INFORMACIJSKI SUSTAVI U GOSPODARSTVU.

Pitanja:

1. Pojam i kriteriji ekonomske informacije

2. Značajke ekonomskih informacija

3. Informacijsko društvo i informacijski resurs – pojam i značenje

15. Obilježja organizacijske potpore

16. Obilježja pravne podrške

17. Primjeri predmetno-specifičnih EIS-a

18. Pojam automatizirane radne stanice (AWS) i njene vrste.

19. Vrste mreža ovisno o pokrivenosti teritorija

20. Metode interakcije računala u mreži

21. Glavni tipovi mrežnih topologija

22. Pojam peer-to-peer, hijerarhijskih mreža i njihove razlike.

23. Glavne vrste poslužitelja i njihova namjena u hijerarhijskoj mreži

24. Osnovne komponente peer-to-peer mreže i hijerarhijske mreže

25. Metode pristupa mreži.

26. Hardver za povezivanje računala na LAN

27. Sastav komunikacijskog softvera

28. Komunikacijski softver

29. Principi dizajna IC

30. Pojam otvorenog sustava

31. Pojam životni ciklus JE. Faze projektiranja

32. Metode i metode projektiranja IC-ova

33. Zahtjevi za tehnologiju projektiranja EIS-a

34. CASE alati. opće karakteristike i klasifikacija

– potreba za formaliziranjem rezultata obrade podataka u obliku pogodnom za ljudsku percepciju;

– široka distribucija dokumenata kao nositelja izvornih podataka i rezultata njihove obrade;

– značajna količina i promjenjivih i stalnih (uvjetno konstantnih) podataka;

– diskretnost, koja se objašnjava činjenicom da ekonomske informacije karakteriziraju stanje objekta ili procesa odn određeni trenutak vrijeme, odnosno na određeno vrijeme;

– organizacija koja proizlazi iz činjenice da ekonomske informacije odražavaju rezultat ljudske intelektualne aktivnosti;

– heterogenost – zbog glavne svrhe informacija: razlikovati elemente i svojstva reflektiranih procesa;

– disperzija izvora i temeljna nemogućnost koncentracije i centralizacije procesa prikupljanja podataka;

– očuvanost (neiscrpnost) tijekom njegove uporabe (konzumacije);

– mogućnost ponovne upotrebe istih podataka, uključujući istovremenu upotrebu od strane različitih potrošača;

– mogućnost spremanja obrađenih informacija kod pošiljatelja;

– mogućnost dugotrajne pohrane uz reprodukciju i ažuriranje;

– sposobnost preoblikovanja, združivanja prema određenim karakteristikama, detaljiziranja (rastavljanja) i sažimanja (uvećavanja);

– određenu neovisnost podataka u odnosu na nositelja.

U kontekstu obavljanja funkcija upravljanja određenim objektima, ekonomske informacije moraju ispunjavati određene zahtjeve. Najznačajniji od njih:

– ekonomske informacije moraju biti pouzdane i istinite;

– ekonomske informacije moraju biti pravovremene, jer se kasno dobivanje potrebnih informacija često pokaže beskorisnim;

– ekonomski podaci moraju biti dokumentirani: pravno potvrđeni u dokumentima s odgovarajućim potpisima (vizama) relevantnih službenika;

– ekonomske informacije moraju biti relevantne i potrebne za odjel i donositelje odluka.

Proces obrade ekonomskih informacija pomoću različitih tehničkih sredstava je informatizacija ili proces informatizacije u oblasti ekonomije

INFORMACIJA- je proces stvaranja, razvoja i univerzalne primjene informacijski medij te tehnologije koje osiguravaju postizanje i održavanje one razine svijesti svih članova društva koja je nužna i dovoljna za radikalno poboljšanje kvalitete rada i uvjeta života u društvu.

Pritom informacije postaju najvažniji strateški resurs društva i zauzimaju ključno mjesto u gospodarstvu, obrazovanju i kulturi.

Neizbježnost informatizacije društva posljedica je naglog porasta uloge i važnosti informacija.

Informacijsko društvo karakterizira visoka razvijenost informacijska sferašto uključuje ljudske aktivnosti u stvaranju, obradi, pohrani, prijenosu i akumulaciji informacija.

Informacijsko društvo ima sljedeće glavne karakteristike:

1. Većina radnika u informacijskom društvu (oko 80%) zaposlena je u informacijskoj sferi, odnosno u sferi proizvodnje informacija i informacijske usluge.

2. Osigurane su tehničke, tehnološke i pravne mogućnosti svakom članu društva da pristupi informacijama koje su mu potrebne praktički bilo gdje na teritoriju iu prihvatljivo vrijeme (s izuzetkom vojnih i državnih tajni, koje su precizno navedene u relevantnim zakonskim aktima ).

3. Informacije postaju najvažniji strateški resurs društva i zauzimaju ključno mjesto u gospodarstvu, obrazovanju i kulturi.

Informatizacija - nužan uvjet za znanstveni, tehnički, društveni, gospodarski i politički napredak društva. Neminovnost informatizacije posljedica je sljedećih razloga:

kompliciranje društveno-ekonomskih procesa bez presedana kao rezultat porasta opsega i tempa društvene proizvodnje, produbljivanje podjele rada i njegove specijalizacije u znanstvenoj i tehnološkoj revoluciji;

potreba za adekvatnim odgovorom na novonastale probleme u okruženju koje se dinamički mijenja svojstveno društvu u stalnom razvoju;

povećanje stupnja samouprave poduzeća, teritorija, regija.

Proces prijelaza iz postindustrijskog društva u informacijsko društvo ne odvija se istodobno u različitim zemljama, već ga karakteriziraju različite stope razvoja. Prvi koji su krenuli tim putem bili su kasnih 50-ih - ranih 60-ih godina 20. stoljeća. SAD, Japan i zapadnoeuropske zemlje. U tim državama, počevši od 60-70-ih godina prošlog stoljeća, provodi se politika raširene informatizacije svih sfera ljudske djelatnosti. Izrađeni su i doneseni programi informatizacije na državnoj razini kako bi se puna upotreba izvor informacija ubrzati gospodarski, društveni i kulturni razvoj društva. Pretpostavlja se da će Sjedinjene Države završiti prijelaz na informacijsko društvo do 2020., Japan i glavne zemlje zapadne Europe - do 2030.-2040.

U SSSR-u je 1989. godine razvijen Koncept informatizacije društva. Prema preliminarnim procjenama, informatizacija u Rusiji bit će završena do 2050. godine, pod uvjetom da se ekonomska i politička situacija u zemlji stabilizira. Prema riječima stručnjaka, svaka zemlja, koliko god industrijalizirana bila, postat će zemlja trećeg svijeta ako zakasni s informatizacijom.

Ako su prethodne faze ljudskog razvoja trajale svaka oko tri stoljeća, onda znanstvenici to predviđaju informacijska pozornica trajat će mnogo manje. Životni vijek vjerojatno će mu biti ograničen na sto godina. To znači da će glavne regije svijeta ući u razvijeno informacijsko društvo u 21. stoljeću, au istom će stoljeću započeti prijelaz u postinformacijsko društvo.

Za informacijsko društvo karakterizira osiguravanje potrebnog stupnja informiranosti svih svojih članova, povećanje obujma i razine informacijskih usluga koje se pružaju korisniku. Informacijsko društvo u svom teoretskom aspektu karakterizira visoko razvijena informacijska sfera (infosfera), koja uključuje ljudske aktivnosti u stvaranju, obradi, pohrani, prijenosu i akumulaciji informacija.

U skladu s doktrinom noosfere, infosfera se može smatrati trećom fazom nakon tehnosfere i energetske sfere u transformaciji biosfere u noosferu – sferu razuma. Može se tvrditi da čovječanstvo nema drugu alternativu koja bi omogućila ne samo očuvanje čovjeka kao biološke vrste, već i osiguranje mogućnosti daljnjeg progresivnog razvoja društva.

U informacijskom društvu posebna se pažnja posvećuje informacijskim resursima te se ističe njihova važnost u usporedbi s tradicionalnim vrstama resursa. Unatoč činjenici da su informacijski resursi postojali oduvijek, oni se ranije (u uvjetima industrijskog društva) nisu smatrali ni ekonomskom ni drugom kategorijom.

Izvor informacija može pripadati jednoj osobi ili grupi ljudi, organizaciji, gradu, regiji, državi ili svijetu.

Tako je po prvi put prilično jasna definicija pojma "informacijski resursi" formulirana u Saveznom zakonu "06 Informacije, informatizacija i zaštita informacija". Ovaj zakon daje sljedeću definiciju: " Informativni izvori- pojedinačni dokumenti i zasebni nizovi dokumenata, dokumenti i nizovi dokumenata u informacijskim sustavima (knjižnice, arhivi, fondovi, banke podataka, drugi informacijski sustavi). "Dokumenti i nizovi informacija iz ovog zakona ne postoje sami za sebe Oni u različitim oblicima predstavljaju znanje koje posjeduju ljudi koji su ih stvorili. Tako:

Informativni izvori– to je znanje koje su ljudi pripremili za društvenu upotrebu u društvu i zabilježili na materijalnom mediju

Ekonomske informacije jedna su od sastavnica informacijskog resursa informacijskog društva

POJAM SUSTAVA, EKONOMSKOG SUSTAVA IINFORMACIJSKI SUSTAV (IS).

Glavni uvjet za osiguranje maksimalne ekonomske učinkovitosti iz procesa informatizacije ili implementacije informacijske tehnologije u gospodarsku sferu je pridržavati se načela sustavnog pristupa, osiguravajući da se uzme u obzir cjelokupna raznolikost čimbenika koji na ovaj ili onaj način utječu na primjenu informacijskih tehnologija. Utjelovljenje ovog načela je stvaranje informacijskog sustava (IS)

Ekonomski sustavi imaju sljedeće karakteristike:

U ekonomskim sustavima parametri rezultata formiraju se i postavljaju u obliku određenog cilja (zadatka) puno prije nego što se rezultat postigne, tj. jaz između postavljanja zadatka i dobivanja rezultata je dosta velik;

U ekonomskim sustavima nije nužno da se vrijednost cilja podudara s vrijednošću korisnog rezultata, odnosno jednom cilju odgovara više vrijednosti korisnog rezultata.

Pojam ekonomskog sustava moguće je detaljnije definirati i na makro i na mikrorazini. Na primjer, sljedeća definicija ekonomskog sustava odgovara makroekonomskoj razini: “Ekonomski sustav je posebno uređen sustav veza između proizvođača i potrošača materijalnih dobara i usluga”, “Ekonomski sustav je skup mehanizama i institucija za donošenje i provedba odluka koje se tiču proizvodnje, prihoda i potrošnje unutar određenog zemljopisnog područja.”

