Kako ispravno grupirati i distribuirati upite na odredišnim stranicama. Još niste registrirani? Stranica glavne kategorije generirana u nekoliko sekundi zahtjeva

Dobar dan svima!

U ovom kratkom članku želim vam reći kako odrediti vrijeme izvršenja vašeg PHP koda. Mnogi ljudi ovu tehniku ​​nazivaju brojanjem vremena generiranja stranica. I meni se svidjelo ovo ime pa ću ga ubuduće češće koristiti.

Nemojte mi reći da nikada niste vidjeli ovako nešto na web stranici:

Stranica je generirana za 0.235467 sekundi

Stranica je generirana za 0.235467 sekundi

Ipak cool stvar. Jesam li u pravu ako to također želite implementirati na svoju web stranicu? Ako želiš, onda idemo.

Prvo ću objasniti logiku koja stoji iza toga kako ova značajka funkcionira. Vrlo je jednostavno:

Prije izvršavanja koda koji želimo detektirati, čitamo Trenutno vrijeme.

Nakon izvršenja koda ponovno očitavamo trenutno vrijeme i prikazujemo razliku u dobivenim vremenima.

Dakle, kod skripte start.php, koja izračunava trenutno vrijeme (umetnuti na mjesto gdje počinjemo brojati, tj. negdje na početku stranice).

#------ start.php datoteka

// čitanje trenutnog vremena

$vrijeme_početka = mikrovrijeme();

// odvojite sekunde i milisekunde (postaju vrijednosti početnih ključeva niza liste)

$start_array = explode(" ",$start_time);

// ovo je vrijeme početka

$start_time = $start_array + $start_array;

Izračunato je vrijeme početka. Sada kod u datoteci end.php, koji također izračunava trenutno vrijeme, a zatim prikazuje razliku između ovog vremena i vremena izračunatog u datoteci start.php, tj. zapravo prikazuje vrijeme generiranja stranice.

#------ end.php datoteka

// učinite isto kao u start.php, samo koristite različite varijable

$end_time = mikrovrijeme();

$end_array = explode(" ",$end_time);

$end_time = $end_array + $end_array;

// oduzimanje početnog vremena od konačnog vremena

$vrijeme = $kraj_vrijeme - $početno_vrijeme;

// izlazno vrijeme generiranja stranice u izlazni tok (preglednik)

printf("Stranica generirana za %f sekundi",$vrijeme);

Uglavnom, to je to. Umetnite datoteku start.php gdje želite započeti mjerenje vremena; end.php - gdje želite “zaustaviti svoju štopericu”. Datoteke možete umetnuti, na primjer, pomoću instrukcije include();

Posao je gotov... međutim, vjerojatno želite shvatiti kako ovo što smo napisali funkcionira. Osobno, općenito ne volim koristiti tuđi rad. A ako ga koristim, svakako razumijem kako funkcioniraju. Zatim ću vam objasniti čemu služe funkcije koje smo koristili u primjerima i dati nekoliko savjeta.

Funkcije korištene u primjerima

niz mikrovrijeme()- vraća niz u formatu: "mikrosekunde sekunde", u kojem je sekunda vremenska oznaka koju vraća funkcija time(), a mikrosekunda je razlomak sekunde, koji se koristi za točnije mjerenje vremenskih intervala. Funkcija radi samo na sustavima koji podržavaju sistemski poziv gettimeofday(), tj. u gotovo svima njima.

Napomena: vremenska oznaka je vremenski format koji je jednak "broju sekundi koje su prošle od ponoći 1. siječnja 1970. GMT do sadašnjeg vremena." Ovaj format podataka je prihvaćen kao standard u UNIX osovinama. Univerzalna i praktična prezentacija na koju ćete naići više puta.

array explode(string separator, string string [, int limit])- prima string naveden u svom drugom argumentu i pokušava pronaći podstringove u njemu jednake prvom argumentu. Zatim, na mjestu gdje se pojavljuju ovi podnizovi, niz se "reže" na dijelove koji se smještaju u niz popisa, koji se vraća. Ako je granični parametar naveden, uzimaju se u obzir samo prvi limit-1 odjeljci "reza". Stoga se vraća popis od najviše graničnih elemenata.

