сайта.

Очень важно. Весь процесс, как он есть на самом деле я никак не смогу описать в этой статье (придется делать целый вебинар на 2-3 часа или мини-курс), поэтому я постараюсь быть краток, но в то же время информативным и затронуть максимальное количество моментов. Например, я не буду описывать в детальности настройку софта KeyCollector. Все будет урезано, но максимально понятно.

Теперь пройдемся по каждому пункту. Начнем. Сначала подготовка.

Что необходимо для сбора семантического ядра?

Перед тем, как составить семантическое ядро сайта, настроим кейколлектор для правильного сбора статистики и парсинга запросов.

Настройка KeyCollector

Войти в настройки можно, нажав на пиктограмму в верхнем меню софта.

Сначала то, что касается парсинга.

Хочу отметить настройки «Количество потоков» и «Использовать основной IP-адрес». Количество потоков для сбора одного небольшого ядра не нужно большое. Достаточно 2-4 потоков. Чем больше потоков, тем больше нужно прокси-серверов. В идеале 1 прокси на 1 поток. Но можно и 1 прокси на 2 потока (так парсил я).

Касаемо второй настройки, то в случае парсинга в 1-2 потока можно использовать свой основной ИП адрес. Но только,если он динамический, т.к. в случае бана статического ИП вы потеряете доступ к поисковой системе Яндекс. Но все же приоритет всегда отдается использованию прокси-сервера, так как лучше обезопасить себя.

На вкладке настроек парсинга Yandex.Direct важно добавить свои аккаунты Яндекса. Чем их будет больше, тем лучше. Можете их зарегистрировать сами или купить, как я писал ранее. Я же их приобретал, так как мне проще потратить 100 рублей за 30 аккаунтов.

Добавление можно выполнить из буфера, заранее скопировав список аккаунтов в нужном формате, или загрузить из файла.

Аккаунты нужно указывать в формате «логин:пароль» при этом в логине не указывать сам хост (без @yandex.ru). Например, «artem_konovalov:jk8ergvgkhtf».

Также, если мы используем несколько прокси-серверов, лучше закрепить их за определенными аккаунтами. Подозрительно будет, если сначала запрос идет с одного сервера и с одного аккаунта, а при следующем запросе с этого же акаунта яндекса прокси сервер уже другой.

Рядом с аккаунтами имеется столбик «IP прокси». Напротив каждого аккаунта мы и вписываем определенный прокси. Если аккаунтов 20, а прокси-серверов 2, тогда будет 10 аккаунтов с одним прокси и 10 с другим. Если 30 аккаунтов, тогда 15 с один сервером и 15 с другим. Логику, думаю, вы поняли.

Если используем всего один прокси, то нет смысла вписывать его к каждому аккаунту.

Про количество потоков и использование основного ИП адреса я говорил немного ранее.

Следующая вкладка «Сеть», на которой нужно внести прокси-сервера, которые будут использоваться для парсинга.

Вводить прокси нужно в самом низу вкладки. Можно загрузить их из буфера в нужном формате. Я же добавлял по простому. В каждую колонку строки я вписывал данные о сервере, дающиеся вам при его покупке.

Далее настраиваем параметры экспорта. Так как все запросы с их частотностями нам нужно получить в файле на компьютере, то необходимо выставить некоторые параметры экспорта, чтобы не было ничего лишнего в таблице.

В самом низу вкладки (выделил красным) нужно выбрать те данные, которые нужно экспортировать в таблицу:

• Фраза;
• Источник;
• Частотность «!» ;
• Лучшая форма фразы (можно и не ставить).

Осталось лишь настроить разгадывание антикапчи. Вкладка так и называется - «Антикапча». Выбираем используемый сервис и вводим специальный ключ, который находится в аккаунте сервиса.

Специальный ключ для работы с сервисом предоставляется в письме после регистрации, но также его можно взять из самого аккаунта в пункте «Настройки – настройки аккаунта».

На этом настройки KeyCollector выполнены. Не забываем после проделанных изменений сохранить настройки, нажав на большую кнопку внизу «Сохранить изменения».

Когда все сделано и мы готовы к парсингу, можно приступить к рассмотрению этапов сбора семантического ядра, а потом уже и проделать каждый этап в порядке очереди.

Этапы сбора семантического ядра

Получить качественное и полное семантическое ядро невозможно, используя лишь основные запросы. Также нужно анализировать запросы и материалы конкурентов. Поэтому весь процесс составления ядра состоит из нескольких этапов, которые в свою очередь еще делятся на подэтапы.

1. Основа;
2. Анализ конкурентов;
3. Расширение готового списка с этапов 1-2;
4. Сбор лучших словоформ к запросам с этапов 1-3.

Этап 1 – основа

В ходе сбора ядра на этом этапе нужно:

• Сформировать основной список запросов в нише;
• Расширение этих запросов;
• Чистка.

Этап 2 – конкуренты

В принципе, этап 1 уже дает некий объем ядра, но не в полной мере, т.к. мы можем что-то упустить. А конкуренты в нашей нише помогут найти упущенные дыры. Вот шаги, необходимые к выполнению:

• Сбор конкурентов на основе запросов с этапа 1;
• Парсинг запросов конкурентов (анализ карты сайта, открытая статистика liveinternet, анализ доменов и конкурентов в SpyWords);
• Чистка.

Этап 3 – расширение

Многие останавливаются уже на первом этапе. Кто-то доходит до 2го, но имеется же еще ряд дополнительных запросов, которые также могут дополнить семантическое ядро.

