Imagini statice. Transformăm o fotografie statică într-una dinamică în Photoshop. Ce este o imagine statică?
Nu poți exclude matematica din discuțiile despre procesarea și filtrarea imaginilor. Acest articol va descrie principiile din spatele unui număr de proceduri comune. Această descriere ar trebui să fie acceptabilă pentru tehnologii de diferite niveluri de cunoștințe matematice. Primele proceduri care vor fi discutate sunt proceduri simple care implică imagini statice. În continuare, proceduri mai complexe legate de imagini dinamice. O mare parte din procesarea și filtrarea imaginilor au loc pe imagini ocluzate fiziologic și pe imagini SPECT (tomografie computerizată cu emisie de foton unic). Din păcate, complexitatea acestor probleme nu permite descriere detaliata Aici.
Procesarea imaginilor statice
Imaginile statice care au fost transferate direct pe film în timp real sunt prezentate în format analog. Aceste date pot avea o gamă infinită de valori și pot produce imagini care reflectă cu exactitate distribuția radionuclizilor în organe și țesuturi. Deși aceste imagini pot fi de foarte înaltă calitate dacă sunt achiziționate corect, achiziția de informații în timp real oferă o singură oportunitate de achiziție de date. Din cauza erorilor umane sau a altor erori, poate fi necesar să se repete achizițiile de imagini și, în unele cazuri, să se repete studii întregi.Imaginile statice transferate pe un computer pentru stocare sau îmbunătățire sunt prezentate în format digital. Acest lucru se face în în format electronic cu convertor analog-digital. La camerele mai vechi, această conversie a avut loc printr-o serie de rețele de rezistențe care conțineau puterile semnalului provenind de la mai multe tuburi fotomultiplicatoare și au produs semnal digital, proporțional cu energia de radiație a evenimentelor.
Indiferent de metoda utilizată pentru digitizarea imaginilor, ieșirea digitală atribuie o valoare discretă datelor analogice procesate. Rezultatul sunt imagini care pot fi stocate și procesate. Cu toate acestea, aceste imagini sunt doar aproximări ale datelor analogice originale. După cum se poate observa în Figura 1, reprezentarea digitală are un aspect aproximativ, dar nu dublează semnalele analogice.
Figura 1 – Curba analogică și reprezentarea sa digitală
Imaginile radiologice digitale constau dintr-o matrice selectată de tehnolog. Unele matrice comune utilizate în medicina radiologică sunt 64x64, 128x128 și 256x256. În cazul unei matrice 64x64, ecranul computerului este împărțit în 64 de celule pe orizontală și 64 pe verticală. Fiecare pătrat rezultat din această împărțire se numește pixel. Fiecare pixel poate conține o cantitate limitată de date. Într-o matrice de 64x64, va exista un total de 4096 pixeli pe ecranul computerului, o matrice de 128x128 dă 16384 pixeli, iar o matrice de 256x256 dă 65536 pixeli.
Imagini de la o cantitate mare pixelii seamănă mai mult cu datele analogice originale. Cu toate acestea, aceasta înseamnă că computerul trebuie să stocheze și să proceseze mai multe date, ceea ce necesită mai mult spațiu pe hard disk și cerințe de performanță mai ridicate. memorie cu acces aleator. Cele mai multe imagini statice sunt obținute pentru inspecție vizuală de către un medic radiologie, așa că de obicei nu necesită o analiză statistică sau numerică semnificativă. O serie de comune metode statice Procesarea imaginilor este folosită în mod obișnuit în scopuri clinice. Aceste tehnici nu sunt neapărat unice pentru procesarea statică a imaginilor și pot fi utile în unele aplicații de imagistică dinamice, ocluse fiziologic sau SPECT. Acestea sunt următoarele metode:
Scalare a imaginii;
Scăderea fundalului;
Antialiasing/filtrare;
Scăderea digitală;
Normalizare;
Poză de profil.
Scalare a imaginii
La vizualizarea imaginilor digitale pentru inspecție vizuală sau înregistrarea imaginilor, tehnologul trebuie să selecteze scalarea corectă a imaginii. Scalarea imaginii poate apărea fie în alb-negru cu nuanțe intermediare de gri, fie în culoare. Cea mai simplă scară de gri ar fi o scară cu două nuanțe de gri și anume alb și negru. În acest caz, dacă valoarea pixelului depășește valoarea specificată de utilizator, pe ecran va apărea un punct negru; dacă valoarea este mai mică, atunci un punct alb (sau transparent în cazul imaginilor cu raze X). Această scară poate fi inversată la discreția utilizatorului.