Dakle, računala, komunikacije znanja, ljudi, privatne tvrtke, vladine agencije i poduzeća, drugi gospodarski subjekti sastavni su (ili podsustavi) gospodarskog sustava i međusobno djeluju radi postizanja jedinstvenog cilja – učinkovitog razvoja ljudskog (u ovom slučaju informacijskog) društva. i zadovoljenje potreba svojih članova. Primjeri makroekonomskih sustava koji nas okružuju su: obrazovanje i promet, komunikacije i energija, državna uprava i drugi sektori gospodarstva.

Gospodarstvo u cjelini i njegov najdinamičniji dio, poslovanje, također su primjeri višerazinskih složenih makroekonomskih sustava koji se sastoje od mnogih komponenti – drugih sustava i podsustava. Ilustracija toga je primjer tipičnog poslovnog sustava koji odgovara privatnoj tvrtki, uključujući tipične poslovne komponente (podsustave), marketing, proizvodnju, distribuciju, transport, računovodstvo, ljudske resurse, skladištenje, istraživanje i razvoj itd., koji su u interakciji s postići jedan cilj - ostvarivanje dobiti ili usluga koje zadovoljavaju potrebe zaposlenika, dioničara ili osnivača određenog poduzeća.

Na sličan način moguće je konstruirati dijagrame sustava koji odgovaraju državnim ili općinskim poduzećima, organizacijama, institucijama, čija će interakcija komponenti biti usmjerena na dobivanje odgovarajućih rezultata i postizanje njihovih glavnih ciljeva.

Dakle, može se primijetiti da su gospodarski subjekti složeni gospodarski sustavi koji odgovaraju mikrorazini. Takvi se mikroekonomski sustavi često nazivaju organizacijsko-ekonomskim sustavima, budući da odgovaraju razini organizacija, institucija i poduzeća.

Napomenimo da klasa mikroekonomskih sustava uključuje i njihov najvažniji posebni slučaj - koji odgovara subjektima niži nivo ekonomija informacijskog društva - njegovi pojedinačni članovi: poduzetnici, menadžeri, zaposlenici itd.

Kao i svi drugi složeni sustavi, makroekonomski sustavi (industrije, podsektori gospodarstva i sl.) i organizacijsko-ekonomski sustavi (privatna tvrtka, državno ili komunalno poduzeće, organizacija, ustanova i sl.) sastoje se od određenog broja podsustava koji koriste se za izvođenje ili odgovaraju izvođenju niza funkcija usmjerenih na postizanje ukupne svrhe sustava.

Sustav se shvaća kao svaki objekt koji se istovremeno promatra kao jedinstvena cjelina i kao zbirka heterogenih elemenata ujedinjenih u interesu postizanja postavljenih ciljeva. Sustav se može definirati kao skup međusobno povezanih elemenata koji ima ili svrhu djelovanja ili zakonitosti svog razvoja, relativno izoliran od okoline.

Sustavi se međusobno značajno razlikuju i po sastavu i po svojim glavnim ciljevima.

Ovdje je nekoliko sustava koji se sastoje od različite elemente a usmjereni na postizanje različitih ciljeva

Sustav

Elementi sustava

Glavni cilj sustava

Ljudi, oprema, materijali, zgrade itd.

Proizvodnja robe

Računalo

Elektronički i elektromehanički elementi, komunikacijski vodovi itd.

Obrada podataka

Telekomunikacijski sustav

Računala, modemi, kablovi, mrežni softver itd.

Prijenos informacija

Informacijski sistem

računala, računalne mreže, ljudi, informacije i softver

Izrada stručnih informacija

U informatici je koncept "sustava" široko rasprostranjen i ima mnogo semantičkih značenja. Najčešće se koristi u odnosu na skup tehničkih alata i programa.

Hardver računala može se nazvati sustavom.

Dodavanje riječi "informacija" pojmu "sustav" odražava svrhu njegovog stvaranja i rada.

Informacijski sustavi omogućuju prikupljanje, pohranu, obradu, pronalaženje i izdavanje informacija potrebnih u procesu odlučivanja o problemima iz bilo kojeg područja. Pomažu u analizi problema i stvaranju novih proizvoda.

Informacijski sistem - međusobno povezani skup sredstava, metoda i osoblja koji se koriste za pohranu, obradu i izdavanje informacija u interesu postizanja postavljenog cilja.

Suvremeno shvaćanje informacijskog sustava pretpostavlja korištenje osobnog računala kao glavnog tehničkog sredstva obrade informacija.

U velikim organizacijama, zajedno sa osobno računalo Tehnička baza informacijskog sustava može uključivati glavno računalo ili superračunalo.

Osim toga, tehnička izvedba informacijskog sustava sama po sebi neće značiti ništa ako se ne uzme u obzir uloga osobe kojoj su proizvedene informacije namijenjene i bez koje je njihovo primanje i prezentiranje nemoguće.

To je sustav čije se funkcioniranje kroz vrijeme sastoji od prikupljanja, pohranjivanja, obrade i distribucije informacija o aktivnostima nekog gospodarskog subjekta u stvarnom svijetu. Informacijski sustav se kreira za određeni gospodarski objekt i mora u određenoj mjeri kopirati odnose među elementima objekta.

EIS su dizajnirani za rješavanje problema obrade podataka, uredske automatizacije, pronalaženja informacija i pojedinačnih zadataka temeljenih na metodama umjetne inteligencije,

Obrada zadataka podaci obično osiguravaju rutinsku obradu i pohranu ekonomskih informacija u svrhu izdavanja (redovito ili na zahtjev) sažetih informacija koje mogu biti potrebne za upravljanje gospodarskim subjektom.

Automatizacija ureda pretpostavlja prisutnost u EIS-u sustava arhiviranja, sustava obrade tekstualne informacije, računalni grafički sustavi, sustavi E-mail i veze.

Zadaci pretraživanja imaju svoje specifičnosti, a pronalaženje informacija je sastavni zadatak koji se razmatra neovisno o gospodarstvu ili drugim područjima korištenja pronađenih informacija.

Informacijski sustavi u ekonomiji:

– razlikuju se po cikličkoj prirodi obrade koja je povezana s osobitostima računovodstva. Računovodstvene informacije podliježu istoj obradi za ista vremenska razdoblja kada se sadržaj i numerički sadržaj mijenjaju;

– razlikuju se po složenosti izračuna (prosječan broj aritmetičkih, logičkih i drugih operacija po jednom obliku pokazatelja).

Informacijski sustav gospodarskog subjekta osnova je sustava upravljanja, stalno se mijenja, pojavljuju se novi tokovi informacija zbog širokog uvođenja računalne tehnologije i širenja proizvodnih i financijskih odnosa poduzeća. Funkcionalna namjena i vrsta informacijskog sustava ovise o tome čijim interesima i na kojoj razini služi.

Ekonomski informacijski sustav je okruženje čiji su sastavni elementi računala, računalne mreže, softverski proizvodi, Baza podataka, kadrovski, tehnički i softver komunikacije. Ovo je sustav usmjeren na postizanje mnogih ciljeva, a jedan od njih je proizvodnja informacija potrebnih za podršku upravljačkim odlukama.

Svojstva ekonomskih informacijskih sustava:

dinamični su, stalno se razvijaju i mogu se analizirati;

Pri njihovom projektiranju koristi se načelo sistemskog pristupa, što pretpostavlja prisutnost i razmatranje velikog broja međusobno povezanih elemenata sustava.

Sva poduzeća i organizacije pripadaju kategoriji sustava.

Svojstva ekonomskih informacijskih sustava.

Mnogi elementi ekonomskog sustava imaju određeno jedinstvo, koje se izražava u svojstvima cijelog sustava.

Među svojstvima svojstvenim ekonomskim sustavima mogu se razlikovati sljedeća:

- integritet - sustav postoji kao jedinstvena cjelina, koja se može podijeliti na sastavne dijelove. U isto vrijeme, svi elementi i dijelovi gospodarskog sustava moraju služiti zajedničkom cilju;

- složenost - gospodarski sustav ima veliki iznos izravni i Povratne informacije između elemenata;

- struktura - prisutnost skupa sustava, podsustava, elemenata i interakcija između njih koji određuju unutarnju organizaciju cjelokupnog sustava;

- hijerarhija - komponente sustava mogu se smatrati ne samo sastavnim dijelom cijelog sustava, već i kao cijeli sustav, zauzvrat se sastoji od svojih elemenata. Zahvaljujući hijerarhiji gospodarskog sustava, moguće je učinkovitije provoditi ciljano upravljanje;

- usredotočenost - gospodarski sustav ima cilj svog razvoja i nastoji ga ostvariti;

- nastanak - ekonomski sustav, bez obzira na uvjete promjena u vanjskom okruženju, mora zadržati svojstvo cjelovitosti. Istodobno, ekonomski sustav kao cjelina ima svojstva koja nemaju njegove pojedinačne komponente;

- prilagodljivost - gospodarski sustav se u procesu funkcioniranja može prilagođavati promjenama unutarnjih i vanjskih uvjeta u cilju poboljšanja kvalitete upravljanja;

- mobilnost - mobilnost funkcija elemenata gospodarskog sustava uz očuvanje stabilnosti sustava u cjelini;

- neaditivnost - kombinirano funkcioniranje međusobno povezanih elemenata sustava stvara kvalitativno nova svojstva jedinstveni sustav, a elementi sustava u početku nisu imali te kvalitete;

- nepromjenjivost strukture - nemogućnost cjelovitog prikaza ekonomskog sustava njegovom podjelom na konačan skup opisa njegovih sastavnih dijelova;

- kontinuitet rada - gospodarski sustav postoji dok funkcionira;

- upravljivost - gospodarski sustav podliježe svjesnoj organizaciji svrhovitog funkcioniranja sebe i svojih sastavnih elemenata;

- razvojnost - ekonomski sustav je dinamičan sustav, koji stalno mijenja svoja svojstva i poboljšava razinu organiziranosti;

Po oblik gospodarskih subjekata EIS

EIS državnih organizacija, poduzeća, institucija;

EIS nevladinih i privatnih organizacija, poduzeća, ustanova;

EIS općinskih organizacija, poduzeća, ustanova.