Napomena: string implode(string glue, arraypieces) (sinonim - join()) su funkcije koje su potpuno suprotne po značenju od explode() funkcije. Oni uzimaju asocijativni niz (obično popis) dijelova i lijepe njegove vrijednosti u jedan niz pomoću ljepljivog niza.

void printf (format niza [, miješani argumenti])- f-i, potpuno sličan svojoj C verziji. Pregledniku ispisuje niz temeljen na nizu formata koji sadrži neke posebne znakove koji će kasnije biti zamijenjeni vrijednostima odgovarajućih varijabli s popisa argumenata. Mogućnosti:

format - format izlaznih podataka niza

args - argumenti za oblikovanje

Neću se posebno zadržavati na ovoj funkciji, budući da je njen puni opis prilično dugačak (dobro, ne toliko...), a sama funkcija je vrlo moćna (i spora). Reći ću samo da ga u našem slučaju koristimo za pretvaranje rezultirajućeg "vremena generiranja stranice" u broj s pomičnim zarezom (x.xxxxxx) tijekom izlaza. Oni. tako da nakon točke ne bude više od 6 znakova.

Napomena: možete koristiti i jednostavan poziv funkcije kao što je echo() ili print(). Međutim, u ovom slučaju će se prikazati broj s velikim brojem znamenki nakon pomičnog zareza!

Savjet

Primjeri se mogu koristiti za praćenje izvršenja bilo kojeg fragmenta skripte. Odnosno, uopće nije nužno da stranica u potpunosti detektira stvaranje dinamičke stranice. Neki varaju, detektiraju nešto što uopće nije jasno; Stoga ne treba čuditi što je stranica koja se učitava brzinom žohara nastala u iznenađujuće kratkom vremenu. U principu, vrijeme generiranja stranice i vrijeme ispisa stranice potpuno su različite stvari. Na primjer, na našoj web stranici - Progers.ru, pratimo vrijeme izvršenja svih PHP kodova koji su prisutni.

To je vjerojatno sve što sam vam htio reći na ovu temu. Tipičan primjer možete vidjeti na našoj web stranici - Progers.ru, gdje je ovo zloglasno vrijeme generiranja stranice prikazano u autorskim pravima.

Ako imate još pitanja ili nešto nije jasno - dobrodošli u naš

U ovom ćemo članku dati savjete o tome kako razbiti zahtjeve izravno na odredišne ​​stranice i koja načela slijediti pri tome. Ovi savjeti pomoći će vam da izbjegnete zabunu i pomoći će vam da odredite koje točno stranice odabrati ili izraditi.

Koje su vrste odredišnih stranica?

Počnimo s vrstama odredišnih stranica i naznačimo primjere upita koji se za njih koriste. Mogu se grubo podijeliti na sljedeći način:

1) Dom

Osnovni upiti, riječi, fraze koje karakteriziraju cijelu stranicu u cjelini, smjer njezinih aktivnosti (odaberite uglavnom upite visoke frekvencije).

Na primjer:“online trgovina”, “medicinski centar u Moskvi”, “prodaja kućanskih aparata”, “ženski časopis”

Stranice objedinjene zajedničkom temom, informacijama, proizvodima i uslugama su uglavnom upiti srednjeg ranga, a ponekad i upiti visoke frekvencije (obično postoji od 5 do 50 takvih stranica na stranici).

Na primjer: “Samsung mobiteli”, “odmor u Hrvatskoj”, “liječenje fobija u Moskvi”

Važno je razumjeti da ako vaša stranica nudi samo Samsung mobilne telefone ili samo ljetovanje u Hrvatskoj, onda će se ti upiti najvjerojatnije morati koristiti za početnu stranicu, a ne za stranice kategorija.

U svakom slučaju, kako biste bili sigurni, bolje je da se uvijek fokusirate na TOP za takve upite. Ako tamo nema glavne stranice, onda je bolje postaviti ovaj zahtjev na stranice kategorije.

3) Stranice proizvoda i usluga

Uglavnom, radi se o niskofrekventnim upitima koji su visoko ciljani i točno karakteriziraju stranicu (obično ima od 50 do nekoliko desetaka tisuća takvih stranica, a ponekad i više).