• Объединяем запросы с 1-2 этапов;
• Оставляем 10% самых частотных слов со всего списка, которые содержат минимум 2 слова. Важно, чтобы эти 10% были не более 100 фраз, т.к. большое количество заставит вас сильно закопаться в процесс сбора, чистки и группировки. Нам же нужно собрать ядро в соотношении скорость/качество (минимальные потери качества при максимальной скорости);
• Выполняем расширение этих запросов с помощью сервиса Rookee (все есть в KeyCollector);
• Чистим.

Этап 4 – сбор лучших словоформ

Сервис Rookee может для большинства запросов определить их лучшую (правильную) словоформу. Этим также нужно пользоваться. Целью не является определить то слово, которое более правильно, а найти еще некоторые запросы и их формы. Таким образом можно подтянуть еще пул запросов и использовать их при написании текстов.

• Объединение запросов с первых 3х этапов;
• Сбор по ним лучших словоформ;
• Добавление лучших словоформ в список ко всех запросам, объединенным с 1-3 этапов;
• Чистка;
• Экспорт готового списка в файл.

Как видите, все не так уж и быстро, а тем более не так просто. Это я обрисовал лишь нормальный план составления ядра, чтобы на выходе получить качественный список ключей и ничего не потерять или потерять по минимуму.

Теперь я предлагаю пройтись по каждому пункту в отдельности и проштудировать все от А до Я. Информации много, но это того стоит, если вам нужно действительно качественное семантическое ядро сайта.

Этап 1 – основа

Сперва мы формируем список основных запросов ниши. Как правило, это 1-3х словные фразы, которые описывают определенный вопрос ниши. В пример предлагаю взять нишу «Медицина», а конкретнее - поднишу сердечных заболеваний.

Какие основные запросы мы можем выделить? Все я конечно писать не буду, но парочку приведу.

• Заболевания сердца
• Инфаркт;
• Ишемическая болезнь сердца;
• Аритмия;
• Гипертония;
• Порок сердца;
• Стенокардия и т.д.

Простыми словами – это общие названия заболеваний. Таких запросов может быть достаточно много. Чем больше сможете сделать, тем лучше. Но не стоит вписывать для галочки. Бессмысленно выписывать более конкретные фразы от общих, например:

• Аритмия;
• Аритмия причины;
• Лечение аритмии;
• Аритмия симптомы.

Главной является лишь первая фраза. Остальные нет смысла указывать, т.к. они появятся в списке в ходе расширения с помощью парсинга из левой колонки Яндекс вордстат.

Для поиска общих фраз можно пользоваться, как сайтами конкурентов (карта сайта, названия разделов…), так и опытом специалиста в этой нише.

Парсинг займет некоторое время, в зависимости от количества запросов в нише. Все запросы по умолчанию помещаются в новую группу с названием «Новая группа 1», если память не изменяет. Я обычно переименовываю группы, чтобы понимать, какая за что отвечает. Меню управления группами находится справа от списка запросов.

Функция переименования находится в контекстном меню при нажатии правой кнопки мыши. Это меню понадобится еще для создания других групп на втором, третьем и четвертом этапах.

Поэтому, можете сразу добавить еще 3 группы, нажав на первую пиктограмму «+», чтобы группа создалась в списке сразу после предыдущей. Пока в них не нужно ничего добавлять. Пусть просто будут.

Называл я группы так:

• Конкуренты – понятно, что в этой группе находится список запросов, который я дособрал у конкурентов;
• 1-2 – это объединенный список запросов с 1го (основного списка запросов) и 2го (запросы конкурентов) этапов, чтобы оставить из них всего 10% запросов, состоящих минимум из 2х слов и собрать по ним расширения;
• 1-3 – объединенный список запросов с первого, второго и третьего (расширений) этапов. Также в эту группу мы собираем лучшие словоформы, хотя грамотней было бы собрать их в новую группу (например, лучшие словоформы), а затем после их чистки уже перенести в группу 1-3.

После окончания парсинга из yandex.wordstat вы получаете большой список ключевых фраз, который, как правило (ели ниша небольшая) будет в пределах нескольких тысяч. Много из этого является мусором и запросами-пустышками и придется все чистить. Что-то отсеем автоматически с помощью функционала KeyCollector, а что-то придется лопатить руками и немного посидеть.

Когда запросы все собраны, нужно собрать их точные частотности. Общая частотность собирается при парсинге, а вот точную нужно собирать отдельно.

Для сбора статистики по количеству показов можно пользоваться двумя функциями:

1. С помощью Яндекс Директ – быстро, статистика собирается пачками, но имеются ограничения (например, фразы больше 7ми слов не прокатят и с символами тоже);
2. С помощью анализа в Яндекс Вордстате – очень медленно, фразы анализируются по одной, но нет ограничений.

Сначала собрать статистику с помощью Директа, чтобы это было максимально быстро, а для тех фраз, по которым с Директом не получилось определить статистику, используем уже Вордстат. Как правило, таких фраз останется мало и они дособерутся быстро.

Сбор статистика показов с помощью Яндекс.Директ осуществляются при нажатии на соответствующую кнопку и назначении нужных параметров.

После нажатия на кнопку «Получить данные» может быть предупреждение, что Яндекс Директ не включен в настройках. Вам нужно будет согласиться на активацию парсинга с помощью Директа, чтобы начать определять статистику частотности.