Po opseg primjene ( predmetno područje) EIS može se klasificirati na sljedeći način:

Bankarski EIS;

EIS burze;

EIS osiguranja;

Porezni EIS;

Statistički EIS;

EIS industrijskih poduzeća;

EIS poduzeća i organizacija u neindustrijskom sektoru;

EIS poduzeća i organizacija u sferi potrošačkih dobara i usluga;

EIS turizma i hotelijerstva i dr.

Po obuhvaćeni zadaci (podržane predmetne tehnologije) EIS može se klasificirati na sljedeći način:

EIS logistike;

Marketing EIS;

EIS planiranje i predviđanje;

EIS skladišnih objekata;

EIS glavna proizvodnja;

EIS za upravljanje osobljem (HR), itd.

Faze razvoja ekonomskih informacijskih sustava.

Povijest razvoja informacijskih sustava i svrhe njihove uporabe u različitim razdobljima prikazani su u tablici. 3.1.

Stol. Promjena pristupa korištenju informacijskih sustava

Promjena pristupa korištenju informacija sustava

Razdoblje

Koncept korištenja informacija

Vrste informacijskih sustava

Namjena korištenja

Informacijski sustavi za obradu obračunskih dokumenata na elektromehaničkim knjigovodstvenim strojevima

Povećanje brzine obrade dokumenata Pojednostavljenje postupka obrade računa i obračuna

plaće

Osnovna pomoć u pripremi izvješća

Menadžerski Informacijski sustavi za informacije o proizvodnji

Ubrzavanje procesa prijave

Kontrola upravljanja prodajom (prodajom)

Sustavi za podršku odlučivanju Sustavi za viši menadžment

upravljanje

Izrada najracionalnijeg rješenja

Informacije su strateški resurs koji osigurava konkurentsku prednost

Strateški informacijski sustavi Automatizirani uredi

Opstanak i napredovanje

Prvi informacijski sustavi pojavili su se 50-ih godina prošlog stoljeća. Tijekom ovih godina bili su namijenjeni obradi računa i obračuna plaća, a implementirani su na elektromehaničkim knjigovodstvenim strojevima. To je dovelo do određenog smanjenja troškova i vremena za pripremu papirnatih dokumenata.

60-ih godina obilježeni su promjenom odnosa prema informacijskim sustavima. Informacije dobivene od njih počele su se koristiti za periodično izvješćivanje o mnogim parametrima. Da bi se to postiglo, organizacijama je bila potrebna višenamjenska računalna oprema koja može služiti mnogim funkcijama, a ne samo obrađivati fakture i obračunavati plaće, kao što je ranije bio slučaj.

U 70-ima - ranim 80-ima. Informacijski sustavi počinju se sve više koristiti kao sredstvo kontrole upravljanja, podržavajući i ubrzavajući proces donošenja odluka.

Do kraja 80-ih. Ponovno se mijenja koncept korištenja informacijskih sustava. Oni postaju strateški izvor informacija i koriste se na svim razinama svake organizacije. Informacijski sustavi ovog razdoblja, pružajući potrebne informacije na vrijeme, pomažu organizaciji postići uspjeh u svojim aktivnostima, stvoriti nove proizvode i usluge, pronaći nova tržišta, osigurati dostojne partnere, organizirati proizvodnju proizvoda po niskim cijenama i još mnogo toga.

Procesi u gospodarskom informacijskom sustavu.

Procesi koji osiguravaju rad informacijskog sustava za bilo koju svrhu mogu se grubo prikazati u obliku dijagrama (slika 3.1), koji se sastoji od blokova:

Unošenje informacija iz vanjskih ili unutarnjih izvora;

Obrada ulaznih informacija i njihovo predstavljanje u prikladnom obliku;

Izlazne informacije za prezentaciju potrošačima ili prijenos u drugi sustav;

Povratne informacije su informacije koje obrađuju ljudi iz određene organizacije kako bi ispravili ulazne informacije.

Informacijski sustav definiran je sljedećim svojstvima:

Bilo koji informacijski sustav može se analizirati, graditi i na temelju njega upravljati generalni principi sustavi izgradnje;

Informacijski sustav je dinamičan i razvija se;

Pri izgradnji informacijskog sustava potrebno je koristiti sustavan pristup;

Izlaz informacijskog sustava su informacije na temelju kojih se donose odluke;

Informacijski sustav treba shvatiti kao sustav za obradu informacija čovjek-računalo.

Trenutno postoji mišljenje o gospodarskom informacijskom sustavu kao sustavu implementiranom uz pomoć računalne tehnologije. Tehnologija rada u računalno-informacijskom sustavu razumljiva je stručnjaku ne-računalnog područja i može se uspješno koristiti za kontrolu i upravljanje profesionalnim procesima.

Mnogi elementi ekonomskog sustava imaju određeno jedinstvo, koje se izražava u svojstvima cijelog sustava.

Među svojstvima svojstvenim ekonomskim sustavima mogu se razlikovati sljedeća:

integritet - sustav postoji kao jedinstvena cjelina, koja se može podijeliti na sastavne dijelove. U isto vrijeme, svi elementi i dijelovi gospodarskog sustava moraju služiti zajedničkom cilju;

složenost - ekonomski sustav ima veliki broj izravnih i povratnih veza među elementima;

struktura - prisutnost skupa sustava, podsustava, elemenata i interakcija između njih koji određuju unutarnju organizaciju cjelokupnog sustava;

hijerarhija - komponente sustava mogu se smatrati ne samo sastavnim dijelom cijelog sustava, već i cijelim sustavom koji se pak sastoji od svojih elemenata. Zahvaljujući hijerarhiji gospodarskog sustava, moguće je učinkovitije provoditi ciljano upravljanje;

usredotočenost - gospodarski sustav ima cilj svog razvoja i nastoji ga ostvariti;

nastanak - ekonomski sustav, bez obzira na uvjete promjena u vanjskom okruženju, mora zadržati svojstvo cjelovitosti. Istodobno, ekonomski sustav kao cjelina ima svojstva koja nemaju njegove pojedinačne komponente;

prilagodljivost - gospodarski sustav se u procesu funkcioniranja može prilagođavati promjenama unutarnjih i vanjskih uvjeta u cilju poboljšanja kvalitete upravljanja;

labilnost - mobilnost funkcija elemenata gospodarskog sustava uz očuvanje stabilnosti sustava u cjelini;

neaditivnost - zajedničkim djelovanjem međusobno povezanih elemenata sustava nastaju kvalitativno nova svojstva jedinstvenog sustava, a ta svojstva u početku nisu bila prisutna u elementima sustava;

nepromjenjivost strukture - nemogućnost cjelovitog prikaza ekonomskog sustava njegovom podjelom na konačan skup opisa njegovih sastavnih dijelova;

kontinuitet rada - gospodarski sustav postoji dok funkcionira;

upravljivost - gospodarski sustav podliježe svjesnoj organizaciji svrhovitog funkcioniranja sebe i svojih sastavnih elemenata;

razvojnost - ekonomski sustav je dinamičan sustav, koji stalno mijenja svoja svojstva i poboljšava razinu organiziranosti;

optimalno funkcioniranje - gospodarski sustav mora funkcionirati optimalno;

jedinstvo raznolikosti oblika - postoje sve sastavne komponente sustava, budući da sam sustav postoji kao jedinstvena cjelina;

neizvjesnost razvoja - specifičan put evolucije ekonomskog sustava uvijek je nepoznat. Moguće je samo predvidjeti opći smjer razvoja sustava.

Klasifikacija ekonomskih informacijskih sustava

Po mjerilo EIS

međunarodni EIS;

stanje EIS;

regionalni EIS;

industrija EIS;

EIS podsektora;

EIS najvećih transnacionalnih korporacija;

EIS udruga;

EIS korporacija;

EIS financijskih i industrijskih grupa;

EIS zabrinutosti;

EIS institucija;

EIS poduzeća;

EIS strukturnih odjela;

EIS odjeli velikih poduzeća, institucija, organizacija;

prilagođeni EIS, itd.

Po broj EIS korisnika može se klasificirati na sljedeći način:

jednokorisnički (ili osobni) - EIS koji su odvojeni, nisu povezani i nisu u stalnoj interakciji s drugim EIS-ovima, a također ih koristi samo njihov izravni i jedini korisnik;

višekorisnički (ili distribuirani) - EIS s više od jednog korisnika. U takvim sustavima moguće je dopustiti korištenje jedne ili više komponenti jednog ili više EIS-a i odgovarajućih informacijskih tehnologija od strane drugih osoba (korisnika sustava).

Po Pripadnost EIS industriji može se klasificirati na sljedeći način:

EIS industrije;

EIS komunikacije;

EIS prometa;

EIS poljoprivrede, itd.

Po oblik gospodarskih subjekata EIS može se klasificirati na sljedeći način:

EIS državnih organizacija, poduzeća, institucija;

EIS nevladinih i privatnih organizacija, poduzeća, ustanova;

EIS općinskih organizacija, poduzeća, ustanova.

Po područje primjene (područje) EIS može se klasificirati na sljedeći način:

bankarski EIS;

EIS burze;

osiguranje EIS;

porezni EIS;

statistički EIS;

EIS industrijskih poduzeća;

EIS poduzeća i organizacija u neindustrijskom sektoru;

EIS poduzeća i organizacija u sferi potrošačkih dobara i usluga;

EIS turizma i hotelijerstva i dr.

Po obuhvaćeni zadaci (podržane predmetne tehnologije) EIS može se klasificirati na sljedeći način:

EIS računovodstvo (ili računovodstveni IS);

EIS logistike;

Marketing EIS;

EIS planiranje i predviđanje;

EIS skladišnih objekata;

EIS glavna proizvodnja;

EIS za upravljanje osobljem (HR), itd.

Shematski dijagram korištenja suvremenih informacijskih tehnologija u izgradnji korporativnog ekonomskog informacijskog sustava prikazan je na slici. 13.

Riža. 13. Shematski dijagram korištenja suvremenih informacijskih tehnologija u izgradnji poslovnog informacijskog sustava poduzeća

1.1. Ekonomski informacijski sustav, njegove zadaće, funkcije i načela izgradnje

Informacije - nove informacije koje omogućuju poboljšanje procesa povezanih s transformacijom materije, energije i same informacije; nove informacije koje krajnji korisnik prihvaća, razumije i procjenjuje kao korisne.

Informacije - informacije koje proširuju bazu znanja krajnjeg korisnika.

Tri faze postojanja informacija:

Asimilirane informacije predstavljaju poruke u umu osobe, nadređene sustavu njegovih koncepata i procjena.
Dokumentirana informacija je informacija zabilježena u simboličkom obliku na nekom fizičkom mediju.
Prenesena informacija - informacija koja se razmatra u trenutku prijenosa informacije od izvora do primatelja.

