Statične slike. U Photoshopu statičnu fotografiju pretvaramo u dinamičnu Što je statična slika?
Ne možete isključiti matematiku iz rasprava o obradi i filtriranju slike. Ovaj će članak opisati načela koja stoje iza brojnih uobičajenih postupaka. Ovaj bi opis trebao biti prihvatljiv tehnolozima različitih razina matematičkog znanja. Prvi postupci o kojima će se raspravljati su jednostavni postupci koji uključuju statične slike. Zatim, složeniji postupci vezani uz dinamičke slike. Velik dio obrade i filtriranja slike odvija se na fiziološki začepljenim slikama i SPECT (single photon emission computed tomography) slikama. Nažalost, složenost ovih pitanja ne dopušta Detaljan opis Ovdje.
Obrada statičnih slika
Slike koje su prenesene izravno na film u stvarnom vremenu prikazuju se u analognom formatu. Ovi podaci mogu imati beskonačan raspon vrijednosti i mogu proizvesti slike koje točno odražavaju distribuciju radionuklida u organima i tkivima. Iako te slike mogu biti vrlo visoke kvalitete ako su ispravno dobivene, prikupljanje informacija u stvarnom vremenu pruža samo jednu priliku za prikupljanje podataka. Zbog ljudske pogreške ili drugih pogrešaka, možda će biti potrebno ponoviti snimanje slika i, u nekim slučajevima, ponoviti cijele studije.Prikazane su statične slike prenesene na računalo radi pohrane ili poboljšanja digitalni format. Ovo se radi u u elektroničkom obliku s analogno-digitalnim pretvaračem. U starijim kamerama ova se pretvorba odvijala kroz niz mreža otpornika koji su sadržavali jačinu signala koji je dolazio iz nekoliko fotomultiplikatorskih cijevi i proizvodio digitalni signal, proporcionalno energiji zračenja događaja.
Bez obzira na metodu koja se koristi za digitalizaciju slika, digitalni izlaz dodjeljuje diskretnu vrijednost obrađenim analognim podacima. Rezultat su slike koje se mogu pohraniti i obraditi. Međutim, ove slike samo su aproksimacije izvornih analognih podataka. Kao što se može vidjeti na slici 1, digitalni prikaz ima približan izgled, ali ne duplicira analogne signale.
Slika 1 – Analogna krivulja i njen digitalni prikaz
Digitalne radiološke slike sastoje se od matrice koju odabire tehnolog. Neke uobičajene matrice koje se koriste u radiološkoj medicini su 64x64, 128x128 i 256x256. U slučaju matrice 64x64, zaslon računala podijeljen je u 64 ćelije vodoravno i 64 okomito. Svaki kvadrat koji proizlazi iz ove podjele naziva se piksel. Svaki piksel može sadržavati ograničenu količinu podataka. U matrici 64x64 na zaslonu računala će biti ukupno 4096 piksela, matrica 128x128 daje 16384 piksela, a matrica 256x256 daje 65536 piksela.
Slike iz veliki iznos pikseli više nalikuju izvornim analognim podacima. Međutim, to znači da računalo mora pohranjivati i obrađivati više podataka, što zahtijeva više prostora na tvrdom disku i veće zahtjeve za performansama. RAM memorija. Većina statičnih slika dobiva se radi vizualnog pregleda od strane liječnika radiologije, tako da obično ne zahtijevaju značajnu statističku ili numeričku analizu. Niz uobičajenih statičke metode Obrada slike obično se koristi u kliničke svrhe. Ove tehnike nisu nužno jedinstvene za obradu statične slike i mogu biti korisne u nekim dinamičkim, fiziološki okludiranim ili SPECT primjenama snimanja. To su sljedeće metode:
Skaliranje slike;
Oduzimanje pozadine;
Antialiasing/filtriranje;
Digitalno oduzimanje;
Normalizacija;
Profilna slika.
Skaliranje slike
Prilikom pregledavanja digitalnih slika za vizualni pregled ili snimanja slika, tehnolog mora odabrati ispravno skaliranje slike. Skaliranje slike može se dogoditi ili u crno-bijeloj s srednjim nijansama sive ili u boji. Najjednostavnija siva skala bila bi skala s dvije nijanse sive, naime bijelom i crnom. U tom slučaju, ako vrijednost piksela premašuje vrijednost koju je odredio korisnik, na zaslonu će se pojaviti crna točka; ako je vrijednost manja, onda bijela točka (ili prozirna u slučaju rendgenskih slika). Ova se ljestvica može obrnuti prema nahođenju korisnika.