Scala cel mai des folosită este 16, 32 sau 64 de nuanțe de gri. În aceste cazuri, pixelii care conțin cei mai mulți informatii complete arată ca umbre întunecate (negre). Pixelii care conțin un minimum de informații apar ca cele mai deschise nuanțe (transparente). Toți ceilalți pixeli vor apărea ca nuanțe de gri în funcție de cantitatea de informații pe care o conțin. Relația dintre numărul de puncte și nuanțe de gri poate fi definită liniar, logaritmic sau exponențial. Este important să alegeți nuanța potrivită de gri. Dacă sunt selectate prea multe nuanțe de gri, imaginea poate apărea spălată. Dacă este prea mică, imaginea poate părea prea întunecată (Fig. 2).
Figura 2 – (A) imagini cu multe nuanțe de gri, (B) imagine cu puține nuanțe de gri, (C) imagine cu gradații corecte de gri
Formatul de culoare poate fi folosit pentru a scala o imagine, caz în care procesul este același cu manipularea în tonuri de gri. Cu toate acestea, în loc să fie afișate datele în nuanțe de gri, datele sunt afișate în culori diferite, în funcție de cantitatea de informații conținute în pixel. Deși imaginile color sunt atractive pentru începători și mai vizuale în scopuri de relații publice, imaginile color adaugă puțin la interpretabilitatea unui film. Astfel, mulți medici încă preferă să vizualizeze imagini în tonuri de gri.
Scăderea fundalului
Există numeroși factori nedoriți în imaginile radiologice: fundal, împrăștiere Compton și zgomot. Acești factori sunt neobișnuiți în medicina radiologică în ceea ce privește localizarea radiofarmaceuticilor într-un singur organ sau țesut.
Astfel de valori (numărări) anormale au o contribuție semnificativă la degradarea imaginii. Numărările colectate din surse mincinoase și suprapuse sunt de fond. Imprăștirea Compton este cauzată de un foton care a deviat de la calea sa. Dacă fotonul a fost deviat de la camera gama sau a pierdut suficientă energie pentru a fi detectat de camera electronică, nu este atât de important. Cu toate acestea, există momente în care un foton este deviat către cameră și pierderea sa de energie poate fi suficient de mare pentru ca camera să-l detecteze ca o împrăștiere. În aceste condiții, împrăștierea Compton poate fi detectată de cameră, care provine din alte surse decât zonele de interes. Zgomotul reprezintă fluctuații aleatorii în sistem electronic. În circumstanțe normale, zgomotul nu contribuie la emisiile nedorite la fel de mult ca fundalul și împrăștierea Compton. Cu toate acestea, la fel ca fundalul și împrăștierea Compton, zgomotul poate contribui la degradarea calității imaginii. Acest lucru poate fi deosebit de problematic pentru studiile în care analiza cantitativă joacă un rol important în interpretarea finală a studiului. Problemele de fundal, împrăștierea Compton și zgomotul pot fi minimizate folosind un proces cunoscut sub numele de scădere de fundal. De obicei, tehnologul desenează o regiune de interes (ROI) potrivită pentru scăderea de fundal, dar în unele cazuri, ROI este generată de computer (Figura 3).
Figura 3 – Imaginea inimii. Demonstrarea poziționării corecte a ROI a scăderii de fundal (săgeată)
Indiferent de metodă, tehnologul este responsabil pentru plasarea corectă a fundalului ROI. Regiunile de fundal cu un număr mai mare de regiuni pot capta prea mulți parametri din organul sau țesutul din regiunea de interes. Pe de altă parte, regiunile de fundal cu un număr excepțional de mic de zone vor elimina prea puțini parametri din imagine. Ambele erori pot duce la interpretarea greșită a studiului.