Вы сразу увидите, как пачками в колонку «Частотность! » начнут проставляются точные показатели показов по каждой фразе.

Процесс выполнения задачи можно видеть на вкладке «Статистика» в самом низу программы. Когда задача будет выполнена, на вкладке «Журнал событий» вы увидите уведомление о завершении, а также исчезнет полоса прогресса на вкладке «Статистика».

После сбора количества показов с помощью Яндекс Директ мы проверяем, имеются ли фразы, для которых частотность не собралась. Для этого сортируем колонку «Частотность!» (нажимаем на нее), чтобы в верху стали наименьшие значения или наибольшие.

Если вверху будут все нули, тогда все частотности собранные. Если же будут пустые ячейки, тогда для этих фраз показы не определились. Тоже самое касается и при сортировке по убиванию, только тогда придется смотреть результат в самом низу списка запросов.

Начать сбор с помощью яндекс вордстат также можно, нажав на пиктограмму и выбрав необходимый параметр частотности.

После выбора типа частотности вы увидите, как постепенно начнут заполнятся пустые ячейки.

Важно: не стоит пугаться, если после конца процедуры останутся пустые ячейки. Дело в том, что пустыми они будут в случае их точной частотности менее 30. Это мы выставили в настройках парсинга в Keycollector. Эти фразы можно смело выделить (также, как и обычные файлы в проводнике Windows) и удалить. Фразы выделятся голубым цветом, нажимаем правую кнопку мышки и выбираем «Удалить выделенные строки».

Когда вся статистика собрана, можно приступить к чистке, которую очень важно делать на каждом этапе сбора семантического ядра.

Основная задача – убрать фразы не относящие к тематике, убрать фразы со стоп-словами и избавиться от слишком низкочастотных запросов.

Последнее в идеале не нужно выполнять, но, если мы будем в ходе составления сем. ядра использовать фразы даже с минимальной частотностью в 5 показов в месяц, то это увеличит ядро на процентов 50-60 (а может быть и все 80%) и заставить нас сильно закопаться. Нам же нужно получить максимальную скорость при минимальных потерях.

Если хотим получить максимально полное семантическое ядро сайта, но при этом собирать его около месяца (есть опыт совсем отсутствует), тогда берите частотности от 4-5 месячных показов. Но лучше (если новичок) оставлять запросы, которые имеют хотя бы 30 показов в месяц. Да, мы немного потеряем, но это цена за максимальную скорость. А уже в ходе роста проекта можно будет заново получить эти запросы и уже их использовать для написания новых материалов. И это только при условии, что все сем. ядро уже выписано и нет тем для статей.

Отфильтровать запросы по количеству их показов и другим параметрам позволяет все тот же кейколлектор на полном автомате. Изначально я рекомендую сделать именно это, а не удалять мусорные фразы и фразы со стоп-словами, т.к. гораздо проще будет это делать, когда общий объем ядра на этом этапе станет минимальным. Что проще, лопатить 10000 фраз или 2000?

Доступ к фильтрам находится на вкладке «Данные», нажав на кнопку «Редактировать фильтры».

Я рекомендую сначала отобразить все запросы с частотностью менее 30 и перенести их в новую группу, чтобы их не удалять, так как в будущем они могут пригодиться. Если же мы просто применим фильтр для отображения фраз с частотностью более 30, то после очередного запуска KeyCollector придется заново применять этот же фильтр, так как все сбрасывается. Конечно, фильтр можно сохранить, но все равно придется его применять, постоянно возвращаясь ко вкладке «Данные».

Чтобы избавить себя от этих действий, мы в редакторе фильтров добавляем условие, чтобы отображались фразы только с частотностью менее 30.

В будущем выбрать фильтр можно, нажав на стрелку возле пиктограммы дискеты.

Итак, после применения фильтра, в списке запросов останутся только фразы с частотностью менее 30, т.е. 29 и ниже. Также отфильтрованная колонка выделится цветом. В примере ниже вы будете видеть частотность только 30, т.к. я показываю все это на примере уже готово ядра и все почищено. На это внимания не обращайте. У вас все должно быть так, как я описываю в тексте.

Для переноса нужно выделить все фразы в списке. Нажимаем на первую фразу, Листаем в самый низ списка, зажимаем клавишу «Shift» и кликаем один раз на последнюю фразу. Таким образом выделяется все фразы и пометятся голубым фоном.

Появится небольшое окно, где необходимо выбрать именно перемещение.

Теперь можно удалить фильтр с колонки частотности, чтобы остались запросы только с частотностью 30 и выше.

Определенный этап автоматической чистки мы выполнили. Дальше придется повозиться, удалив мусорные фразы.

Сначала предлагаю указать стоп-слова, чтобы удалить все фразы с их наличием. В идеале конечно же это делается сразу на этапе парсинга, чтобы в список они и не попадали, но это не критично, так как очищение от стоп-слов происходит в автоматическом режиме с помощью Кейколлектора.

Основная сложность состоит в составлении списка стоп-слов, т.к. в каждой тематике они разные. Поэтому, делали бы мы чистку от стоп-слов в начале или сейчас – не так важно, так как стоит найти все стоп-слова, а это дело наживное и не такое уж и быстрое.

В интернете вы можете найти общетематические списки, в которые входят самые распространенные слова по типу «реферат, бесплатно, скачать, п…рно, онлайн, картинка и т.д.».