Najčešće korištena ljestvica je 16, 32 ili 64 nijanse sive. U tim slučajevima, pikseli koji sadrže najviše pune informacije izgledaju kao tamne sjene (crne). Pikseli koji sadrže minimum informacija pojavljuju se kao najsvjetlije nijanse (prozirni). Svi ostali pikseli pojavit će se kao nijanse sive na temelju količine informacija koje sadrže. Odnos između broja točaka i nijansi sive može se definirati linearno, logaritamski ili eksponencijalno. Važno je odabrati pravu nijansu sive. Ako je odabrano previše nijansi sive, slika može izgledati isprano. Ako je premalo, slika može izgledati pretamno (slika 2).
Slika 2 – (A) slike s mnogo nijansi sive, (B) slika s nekoliko nijansi sive, (C) slika s ispravnim gradacijama sive
Format boje može se koristiti za skaliranje slike, u kojem slučaju je postupak isti kao i manipulacija sivim tonovima. Međutim, umjesto prikaza podataka u nijansama sive, podaci se prikazuju u različitim bojama ovisno o količini informacija sadržanih u pikselu. Iako su slike u boji privlačne za početnike i vizualnije za potrebe odnosa s javnošću, slike u boji malo doprinose interpretabilnosti filma. Stoga mnogi liječnici još uvijek radije gledaju slike u sivim tonovima.
Oduzimanje pozadine
Postoje brojni nepoželjni čimbenici u radiološkim slikama: pozadina, Compton raspršenje i šum. Ti su čimbenici neuobičajeni u radiološkoj medicini s obzirom na lokalizaciju radiofarmaka unutar jednog organa ili tkiva.
Takve anomalne vrijednosti (brojevi) značajno doprinose degradaciji slike. Podaci prikupljeni iz lažljivih i preklapajućih izvora predstavljaju pozadinu. Comptonovo raspršenje uzrokuje foton koji je skrenuo sa svoje putanje. Ako je foton odbijen od gama kamere ili je izgubio dovoljno energije da ga elektronička kamera detektira, to nije toliko važno. Međutim, postoje trenuci kada se foton skrene prema kameri i njegov gubitak energije može biti dovoljno velik da ga kamera otkrije kao raspršenje. Pod tim uvjetima, kamera može detektirati Comptonov raspršeni signal koji potječe iz izvora koji nisu područja interesa. Šum predstavlja nasumične fluktuacije u elektronički sustav. U normalnim okolnostima, buka ne pridonosi neželjenim emisijama toliko koliko pozadinsko i Comptonovo raspršenje. Međutim, poput pozadinskog i Comptonovog raspršenja, šum može pridonijeti degradaciji kvalitete slike. To može biti posebno problematično za studije u kojima kvantitativna analiza igra važnu ulogu u konačnoj interpretaciji studije. Pozadinski problemi, Comptonovo raspršenje i šum mogu se minimizirati pomoću procesa poznatog kao oduzimanje pozadine. Tipično, tehnolog crta područje interesa (ROI) pogodno za oduzimanje pozadine, ali u nekim slučajevima, ROI se generira računalom (Slika 3).
Slika 3 – Slika srca. Demonstracija ispravnog postavljanja ROI-ja za oduzimanje pozadine (strelica)
Bez obzira na metodu, tehnolog je odgovoran za pravilno postavljanje ROI pozadine. Pozadinske regije s većim brojem regija mogu uhvatiti previše parametara iz organa ili tkiva u regiji od interesa. S druge strane, pozadinska područja s iznimno malim brojem područja uklonit će premalo parametara sa slike. Obje pogreške mogu dovesti do pogrešnog tumačenja studije.