Informacije se prikupljaju, prenose i obrađuju pomoću znakova.

Znakovi su signali koji mogu predstavljati informaciju ako postoji dogovor o njihovom semantičkom sadržaju između izvora i primatelja informacija.

Sustav znakova je skup znakova za koje postoji određena konvencija.

Kod obrade informacija na elektroničkim računalima (računalima) obavezan je točan popis znakova!

Podaci su skup izjava, činjenica i/ili brojki koje su leksički i sintaktički međusobno povezane.

Ekonomske informacije - informacije o ekonomskim procesima.

Ekonomski procesi:

proizvodnja;
distribucija;
razmjena;
potrošnja materijalnih dobara.

Klasifikacija ekonomskih informacija:

U odnosu na sustav upravljanja:
- ulaz;
- unutarnji;
- slobodan dan.
Na temelju vremena:
- obećavajući (o budućim događajima - planovi, prognoze);
- retrospektiva (računovodstvo);
- periodički;
- neperiodične poruke.
Prema funkcionalnim karakteristikama:
- o radnim resursima;
- o proizvodnim procesima;
- o financijama;
- vjerodajnice;
- kontrolni podaci;
- planski podaci.

Sustav je objekt koji se, s jedne strane, promatra kao jedinstvena cjelina, as druge, kao skup međusobno povezanih ili međusobno povezanih komponenti.

Komponente sustava:

Struktura je skup elemenata sustava i odnosa među njima.

Matematički model strukture je graf.

Ulazi i izlazi sustava su tokovi materijala ili tokovi poruka koji ulaze ili izlaze iz sustava.

Riža. 1. Komponente sustava

Zakon ponašanja sustava je funkcija koja povezuje promjene na ulazu i izlazu sustava.

Cilj i ograničenja opisuju funkcija cilja ili cilj: dio varijabli koje određuju kvalitetu funkcioniranja sustava, koja se mora održavati na ekstremnoj vrijednosti.

Svojstva sustava:

relativnost;
djeljivost;
integritet.

Svojstvo relativnosti utvrđuje da sastav elemenata, odnosa, ulaza, izlaza, ciljeva i ograničenja ovisi o ciljevima istraživača.

Djeljivost znači da se sustav može prikazati kao da se sastoji od relativno neovisnih dijelova – podsustava.

Svojstvo cjelovitosti ukazuje na usklađenost svrhe funkcioniranja cjelokupnog sustava sa svrhama funkcioniranja njegovih podsustava i elemenata.

Ekonomski informacijski sustav je sustav čije se funkcioniranje tijekom vremena sastoji od prikupljanja, pohranjivanja, obrade i distribucije informacija o aktivnostima gospodarskog subjekta u stvarnom svijetu.

Ekonomski informacijski sustavi dizajnirani su za rješavanje problema:

Obrada podataka;
automatizacija uredskog rada;
traženje informacija;
upravljanje.

Principi izgradnje i rada EIS-a:

Dopisivanje. EIS mora osigurati funkcioniranje objekta sa zadanom učinkovitošću.

Ekonomičan. Troškovi obrade informacija u EIS-u moraju biti manji od ekonomske dobiti u objektu pri korištenju tih informacija.

Pravilnost. Većina informacija u EIS-u prima se i obrađuje prema rasporedu, sa strogom učestalošću.

Samo kontrola. Kontinuirani rad EIS-a na otkrivanju i ispravljanju grešaka u podacima i procesima njihove obrade.

Integritet. Jednokratni unos informacija u EIS i njihova ponovna, višenamjenska uporaba.

Prilagodljivost. Sposobnost EIS-a da promijeni svoju strukturu i zakon ponašanja kako bi postigao optimalne rezultate u promjenjivim vanjskim uvjetima.

Značajke EIS-a:

obrada velikih količina informacija korištenjem relativno jednostavnih algoritama;
visok udio logičke obrade podataka (sortiranje, grupiranje, pretraživanje, podešavanje);
prezentacija informacija u obliku dokumenata.

Učinkovitost informacijskog sustava izražava se pomoću numeričkih karakteristika koje se nazivaju kriteriji izvedbe.

Kriterij učinkovitosti EIS-a kvantitativno određuje stupanj podudarnosti između rezultata dizajna ili rada EIS-a i ciljeva koji su mu postavljeni.

Vrijednost kriterija mora zadovoljiti sljedeće zahtjeve:

izravno ovise o procesu dizajna (funkcioniranja) sustava;
dati vizualni prikaz o jednom od ciljeva sustava;
imaju jednostavan algoritam izračuna;
omogućuju približnu procjenu na temelju eksperimentalnih podataka.

EIS se ocjenjuje prema nizu kriterija.

Sljedeće je predmet procjene:

sustav u cjelini;
pojedinačne komponente faze projektiranja sustava;
najvažnije komponente faze rada sustava.

Životni ciklus ekonomskog informacijskog sustava:

projektiranje informacijskih sustava;
razvoj informacijskih sustava;
implementacija informacijskih sustava;
recikliranje informacijskih sustava.

1.2. Klasifikacija ekonomskih informacijskih sustava

Funkcionalno.

Prema načinima rada EIS-a.

Prema načinu raspodjele računalnih resursa EIS-a.

Postoje dvije vrste EIS-a:

upravljački IC (za upravljanje tehnološkim procesima);
IS administrativno-organizacijskog tipa (za osiguranje stručnjaka informacijama u interesu upravljanja poduzećem).

Klasifikacija EIS-a prema funkcionalnim karakteristikama:

sustavi za obradu podataka (DPS);
automatizirani sustavi upravljanja (ACS);
sustavi za pronalaženje informacija (IRS).

Glavne funkcije EIS-a (prikupljanje, prijenos, pohrana informacija) zahtijevaju operacije obrade:

ulazni;
uzorak;
podešavanje;
izdavanje informacija.

Za ostale operacije pretvaranja ulaznih informacija u izlazne potrebno je kreirati aplikacijski programi.

EIS, dopunjen aplikacijskim programima za razne namjene, čini sustav za obradu podataka - DDS.

Značajka SOD aplikacijskih programa je prisutnost matematičkih odnosa koji pretvaraju ulazne informacije u izlaz bez korištenja metoda za optimizaciju procesa upravljanja gospodarskim objektom.

programi obračuna plaća za zaposlenike poduzeća;
generiranje statističkih izvještaja itd.

Riža. 2. Dijagram sustava obrade podataka

Tako SOD pruža informacijske usluge stručnjacima tijela upravljanja objektima koji donose upravljačke odluke.

Odluka donesena na temelju prezentiranih informacija prenosi se upravljanom objektu, zaobilazeći ODS.

SOD je sustav koji pretvara tok ulaznih informacija u tok izlaznih informacija.

Tokovi informacija:

ulazne informacije - dolaze iz upravljanog objekta i iz vanjskog svijeta (od drugih poduzeća i organizacija);
neobrađene informacije, odnosno dio ulaznih informacija koje se izravno prenose kontrolnom tijelu, zaobilazeći obradu;
regulatorne i referentne informacije;
izlazne informacije, tj. informacije koje sustav obrađuje i prezentira upravnom tijelu i vanjskom svijetu;
međuinformacije, tj. dio izlaznih informacija koje su potrebne ODS-u za izvođenje izračuna u narednim vremenskim razdobljima.

ACS - automatizirani sustav upravljanje je kontrolni sustav sposoban donositi upravljačke odluke (autonomno ili uz sudjelovanje stručnjaka).

Riža. 3. ACS dijagram

Odlučivanje sustava može se donijeti na temelju:

ekonomsko-matematičke metode;
modeliranjem djelovanja stručnjaka pri donošenju upravljačkih odluka.

Aplikacijski programi ACS koriste ekonomske i matematičke metode za odabir optimalnih rješenja.

Početni podaci za optimizacijski problem izračunavaju se u ODS modu.

Na primjer: trošak proizvodnje za izračun optimalnog proizvodnog programa (u MBS Navisionu).

Modeliranje odlučivanja stručnjaka implementirano je u ekspertnim sustavima (ES). ES se temelje na principima umjetne inteligencije i bazama znanja.

Tipičan zadatak za automatizirani sustav upravljanja je optimalno upravljanje zalihama materijala i poluproizvoda u skladištima poduzeća (MRP sustav).

MRP - Material Resource Planning - planiranje materijalnih potreba.

Automatizirani sustav upravljanja predviđa primitak materijala i njihovu potrošnju za glavnu proizvodnju.

U slučaju nepoštivanja standarda zaliha materijala, generira zahtjeve tvrtkama dobavljačima.

Sustavi za pronalaženje informacija (IRS) dizajnirani su za pronalaženje u različitim dokumentima onih koji su posvećeni temi navedenoj u zahtjevu za informacijama ili sadrže potrebne informacije.

Riža. 4. Dijagram sustava za pretraživanje informacija

Kada se unese u Poreznu upravu, svaki dokument se indeksira.

Indeksiranje uključuje dva koraka:

identifikaciju tema koje se odražavaju u ovom dokumentu;
izražavanje tih tema na jeziku usvojenom u Poreznoj upravi, te zapisi u obliku slika za pretraživanje koje su povezane s dokumentom.

Da biste pronašli dokumente pomoću Porezne uprave, sam zahtjev također mora biti indeksiran.

Proces pretraživanja provodi se usporedbom slika pretraživanja dokumenata sa slikom pretraživanja zahtjeva.

Ako se slike potpuno ili djelomično podudaraju, dokument se smatra usklađenim sa zahtjevom i izdaje se korisniku.

Klasifikacija EIS-a prema načinima rada

EIS može koristiti dva načina rješavanja problema:

serija;
dijalog.

U skupnom načinu rada podaci u sustavu se akumuliraju sve dok ne nastupi određena vremenska točka ili dok količina podataka ne prijeđe određeno ograničenje.

Zatim se dostupne informacije obrađuju u nekoliko uzastopno pokrenutih programa.

Primjer je sustav za prikupljanje i grupiranje statističkih izvještaja poduzeća.

Nedostaci skupnog načina rada:

potrošač informacija je izoliran od procesa njihove obrade (to u nekim situacijama izaziva sumnju u ispravnost početnih podataka i rezultira korištenim algoritmima);
šaržni sustav smanjuje učinkovitost donošenja odluka u upravljanom objektu.

U interaktivnom načinu rada razmjenjuju se poruke između korisnika i sustava.