Сначала предлагаю применить общетематический список, чтобы количество фраз еще уменьшилось. На вкладке «Сбор данных» жмете на кнопку «Стоп-слова» и добавляете их списком.

В этом же окне жмем на кнопку «Отметить фразы в таблице», чтобы отметились все фразы, содержащие введенные стоп-слова. Но нужно, чтобы весь список фраз в группе был не отмечен, чтобы после нажатия на кнопку остались отмечены только фразы со стоп-словами. Снять отметки со всех фраз очень просто.

Когда останутся отмеченные только фразы со стоп-словами, мы ух либо удаляем, либо переносим в новую группу. Я в первый раз удалил, но все таки приоритетней создать группу «Со стоп-словами» и переместить в нее все лишние фразы.

После очистки, фраз стало еще меньше. Но и это не все, т.к. все равно мы что-то упустили. Как сами стоп-слова, так и фразы, не относящие к направленности нашего сайта. Это могут быть коммерческие запросы, под которые тексты не напишешь или же напишешь, но они не будут соответствовать ожиданиям пользователя.

Примеры таких запросов могут быть связаны со словом «купить». Наверняка, когда пользователь что-то ищет с этим словом, то он уже хочет попасть на сайт, где это продают. Мы же напишем текст под такую фразу, но посетителю он нужен не будет. Поэтому, такие запросы нам не нужны. Их мы ищем в ручном режиме.

Оставшийся список запросов мы не спеша и внимательно листаем до самого конца в поисках таких фраз и обнаружения новых стоп-слов. Если обнаружили какое-то слово, употребляющееся много раз, то просто добавляем его в уже существующий список стоп-слов и жмем на кнопку «Отметить фразы в таблице». В конце списка, когда по ходу ручной проверки мы отметили все ненужные запросы, удаляем отмеченные фразы и первый этап составления семантического ядра окончен.

Получили определенное семантическое ядро. Оно еще не совсем полное, но уже позволит написать максимально возможную часть текстов.

Осталось лишь добавить к нему еще небольшую часть запросов, которую мы могли упустить. В этом помогут следующие этапы.

Этап 2 – конкуренты

В самом начале мы собрали список общих фраз, относящихся к нише. В нашем случае это были:

• Заболевания сердца
• Инфаркт;
• Ишемическая болезнь сердца;
• Аритмия;
• Гипертония;
• Порок сердца;
• Стенокардия и т.д.

Все они относятся именно к нише «Болезни сердца». По этим фразам необходимо в поиске найти сайты конкурентов именно по данной теме.

Вбиваем каждую из фраз и ищем конкурентов. Важно, чтобы это были не общетематические (в нашем случае медицинские сайты общей направленности, т.е. про все болезни). Нужны именно нишевые проекты. В нашем случае - только про сердце. Ну может быть еще и про сосуды, т.к. сердце связано с сосудистой системой. Мысль, думаю, вы поняли.

Если у нас ниша «Рецепты салатов с мясом», тогда в перспективе только такие сайты и искать. Если их нет, то старайтесь найти сайты только про рецепты, а не в общем про кулинарию, где все обо всем.

Если же общетематический сайт (общемедицинский, женский, про все виды стройки и ремонта, кулинария, спорт), тогда придется очень помучиться, как в плане составления самого семантического ядра, т.к. придется долго и нудно пахать – собирать основной список запросов, долго ждать процесса парсинга, чистить и группировать.

Если на 1й, а иногда и даже на 2й странице, не удается найти узкие тематические сайты конкурентов, тогда попробуйте использовать не основные запросы, которые мы сформировали перед самим парсингом на 1м этапе, а запросы уже из всего списка после парсинга. Например:

• Как лечить аритмию народными средствами;
• Симптомы аритмии у женщин и так далее.

Дело в том, что такие запросы (аритмия, болезни сердца, порок сердца…) имеют самую высокую конкурентность и по ним выбиться в ТОП практически нереально. Поэтому, на первых позициях, а может быть и на страницах, вы вполне реально найдете только общетематические порталы обо всем в виду их огромнейшей авторитетности в глазах поисковых систем, возраста и ссылочной массы.

Так что вполне разумно использовать для поиска конкурентов более низкочастотные фразы, состоящие из большего количества слов.

Нужно спарсить их запросы. Можно использовать сервис SpyWords, но функция анализа запросов в нем доступна на платном тарифе, стоимость которого довольно большая. Поэтому для одного ядра нет смысла обновлять тариф на этом сервисе. Если нужно собрать несколько ядер на протяжении месяца, например 5-10, тогда можно купить аккаунт. Но опять же – только при наличии бюджета на тариф PRO.

Также можно использовать статистику Liveinternet, если она открыта для просмотра. Очень часто владельцы делают ее открытой для рекламодателей, но закрывают раздел «поисковые фразы», а именно он нам и нужен. Но все же имеются сайты, когда этот раздел открыт для всех. Очень редко, но имеются.

Самым простым способом является банальный просмотр разделов и карты сайта. Иногда мы можем упустить не только какие-то общеизвестные фразы ниши, но и специфические запросы. На них может и не так много материалов и под них не создашь отдельный раздел, но пару десятков статей они могут прибавить.

Когда мы нашли еще список новых фраз для сбора, запускаем тот же сбор поисковых фраз из левой колонки Яндекс Вордстат, как и на первом этапе. Только запускаем мы его уже, находясь во второй группе «Конкуренты», чтобы запросы добавлялись именно в нее.