Scăderea de fundal este determinată prin adăugarea numărului de numărări în fundal ROI și împărțiți la numărul de pixeli care sunt conținute în ROI de fundal. Numărul rezultat este apoi scăzut din fiecare pixel din organ sau țesut. De exemplu, să presupunem că rentabilitatea investiției de fundal a fost de 45 de pixeli și conținea 630 de mostre. Numărul mediu de fundal:
630 mostre/45 pixeli = 14 mostre/pixel
Antialiasing/filtrare
Scopul anti-aliasing-ului este de a reduce zgomotul și de a îmbunătăți calitatea vizuală a unei imagini. Adesea, antialiasing se numește filtrare. Există două tipuri de filtre care pot fi utile în domeniul medicinei radiațiilor: spațiale și temporale. Filtrele spațiale sunt aplicate atât pentru imaginile statice, cât și pentru cele dinamice, în timp ce filtrele temporale sunt aplicate numai pentru imaginile dinamice.
În chiar metoda simpla netezirea folosește un pătrat de 3-3 pixeli (nouă în total) și determină, de asemenea, valoarea în fiecare pixel. Valorile pixelilor din pătrat sunt mediate, iar această valoare este atribuită pixelului central (Fig. 4). La discreția tehnologului, aceeași operațiune poate fi repetată pentru întreg ecranul computerului sau pentru o zonă limitată. Operații similare pot fi efectuate cu pătrate de 5 pe 5 sau 7 pe 7.
Figura 4 – 9 pixeli circuit simplu netezire
O operație similară, dar mai complexă, implică crearea unui nucleu de filtru prin ponderarea valorilor pixelilor din jurul pixelului central. Fiecare pixel este înmulțit cu valorile ponderate corespunzătoare. În continuare, se însumează valorile nucleului de filtru. În cele din urmă, suma valorilor nucleului de filtru este împărțită la suma valorilor ponderate și o valoare este atribuită pixelului central (Figura 5).
Figura 5 – Schema de anti-aliasing de 9 pixeli cu un nucleu de filtru ponderat
Dezavantajul este că, cu anti-aliasing, deși imaginea poate fi mai atractivă din punct de vedere vizual, imaginea poate fi neclară și există o pierdere a rezoluției imaginii. Utilizarea finală a nucleului de filtru implică ponderarea cu valori negative de-a lungul pixelilor periferici cu o valoare pozitivă în centrul pixelului. Această metodă de ponderare tinde să amplifice diferența dintre pixelii adiacenți și poate fi utilizată pentru a crește probabilitatea detectării limitelor de organe sau țesuturi.
Scăderea digitală și normalizarea
O problemă comună în medicina radiologică este prevenirea activității în curs de a ascunde sau masca zonele anormale de acumulare de trasoare. Multe dintre aceste dificultăți au fost depășite prin utilizarea tehnologiei SPECT. Cu toate acestea, sunt necesare metode mai inteligente pentru a extrage informații relevante dintr-o imagine plată. O astfel de metodă este scăderea digitală. Scăderea digitală presupune scăderea unei imagini din alta. Se bazează pe premisa că unii radiotrasori sunt localizați în țesuturi normale și patologice, făcând dificilă interpretarea corectă pentru clinician. Pentru a ajuta la diferențierea dintre țesuturile normale și cele patologice, un al doilea radiotrasor este administrat numai în țesuturile sănătoase. Din imaginea primului se scade imaginea distribuției celui de-al doilea radiotrasor, lăsând doar imaginea țesutului anormal. Este esențial ca pacientul să rămână nemișcat între prima și a doua administrare.
Când tehnologul scade a doua imagine de mare cantitate din prima imagine de cantitate mică, valori suficiente pot fi eliminate din țesutul anormal pentru a produce un aspect „normal” (Figura 6).
Figura 6 – Scădere digitală fără normalizare
Pentru a evita rezultatele testelor fals negative, imaginile trebuie normalizate. Normalizarea este un proces matematic în care probele disparate dintre două imagini sunt reconciliate. Pentru a normaliza imaginea, tehnologul trebuie să selecteze o zonă mică de interes în apropierea țesutului care este considerat normal. Numărul de mostre din regiunea din prima imagine (cu un număr scăzut) este împărțit în grafice în aceeași zonă a celei de-a doua (cu un număr mare). Acest lucru va da factorul de multiplicare, numărând toți pixelii care alcătuiesc prima imagine. În Figura 7, „zonă normală”, în calcul acesta va fi pixelul din stânga sus. Acest număr din „zona normală” (2) împărțit la pixelul corespunzător din a doua imagine (40) oferă un factor de multiplicare de 20. Toți pixelii din prima imagine sunt apoi înmulțiți cu un factor de 20. În cele din urmă, a doua imagine va fi scăzut din numărul din prima imagine.