Na primjer: “kupite sintisajzer Casio LK-125”, “rezervirajte sobu u hotelu Grand Kemer Antalya 5*”

4) Stranice s informacijama

Stranice koje mogu odgovoriti na određeni zahtjev za informacijama i samo su informativne.

Često ti upiti sadrže riječi “ovo”, “što”, “kako”, “zašto”, “je li moguće”.

Na primjer:

"Kako popraviti slušalice"
“Što pokloniti dečku 23. veljače”
"Je li moguće saznati vlasnika putem telefonskog broja?"

Dva pristupa distribuciji upita

1. Odabir strukture za zahtjeve

U tom slučaju najprije se provodi temeljita analiza upita i na temelju rezultata izrađuje se struktura stranice.

Na primjer, napravite web stranicu koja prodaje mobilne telefone, prikupite sve zahtjeve i zatim odlučite kako ćete ih distribuirati.

Sve zahtjeve dijelite u grupe na temelju zajedničkih karakteristika.

Na primjer:

- prema brendu:

"Samsung telefoni"

- prema boji:

"ružičasti pametni telefoni"

- prema karakteristikama:

"pametni telefon s dobrom kamerom"
"telefon sa snažnom baterijom"

- s vremenom:

“cijena telefona samsung 2014”

- po cijeni:

"budžetni telefoni"
"ekskluzivni telefoni"

Opcija 1 (klasična). Možete odabrati klasični pristup i učiniti to kao većina konkurenata (podjela odjeljaka je standardna, na primjer, prema robnoj marki).

U ovom slučaju bit će veća konkurencija, ali ćete biti sigurni da ste koristili pravu odredišnu stranicu. Ova metoda će koštati više, ali je pouzdanija.

Opcija 2 (eksperimentalna). Možete stvoriti nestandardne odjeljke koje konkurenti nemaju (na primjer, odjeljak "Telefoni po boji" i postaviti zasebne stranice s određenom bojom). U tom će slučaju konkurencija biti puno niža, ali će rizik od neprimanja ciljanog prometa također biti veći. To zahtijeva stalni rad i proučavanje algoritma na takvim pitanjima. Ova se metoda može pokazati jeftinijom, ali rizik od "promašaja" je visok.

Ovaj odabir je prikladan za nove stranice, stranice koje se tek stvaraju i još nisu odlučile o svojoj strukturi / broju odjeljaka na stranicama.

2. Odabir upita prema strukturi

U ovom slučaju, zahtjevi su odabrani tako da odgovaraju postojećoj strukturi stranice. Prikladno za stare stranice ili stranice koje već imaju stalni promet i za koje nepotrebna promjena strukture može biti kritična. U ovom slučaju, najvažnije je proširiti semantičku jezgru ili pronaći nove, popularnije upite koji će zamijeniti stare.

Na primjer, imate online trgovinu telefonima s proizvodima podijeljenim po glavnim karakteristikama i markama. Također možete koristiti dodatne riječi na ovim stranicama.

Na primjer:

"Samsung Galaxy telefoni"+"bijelo"+"2014"+"s popustom" itd.

U prvom pristupu važno nam je stvoriti maksimalan broj grupa za sve zahtjeve (za nove stranice).

Drugi pristup je proširiti postojeće grupe što je više moguće (za stare stranice).

Pročitajte o načinima odabira semantičke jezgre "od općeg prema specifičnom" i "od specifičnog prema općenitom".

Izrada stranice za zahtjev

Pitanje izrade stranica za određene zahtjeve vrlo je relevantno za mnoge.

Opcija 1. Upiti koje je potrebno smjestiti na samo jednu stranicu

Na primjer:

"stolni sat"
"trgovina stolnim satovima"
"kupiti stolni sat"

Nema smisla stvarati zasebne stranice za ove upite - pojedinačno će biti loše rangirane. Osim toga, ako izradite zasebne stranice za “Stolni satovi” i “Kupite stolne satove,” to će se definitivno shvatiti kao spam pretraživanja.

opcija 2. Upiti koje je potrebno postaviti na različite stranice

Na primjer:

"stolni sat"
"elektronički stolni sat"
"stolni sat budilica"

U ovom slučaju moglo bi se pretpostaviti da se svi zahtjevi također mogu staviti na jednu stranicu. Međutim, analiza rezultata pretraživanja pokazuje da je puno učinkovitije promovirati te upite na različitim stranicama.