• После парсинга собираем точные частотности поисковых фраз;
• Задаем фильтр и перемещаем (удаляем) запросы с частотностью менее 30 в отдельную группу;
• Чистим от мусора (стоп-слова и запросы, не относящиеся к нише).

Итак, получили еще небольшой список запросов и семантическое ядро стало более полным.

Этап 3 – расширение

У нас уже есть группа с названием «1-2». В нее мы копируем фразы из групп «Основной список запросов» и «Конкуренты». Важно именно скопировать, а не переместить, чтобы в предыдущих группах все фразы на всякий случай остались. Так будет безопасней. Для этого в окне переноса фраз нужно выбрать вариант «копирование».

Получили все запросы с 1-2 этапов в одной группе. Теперь нужно оставить в этой группе всего 10% самых частотных запросов от всего количества и которые содержат не менее 2х слов. Также их должно быть не более 100 штук. Уменьшаем, чтобы не закопаться в процесс сбора ядра на месяц.

Сперва применяем фильтр, в котором зададим условие, чтобы показывались минимум 2х словные фразы.

Отмечаем все фразы в оставшемся списке. Нажав на колонку «Частотность!», сортируем фразы по убыванию количества показов, чтобы в верху были самые частотные. Далее выделяем первые 10% из оставшегося числа запросов, снимаем с них отметку (правая кнопка мыши – снять отметку с выделенных строк) и удаляем отмеченные фразы, чтобы остались только эти 10%. Не забываем, что если ваши 10% будут более 100 слов, тогда на 100й строке останавливаемся, больше не нужно.

Теперь проводим расширение с помощью функции кейколлектора. Поможет в этом сервис Rookee.

Параметры сбора указываем, как на скриншоте ниже.

Сервис соберет все расширения. Среди новых фраз могут быть очень длинные ключи, а также символы, поэтому не для всех получится собрать частотность через Яндекс Директ. Придется потом дособрать статистику с помощью кнопки от вордстата.

После получения статистики убираем запросы с месячными показами менее 30 и проводим чистку (стоп-слова, мусор, неподходящие к нише ключи).

Этап закончен. Получили еще список запросов.

Этап 4 – сбор лучших словоформ

Как говорил ранее, целью не является определить такую форму фразы, которая будет более правильной.

В большинстве случаев (исходя из моей практики) сбор лучших словоформ укажет на ту же фразу, что и имеется в списке запросов. Но, без сомнения, будут и такие запросы, к которым будет указана новая словоформа, которой еще нет в семантическом ядре. Это дополнительные ключевые запросы. Этим этапом мы добиваем ядро до максимальной полноты.

При сборе своего ядра данный этап дал еще 107 дополнительных запросов.

Сперва мы копируем ключи в группу «1-3» из групп «Основные запросы», «Конкуренты» и «1-2». Должна получиться сумма всех запросов со всех ранее проделанных этапов. Далее используем сервис Rookee по той же кнопке, что и делали расширение. Только выбираем другую функцию.

Начнется сбор. Фразы будут добавляться в новую колонку «Лучшая форма фразы ».

Лучшая форма будет определена не ко всем фразам, так как сервис Rookee попросту не знает все лучшие формы. Но ля большинства результат будет положительным.

Когда процесс окончен, нужно добавить эти фразы ко всему списку, чтобы они находились в той же колонке «Фраза». Для этого выделяете все фразы в колонке «Лучшая форма фразы», копируете (правая кнопка мыши - копировать), далее жмете на большую зеленую кнопку «Добавить фразы» и вносите их.

Убедиться в том, что фразы появились в общем списке очень просто. Так как при подобном добавлении фраз в таблицу происходит в самый низ, то листаем в самый низ списка и в колонке «Источник» мы должны видеть иконку кнопки добавления.

Фразы, добавленные с помощью расширений, будут помечены иконкой руки.

Так как частотность для лучших словоформ не определена, то нужно это сделать. Аналогично предыдущим этапам выполняем сбор количества показов. Не бойтесь, что сбор осуществляем в той же группе, где находятся остальные запросы. Сбор просто продолжится для тех фраз, которые имеют пустые ячейки.

Если вам будет удобней, тогда изначально вы можете добавить лучшие словоформы не в ту же группу, где они и были найдены, а в новую, чтобы там были только они. И уже в ней собрать статистику, очистить от мусора и так далее. А уже потом оставшиеся нормальные фразы добавить ко всему списку.

Вот и все. Семантическое ядро сайта собрано. Но работы еще осталось немало. Продолжаем.

Перед следующими действиями нужно выгрузить все запросы с необходимыми данными в excel файл на компьютер. Настройки экспорта мы выставили ранее, поэтому можно сразу его и сделать. За это отвечает пиктограмма экспорта в главном меню KeyCollector.

Открыв файл, должны получить 4 колонки:

1. Фраза;
2. Источник;
3. Частотность!;
4. Лучшая форма фразы.

Это наше итоговое семантическое ядро, содержащее максимальный чистый и необходимый список запросов для написания будущих текстов. В моем случае (узкая ниша) получилось 1848 запросов, что равняется приблизительно 250-300 материалам. Точно сказать не могу - полностью еще на разгруппировал все запросы.

Для немедленного применения это еще сырой вариант, т.к. запросы находятся в хаотичном порядке. Нужно еще раскидать их по группам, чтобы в каждой были ключи к одной статье. Это и является окончательной целью.