Figura 7 – Scăderea de fundal cu normalizare
Imagine de profil
Profilarea imaginii este o procedură simplă care este utilizată pentru a cuantifica diferiți parametri într-o imagine statică. Pentru a profila o imagine, tehnologul deschide aplicația corespunzătoare pe computer și poziționează linia pe ecranul computerului. Computerul se va uita la pixelii indicați de linie și va produce un grafic al numărului de numărări conținute în pixeli. O poză de profil are mai multe utilizări. Pentru un studiu static al perfuziei miocardice, este luat un profil de-a lungul miocardului pentru a ajuta la determinarea gradului de perfuzie miocardică (Figura 8). În cazul regiunii sacroiliace, profilul este utilizat pentru a evalua omogenitatea agentului de absorbție osoasă a articulațiilor sacroiliace din imagine. În cele din urmă, profilurile de imagine pot fi folosite ca un control pentru analiza contrastului camerei.
Figura 8 – Imagine de profil miocardic
Procesare dinamică a imaginii
O imagine dinamică este un set de imagini statice obţinute secvenţial. Astfel, discuția anterioară despre compoziția imaginilor statice analogice și digitale se aplică imaginilor dinamice. Imaginile dinamice obținute în format digital constau din matrici selectate de tehnolog, dar, de regulă, aceste matrici sunt 64-de-64 sau 128-de-128. Deși acești senzori pot compromite rezoluția imaginii, ei necesită mult mai puțin spațiu de stocare și memorie RAM decât senzorii de 256 pe 256.
Imagini dinamice utilizate pentru a evalua rata de acumulare și/sau rata de îndepărtare a radiofarmaceuticilor din organe și țesuturi. Unele proceduri, cum ar fi scanarea osoasă în trei faze și sângerarea gastrointestinală, necesită doar o examinare vizuală de către un medic pentru a face o determinare diagnostică. Alte studii, cum ar fi nefrograma (Figura 9), studiile de golire gastrică și fracția de ejecție hepatobiliară, necesită cuantificare ca parte a diagnosticului medicului.
Această secțiune discută o serie de tehnici comune pentru procesarea dinamică a imaginilor utilizate în practica clinică. Aceste metode nu sunt neapărat unice pentru imagistica dinamică, iar unele vor avea aplicații pentru imagistica oclusă fiziologic sau SPECT. Acestea sunt metodele:
Rezumarea/adăugarea de imagini;
filtru de timp;
Curbe de timp de activitate;
Rezumat/adăugarea imaginii
Rezumatul imaginii și umplutura sunt termeni interschimbabili care se referă la același proces. Acest articol va folosi termenul de rezumare a imaginii. Însumarea imaginilor este procesul de însumare a valorilor mai multor imagini. Deși pot exista circumstanțe în care imaginile însumate sunt cantitative, aceasta este mai degrabă excepția decât regula. Deoarece motivul însumării imaginii este rar folosit în scopuri cantitative, nu merită să efectuați normalizarea însumării imaginilor.
Imaginile de studiu pot fi însumate fie parțial, fie complet pentru a forma o singură imagine. O metodă alternativă implică comprimarea unei imagini dinamice în mai puține cadre. Indiferent de metoda folosită, principalul beneficiu al stivuirii imaginilor este cosmetic. De exemplu, imaginile secvențiale cu un număr redus de studii vor fi însumate pentru a vizualiza organul sau țesutul de interes. În mod evident, tehnologul va facilita prelucrarea ulterioară a imaginilor de vizualizare a organelor și țesuturilor, ceea ce va ajuta medicul în interpretarea vizuală a rezultatelor studiului (Fig. 9).
Figura 9 – (A) nefrograma înainte și (B) după însumare
Filtrarea temporală
Scopul filtrării este de a reduce zgomotul și de a îmbunătăți calitatea vizuală a imaginii. Filtrarea spațială, cunoscută adesea sub numele de anti-aliasing, este aplicată imaginilor statice. Cu toate acestea, deoarece imaginile dinamice sunt imagini statice localizate secvenţial, este recomandabil să folosiţi filtre spaţiale şi pentru cele dinamice.