Oduzimanje pozadine određuje se dodavanjem broja brojanja pozadina ROI i podijelite s brojem piksela koji su sadržani u pozadinskom ROI-ju. Dobiveni broj se zatim oduzima od svakog piksela u organu ili tkivu. Na primjer, pretpostavimo da je pozadinski ROI bio 45 piksela i sadržavao 630 uzoraka. Prosječan pozadinski broj:
630 uzoraka/45 piksela = 14 uzoraka/pikselu
Antialiasing/filtriranje
Svrha anti-aliasinga je smanjiti šum i poboljšati vizualnu kvalitetu slike. Često se antialiasing naziva filtriranje. Postoje dvije vrste filtara koji mogu biti korisni u području radijacijske medicine: prostorni i vremenski. Prostorni filtri primjenjuju se i na statične i na dinamičke slike, dok se vremenski filtri primjenjuju samo na dinamičke slike.
U samom jednostavna metoda izglađivanje koristi kvadrat od 3-3 piksela (ukupno devet), a također određuje vrijednost u svakom pikselu. Vrijednosti piksela u kvadratu su prosječne, a ta vrijednost se dodjeljuje središnjem pikselu (slika 4). Prema odluci tehnologa, ista se operacija može ponoviti za cijeli zaslon računala ili ograničeno područje. Slične operacije mogu se izvesti s kvadratima 5 na 5 ili 7 na 7.
Slika 4 – 9 piksela jednostavan sklop zaglađivanje
Slična, ali složenija operacija uključuje stvaranje jezgre filtera ponderiranjem vrijednosti piksela koji okružuju središnji piksel. Svaki piksel se množi sa svojim odgovarajućim ponderiranim vrijednostima. Zatim se zbrajaju vrijednosti jezgre filtera. Konačno, zbroj vrijednosti kernela filtra dijeli se sa zbrojem ponderiranih vrijednosti i vrijednost se dodjeljuje središnjem pikselu (slika 5).
Slika 5 – 9-pixel anti-aliasing shema s ponderiranom jezgrom filtera
Loša strana je da s anti-aliasingom, iako slika može biti vizualno privlačnija, slika može biti mutna i dolazi do gubitka rezolucije slike. Krajnja upotreba jezgre filtera uključuje ponderiranje s negativnim vrijednostima duž perifernih piksela s pozitivnom vrijednošću u središtu piksela. Ova metoda ponderiranja nastoji povećati količinu dispariteta između susjednih piksela i može se koristiti za povećanje vjerojatnosti otkrivanja granica organa ili tkiva.
Digitalno oduzimanje i normalizacija
Čest problem u radiološkoj medicini je spriječiti tekuće aktivnosti da prikriju ili maskiraju abnormalna područja nakupljanja tragova. Mnoge od ovih poteškoća su prevladane korištenjem SPECT tehnologije. Međutim, potrebne su pametnije metode za izdvajanje relevantnih informacija iz ravne slike. Jedna takva metoda je digitalno oduzimanje. Digitalno oduzimanje uključuje oduzimanje jedne slike od druge. Temelji se na premisi da su neki radiotraceri lokalizirani u normalnim i patološkim tkivima, što otežava ispravnu interpretaciju za kliničare. Kako bi se pomoglo u diferencijaciji između normalnih i patoloških tkiva, drugi radiotracer se primjenjuje samo unutar zdravih tkiva. Slika raspodjele drugog radiotracera oduzima se od slike prvog, ostavljajući samo sliku abnormalnog tkiva. Bitno je da pacijent ostane miran između prve i druge primjene.
Kada tehnolog oduzme drugu sliku velike količine od prve slike male količine, dovoljne vrijednosti mogu se ukloniti iz abnormalnog tkiva kako bi se proizveo "normalan" izgled (Slika 6).
Slika 6 – Digitalno oduzimanje bez normalizacije
Kako biste izbjegli lažno negativne rezultate testa, slike se moraju normalizirati. Normalizacija je matematički proces u kojem se različiti uzorci između dviju slika usklađuju. Da bi normalizirao sliku, tehnolog treba odabrati malo područje interesa u blizini tkiva koje se smatra normalnim. Broj uzoraka u regiji na prvoj slici (s niskim zbrojem) podijeljen je u grafikone u istom području druge (s visokim zbrojem). To će dati faktor množenja, računajući sve piksele koji čine prvu sliku. Na slici 7, "normalna zona", u izračunu to će biti gornji lijevi piksel. Ovaj broj u "normalnom području" (2) podijeljen s odgovarajućim pikselom na drugoj slici (40) daje faktor množenja 20. Svi pikseli na prvoj slici zatim se množe faktorom 20. Na kraju, druga slika će se oduzeti od broja na prvoj slici.