Разгруппировка семантического ядра

Этот этап выполняется довольно быстро, хотя и с некоторыми сложностями. Поможет нам сервис http://kg.ppc-panel.ru/ . Имеются и другие варианты, но будем использовать этот в виду того, что с ним мы сделаем все в соотношении качество/скорость. Тут нужна не скорость, а в первую очередь качество.

Очень полезной вещью сервиса является запоминание всех действий в вашем браузере по кукам. Если даже, вы закроете эту страницу или браузер в целом, то все сохранится. Таким образом нет нужды делать все за один раз и бояться, что в один момент может все пропасть. Продолжить можно в любое время. Главное не чистить куки браузера.

Пользование сервисом я покажу на примере нескольких выдуманных запросов.

Переходим на сервис и добавляем все семантическое ядро (все запросы из excel файла), экспортированное ранее. Просто копируем все ключи и вставляем их в окно, как показано на изображении ниже.

Они должны появится в левой колонке «Ключевые слова».

На наличие закрашенных групп в правой стороне не обращайте внимание. Это группы из моего предыдущего ядра.

Смотрим на левую колонку. Имеется добавленный список запросов и строка «Поиск/фильтр». Фильтром мы и будем пользоваться.

Технология очень проста. Когда мы вводим часть какого-то слова или фразы, то сервис в режиме реального времени оставляет в списке запросов только те, что содержат введенное слово/фразу в самом запросе.

Более наглядно смотрите ниже.

Я хотел найти все запросы, относящиеся к аритмии. Ввожу слово «Аритмия» и сервис автоматически оставляет в списке запросов только те, что содержат введенное слово или его часть.

Фразы переместятся в группу, которая будет называться одной из ключевых фраз этой группы.

Получили группу, где лежат все ключевые слова по аритмии. Чтобы увидеть содержимое группы, кликните на нее. Немного позже мы будем эту группу еще разбивать на более мелкие группы, так как с аритмией есть очень много ключей и все они под разные статьи.

Таким образом на начальном этапе группировки нужно создать большие группы, которые объединяют большое количество ключевых слов из одного вопроса ниши.

Если взять в пример ту же тематику сердечных болезней, тогда сначала я буду создавать группу «аритмия», потом «порок сердца», затем «инфаркт» и так далее пока не будет групп по каждой из болезни.

Таких групп, как правило, будет практически столько же, сколько и основных фраз ниши, сгенерированных на 1м этапе сбора ядра. Но в любом случае, их должно быть больше, так как имеются еще фразы с 2-4го этапов.

Некоторые группы могут содержать вообще 1-2 ключа. Это может быть связано, например с очень редким заболеванием и про него никто не знает или никто не ищет. Поэтому и запросов нет.

В общем, когда основные группы созданы, необходимо их разбить на более мелкие группы, которые и будут использованы для написания отдельных статей.

Внутри группы напротив каждой ключевой фразы есть крестик, нажав на который, фраза удаляется из группы и обратно попадает в неразгруппированный список ключевых слов.

Таким образом и происходит дальнейшая группировка. Покажу на примере.

На изображении вы можете видеть, что имеются ключевые фразы, связанные с лечением аритмии. Если мы хотим их определить в отдельную группу для отдельной статьи, тогда удалям их из группы.

Они появятся в списке левой колонки.

Если в левой колонке еще присутствуют фразы, тогда, чтобы найти удаленные ключи из группы, придется применить фильтр (воспользоваться поиском). Если же список полностью находится по группам, тогда там будут только удаленные запросы. Мы их отмечаем и жмем на «Создать группу».

В колонке «Группы» появится еще одна.

Таким образом мы распределяем все ключи по темам и под каждую группу в конечно итоге пишется отдельная статья.

Единственная сложность сего процесса заключается в анализе необходимости разгруппировки некоторых ключевиков. Дело в том, что имеются ключи, которые по своей сути разные, но они не требуют написания отдельных текстов, а пишется подробный материал по многих вопросам.

Это ярко выражено именно в медицинской тематике. Если взять пример с аритмией, то нет смысла делать ключи «аритмия причины» и «аритмия симптомы». Ключи про лечение аритмии еще под вопросом.

Узнается это после анализа поисковой выдачи. Заходим в поиск Яндекса и вбиваем анализируемый ключ. Если видим, что в ТОПе находятся статьи, посвященные только симптомам аритмии, тогда данный ключ выделяем в отдельную группу. Но, если же тексты в ТОПе раскрывают все вопросы (лечение, причины, симптомы, диагностика и так далее), тогда разгруппировка в данном случае не нужна. Все эти темы раскрываем в рамках одной статьи.

Если в Яндексе находятся именно такие тексты на верхушке выдачи, тогда это знак, что разгруппировку делать не стоит.

Тоже самое можно привести на примере ключевой фразы «причины выпадения волос». Могут быть подключи «причины выпадения волос у мужчин» и «…у женщин». Очевидно, что под каждый ключ можно написать отдельный текст, если исходить из логики. Но о чем скажет Яндекс?

Вбиваем каждый ключ и смотрим, какие же тексты там присутствуют. Под каждый ключ там отдельные подробные тексты, тогда ключи разгруппированием. Если же в ТОПе по обеим запросам находятся общие материалы по ключу «причины выпадения волос», внутри которого раскрыты вопросы касаемо женщин и мужчин, тогда оставляем ключи в рамках одной группы и публикуем один материал, где раскрываются темы по всем ключам.