Pentru studiile dinamice sunt folosite diferite tipuri de filtre, filtru de timp. Pixelii din cadrele succesive de analiză dinamică este puțin probabil să experimenteze fluctuații uriașe în probele acumulate. Cu toate acestea, mici modificări într-un cadru față de cel precedent pot duce la pâlpâire. Filtrele de sincronizare reduc cu succes pâlpâirea în timp ce minimizează fluctuațiile statistice semnificative ale datelor. Aceste filtre folosesc o tehnică medie ponderată, în care unui pixel i se atribuie o medie ponderată a pixelilor identici în cadrele anterioare și ulterioare.
Curbe de timp de activitate
Utilizarea cantitativă a imaginii dinamice pentru a evalua rata de acumulare și/sau rata de clearance a radiofarmaceuticilor din organe sau țesuturi este în cele din urmă legată de curba timpului de activitate. Curbele de timp ale activității sunt folosite pentru a arăta cum se vor schimba numărările într-o zonă de interes în timp. Clinicienii pot fi interesați de rata de acumulare și de eliberare a numărărilor (de exemplu, nefrograma), viteza de eliberare (de exemplu, fracția de ejecție hepatobiliară, golirea gastrică) sau pur și simplu modificarea calculată în timp (de exemplu, ventriculografia cu radioizotop).
Indiferent de procedură, curbele de timp de activitate încep prin definirea unui ROI în jurul unui organ sau țesut. Tehnologul poate folosi un pix sau un mouse pentru a desena rentabilitatea investiției. Cu toate acestea, există unele programe de calculator care fac automat selecția prin analiza conturului. Numărul scăzut de studii poate fi o provocare pentru tehnologi, deoarece organele și țesuturile pot fi dificil de înțeles. Delimitarea corectă a ROI poate cere tehnologului să însumeze sau să comprima până când limitele organului sau țesutului sunt ușor de distins. Pentru unele studii, rentabilitatea investiției va rămâne aceeași pe tot parcursul studiului (de exemplu, nefrograma), în timp ce în alte studii, rentabilitatea investiției poate varia dimensiune diferită, forma si localizarea (ex. golirea gastrica). În cercetarea cantitativă, este esențial ca fundalul să fie corectat.
Odată numărat, se determină un ROI pentru fiecare cadru, iar fundalul este scăzut din fiecare imagine, de obicei pentru a reprezenta datele în timp de-a lungul axei X și calculate de-a lungul axei Y (Figura 10).
Figura 10 – Simularea curbei timp de activitate
Ca urmare, curba timpului va fi comparabilă vizual și numeric cu norma stabilită pentru fiecare studiu specific. În aproape toate cazurile, rata de acumulare sau eliberare, precum și forma generală a curbei din studiul normal, sunt utilizate pentru comparație pentru a determina interpretarea finală a rezultatelor studiului.
Concluzie
O serie de proceduri care sunt aplicate imagistică statică pot fi aplicate și imaginilor dinamice. Asemănarea se datorează faptului că imaginile dinamice sunt o serie secvențială de imagini statice. Cu toate acestea, o serie de proceduri dinamice nu au echivalente statice. Unele manipulări ale imaginilor statice și dinamice nu au rezultate cantitative. Multe proceduri au ca scop îmbunătățirea imaginii imaginii. Cu toate acestea, lipsa rezultatelor cantitative nu face ca procedura să fie mai puțin importantă. Acest lucru arată că o imagine valorează cât o mie de cuvinte. In afara de asta, calitate superioară, Îmbunătățirea asistată de computer a imaginilor de diagnostic, prin interpretare corectă, poate face diferența în îmbunătățirea calității vieții unei persoane.
Lista literaturii folosite
1. Bernier D, Christian P, Langan J. Nuclear Medicine: Technology and Techniques. a 4-a ed. Sf. Louis, Missouri: Mosby; 1997: 69.
2. Early P, Sodee D. Principles and Practices of Nuclear Medicine. Sf. Louis, Missouri: Mosby; 1995: 231.
3. Mettler F, Guiberteau M. Essentials of Nuclear Medicine Imaging, ed. a 3-a. Philadelphia, Penn: W.B. Saunders; 1991: 49.
4. Powsner R, Powsner E. Elemente esențiale ale fizicii medicinei nucleare. Malden, Mass.: Blackwell Science; 1998: 118-120.