Slika 7 – Oduzimanje pozadine s normalizacijom
Profilna slika
Profiliranje slike je jednostavan postupak koji se koristi za kvantificiranje različitih parametara u statičkoj slici. Za profiliranje slike tehnolog otvara odgovarajuću aplikaciju na računalu i pozicionira liniju na zaslonu računala. Računalo će pogledati piksele označene linijom i proizvesti grafikon broja brojača sadržanih u pikselima. Profilna slika ima nekoliko namjena. Za statičku studiju miokardijalne perfuzije, profil se uzima preko miokarda kako bi se pomoglo u određivanju opsega miokardijalne perfuzije (Slika 8). U slučaju sakroilijakalne regije, profil se koristi za procjenu homogenosti agensa koštane apsorpcije sakroilijakalnih zglobova na slici. Konačno, slikovni profili mogu se koristiti kao kontrola za analizu kontrasta kamere.
Slika 8 – Slika profila miokarda
Dinamička obrada slike
Dinamička slika je skup statičnih slika dobivenih uzastopno. Stoga se prethodna rasprava o sastavu analognih i digitalnih statičnih slika odnosi na dinamičke slike. Dinamičke slike dobivene u digitalnom formatu sastoje se od matrica koje je odabrao tehnolog, ali u pravilu su te matrice 64x64 ili 128x128. Iako ovi senzori mogu ugroziti rezoluciju slike, zahtijevaju znatno manje prostora za pohranu i RAM-a od senzora 256 x 256.
Dinamičke slike koje se koriste za procjenu brzine nakupljanja i/ili brzine uklanjanja radiofarmaka iz organa i tkiva. Neki postupci, poput trofaznog skeniranja kostiju i gastrointestinalnog krvarenja, zahtijevaju samo vizualni pregled liječnika kako bi se utvrdila dijagnoza. Druge studije, kao što je nefrogram (Slika 9), studije pražnjenja želuca i hepatobilijarne ejekcijske frakcije, zahtijevaju kvantifikaciju kao dio liječničke dijagnoze.
Ovaj odjeljak govori o nizu uobičajenih tehnika za dinamičku obradu slike koje se koriste u kliničkoj praksi. Ove metode nisu nužno jedinstvene za dinamičko snimanje, a neke će se primijeniti na fiziološki okludirano ili SPECT snimanje. Ovo su metode:
Sažimanje/dodavanje slika;
Vremenski filter;
Krivulje vremena aktivnosti;
Sažimanje/dodavanje slike
Sažimanje slike i padding međusobno su zamjenjivi pojmovi koji se odnose na isti proces. U ovom će se članku koristiti termin sažimanje slike. Zbrajanje slika je proces zbrajanja vrijednosti više slika. Iako mogu postojati okolnosti u kojima su zbrojene slike kvantitativne, to je prije iznimka nego pravilo. Budući da se razlog zbrajanja slike rijetko koristi u kvantitativne svrhe, ne isplati se provoditi normalizaciju zbrajanja slike.
Studijske slike mogu se sabrati djelomično ili potpuno u jednu sliku. Alternativna metoda uključuje sažimanje dinamičke slike u manje okvira. Bez obzira na metodu koja se koristi, glavna prednost slaganja slika je kozmetička. Na primjer, sekvencijalne slike s malim brojem istraživanja zbrojit će se kako bi se vizualizirao organ ili tkivo od interesa. Očito, tehnolog će olakšati daljnju obradu slika vizualizacije organa i tkiva, što će pomoći liječniku u vizualnoj interpretaciji rezultata studije (slika 9).
Slika 9 – (A) nefrogram prije i (B) nakon sumacije
Vremensko filtriranje
Svrha filtriranja je smanjiti šum i poboljšati vizualnu kvalitetu slike. Prostorno filtriranje, često poznato kao anti-aliasing, primjenjuje se na statične slike. Međutim, budući da su dinamičke slike sekvencijalno smještene statične slike, preporučljivo je koristiti prostorne filtre i za dinamičke.