Poteškoće u određivanju odredišne ​​stranice

Postoje grupe zahtjeva i pojedinačni zahtjevi koje može biti prilično teško distribuirati po odredišnim stranicama.

1) Usluge i zahtjevi tipa “Objekt-subjekt”.

U ovom slučaju mislimo na zahtjeve koji se odnose na konkretnu uslugu (objekt) i osobu koja tu uslugu pruža (subjekt).

Na primjer:

Doktor - liječenje
Fotograf - fotografija
utovarivač -kreće se

Analiza rezultata pretraživanja pokazala je da se u većini slučajeva upiti koji opisuju uslugu i upiti koji opisuju stručnjaka koji pruža uslugu moraju postaviti na različite stranice jer će na istoj stranici biti loše rangirani.

2) “Treći kotač”

Često se događa da se od 3 slična upita na jednoj stranici mogu rangirati samo 2. U tom slučaju može biti teško postaviti upite na jednu stranicu.

Na primjer:

"Usluge utovarivača u Moskvi"
"preseljenje u Moskvu"
“selidba u Moskvi sa selidbama”

Čini se da bi se svaki od ovih zahtjeva mogao smjestiti na jednu stranicu. Međutim, zapravo, analiza rezultata Yandexa pokazuje da:
— 1 i 2 zahtjeva često se nalaze na istoj stranici;
— 2 i 3 upita često se nalaze na istoj stranici;
— Zahtjevi 1 i 3 nisu pronađeni, iako oba sadrže riječ "utovarivači".

Stoga, prilikom slijetanja HF i MF zahtjeva, potrebno je proučiti kako su oni susjedni jedan drugome, postoji li među njima "treći kotač".

Ako nije posve očito koju stranicu odabrati, tada morate analizirati TOP prije postavljanja zahtjeva.

3) Sinonimi

Poznato je da, primjerice, Yandex koristi vlastitu bazu sinonima i stoga se njegovi sinonimi često ne podudaraju s općeprihvaćenim pojmovima.

Pogledajmo neke slučajeve:

A) Nisu sinonimi

Na primjer:

"čišćenje u Moskvi"
"Čišćenje u Moskvi"

Zapravo, upiti su sinonimi, ali Yandex ih ne smatra takvima i izuzetno je teško promovirati oba upita na istoj stranici.

B) Sinonimi bilateralni i jednostrani

Za upit "karta metroa" sinonim za upit "karta metroa" i obrnuto – ovo je dvosmjerna ovisnost.

Za upit "Šema Moskve" sinonim za upit "karta Moskve", ali za zahtjev "karta Moskve" zahtjev "Šema Moskve" nije sinonim - to je jednosmjerna ovisnost.

Stoga, prije postavljanja upita sinonima na jednu stranicu, provjerite jesu li dvosmjerni s gledišta Yandexa (Yandex ističe sinonime u rezultatima pretraživanja - provjerite ističe li obje opcije). O tome će ovisiti uspjeh promocije za ove zahtjeve.

zaključke

Kao što vidite, za ispravnu distribuciju zahtjeva trebate:

• distribuirati zahtjeve u grupe;
• odrediti koliko će osnovnih upita biti postavljeno na stranice;
• odrediti koliko će novih stranica biti potrebno izraditi;
• pobrinite se da zahtjevi mogu biti "susjedni jedni drugima".

Pretplatite se na naše obavijesti
Dajemo vam 200 ograničenja računa da isprobate!

Grupiranje ključnih riječi je automatizirana raspodjela zahtjeva u grupe na temelju rezultata tražilice.

Algoritam grupiranja Rush Analytics prikupit će TOP10 Yandex ili Google URL-ova pretraživanja za svaku od vaših ključnih riječi, usporediti rezultate za svaku ključnu riječ i grupirati upite kako će točno biti uspješno promovirani u tražilicama i kako će biti zgodno i logično stvoriti stranice na web mjestu.