Ulogu “aktivnog” elementa naizmjence obavljaju korisnik i sustav.

EIS je aktivan od trenutka kada korisnik završi s unosom podataka i naredbi do obrade naredbe (zahtjeva).

Korisnik razmatra rezultat obrade zahtjeva i unosi podatke za sljedeći zahtjev.

Redoslijed naredbi koje izdaje korisnik u interaktivnom načinu rada nije unaprijed fiksiran, već bitno ovisi o rezultatima prethodno izvedenih naredbi.

Potreba za dijalogom sa sustavom javlja se pri rješavanju ekonomskih problema multivarijantnom logikom.

U tom slučaju korisnik odabire najprikladnije opcije za rješavanje problema.

Tipično dijaloški zadatak- proračuni za raspodjelu resursa između nekoliko potrošača.

Klasifikacija EIS-a prema načinu distribucije računalnih resursa:

lokalni;
distribuirani EIS.

Lokalni sustav koristi jedno računalo.

U distribuiranom sustavu organizirana je interakcija više računala međusobno povezanih komunikacijskim kanalima.

Distribuirani informacijski sustav je objedinjavanje informacijskih sustava u svrhu zajedničkog korištenja informacijskih fondova i računalnih resursa tih sustava.

Pojedinačni informacijski sustavi u pravilu su geografski udaljeni jedan od drugoga.

Svaki od procesa u distribuiranom informacijskom sustavu može samostalno obrađivati lokalne podatke i donositi odgovarajuće odluke.

1.3. Sastav i struktura gospodarskog informacijskog sustava, glavne komponente

Struktura gospodarskog informacijskog sustava:

Informacijska podrška informacijskim sustavima.
Tehnička podrška informacijskim sustavima.
Jezična podrška informacijskim sustavima.
Organizacijska podrška informacijskim sustavima.
Pravna podrška informacijskim sustavima.

Komponente ekonomskih informacijskih sustava

Prilikom rješavanja problema u EIS-u potrebne su sljedeće komponente:

početne i referentne informacije za izračune;
metoda (algoritam) za rješavanje problema, napisana u obliku programa koji se može izvršiti na računalu;
Samo računalo kao izvršitelj algoritama;
korisnici, odnosno osobe koje koriste rezultate rješavanja problema u svom profesionalna djelatnost.

Za funkcioniranje EIS-a potrebne su komponente složenije organizacije.

Komponente informacijskog sustava:

baza podataka;
konceptualni dijagram;
procesor informacija,

zajedno tvoreći sustav za pohranjivanje i manipuliranje podacima.

Sve što se događa tijekom funkcioniranja materijalnih sustava može se opisati u obliku poruka.

Pojava poruka o događajima koji se odvijaju u materijalnom sustavu je informacijski prikaz materijalnih procesa.

Primjer poruke:

Dana 1. veljače 2006. godine skladište br. 2 primilo je 50 generatora iz tvornice Dynamo. po cijeni od 200 rubalja.

Formatirana verzija ove poruke:

stol 1

Formatirane poruke najčešći su tip poruka koje se pohranjuju i obrađuju u EIS-u.

Postoje ekonomske informacije koje je gotovo nemoguće formatirati, na primjer, narudžbe za poduzeće.

Baza podataka (DB) je skup poruka koje:

vrijede za odgovarajući materijalni sustav;
dosljedne jedna drugoj i konceptualnoj shemi.

Poruke u bazi podataka obično su formatirane i pohranjene kao jedinice informacija.

Jedinica informacije u bazi podataka skup je znakova kojima je pridano određeno značenje.

Potrebna su najmanje dva podatka:

atribut;
kompozitna jedinica informacija (SUI).

Atribut je informacijski prikaz zasebnog svojstva nekog objekta, procesa ili pojave.

Sastavljena jedinica informacija je skup atributa ili drugih SKU-ova.

Najjednostavniji SUI su tablice.

SEI vam omogućuje stvaranje proizvoljnih kombinacija atributa.

Konceptualni dijagram (koncept) – opis strukture svih jedinica informacija pohranjenih u bazi podataka.

Informacijski procesor je mehanizam koji, kao odgovor na primljenu naredbu, izvodi operacije s bazom podataka i konceptualnom shemom.

Informacijski procesor se sastoji od:

računalni sustav;
sustavi za upravljanje bazama podataka – DBMS.

Računalo se sastoji od određenog broja uređaja od kojih je svaki sposoban obavljati vlastite operacije.

Memorija s izravnim pristupom (RAM) koristi se za pohranu programa i podataka.

RAM je najbrži operativni uređaj u računalu.

Procesor izvršava instrukcije u programu.

Izvršavanje naredbe uključuje pristup RAM-u.

Struktura modernog osobnog računala

Riža. 5. Blok dijagram osobnog računala

Baza podataka uključuje centralizirano upravljanje podacima, što pruža brojne prednosti:

smanjenje redundancije pohranjenih podataka pohranjivanjem svake poruke jednom u bazu podataka;
dijeljenje pohranjenih podataka od strane svih korisnika EIS-a;
standardizacija prikaza podataka, pojednostavljenje problematike rada baze podataka i razmjene podataka između EIS-a;
osiguranje postupaka za provjeru točnosti podataka i postupaka za ograničenje pristupa podacima;
kombinirajući zahtjeve za korištenje baze podataka od raznih EIS korisnika.

Sustav za upravljanje bazom podataka (DBMS) skup je programa koji osigurava centraliziranu pohranu, akumulaciju, modifikaciju i isporuku podataka uključenih u bazu podataka.

U vođenju baze podataka sudjeluje poseban službenik, administrator baze podataka.

Predmetno područje

Svaki ekonomski sustav skup je povezanih resursa i procesa.

Resursi uključuju, primjerice, radnike i zaposlenike, sirovine i materijale, strojeve, novac, proizvode i poluproizvode.

Proces je transformacija jednog skupa resursa u drugi skup resursa.

Procesi ovise jedan o drugome.

Na primjer, dovršetak proizvodnog procesa omogućuje dovršetak drugih procesa, kao što je prijenos proizvoda u skladište.

Međusobno povezani resursi i procesi ekonomskog sustava mogu se opisati u smislu predmetnog područja.

Predmetno područje odnosi se na elemente materijalnog sustava o kojima se podaci pohranjuju i obrađuju u EIS-u.

Informacijska baza EIS služi kao informacijski prikaz cjelokupnog predmetnog područja gospodarskog objekta.

Informacijska baza se sastoji od jedne ili više baza podataka.

Razmotrit ćemo EIS s jednom bazom podataka.

Za opis predmetnog područja koriste se sljedeći pojmovi: objekt, svojstvo objekta, interakcija (povezanost) objekata, svojstvo interakcije.

Objekt je bilo koji element nekog sustava.

U EIS-u, pojam objekta je sužen na fizički objekt, koji se shvaća kao svaki objekt koji zauzima mjesto u prostoru.

Potrebno je razlikovati zasebni fizički objekt (individualni subjekt) od pojmovnog objekta koji obuhvaća mnoge fizičke objekte.

Pojedinačni objekt često se naziva instancom objekta, a različiti skupovi objekata formirani prema zadanom principu nazivaju se tipovima objekata.

Početno grupiranje instanci u određene skupove – klase naziva se klasifikacija.

Rezultirajuće klase objekata odgovaraju definiciji tipa.

Tipovi objekata mogu se kombinirati kako bi se formirali novi tipovi prema principu “skupa čiji su elementi drugi skupovi”.

Objekti ekonomske sfere grupirani su u tri velike vrste:

sredstva za proizvodnju;
predmeti rada;
izvođači.

Svojstvo objekta je određena veličina koja karakterizira stanje objekta u bilo kojem trenutku u vremenu.

Dvije instance objekata su različite ako se razlikuju u vrijednosti barem jednog svojstva.

Objekti iste klase opisuju se istoimenim svojstvima.

Objekti uključeni u određeni tip sadrže niz svojstava karakterističnih za tip kao cjelinu.

Ovo načelo naziva se nasljeđivanje imovine.

Tako, na primjer, sve instance objekata koji tvore vrstu "dugotrajna imovina" karakteriziraju svojstvo "knjigovodstvene vrijednosti", koje nema u drugim vrstama, na primjer, u vrsti "izvođači".

Aktivnosti koje se odvijaju tijekom vremena određene su interakcijom objekata.

Interakcija objekata je činjenica sudjelovanja nekoliko objekata u bilo kojem procesu koji se odvija iu vremenu iu prostoru.

Svojstvo interakcije je svojstvo koje karakterizira zajedničko ponašanje objekata, ali se ne odnosi ni na jedan pojedinačni objekt.

Na primjer, u proizvodnji proizvoda, sljedeći objekti međusobno djeluju: Radnik, Materijal, Oprema, Proizvod.

Broj proizvoda proizvedenih u određenom danu je svojstvo interakcije, ali ne karakterizira objekte koji sudjeluju u interakciji, uzeti zasebno.

Problem cjelovitosti preslikavanja objekata i procesa predmetnog područja u pohranjene podatke.

Pretpostavlja se da se prikaz objekta ili procesa svodi na označavanje njegovih svojstava.

Atributi služe kao informacijski prikazi svojstava.

Stoga je instanca objekta ili instanca procesa predstavljena u bazi podataka kao skup parova<Имя атрибута>,<3начение атрибута>, gdje su nazivi atributa različiti i odgovaraju nazivima svojstava objekta ili procesa.

Pitanje izražavanja suštine objekata pomoću jednog ili drugog skupa svojstava rješava se proširenjem skupa svojstava koja opisuju predmet.

Na taj način se postiže potpunije razumijevanje njegove biti.

Broj svojstava mora biti takav da je uvijek moguće razlikovati objekt jedne klase od objekta druge klase, kao i bilo koja dva objekta iz iste klase.

Važno svojstvo koje opisuje objekt je identifikacijsko svojstvo, tj. svojstvo po čijoj se vrijednosti može jasno razlikovati ovaj primjerak objekt od bilo kojeg drugog (uključujući unutar klase objekata koji sadrže ovu instancu).

U nekim je slučajevima utvrđivanje identifikacijskog svojstva težak zadatak.

Umjetni identifikator odgovara uobičajenom numeriranju primjeraka predmeta, na primjer inventarni broj.

Zanemarivanje pitanja identifikacije objekta ozbiljna je greška u dizajnu.

Nedostatak svojstava identificiranja objekata:

spriječit će širenje popisa zadataka koje treba riješiti;
komplicirat će kompatibilnost s drugim EIS-om;
onemogućit će neke vrste pronalaženja informacija.