Za dinamičke studije koriste se različite vrste filtara, vremenski filtar. Malo je vjerojatno da će pikseli u uzastopnim okvirima dinamičke analize doživjeti velike fluktuacije u akumuliranim uzorcima. Međutim, male promjene u jednom kadru u odnosu na prethodni mogu rezultirati titranjem. Vremenski filtri uspješno smanjuju treperenje dok minimiziraju značajne statističke fluktuacije u podacima. Ovi filtri koriste tehniku ponderiranog prosjeka, u kojoj se pikselu dodjeljuje ponderirani prosjek identičnih piksela u prethodnim i sljedećim okvirima.
Krivulje vremena aktivnosti
Kvantitativna uporaba dinamičkog oslikavanja za procjenu brzine akumulacije i/ili brzine uklanjanja radiofarmaka iz organa ili tkiva u konačnici je povezana s vremenskom krivuljom aktivnosti. Krivulje vremena aktivnosti koriste se da pokažu kako će se brojevi u području interesa mijenjati tijekom vremena. Kliničare može zanimati brzina nakupljanja i izlaz brojača (npr. nefrogram), brzina otpuštanja (npr. hepatobilijarna ejekcijska frakcija, pražnjenje želuca) ili jednostavno promjena izračunata tijekom vremena (npr. radioizotopna ventrikulografija).
Bez obzira na postupak, krivulje vremena aktivnosti počinju definiranjem ROI-a oko organa ili tkiva. Tehnolog može koristiti svjetlosnu olovku ili miš da nacrta ROI. Međutim, postoje neki računalni programi koji automatski odabiru kroz analizu obrisa. Mali broj studija može biti izazov za tehnologe, jer organe i tkiva može biti teško razumjeti. Pravilno ocrtavanje ROI-a može zahtijevati od tehnologa zbrajanje ili komprimiranje sve dok granice organa ili tkiva ne budu lako uočljive. Za neke studije, ROI će ostati isti tijekom studije (npr. nefrogram), dok u drugim studijama ROI može varirati različite veličine, oblik i mjesto (npr. pražnjenje želuca). U kvantitativnom istraživanju bitno je ispraviti pozadinu.
Nakon što se izbroji, ROI se određuje za svaki okvir, a pozadina se oduzima od svake slike, obično za iscrtavanje podataka tijekom vremena duž X-osi i izračunato duž Y-osi (Slika 10).
Slika 10 – Simulacija vremenske krivulje aktivnosti
Kao rezultat toga, vremenska će krivulja biti vizualno i numerički usporediva s utvrđenom normom za svaku pojedinu studiju. U gotovo svim slučajevima, brzina nakupljanja ili otpuštanja, kao i ukupni oblik krivulje iz normalne studije, koriste se za usporedbu kako bi se odredilo konačno tumačenje rezultata studije.
Zaključak
Brojni postupci koji se primjenjuju na statičku sliku mogu se također primijeniti na dinamičku sliku. Sličnost je zbog činjenice da su dinamičke slike sekvencijalni nizovi statičnih slika. Međutim, određeni broj dinamičkih postupaka nema statičke ekvivalente. Neke manipulacije statičnim i dinamičnim slikama nemaju kvantitativne rezultate. Mnogi postupci usmjereni su na poboljšanje slike slike. Međutim, nedostatak kvantitativnih rezultata ne čini postupak manje važnim. Ovo pokazuje da slika vrijedi tisuću riječi. Osim, visoka kvaliteta, Računalno potpomognuto poboljšanje dijagnostičkih slika, kroz ispravnu interpretaciju, može učiniti razliku u poboljšanju kvalitete života osobe.
Popis korištene literature
1. Bernier D, Christian P, Langan J. Nuklearna medicina: Tehnologija i tehnike. 4. izd. Sv. Louis, Missouri: Mosby; 1997: 69.
2. Early P, Sodee D. Principi i prakse nuklearne medicine. Sv. Louis, Missouri: Mosby; 1995: 231.
3. Mettler F, Guiberteau M. Essentials of Nuclear Medicine Imaging, 3. izdanje. Philadelphia, Penn: W.B. Saunders; 1991: 49.