U Rush Analyticsu, klasteriranje se može izvesti pomoću dvije metode: meke i teške

Nakon obrade zahtjeva, dobit ćete gotovo gotovu i ispravno oblikovanu, s gledišta tražilica, strukturu web stranice. A na temelju podataka o učestalosti za svaku grupu ključnih riječi, možete lako odlučiti stvoriti dodatne stranice na web mjestu.

Pogledajte video vodič o funkcionalnosti klasteriranja

Clustering FAQ: najčešća pitanja naših korisnika

Grupiranje je grupiranje ključnih riječi na temelju usporedbe rezultata tražilice. Algoritam će prikupiti TOP10 URL-ova za vaše ključne riječi, usporediti rezultate za svaku ključnu riječ i grupirati upite točno kako će se uspješno promovirati u tražilicama i kako će biti zgodno i logično kreirati stranice na web mjestu

Morate prenijeti popis ključnih riječi i njihovu učestalost (bilo koju) u Rush Analytics ili označiti ključne riječi kao glavne (marker queries) i sve ostale.
Da biste koristili kombinirani algoritam klasteriranja, trebat će vam i učestalost ključnih riječi i oznake markera. O ovome pročitajte malo niže.

Preciznost grupiranja određuje koliko zajedničkih URL-ova mora biti u rezultatima pretraživanja za dva upita prije nego što grupiramo upite.
Drugim riječima, što je veća točnost klasteriranja (grupiranja), to će više sličnih fraza pasti u jednu grupu (klaster).
Za većinu tema bit će dovoljna točnost = 5.

A: Svaka tema ima svoj potreban i dovoljan prag sličnosti pretraživanja kako bi se . Na primjer, kada promovirate internetske trgovine, bit će veliki problem ako, prilikom klasteriranja upita, ključne riječi "Redmond RX500 multicooker" i "Redmond RX500-1 multicooker" padnu u jedan klaster - jer To su različiti proizvodi i treba ih promovirati na različite kartice proizvoda. Ovdje preporučujemo korištenje preciznosti = 5

Ako je promet na web mjestu uglavnom ruski i s Yandexa, optimalno je napraviti klasteriranje po Yandexu, odabirom regije u kojoj se web mjesto promovira.
Oba se mogu koristiti tražilice, a zatim usporedite rezultate. Rezultati su često vrlo slični među tražilicama.
Ako promovirate web mjesto za druga tržišta, klasteriranje je već dostupno za sve regije i jezike svijeta prema Google rezultatima.
Uskoro ćemo dodati funkcionalnost za odabir zemlje i grada za klasteriranje prema rezultatima Google.com. Ako ste zainteresirani za ovu funkcionalnost, glasajte u našoj zajednici i pojavit će se puno brže - poveznica za glasovanje

Da, možete. A ponekad je čak i potrebno.
Kada se dva klastera mogu spojiti u jedan?
Često ključne riječi kao što su "kupi redmond multicookers" i "redmond multicookers cijena" mogu spadati u različite grupe zbog niske kvalitete rezultata u Yandexu i Googleu za te upite.
U ovom slučaju morate ove klastere spojiti u jedan i promovirati ih na stranicu multicooker redmond. To je sasvim normalna situacija.
Kada ne biste trebali spojiti dva klastera u jedan?
Kada su u jednom klasteru informativni zahtjevi, au drugom komercijalni. Na primjer, klasteri "kupite redmond multicookers" i "recenzija redmond multicookers" ne mogu se kombinirati jer te bi zahtjeve u osnovi trebalo promovirati na različite stranice.
Dvojim trebam li kombinirati dva klastera ili ne, što da radim?
U ovom vodiču detaljno objašnjavamo što učiniti u ovom slučaju.