EIS detalji

Kao predmetno područje, možete proučavati ne samo materijalne sustave, već i sam EIS.

Objekti, svojstva i interakcije identificirani u EIS-u služe kao konceptualna osnova za modele stvaranja i funkcioniranja IS-a.

Komponente IS-a kao što su baza podataka i softver nisu fizički objekti.

Stoga se preslikavanje informacija IS-a provodi u metainformacije.

O metainformacijama treba razmišljati kao o informacijama o informacijama.

Riža. 6. Detaljna struktura EIS-a

Elementarni proces sa skupna obrada podatak je zadatak; u interaktivnoj obradi to je transakcija (interakcija).

Posao sadrži jedan ili više programa koji se izvode u određenom nizu.

Transakcija obično predstavlja jednu naredbu informacijskog procesora.

Problem se može promatrati sa stajališta ekonomskog sadržaja i načina rješavanja na računalu.

Utvrđivanje sadržajne strane problema povezano je s dekompozicijom funkcija upravljanja gospodarskim objektom.

U ovom slučaju ekonomski problem je elementarni proces koji implementira određenu upravljačku funkciju u određenom dijelu upravljačkog sustava.

S gledišta rješavanja na računalu, problem je određeni slijed programe koji implementiraju formiranje fiksnog toka izlaznih informacija.

Grupiranje poslova u podsustave odgovara prihvaćenoj klasifikaciji glavnih funkcija upravljanja gospodarskim subjektom.

Za industrijsko poduzeće, veliki podsustavi su obično:

upravljanje prodajom i prodajom proizvoda;
tehničko i ekonomsko planiranje;
logistički menadžment;
Računovodstvo;
operativno upravljanje proizvodnjom;
upravljanje tehničkom pripremom proizvodnje.

Korisnici ekonomskog informacijskog sustava mogu se podijeliti u pet tipova:

povremeni korisnici čija interakcija s EIS-om nije posljedica njihovih službenih dužnosti;
parametarski korisnici koji svakodnevno rade s EIS-om, u skladu s jasno definiranim područjem djelovanja, prema propisanim procedurama;
analitičari i istraživači čije su informacijske potrebe nepredvidive (za razliku od parametarskih korisnika);
aplikacijski programeri koji razvijaju programe za implementaciju upita baze podataka (programe koriste uglavnom parametrijski korisnici);
sistemski programeri koji razvijaju komunalije, širenje mogućnosti operacijski sustav RAČUNALO i DBMS.

Na primjer, programi za ograničavanje pristupa podacima, provjeru točnosti podataka, vraćanje baze podataka nakon kvara računala, programi za ispis dokumenata itd.

Administrator baze podataka je stručnjak ili grupa stručnjaka koji se bave servisiranjem korisnika baze podataka.

Opis pohranjenih i obrađenih informacija u EIS-u radi se s različitim stupnjevima detalja.

Koriste se tri razine prezentacije:

Vanjska razina - opis informacijskih potreba krajnjeg korisnika.

Konceptualna razina - opis informacijskih potreba na razini EIS koncepata.

Interna razina - opis načina pohranjivanja informacija u memoriju računala i načina pristupa istima.

Riža. 7. Tri razine prikaza informacija u EIS-u

Interna razina najbliža je fizičkoj memoriji računala.

Eksterna razina je najbliža korisnicima.

Konceptualna razina zauzima srednji položaj.

Informacijske potrebe pojedinog korisnika odnose se samo na neki dio baze podataka, a opis tih potreba ne mora se poklapati s prikazima podataka pohranjenih u EIS-u.

Vanjski prikaz može koristiti bilo koji konceptualni aparat.

Jedini uvjet je da se može pretvoriti u konceptualni prikaz.

Cilj konceptualne razine je stvoriti formalni prikaz baze podataka tako da je svaki vanjski prikaz njezin podskup.

U procesu integriranja vanjskih prikaza otklanjaju se nejasnoće i proturječnosti u informacijskim potrebama različitih korisnika.

Dopušteni su mnogi vanjski opisi, od kojih svaki predstavlja dio baze podataka, a jedan konceptualni opis predstavlja cijelu bazu podataka.

Vanjski prikaz dovoljan je za korištenje niza aplikacijskih programa koji se mogu okarakterizirati kao generatori izvješća.

Generiranje izvješća uključuje pretvaranje toka ulaznih informacija u izlazni tok.

Rezultati su prikazani u obliku izvješća pogodnih za korištenje od strane stručnjaka.

Opis strukture ulaznih informacija i izvješća potrebnih za generator izvješća, kao i izračune prilikom generiranja izvješća, mogu lako izvesti krajnji korisnici (stručnjaci poduzeća ili organizacije).

Konceptualni pogled opisuje potpuni informacijski sadržaj baze podataka u apstraktnijem obliku u usporedbi s načinom na koji su podaci fizički pohranjeni.

Konceptualni opis zahtijeva ne samo informacije o strukturi informacija koje se obrađuju, već i informacije o tehnologiji njihove obrade:

korištene metode kontrole informacija;
opis korištenja protoka informacija u odjelima poduzeća;
opis ograničenja pristupa informacijama i sl.

Konceptualna razina opisa dovoljna je za korištenje programske podrške u obliku sustava za upravljanje bazama podataka.

Konceptualni opis mora biti prilagođen zahtjevima konkretnog DBMS-a.

pri čemu:

postaje moguće koristiti sve alate za obradu podataka koje nudi ovaj DBMS;
pitanja razvoja znatno su pojednostavljena softver sustavi;
Vrijeme razvoja EIS-a je smanjeno.

Konceptualni prikaz podliježe zahtjevu stabilnosti.

To znači da brojne promjene u predmetnom području ne bi trebale dovesti do obvezne prilagodbe konceptualnog prikaza.

Konceptualni prikaz mora biti dovoljno apstraktan, tj. ne smije sadržavati ograničenja koja proizlaze iz implementacija softvera potrebne metode obrade podataka.

U prirodnom jeziku postoje razlike između pravila pisanja tekstova (jezične sintakse) i samih tekstova (knjiga, članaka itd.).

1.4. Podjela i osnovna svojstva informacijskih jedinica

Dvije su osnovne jedinice informacije – atribut i složena jedinica informacije.

Atribut odgovara konceptu varijable u programskim jezicima i konceptu atributa u računovodstvu.

Atribut je karakteriziran imenom i vrijednošću. Naziv atributa je njegov simbol u procesima obrade podataka.

Vrijednost atributa je veličina koja karakterizira neko svojstvo predmeta, pojave ili procesa u određenim okolnostima. Sve važeće vrijednosti za atribut čine skup koji se naziva domena tog atributa.

Formalno, atribut s imenom X je par (X,z), gdje je z element od Z. Skup Z se naziva domena vrijednosti (domena definicije atributa X), vrijednost z je vrijednost atributa X u određenom trenutku u vremenu.

Definiranje domene uključuje određivanje njenog naziva i popisa vrijednosti. Ako je broj vrijednosti u domeni mali, tada se njihov popis može navesti prilikom deklariranja podataka u programu.

Često je nemoguće ispisati sve elemente domene, pa se za domenu specificiraju tip i duljina vrijednosti. Najčešće su tekstualne (znakovne), numeričke, logičke vrijednosti, kao i datumske vrijednosti i druge posebne vrste vrijednosti.

Domena prezimena - FAM. Nemoguće je navesti prezimena, stoga ćemo FAM ograničiti na vrijednosti tipa teksta do 20 znakova. Za jezik Pascal dobivamo: var FAM: string ;

Ovako definirana domena može sadržavati elemente koji očito nisu prezime, npr. MMMM, no takvi se slučajevi ne uzimaju u obzir pri određivanju domene.

Za niz domena, skup vrijednosti uključenih u njih specificiran je pomoću nabrajanja valjanih vrijednosti. Ako je u domeni potrebno navesti oznake objekata iz određene klase, tada se izrađuje klasifikator koji sadrži simbole (šifre) pojedinih objekata i klasa u koje se ti objekti svrstavaju.

Klasifikacija i kodiranje

Razmotrimo najjednostavnije sustave klasifikacije i kodiranja koji se koriste za označavanje objekata u bazi podataka umjesto njihovih punih imena.

Prije svega, ako klasifikacija predmeta uopće nije potrebna, oni se numeriraju, a šifra svakog predmeta je njegov redni broj. Ovaj sustav kodiranja naziva se redni.

Ako je cijeli skup objekata klasificiran prema jednom obilježju, tada je preporučljivo šifre objekata podijeliti u više dijelova (serija) prema broju vrijednosti tog obilježja i koristiti uzastopne brojeve unutar svake serije.

Kada se koristi nekoliko klasifikacijskih obilježja i njihova međusobna podređenost odgovara identifikaciji klasa objekata, potklasa unutar svake klase itd., pogodno je koristiti bitni sustav kodiranje.

Sustav bitnog kodiranja koristi se za kodiranje objekata definiranih s nekoliko podređenih karakteristika. Šifrirani objekti sistematizirani su prema kriterijima klasifikacije na svakoj razini klasifikacije. Svakom klasifikacijskom obilježju dodijeljen je određeni broj znamenki unutar kojih kodiranje počinje s jedinicom. Klasifikacijske skupine temeljene na mlađim karakteristikama kodiraju se ovisno o šifri starijeg obilježja.

Ako su vrijednosti nekoliko atributa definirane na istoj domeni, tada se takvi atributi nazivaju atributima uloga.

U FAM domeni atribute je moguće definirati nazivima: Student, Učitelj, Autor. Sve su to atributi uloga.

Atributi Prezime radnika i Osobni broj radnika nisu uloge, iako opisuju iste osobe.

Vrijednosna domena obično se ne pohranjuje u bazi podataka kao zasebni informacijski objekt. Međutim, među atributima uloga domene u bazi podataka svakako postoji atribut s najpotpunijim popisom vrijednosti, a taj atribut se mora koristiti za kontrolu pouzdanosti novounesenih informacija. Na primjer, u poduzeću najviše puni popis zaposlenici moraju biti prisutni u bazi podataka HR odjela.

Kompozitna jedinica informacija (CUI) je skup atributa i moguće drugih CUI. Definicija SEI-ja konstruirana je rekurzivno (tj. sam koncept sudjeluje u definiciji shvaćenog), ali ovdje nema proturječja, jer će se "drugi SEI-ji" jednog dana sastojati samo od atributa (zbog konačnosti poruka).