4. Powsner R, Powsner E. Osnove fizike nuklearne medicine. Malden, Massachusetts: Blackwell Science; 1998: 118-120.
5. Faber T, Folks R. Računalne metode obrade slika nuklearne medicine. J Nucl Med Technol. 1994;22:145-62.
Alfanumerički znakovi (ALC) i tekstovi
BHS su najvažnija komponenta prezentacijskih slika, pa njihovoj implementaciji treba posvetiti posebnu pozornost. Znanstvena istraživanja su dokazala da točnost i brzina čitanja ovih simbola s ekrana ovisi o njihovom stilu i vizualnim uvjetima gledanja.
Prvi faktor Ono što treba uzeti u obzir je položaj polja slike na ekranu. Same dimenzije zaslona mogu se odrediti podešavanjem optike kako bi se osigurala ujednačena prihvatljiva razlučivost na cijelom području zaslona bez izobličenja na rubovima. Natpisi, tekstovi i ostalo važna informacija treba smjestiti unutar "sef" područje slike, čije su granice odvojene od rubova zaslona za 5-10% odgovarajuće linearne veličine. Stoga bi najvažniji tekst trebao biti postavljen u središte ekrana.
Drugo, pri izradi fontova naslova, uvodnih i pojašnjavajućih naslova, treba težiti urednom i uravnoteženom rasporedu naslovnog teksta, uzimajući u obzir iskustvo televizijskog emitiranja. U isto vrijeme, rastavljanje riječi u špici je vrlo nepoželjno. Moguće je koristiti izravni i obrnuti kontrast, odnosno tamno BHS na svijetloj pozadini, au drugom, naprotiv. Kada je prostorija dobro osvijetljena, bolje je koristiti direktni kontrast, a kada je osvjetljenje nedovoljno, bolje je koristiti obrnuti kontrast. Mijenjanje kontrasta tijekom demonstracije ne bi smjelo biti često, što zamara vid, ali razumnom primjenom ove tehnike može se pridonijeti razvijanju određene dinamike prikaza i razbijanju njegove monotonije.
Kada koristite simbole u boji, potrebno je uzeti u obzir njihovu kombinaciju. Međutim, u svakom slučaju, pozadina natpisa ne bi trebala imati bogatu svijetlu boju.
Psiholozi su eksperimentalno utvrdili prisutnost "učinaka rubova", koji se sastoje u činjenici da se znakovi na krajevima retka (ili čak pojedinačni) prepoznaju brže i točnije od znakova unutar retka, a redak se čita brže ako izolirano je. To sugerira da tekst koji se sastoji od nekoliko redaka treba povećati visinu slova, a kratke pojedinačne natpise treba dizajnirati standardnim fontom koji se primjenjuje na cijeli stil prezentacije.
Statične slike
Učinkovitost pojedine vrste grafičke konstrukcije ovisi o izboru oblikovnih elemenata i njihovoj organizaciji. Pogrešan izbor elemenata, siromaštvo ili pretjerana raznolikost abecede likovnih medija smanjuju informativnost ilustracija.
U grafičkoj poruci, kao iu svakoj drugoj, mogu se razlikovati semantički i estetski dijelovi. Pri njihovom prikazu na ekranu mora se, naravno, osigurati semantička točnost, što uvjetuje čitanje informacija bez grešaka.
Estetika ilustracija također zaslužuje posebnu pozornost, jer utječe na brzinu čitanja i stvara pozitivnu emocionalnu pozadinu koja pridonosi uspješnoj percepciji i asimilaciji informacija. Ovo je osobito važno tamo gdje kvaliteta domaćih ilustracija još nije visoka.
U Photoshop obitelji nova verzija Photoshop CC 2014 ima novi filter Zamuti put(Path Blur), izvrstan alat za dodavanje efekata kretanja i poboljšanje vremena kretanja na slici. Fotografije s pokretom, bilo da se radi o bačenoj lopti, trkaćem automobilu ili konju u galopu, najbolje su za stvaranje sinkroniziranog kretanja i dodavanje naracije ili smjera pokretu, inače slike ostaju statične.
U ovom vodiču, fotograf Tigz Rice pokazuje vam kako možete poboljšati fotografiju plesačice stvaranjem efekta sinkronizacije pokreta u Photoshopu.