Это важно, так как поисковая система не зря определяет тексты в ТОП. Если на первой странице находятся исключительно подробные тексты по определенному вопросу, тогда велика вероятность, что разбив большую тему на подтемы и написав по каждой материал, вы не попадаете в ТОП. А так один материал имеет все шансы получить хорошие позиции по всем запросам и собирать по ним хороший трафик.

В медицинских тематиках этому моменту нужно уделять много внимания, что значительно усложняет и замедляет процесс разгруппировки.

В самом низу колонки «Группы» имеется кнопка «Выгрузить». Жмем на нее и получаем новую колонку с текстовым полем, содержащим все группы, разделенные между собой строчным отступом.

Если не все ключи находятся в группах, то в поле «Выгрузка» пробелов между ними не будет. Они появляются только при полностью выполненной разгруппировке.

Выделяем все слова (комбинация клавиш Ctrl+A), копируем их и вставляем в новый excel файл.

Ни в коем случае не жмем на кнопку "Очистить все", так как удалится абсолютно все, что вы проделали.

Этап разгруппировки окончен. Теперь можно смело писать по тексту под каждую группу.

Но, для максимальной эффективности, если бюджет вам не позволяет выписать все сем. ядро за пару дней, а имеется лишь строго ограниченная возможность для регулярной публикации небольшого количества текстов (10-30 в месяц, к примеру), тогда стоит определить конкуренцию всех групп. Это важно, так как группы с наименьшей конкуренцией дают результат в первые 2-3-4 месяца после написания без каких-либо ссылок. Достаточно лишь написать качественный конкурентноспособный текст и правильно его оптимизировать. Дальше за вас все сделает время.

Определение конкуренции групп

Сразу хочу отметить, что низко-конкурентный запрос или группа запросов не означает, что они являются сильно микро низкочастотными. Вся прелесть и есть в том, что достаточно приличное количество запросов, которые имеют низкую конкуренцию, но при этом обладают высокой частотностью, что сразу же дает выход такой статье в ТОП и привлечение солидного трафика на один документ.

Например, вполне реальная картина, когда группа запросов имеет конкуренцию 2-5, а частотность порядка 300 показов в месяц. Написав всего 10 таких текстов, после выхода их в ТОП, мы будем получать 100 посетителей ежедневно минимум. И это всего 10 текстов. 50 статей – 500 посещений и эти цифры взяты и потолка, так как это берется в учет лишь трафик по точным запросам в группе. Но привлекаться же трафик будет еще и по другим хвостам запросов., а не только по тем, что находятся в группах.

Вот почему так важно определить конкуренцию. Иногда вы можете видеть ситуацию, когда на сайте 20-30 текстов, а уже 1000 посещений. И причем сайт молодой и ссылок нет. Теперь вы знаете, с чем это связано.

Конкуренцию запросов можно определять через тот же KeyCollector абсолютно бесплатно. Это очень удобно, но в идеале данный вариант не являются правильным, так как формула определения конкурентности постоянно меняется с изменением алгоритмов поисковых систем.

Лучше определять конкуренцию с помощью сервиса http://mutagen.ru/ . Он платный, но более максимально приближенный к реальным показателям.

100 запросов стоят всего 30 рублей. Если у вас ядро на 2000 запросов, тогда вся проверка обойдется в 600 рублей. В сутки дается 20 бесплатных проверок (только тем, кто пополнил баланс на любую сумму). Можете каждый день оценивать по 20 фраз, пока не определите конкурентность всего ядра. Но это очень долго и глупо.

Поэтому, я пользуюсь именно мутагеном и ни имею к нему никаких претензий. Иногда бывают проблемы, связанные со скоростью обработки, но это не так критично, так как даже закрыв страницу сервиса, проверка продолжается в фоновом режиме.

Сам анализ сделать очень просто. Регистрируемся на сайте. Пополняем баланс любым удобным способом и по главному адресу (mutagen.ru) доступна проверка. В поле водим фразу и она сразу же начинает оцениваться.

Видим, что по проверяемому запросу конкурентность оказалась более 25. Это очень высокий показатель и может равняться любому числу. Сервис не отображает его реальным, так как это не имеет смысла в виду того, что такие конкурентные запросы практически нереально продвинуть.

Нормальный уровень конкуренции считается до 5. Именно такие запросы легко продвигаются без лишних телодвижений. Чуть более высокие показатели тоже вполне приемлемы, но запросы со значениями более 5 (например, 6-10) стоит использовать после того, как уже написали тексты под минимальную конкурентность. Важен максимально быстрый текста в ТОП.

Также во время оценки определяется стоимость клика в Яндекс.Директ. По ней можно оценить ваш будущий заработок. Во внимание берем гарантированные показы, значение которых можем смело делить на 3. В нашем случае можно сказать, что один клик по рекламе Яндекс директа нам будет приносить 1 рубль.

Сервис определяет и количество показов, но на них мы не смотрим, так как определяются частотность не вида "!запрос", а только "запрос". Показатель получается не точным.

Такой вариант анализа подойдет, если мы хотим проанализировать отдельный запрос. Если нужна массовая проверка ключевых фраз, тогда на главной странице сверху поля ввода ключа имеется специальная ссылка.

На следующей странице создаем новое задание и добавляем список ключей из семантического ядра. Берем их из того файла, где ключи уже разгруппированы.

Если на балансе достаточно средств для анализа, проверка сразу начнется. Продолжительность проверки зависит от количества ключей и может занять некоторое время. 2000 фраз я анализировал порядка 1го часа, когда во второй раз проверка всего 30 ключей заняла аж несколько часов.