Atribut i relacija oblikuju se minimalno mogući skup jedinice informacija. U praksi je zgodno koristiti veći broj informacijskih jedinica, kao što je prikazano, na primjer, u tablici. Treba napomenuti da je baza podataka kao cjelina također jedinica informacija. Ako jedinice informacija promatramo kao informacijski objekti, onda možemo govoriti o njihovim svojstvima, kao što je učinjeno u tabeli. Istovremeno, jedinice informacija su nefizički objekti, budući da ne zauzimaju prostor u prostoru.

Svojstva informacijskih jedinica prikazana su u tablici. 2.

Tablica 2. Svojstva informacijskih jedinica

Naziv nekretnine		Kompozitna jedinica informacija
		Pregledi korisnika		Pogledi dizajnera
		Dokument	Indeks	Stav	Navijački odnos
Ime Značenje Struktura
Operacije promjene iznad vrijednosti Iznad strukture	Preimenovanje, deklaracija sinonima
	Prekodiranje	Uzorkovanje, podešavanje
			Aritmetičke operacije
		Dekompozicija, kompozicija, normalizacija, konvolucija		Projekcija, povezivanje, dodavanje atributa	Dodavanje/uklanjanje atributa
Ograničenja	Pripadnost domeni	Funkcionalne ovisnosti
Metode organiziranja vrijednosti		Dosljedan		Sekvencijalno, indeksno, izravno, lančano, stablo

Mnogi atributi kombinirani su u jedan SKI prema sljedećim načelima:

odgovarajući atributi opisuju istu činjenicu ili ekonomski proces;
vrijednosti atributa uključenih u SKU nastaju istovremeno i povezane su logičkim ili aritmetičkim odnosima.

Najjednostavnije karakteristike SEI su ime, struktura i značenje. Naziv SEI je njegov simbol u procesima obrade informacija. Struktura SKI je uključivanje nekih jedinica informacija u sastav drugih jedinica informacija.

SEI aparat je dizajniran za opisivanje strukture ekonomskih dokumenata. Dokument je materijalni medij informacija (obično papirnati oblik) koji sadrži poruke sastavljene na propisani način i imaju pravnu snagu.

Postoji relativno mnogo načina da se opiše struktura SKU-a. Za opis koji je neovisan o određenim programskim jezicima i DBMS-ovima, dovoljno je nakon naziva SKU navesti popis naziva atributa i SKU-a uključenih u njega. Ovaj ćemo popis staviti u zagrade, a imena unutar zagrada navesti ćemo odvojena zarezima. Naziv SKU može biti popraćen dimenzijom, odnosno indikacijom broja strukturno identičnih vrijednosti ovog SKU-a. Dimenzija, ako nije jednaka 1, navodi se u zagradi iza naziva SUI.

Jedna SKU vrijednost kada je pohranjena u memoriji računala često se naziva zapis.

Svi programski jezici sadrže alate za opisivanje strukture SKU-a.

Preimenovanje jedinice informacije je dodjeljivanje novog imena; proglašenje sinonima je uspostavljanje drugog, trećeg, itd., ekvivalentnog naziva za jedinicu informacije.

Postoji samo jedna operacija nad vrijednošću atributa - rekodiranje, tj. zamjena postojeće šifre vrijednosti novom za sve vrijednosti.

Uzorkovanje je operacija odabira podskupa SKU vrijednosti koje zadovoljavaju unaprijed određene uvjete uzorkovanja.

Podešavanje znači izvođenje jedne od sljedećih radnji:

dodavanje nove SKI vrijednosti;
izuzetak postojeća vrijednost SEI;
zamjena neke SKU vrijednosti novom vrijednošću.

Dekompozicija je operacija pretvaranja originalnog SKU-a u nekoliko SKU-ova s različitim strukturama. Dekompozicija naloga za primitak može dovesti, na primjer, do dva SKU-a:

Cijene (Nnm, Cijena) Prijem (Datum, Pošta, Skladište, Nnm, Quo-doc, Quo-pr, Iznos)

Dekompozicija, kao i sve operacije na SKU strukturi, istovremeno transformira skup vrijednosti, posebno je nemoguće jednoznačno odrediti dimenziju SKU cijena i prihoda.

Sastavljanje je operacija pretvaranja nekoliko SKU-ova s različitim strukturama u jedan SKU. Dekompozicija i kompozicija su međusobno obrnute operacije, posebno kompozicija cijene i prihoda daje prihod.

Normalizacija je operacija prijelaza s SKU-a s proizvoljnom strukturom na SKU s dvorazinskom strukturom. U isto vrijeme, SKU vrijednosti se preuređuju.

Konvolucija je operacija pretvaranja SKU-a s dvorazinskom strukturom u SKU s proizvoljnom višerazinskom strukturom. Sažimanje normaliziranog naloga za primitak može se provesti u izvornu strukturu, kao i u druge nenormalizirane dokumente koji imaju ekonomsko značenje, na primjer karticu skladišno knjigovodstvo(slika 8).

Riža. 8. Kartica skladišta

Ekonomski pokazatelji

Pri analizi ekonomskih dokumenata zadatak je podijeliti dokument na elementarne smislene fragmente koji se nazivaju indikatori. Time je moguće uspostaviti semantičke odnose među različitim dokumentima, osigurati da svi korisnici imaju isto razumijevanje korištenih jedinica informacija i njihovo jedinstveno označavanje te koristiti dobivene rezultate za određivanje strukture baze podataka.

Indikator je potpuni opis kvantitativnog parametra koji karakterizira objekt ili proces. Odgovarajući opis proizvoljnog svojstva (ne nužno kvantitativnog) naziva se atomska činjenica. Za točniju karakterizaciju atributa koji čine indikator, potrebno je uočiti značajne razlike u svojstvima koja se odražavaju u atributima.

Materijalni procesi, kao što je poznato, imaju kvalitativnu karakteristiku i kvantitativnu karakteristiku. U skladu s tim, atribute treba podijeliti u dvije klase, koje se nazivaju "atributi značajki" i "atributi tla".

Atribut-značajka je informacijski prikaz kvalitativnog svojstva nekog predmeta, objekta, procesa, a osnova je prikaz njihovog kvantitativnog svojstva.

Indikator treba uključivati jednu atributnu bazu i nekoliko atributnih značajki koje jedinstveno karakteriziraju uvjete postojanja baze.

Kao jedinica informacije indikator je vrsta SKI. Shematski je struktura P indikatora predstavljena izrazom:

gdje su Pl, P2,..., Pk atributi atributa, Q je osnovni atribut.

Ako zamislite indikator s dva, na primjer, osnovna atributa, tada se on može podijeliti na dva dijela, od kojih će svaki imati jedan osnovni atribut i karakteristike koje ga karakteriziraju. Rezultirajući dijelovi sadrže manje atributa i stoga zadovoljavaju definiciju indikatora.

Dakle, pokazatelji prikazuju kvantitativna svojstva objekata i procesa. Istodobno, postoje dokumenti koji ne sadrže osnovne atribute, na primjer, upitnici o kadrovskim evidencijama, podaci o strukturi odjela poduzeća itd. Prema tome, ne mogu se sve ekonomske informacije prikazati u obliku pokazatelja.

Minimalni skup atributa indikatora trebao bi sadržavati:

atributi koji prikazuju identifikatore objekata;
atributi koji prikazuju takt;
atribut koji predstavlja neko kvantitativno svojstvo objekta ili interakcije.

Za utvrđivanje karakteristika i temelja u određenim dokumentima mogu se koristiti sljedeći obrasci:

Ako je vrijednost atributa izvorni podatak ili rezultat aritmetičke operacije, to je radiks.
Ako je vrijednost tekst, to je znak.
Ako atribut označava predmet, to je znak.
Ako je neki atribut u određenom pokazatelju znak (baza), tu će ulogu imati i u drugim pokazateljima.
Ako indikatori opisuju slične procese, njihovi bitni dijelovi se podudaraju.
Ako se osnova indikatora izračunava na temelju vrijednosti drugih baza, tada je skup značajki takvog pokazatelja unija značajki povezanih s tim bazama.

Kriterij za kvalitetu izrade baze podataka može biti minimalna redundancija pohranjenih informacija. Tipično, minimalna redundancija se izražava po principu: svaka poruka se jednom pohranjuje u bazi podataka. Sukladnost s ovim načelom daje niz prednosti:

smanjena je količina računalne memorije potrebna za pohranu baze podataka;
smanjuje se intenzitet rada unosa podataka u računalo i pojednostavljuju problemi praćenja pouzdanosti unesenih informacija;
Algoritmi za ispravak podataka su pojednostavljeni jer se ispravak poruke može izvršiti u jednom pozivu prema bazi podataka.

Korištenje aparata ekonomskih pokazatelja omogućuje vam stvaranje strukture baze podataka s minimalnom redundancijom ako najprije podijelite sve informacije koje kruže u EIS-u na pokazatelje, a zatim kombinirate atribute povezanih pokazatelja prema načelu: skupina ekonomskih pokazatelja s isti sastav atributa-značajki uključen je u jednu datoteku.

Jedan od razloga izdvajanja indikatora u posebnu vrstu informacijske jedinice je taj što je indikator minimalna skupina atributa koja zadržava informacijski sadržaj (smislenost) te je stoga dovoljna da tvori samostalan dokument.

Za pokazatelje koji opisuju ekonomske procese (interakciju objekata), njihove komponente se mogu klasificirati:

formalna karakteristika koja ukazuje na algoritam za dobivanje osnovnog atributa u indikatoru;
popis objekata koji sudjeluju u procesu;
naziv procesa;
mjerna jedinica atributa osnove;
definiranje točke u vremenu ili vremenskom razdoblju;
naziv kontrolne funkcije;
naziv gospodarskog sustava u kojem se odvija opisani proces.

Označavanje svih imenovanih dijelova potrebno je za točno označavanje indikatora. Atributi indikatora moraju nužno odražavati samo popis objekata koji sudjeluju u procesu i razdoblje (trenutak) vremena. Vrlo često je uključeno i obilježje koje označava mjernu jedinicu, a ostale karakteristike indikatora obično su naznačene u njegovom nazivu, a ne u pohranjenim vrijednostima.

Indikator je pogodno koristiti kao generalizirajuću jedinicu za mjerenje količine podataka.