Jer riječi s kartice "Non-Clustered" nisu pronašle podudaranje za klaster. Nažalost, ne mogu se sve ključne riječi grupirati - jer... nisu svi u srodstvu.
Vodimo se prvenstveno time kako će ključne riječi biti promovirane (rangirane) i grupiramo ih na temelju sličnosti u rezultatima pretraživanja.
Na primjer: upite "mobilni telefon" i "mobilni telefoni" treba promovirati na različite stranice jer jedan zahtjev je informativni, a drugi komercijalni i nikad neće napredovati niti jednu stranicu.
Što učiniti s neklasteriziranim upitima?
Ako pronađete ključne riječi koje su vam vrijedne na popisu nesvrstanih riječi, možete ih ručno dodati u postojeće grupe (možda nisu povezane zbog loših rezultata) ili stvoriti zasebne stranice na web mjestu za te riječi.

Prije grupiranja, sve fraze koje sadrže stop-riječi bit će isključene s popisa. Oni. otpadne ključne riječi neće se koristiti u grupiranju i bit će odbačene prije početka usporedbe upita.
Preporučujemo korištenje ove opcije ako učitavate prljavi popis ključnih riječi u projekt klasteriranja. Funkcionalnost pomaže uštedjeti proračun za klasteriranje i rješava problem ručnog, zamornog čišćenja stop riječi u Excelu. Predlažemo korištenje gotovih popisa zaustavnih riječi za geografske upite i razne teme ili izradu vlastitog popisa zaustavnih riječi.

Algoritam korak po korak za rad s uslugom:

1. Izrada projekta. Da biste izradili projekt, morate otići na karticu klasteriranja i kliknuti "Stvori novi projekt"



2. Prvi korak: tražilica i regija.
   Ovdje morate unijeti naziv projekta (obavezno polje). Možete unijeti bilo koji naziv; često je prikladno unijeti naziv web mjesta kako biste u budućnosti mogli lako pronaći željeni projekt.

   Zatim određujemo tražilicu čiji će se podaci koristiti za grupiranje. Možete odabrati Yandex ili Google.
   Sve regije i jezici svijeta trenutno su dostupni za Google.
   
   

3. Drugi korak: Postavke zbirke
   
   

   Sve o našim algoritmima klasteriranja

   Metoda klasteriranja:
   • Meko grupiranje: u ovoj metodi klasteriranja, algoritam identificira središnje (marker) upite i uspoređuje sve ostale upite s njima. Algoritam je izvrstan za klasteriranje ključnih riječi za prometne projekte: internetske trgovine, informativne stranice, servisne stranice s malo konkurencije.
   • Tvrdo klasteriranje: zahtjevi se kombiniraju u grupu samo ako postoji zajednički skup URL-ova za sve zahtjeve. Ova vrsta klasteriranja grupira manje ključnih riječi, ali s vrlo visokom točnošću. Idealno za konkurentne visokofrekventne upite.
   Tip- izbor algoritma klasteriranja.
   

   Imamo 3 algoritma klasteriranja:

   • Grupiranje s ručnim markerima
   • Klasteriranje pomoću Wordstata
   • Kombinirani algoritam klasteriranja (ručni markeri + Wordstat)

   Rade na istom osnovnom principu - uspoređujući sličnosti TOP tražilica, ali su dizajnirane za rješavanje nekoliko različitih problema.

   Algoritam koji koristi ručne oznake:

   Ovaj algoritam je najučinkovitiji za korištenje kada imate gotovu i prilično opsežnu semantičku strukturu web mjesta (direktorija) i unaprijed znate sve markere i samo trebate razumjeti za koje upite ćete promovirati postojeće stranice , te nema potrebe za proširenjem strukture stranice. U ovom slučaju uzimate svoje markere (imena kategorija/stranica), prikupljate Yandex ili Google savjete na temelju njih, označavate markere kao 1, prikupljeni oblak kao 0 i šaljete ga na grupiranje. Kao rezultat toga, dobit ćete gotovu semantiku za svoje kategorije, a riječi koje nisu pridružene vašoj strukturi ostat će nesvrstane.
   Format učitavanja podataka: ključna riječ | marker(1/0) - preuzimanje primjera ulazne datoteke