Tigz će vam otkriti i tajne rada s novim filterom Zamuti put(Path Blur filter) u novoj verziji Photoshopa CC 2014.
Konačnaproizlaziti
Korak 1
Otvorite odabranu sliku u Photoshopu CC 2014, a zatim pretvorite sliku u Pametni objekt(Smart Object), desnom tipkom miša kliknite na sloj s originalnom slikom i u prozoru koji se pojavi odaberite opciju PretvoritiVPametan-objekt(Pretvori u pametni objekt).
Trag: Rad s pametnim objektom daje vam slobodu da napravite promjene u bilo kojem trenutku u svom tijeku rada, umjesto da se oslanjate na ploču Povijest.
Korak 2
Dalje, idemo Filtar - Galerija zamućivanja - Zamućenje obrisa(Filter > Blur Gallery > Path Blur), zatim će se pojaviti prozor postavki alata za zamućivanje. Photoshop program automatski će vašoj slici dodati plavi obris radi kontrole smjera zamućenja.
Napomena prevoditelja: Galerija zamućenja(Blur Gallery) je prozor postavki alata Zamućenja(Blur Tools), jedan od parametara postavki za ovaj alat je Zamuti put(Path Blur), ova je lekcija posvećena ovom parametru.
Kliknite + povucite kraj putanje da biste kontrolirali smjer zamućivanja koje primjenjujete. Također možete dodati središnju točku konture koju možete pomicati kako biste svojoj konturi dali malo zakrivljenosti.
Trag: Za dodavanje dodatnih točaka za zakrivljenje putanje kliknite bilo gdje duž plave linije.
3. korak
Pritisnite bilo koji dio slike + povucite mišem kako biste dodatno stvorili obrise zamućenja na svojoj slici. Na izvornoj slici stvorio sam putanju kretanja za svaku nogu i ruku, plus dodatnu putanju za glavu i konačnu putanju za prozirnu tkaninu.
Savjet: Intenzitet svake staze zamućenja možete kontrolirati lebdeći mišem iznad kraja staze i koristeći male okrugle klizače koji se pojavljuju.
Napomena prevoditelja: kontrolirati intenzitet svakog obrisa znači da možete promijeniti intenzitet zamućenja svakog pojedinačni element Slike.
Korak 4
U prozoru postavki alata Zamućenja(Alati za zamućivanje), u postavkama parametara Zamuti put(Path Blur) na desnoj strani dokumenta, kliknite na padajući izbornik i odaberite opciju "Rear Sync Flash" s popisa koji se pojavi, ova opcija simulira postavke kamere i stvara zamrznuti bljesak svjetla na kraju svake točke zamućenja.
Postavite parametre Ubrzati(Brzina) i Glatki prijelaz(Taper) dok ne postignete željeni učinak. Nakon što ste zadovoljni obrisom zamućenja, kliknite OK.
Korak 5
Vrativši se u glavni prozor Photoshopa, sada možete sakriti obrise zamućenja klikom na masku pametnog filtra i pritiskom (Ctrl + I) za preokret maske u Crna boja, ova će boja sakriti efekt zamućenja na vašoj slici. Zatim odaberite alat Četka(Brush tool (B)), postavite mekani kist, boja kista je bijela, i pomoću ovog kista pažljivo bojite područja slike gdje želite dodati više pokreta.
Prijeđimo na teoriju
Postoje 2 načina za uravnoteženje slike: statična i dinamična.
Statično ili statično kompozicija izražava mirnoću, stabilnost, smirenost.
Dinamičan ili dinamičan izražava pokret, energiju, osjećaj pokreta, leta, vrtnje.
Kako možete pokrenuti nepomične objekte?
Jedno od pravila za konstruiranje kompozicije je pravilo. Na takvoj slici može se razlikovati 5 polova koji privlače pažnju: središte i 4 ugla. Konstruirana slika u velikim slučajevima bit će uravnotežena, ali statična. Što je sjajno ako je cilj prenijeti smirenost, spokoj i stabilnost.
Ali što ako je cilj prenijeti pokret ili mogućnost kretanja, ili nagovještaj pokreta i energije?
Najprije razmislimo koji elementi slike imaju veću težinu (oni koji jače privlače pozornost) od ostalih.