Prikaz ekonomskih informacija u obliku pokazatelja nije univerzalan, budući da postoje značajne količine smislenih ekonomskih informacija koje ne sadrže temeljne atribute (primjerice, opisi strukture ekonomskih objekata - odjela poduzeća i sl.).

zaključke

Proučavanje EIS-a temelji se na konceptima "informacije" i "sustava".
Razmatraju se sljedeći pojmovi: informacija, ekonomske informacije, sustav, ekonomski informacijski sustav.
Prikazan je sustav pojmova koji opisuju ekonomski informacijski sustav (EIS) u cjelini i njegove komponente.
Razmatra se klasifikacija EIS-a, principi izgradnje, sastav i struktura EIS-a, klasifikacija i osnovna svojstva informacijskih jedinica.

Pitanja za samotestiranje

Definirajte informacije, ekonomske informacije.
Definirajte sustav, ekonomski informacijski sustav.
Navedite komponente EIS-a.
Objasniti principe izgradnje EIS-a.
Definirajte predmetno područje i bazu podataka.
Navedite vrste EIS-a.
Definirati i navesti glavna svojstva informacijskih jedinica.

Bibliografija

Naslov prezentacije	anotacija
Prezentacije za temu 1

Informacijski sustav gospodarskog subjekta osnova je sustava upravljanja. Stalno se mijenja, pojavljuju se novi tokovi informacija zbog širokog uvođenja računalne tehnologije i širenja industrijskih i financijskih odnosa poduzeća. Funkcionalna namjena i vrsta informacijskog sustava ovise o tome čijim interesima i na kojoj razini služi.

Postoje različite definicije ekonomskih informacijskih sustava:

to je okruženje čiji su sastavni elementi računala, računalne mreže, programski proizvodi, baze podataka, osoblje, hardver i softver komunikacije;

Ovo je sustav koji provodi automatizirano prikupljanje, obradu i rukovanje podacima, a uključuje tehnička sredstva za obradu podataka, softver i osoblje za održavanje;

Ovo je sustav usmjeren na postizanje mnogih ciljeva, a jedan od njih je proizvodnja informacija potrebnih za podršku upravljačkim odlukama.

Svojstva ekonomskih informacijskih sustava:

dinamični su, stalno se razvijaju i mogu se analizirati;

pri njihovom projektiranju koristi se načelo sustavnog pristupa, što pretpostavlja prisutnost i razmatranje velikog broja međusobno povezanih elemenata sustava;

funkcioniranje sustava na svim razinama provodi se u uvjetima njihove interakcije s vanjskim okruženjem, uz prisutnost zajedničkog cilja upravljanja za njih;

u procesu provedbe funkcija upravljanja postoji stalna interakcija između korisnika i tehničkih sredstava;

odluke potrebne za upravljanje donose se na temelju izlaznih informacija primljenih tijekom funkcioniranja sustava.

Ostala svojstva ekonomskih informacijskih sustava su:

integrabilnost (interakcija sustava s novopovezanim komponentama ili podsustavima);

skalabilnost (proširenje resursa sustava i proizvodnih kapaciteta);

upravljivost (fleksibilno upravljanje sustavom);

prilagodljivost (sustav prilagodljiv uvjetima određenog predmetnog područja);

upotrebljivost (implementacija funkcija ugrađenih u sustav);

valjanost (dobivanje razumnih rezultata tijekom izvođenja aplikacijskih programa);

reaktivnost (odgovor sustava na unutarnje vanjske utjecaje);

sigurnost (sposobnost sprječavanja uništenja sustava kao rezultat neovlaštenog pristupa i drugo).

Kvaliteta ekonomskih informacijskih sustava.

Ekonomskiinformacijski sustavi mogu se procjenjivati prema različitim kriterijima: prema njihovoj strukturnoj složenosti, operativna pouzdanost, performanse (učinkovitost).

Njihovo funkcioniranje obično je usmjereno na postizanje nekoliko ciljeva, pa je kvaliteta sustava određena skupom svojstava koja karakteriziraju njegovu sposobnost da zadovolji potrebe korisnika:

strukturna složenost određuje broj sastavnih elemenata sustava i veze među njima;

pouzdanost karakterizira sposobnost sustava da održi određena svojstva ponašanja. Pouzdan sustav je stabilan u smislu rada i otporan na buku u smislu prisutnosti potrebnih elemenata i priključaka. Glavnim pokazateljima pouzdanosti smatraju se: prosječno vrijeme između kvarova tijekom razdoblja promatranja; vjerojatnost rada bez kvara unutar zadanog intervala; vrijeme normalnog rada sustava, od trenutka njegovog pokretanja do trenutka kada iz određenih razloga sustav prestane dobro raditi; prosječna stopa kvarova u određenom intervalu;

učinkovitost mjeri sposobnost sustava da dobro obavi određeni posao. Kvaliteta sustava sastoji se od skupa pojedinačnih pokazatelja, uključujući: pouzdanost, svestranost, sadržaj informacija, propusnost, hijerarhija. Na primjer, hijerarhijski sustav je organiziran na takav način da je svaka razina određena svojom ciljnom funkcijom i upravljanjem. Informacije se u takvom sustavu prenose s niže razine na višu, a kontrola se prenosi s više razine na nižu.

Na temelju pojedinačnih pokazatelja izračunavaju se integralni pokazatelji kvalitete sustava (u regulatornom, funkcionalnom i ekonomskom aspektu). Ekonomski integralni pokazatelj karakterizira usklađenost troškovnih karakteristika sustava s određenim standardima ili studijom izvedivosti. Jednorazinski sustav ima jednostavnu linearnu strukturu, jednu ciljnu funkciju i jednu upravljačku funkciju. Sustav s više razina sastoji se od više od jedne razine, svaka od njih ima svoju ciljnu funkciju i funkciju upravljanja.

Razvijen je koncept proučavanja kvalitete ekonomskih informacijskih sustava te je predložena klasifikacija pokazatelja kvalitete. Posebno:

Funkcionalni pokazatelji kvalitete obuhvaćaju pokazatelje koji karakteriziraju funkcionalnu cjelovitost, prilagodljivost i ispravnost sustava;

na ekonomske pokazatelje kvalitete - trošak stvaranja ili nabave sustava, troškove njegove implementacije i rada, učinak dobiven funkcioniranjem sustava;

na pokazatelje operativne kvalitete - pokazatelje koji definiraju skup zahtjeva za opremu, koji karakteriziraju sposobnost rada na mreži, lakoću i jednostavnost instalacije, pouzdanost softvera, jednostavnost korištenja, kvalitetu pomoći i korisničko sučelje, stupanj automatizacije funkcija, mogućnost zaštite podataka i samog sustava i drugo.

Ekonomski informacijski sustavi mogu se ocjenjivati prema različitim kriterijima: strukturnoj složenosti i pouzdanosti rada, operativnosti (učinkovitosti). Njihovo funkcioniranje obično je usmjereno na postizanje nekoliko ciljeva, pa je kvaliteta sustava određena skupom svojstava koja karakteriziraju njegovu sposobnost da zadovolji potrebe korisnika:

§ strukturna složenost određuje broj sastavnih elemenata sustava i veze među njima;

§ Pouzdanost karakterizira sposobnost sustava da održi određena svojstva ponašanja. Pouzdan sustav je stabilan u smislu rada i otporan na buku u smislu prisutnosti potrebnih elemenata i priključaka. Glavnim pokazateljima pouzdanosti smatraju se: prosječno vrijeme između kvarova tijekom razdoblja promatranja; vjerojatnost rada bez kvara unutar zadanog intervala; vrijeme normalnog rada sustava, od trenutka njegovog pokretanja do trenutka kada iz određenih razloga sustav prestane dobro raditi; prosječna stopa kvarova u određenom intervalu;

§ Učinkovitost određuje sposobnost sustava da dobro obavi određeni posao. Kvaliteta sustava sastoji se od skupa pojedinačnih pokazatelja, uključujući: pouzdanost, svestranost, sadržaj informacija, propusnost, hijerarhiju. npr. hijerarhijski sustav je organiziran na takav način da je svaka razina određena svojom ciljnom funkcijom i upravljanjem. Informacije se u takvom sustavu prenose s niže razine na višu, a kontrola se prenosi s vrhunska razina prema dnu.

§ Na temelju pojedinačnih pokazatelja izračunavaju se integralni pokazatelji kvalitete sustava (s regulatornog, funkcionalnog i ekonomskog aspekta). Ekonomski integralni pokazatelj karakterizira usklađenost troškovnih karakteristika sustava s određenim standardima ili studijom izvedivosti.

Gotovo svi informacijski sustavi uključuju isti skup komponenti sa sljedećim vrstama podrške:

Informacije – skup metoda i sredstava za postavljanje i organiziranje EI, uključujući sustave klasifikacije i kodiranja, metode za stvaranje informacijska baza JE. Informacijska podrška uključuje skup pokazatelja, referentne podatke, nizove informacija na računalnim medijima za pohranu podataka;

Softver - skup programa koji provode funkcije AIS-a za obradu informacija, kao i osiguravanje stabilnog rada tehničkih sredstava;

Tehnički - skup tehničkih sredstava za prikupljanje, registraciju, obradu, prijenos, prikazivanje i pohranjivanje informacija. Glavni element tehničke podrške je računalo.

Pravni – skup pravnih normi kojima se uređuju pravni odnosi tijekom stvaranja i puštanja u rad AIS-a. Pravna podrška uključuje propise koji reguliraju ugovorne odnose između nositelja projekta i naručitelja; propisi kojima se definira status automatiziranih informacijskih sustava u određenoj djelatnosti, prava, dužnosti i odgovornosti osoblja; postupak stvaranja i korištenja informacija i dr.;

Lingvistički – skup jezičnih sredstava za osiguranje ljudske interakcije sa sustavom. Lingvistička podrška uključuje jezike za opisivanje AIS informacijske baze, jezične alate za pronalaženje podataka, interaktivne jezike itd.;

Organizacijski – skup dokumenata koji reguliraju aktivnosti osoblja u kontekstu funkcioniranja automatiziranog informacijskog sustava.

Informacijska potpora AIS-a postoji kao izvanstrojna (dio elektroničkih informacija koje percipira osoba bez tehničkih sredstava) i unutarstrojna (na računalnim medijima ili baza podataka ili pojedinačne datoteke).

Povezane informacije:

A2-makroglobulin (1,5 – 2,4 g/l) je protein koji sadrži cink, sintetiziran izvan jetre. a2-makroglobulin pripada starijem inhibicijskom sustavu za egzogene proteaze

Ekonomski informacijski sustavi dizajnirani su za upravljanje ekonomskim. Ekonomski informacijski sustavi (EIS). Klasifikacija EIS-a prema načinima rada

Klasifikacija ekonomskih informacijskih sustava