   Algoritam klasteriranja prema Wordstatu

   Ovaj algoritam radije rješava problem obrnut algoritmu ručnih markera: još ne znate strukturu svoje stranice i ne možete odabrati markere - upravo ste prikupili Wordstat, savjete i učestalost prema savjetima. Sada morate strukturirati ovu semantiku kako biste dobili grupe zahtjeva za stranice buduće stranice ili buduće kategorije postojeće stranice. U ovom slučaju, Wordstat algoritam klasteriranja je savršen; radi na sljedeći način.
   Cjelokupni popis ključnih riječi sortira se prema silaznom redoslijedu učestalosti, algoritam pokušava sve moguće riječi s popisa povezati s najfrekventnijom riječi i formira klaster, zatim se sve ponavlja iterativno za sljedeće najčešće ključne riječi.
   Ne brinite da će ključne riječi biti dodijeljene krivom klasteru pri prvom prolazu algoritma - mi koristimo algoritme strojnog učenja izgrađene na binarnim stablima da to spriječimo :)
   Format učitavanja podataka: ključna riječ | učestalost (bilo koja) - preuzimanje primjera ulazne datoteke

   Kombinirani algoritam (ručni markeri + Wordstat) - kombinira pristupe dvije prethodne metode.

   Ovaj algoritam je prikladan za zadatak istovremenog odabira ključnih riječi za postojeću strukturu stranice i njezinog proširenja. Radi na sljedeći način: prvo pokušavamo vezati sve moguće zahtjeve za vaše zahtjeve markera i formirati gotovu strukturu vezanu uz vaše markere. Nadalje, svi zahtjevi koji nisu bili vezani za markere sortirani su silaznim redoslijedom učestalosti i grupirani zajedno. Kao rezultat dobivate:
   a) Gotova semantika za postojeće kategorije web mjesta
   b) Proširenje semantike za vašu stranicu.
   Toplo preporučujemo korištenje kombiniranog algoritma- daje najbolji rezultat.
   Format učitavanja podataka: ključna riječ | | marker(1/0) | učestalost - preuzimanje primjera ulazne datoteke

   Sve što trebate znati o točnosti klasteriranja

   Točnost– što je veća točnost klasteriranja (grupiranja), to će više sličnih fraza pasti u jednu skupinu (group).
   Drugim riječima, ova opcija je odgovorna za to koliko zajedničkih URL-ova je potrebno u TOP10 tražilice tako da ključne riječi spadaju u jedan klaster.

   Svaka tema ima svoj potreban i dovoljan prag sličnosti pretraživanja kako bi se dobila visokokvalitetna semantička jezgra. Na primjer, kada promovirate internetske trgovine, bit će veliki problem ako, prilikom klasteriranja upita, ključne riječi "Redmond RX500 multicooker" i "Redmond RX500-1 multicooker" padnu u jedan klaster - jer To su različiti proizvodi i treba ih promovirati na različite kartice proizvoda. Ovdje preporučujemo korištenje preciznosti = 5
   Za informativne teme, na primjer, za stranice s popustima ili receptima, takva preciznost nije potrebna - ovdje je zadatak dobiti maksimalan broj grupiranih klastera za pisanje članaka. Za takve stranice preporučujemo točnost od 3 ili 4. A za stranice s vrlo konkurentnim temama, gdje se borba za TOP uglavnom temelji na konkurentskim visokofrekventnim upitima, preporučujemo korištenje povećane točnosti klasteriranja - 6 ili 7 i stvaranje zasebne stranice za upite koji nisu grupirani.

   Preporuča se odabrati opcije 3-6 i na temelju rezultata vidjeti koje će klasteriranje upita imati dovoljnu cjelovitost i točnost za vašu semantiku. Što je veća vrijednost točnosti, to će grupe biti manje.

   Ostale postavke klasteriranja

   Nemojte grupirati ako je frekvencija manja od- ova opcija vam omogućuje da ne grupirate ključne riječi s učestalošću manjom od navedene. To će vas spasiti od ručnog čišćenja slabo popularnih upita - takve riječi bit će smještene na kartici "Nije grupirano".

   Određivanje relevantnih URL-ova za postojeće klastere mjesta
   Vi samo trebate unijeti naziv željene domene i naši će algoritmi pokušati odrediti relevantne URL-ove za rezultirajuće klastere.
   Opcija funkcionira na sljedeći način: ako je vaša stranica već u TOP10 za glavni (marker) zahtjev, prikazat ćemo ovaj URL i označiti ga zelenom bojom. U suprotnom ćemo odabrati URL za zahtjev markera pomoću operatora site:.
   