Сразу после запуска проверки вы увидите задание в списке, где будет колонка "Статус". По ней вы и поймете, готово ли задание или нет.

Кроме этого после выполнения задания вы сразу сможете скачать файл со список всех фраз и уровнем конкуренции для каждой. Фразы будут все в таком порядке, как они и были разгруппированы. Единственное, будут удалены пробелы между группами, но это не страшно, т.к.все будет интуитивно понятно, ведь каждая группа содержит ключи на другую тему.

Кроме этого, если задание еще не выполнилось, вы можете зайти внутрь самого задания и посмотреть результаты конкуренции для уже выполненных запросов. Просто нажмите на название задания.

В пример покажу результат проверки группы запросов для семантического ядра. Собственно, эта та группа, под которую писалась данная статья.

Видим, что практически все запросы имеют максимальную конкуренцию 25 или же ближе к ней. Это значит, что по этим запросам, мне либо вообще не видать первых позиций или же не видать их очень долго. Такой материал бы на новом сайте я вообще не писал.

Сейчас же я его опубликовал только для создания качественного контента на блог. За цель конечно ставлю вывести в топ, но это уже позже. Если на первую страницу хотя бы лишь по главному запросу мануал и выйдет, тогда я уже могу рассчитывать не солидный трафик только на эту страницу.

Последним шагом осталось создать окончательный файл, на который мы и будем смотреть в процессе наполнения сайта. Семантическое ядро сайта то уже собрано, но вот управляться с ним не совсем удобно пока.

Создание финального файла со всеми данными

Нам снова понадобится KeyCollector, а также последний файл excel, который мы получили с сервиса mutagen.

Открываем ранее полученный файл и видим примерно следующее.

Из файла нам потребуются только 2 колонки:

1. ключ;
2. конкуренция.

Можно просто удалить все остальное содержимое из этого файла, чтобы остались только необходимые данные или же создать совсем новый файл, сделать там красивую строку заголовка с наименованием колонок, выделив ее, например, зеленым цветом, и в каждую колонку скопировать соответствующие данные.

Далее копируем все семантическое ядро из этого документа и снова добавляем его в кейколлектор. Потребуется заново собрать частотности. Это нужно, чтобы собрались частотности в таком порядке, как и расположены ключевые фразы. Ранее мы их собирали, чтобы отсеять мусор, а сейчас для создания финального файла. Фразы конечно же добавляем в новую группу.

Когда частотности собраны, мы экспортируем файл из весь столбик с частотностью копируем в финальный файл, где будут 3 колонки:

1. ключевая фраза;
2. конкурентность;
3. частотность.

Теперь осталось немного посидеть и для каждой группы посчитать:

• Средний показатель частотности группы - важен не показатель каждого ключа, а средний показатель группы. Считается, как обычное среднеарифметическое (в excel - функция "СРЗНАЧ");
• Общую частотность группы поделить на 3, чтобы привести возможный трафик к реальным цифрам.

Чтобы вам не мучиться с освоением расчетов в excel, я подготовил для вас файл, куда вам просто в нужные колонки нужно внести данные и все будет посчитано на полном автомате. Каждую группу нужно рассчитывать в отдельности.

Внутри будет простой пример расчета.

Как видите, все очень просто. Из финального файла просто копируете все фразы группы целиком со всеми показателями и вставляете в этот файл на место предыдущих фраз с их данными. И автоматически произойдет расчет.

Важно, чтобы колонки в финальном файле и в моем были именно в таком порядке. Сначала фраза, потом частотность, а уже потом только конкуренция. Иначе, насчитаете ерунду.

Далее придется немного посидеть, чтобы создать еще один файл или лист (рекомендую) внутри файла со всеми данными о каждой группе. Этот лист будет содержать не все фразы, а лишь главную фразу группы (по ней мы будем определять, что за группа) и посчитанные значения группы из моего файла. Это своего рода окончательный файл с данными о каждой группе с посчитанными значениями. На него я и смотрю, когда выбирают тексты для публикации.

Получится все те же 3 колонки, только без каких-либо подсчетов.

В первую мы вставляем главную фразу группы. В принципе, можно любую. Она нужна лишь для того, чтобы ее скопировать и через поиск найти местоположение всех ключей группы, которые находятся на другом листе.

Во вторую мы копируем посчитанное значение частотности из моего файла, а в третью - среднее значение конкуренции группы. Берем мы эти числа из строки "Результат".

В итоге получится следующее.

Это 1й лист. На втором листе находится все содержимое финального файла, т.е. все фразы с показателями их частотности и конкуренции.

Теперь мы смотрим на 1й лист. Выбираем максимально "рентабельную" группу ключей. Копируем фразу из 1й колонки и находим ее с помощью поиска (Ctrl+F) во втором листе, где рядом с ней будут находиться остальные фразы группы.

Вот и все. Мануал подошел к концу. На первый взгляд все очень сложно, но на самом деле - достаточно просто. Как уже говорил в самом начале статьи - стоит лишь начать делать. В будущем я планирую сделать видео-мануал по этой инструкции.

Ну а на этой ноте я заканчиваю инструкцию.

Все, друзья. Буду какие-то пожелания, вопросы - жду в комментариях. До связи.

P. S. Рекорд по объему контента. В Word получилось более 50 листов мелким шрифтом. Можно было не статью публиковать, а создать книгу.

С уважением, Константин Хмелев!