Veliki predmeti > mali
Svijetlo > tamno
Tople boje > hladne boje
Volumen objekti (3D) > ravni objekti (2D)
Visoki kontrast > nizak kontrast
Izolirano > Kohezivno
Pravilno oblikovan > nepravilan oblik
Oštro, jasno > mutno, izvan fokusa
Potrebno je razumjeti što je jače, pa tako, primjerice, znajući da svijetli elementi više privlače oko od tamnih, manji detalji pozadine ne bi trebali biti svjetliji od glavnog objekta slike.
Kao različite elemente imati različite težine, a 5 stupova privlače pozornost na različite načine. Donji kutovi imaju veću snagu. Jačina vizualne percepcije raste slijeva nadesno. Zašto je to tako? Navikli smo čitati odozgo prema dolje i slijeva nadesno, tako da će donji desni kut imati veću težinu, jer smo u ovom položaju navikli završavati =) A gornji lijevi, prema tome, imat će najmanju snagu =)
Dakle, što ako malo modificiramo pravilo trećina i malo se pomaknemo od izvornih linija linija kao na dijagramu?
prema pravilu trećina, vidimo četiri sjecišta, ali da bi se stvorio dinamizam, 2 su pomaknute u donji desni kut.
Što je veća težina objekta i što je viši, to je veća vizualna energija slike.
primjerice dinamička dijagonalna kompozicija
Drugo pravilo koje uravnotežuje elemente slike je pravilo piramide. Dno je teško i stabilno. Ovako konstruirana kompozicija bit će statična. Ali možete okrenuti ovu piramidu i tada će vrh biti težak, ali slika će i dalje ostati uravnotežena, ali već dinamična +)
Prisutnost dijagonalnih linija daje dinamiku slici, dok horizontalne linije ostati.
Jedini način da shvatite razliku je da gledate i crtate =)
pa još malo slika.
Fotofiniš je softverski i hardverski sustav za bilježenje redoslijeda kojim sudionici natjecanja prolaze kroz cilj, čime se dobiva slika koja se u budućnosti može više puta pogledati. Glavna tehnička razlika... ... Wikipedia
Dio hardver prva kućna računala, korištena za uklanjanje treperenja (deinterlacing) u okvirima izlaznog video signala. Ovaj uređaj prilagođava karakteristike TV signal kako bi slika bila na... ... Wikipediji
Zavjesni zatvarač Fotografski zatvarač koji se koristi za zatvaranje svjetlosni tok, projiciran objektivom na fotografski materijal (na primjer, fotografski film) ili fotomatricu (digitalno ... Wikipedia
Fotografski zatvarač je uređaj koji se koristi za blokiranje svjetlosnog toka koji projicira leća na fotografski materijal (na primjer, fotografski film) ili fotografsku matricu (u digitalna fotografija). Otvaranjem zatvarača na određeno vrijeme ekspozicije... ... Wikipedia
Zatvarač je fotografski uređaj koji se koristi za blokiranje svjetlosnog toka koji objektiv projicira na fotografski materijal (primjerice, fotografski film) ili fotomatricu (u digitalnoj fotografiji). Otvaranjem zatvarača na određeno vrijeme ekspozicije... ... Wikipedia
Zatvarač je fotografski uređaj koji se koristi za blokiranje svjetlosnog toka koji objektiv projicira na fotografski materijal (primjerice, fotografski film) ili fotomatricu (u digitalnoj fotografiji). Otvaranjem zatvarača na određeno vrijeme ekspozicije... ... Wikipedia
Način prikaza informacija o stanju tehnološke opreme i parametrima tehnološki proces na monitoru računala ili operaterskoj ploči u automatskom sustavu upravljanja u industriji, također pružajući... ... Wikipediju
Commodore 64 Čuvar zaslona (također čuvar zaslona, čuvar zaslona) kompjuterski program, koji nakon nekog vremena neaktivnosti računala zamjenjuje statična slika dinamičan ili potpuno crn. Za monitore temeljene na CRT i plazmi... ... Wikipedia
Čuvar zaslona Commodore 64 Čuvar zaslona (također screen saver, čuvar zaslona) je računalni program koji nakon nekog vremena neaktivnosti računala statičnu sliku zamjenjuje dinamičnom ili potpuno crnom. Za CRT monitore... Wikipedia