   VAŽNO: Odabiru se relevantni URL-ovi za marker (glavne) upite klastera i dodjeljuju cijelom klasteru (sve ključne riječi klastera).

4. Treći korak: "Ključne riječi i cijena".
   Učitajte datoteku sa zahtjevima.
   Podržani formati: xls, xlsx. Format unosa podataka: upit; marker ili frekvencija. Za klasteriranje pomoću Wordstat + metode ručnih oznaka, format podataka je: upit; oznaka; učestalost.

   Unos stop riječi
   Prije grupiranja fraze koje sadrže stop-riječi bit će isključene s popisa. Funkcionalnost pomaže uštedjeti proračun za klasteriranje i rješava problem ručnog brisanja stop riječi. Funkcionalnost je posebno korisna ako klasterirate "prljavi" popis ključnih riječi koji nije prethodno očišćen.

   Predlažemo korištenje gotovih popisa zaustavnih riječi za geografske upite i razne teme ili izradu vlastitog popisa zaustavnih riječi. I ne zaboravite na "stručne opcije" - prema zadanim postavkama koristi se simboličko podudaranje - tj. djelomično podudaranje će ukloniti cijelu riječ/izraz; ako trebate točno podudaranje stop riječi, odaberite frazno podudaranje.




5. Klik "Stvori novi projekt"- to je to, vaš projekt je poslan na klasteriranje!

Sada možete pratiti status projekta na kartici "Red čekanja" ili na popisu projekata klasteriranja.
Trenutno postoji 5 statusa u Rush Analyticsu:
Red– podaci još nisu prikupljeni, projekt čeka svoj red za prikupljanje podataka
Prikupljanje podataka– brojač pokazuje koliko je ključnih riječi obrađeno
Grupiranje– podaci o projektu su već prikupljeni, sustav izračunava sve potrebne metrike kako bi vam pružio rezultat
Na pauzi– možete ručno pauzirati projekt ako niste sigurni želite li ga izgraditi. Ili se projekt može sam od sebe zaustaviti jer... ostali ste bez novca na računu.
Spreman– projekt je spreman – rezultate možete pogledati u web sučelju ili preuzeti u XLSX formatu

Izlazna datoteka klasteriranja - opisi stupaca

Rezultat klasteriranja u XLSX formatu izgleda ovako:

• Zasivljeni zahtjevi– zahtjevi markera - koje ste sami odredili ili definirali u sustavu
• Ime klastera– preuzima se naziv zahtjeva markera
• Veličina klastera – broj ključnih riječi u grupi
• Učestalost ključne riječi– učestalost koju ste naveli u koraku "Ključne riječi". Ovisno o tome koju ste frekvenciju uzeli - bazu, pod navodnicima ili uz uskličnik, rezultati klasteriranja mogu se malo razlikovati
• Ukupna frekvencija klastera– zbroj učestalosti svih ključnih riječi u klasteru
• TOP utakmice– broj uobičajenih URL-ova u rezultatima pretraživanja za određeni upit s rezultatima za referentni (marker) upit
• Pozadinsko osvjetljenje– istaknute stavke iz rezultata tražilice prikupljene prema vašoj ključnoj riječi
• Klaster svjetla- ističe bez duplikata, prema svim riječima ovog klastera
• Glavni URL- najvidljiviji konkurentski URL u rezultatima pretraživanja za sve upite u klasteru. Ovdje procjenjujemo učestalost pojavljivanja URL-ova konkurenta u SERP-u za svaki zahtjev i položaj svakog URL-a konkurenta u SERP-u
• Relevantan URL- pronađen relevantni URL za klaster, ako je odabrana opcija "Otkrij relevantne URL-ove".
  Opcija funkcionira na sljedeći način: ako je vaša stranica već u TOP10 za glavni (marker) zahtjev, prikazat ćemo ovaj URL i označiti ga zelenom bojom. U suprotnom, odabrat ćemo URL za zahtjev markera pomoću operatora stranice:

Primjeri gotovih datoteka nakon klasteriranja mogu se pogledati u našem portfelju