5. Faber T, Folks R. Metode de procesare computerizată pentru imagini de medicină nucleară. J Nucl Med Technol. 1994;22:145-62.
Caractere alfanumerice (ALC) și texte
BCS sunt cea mai importantă componentă a imaginilor de prezentare, așa că trebuie acordată o atenție deosebită implementării lor. Cercetările științifice au demonstrat că acuratețea și viteza citirii acestor simboluri de pe ecran depind de stilul lor și de condițiile vizuale de vizualizare.
Primul factor Lucrul de luat în considerare este plasarea câmpului de imagine pe ecran. Dimensiunile ecranului în sine pot fi determinate prin ajustarea opticii pentru a asigura o rezoluție uniformă acceptabilă pe întreaga zonă a ecranului, fără distorsiuni la margini. Inscripții, texte și multe altele Informații importante ar trebui plasat în interior "sigur" zona imaginii, ale cărei limite sunt separate de marginile ecranului cu 5-10% din dimensiunea liniară corespunzătoare. Prin urmare, cel mai important text ar trebui să fie plasat în centrul ecranului.
În al doilea rând, atunci când se realizează titluri de font, titluri introductive și explicative, trebuie să se străduiască o aranjare ordonată și echilibrată a textului titlului, ținând cont de experiența televiziunii. În același timp, separarea cuvintelor în silabe în credite este extrem de nedorită. Este posibil să utilizați contrast direct și invers, și anume întunecat BCS pe fond deschis, iar în al doilea, dimpotrivă. Când camera este bine iluminată, este mai bine să utilizați contrastul direct, iar când nu există iluminare suficientă, este mai bine să utilizați contrastul invers. Schimbarea contrastelor în timpul demonstrației nu ar trebui să fie frecventă, ceea ce obosește vederea, dar utilizarea rezonabilă a acestei tehnici poate contribui la dezvoltarea unei anumite dinamici a prezentării și poate rupe monotonia acesteia.
Când utilizați simboluri colorate, este necesar să luați în considerare combinația lor. Cu toate acestea, în orice caz, fundalul inscripției nu ar trebui să aibă o culoare bogată.
Psihologii au stabilit experimental prezența „efectelor de margine”, care constau în faptul că caracterele de la sfârșitul unei linii (sau chiar cele unice) sunt recunoscute mai rapid și mai precis decât caracterele din interiorul unei linii, iar o linie este citită mai repede dacă este izolat. Acest lucru sugerează că textul format din mai multe rânduri ar trebui să crească în înălțimea literelor, iar inscripțiile scurte simple ar trebui să fie proiectate într-un font standard aplicat întregului stil de prezentare.
Imagini statice
Eficacitatea unui anumit tip de construcție grafică depinde de alegerea elementelor de formă și de organizarea acestora. Alegerea incorectă a elementelor, sărăcia sau varietatea excesivă a alfabetului mediilor vizuale reduc conținutul informațional al ilustrațiilor.
Într-un mesaj grafic, ca și în oricare altul, se pot distinge părți semantice și estetice. La afișarea lor pe ecran trebuie asigurată, desigur, acuratețea semantică, ceea ce determină citirea fără erori a informațiilor.
Estetica ilustrațiilor merită și ea o atenție deosebită, deoarece afectează viteza de citire și creează un fundal emoțional pozitiv care contribuie la percepția și asimilarea cu succes a informațiilor. Acest lucru este deosebit de important acolo unde calitatea ilustrațiilor de casă nu este încă foarte ridicată.
În familia Photoshop versiune noua Photoshop CC 2014 are un filtru nou Încețoșează Calea(Path Blur), un instrument excelent pentru adăugarea de efecte de mișcare și îmbunătățirea sincronizarii mișcării într-o imagine. Fotografiile cu mișcare, fie că este vorba despre o minge aruncată, o mașină de curse sau un cal în galop, sunt cele mai bune pentru a crea mișcare sincronizată și pentru a adăuga o narațiune sau o direcție mișcării, altfel imaginile rămân statice.
În acest tutorial, fotograful Tigz Rice vă arată cum puteți îmbunătăți o fotografie a unui dansator prin crearea unui efect de sincronizare a mișcării în Photoshop.
Tigz va dezvălui și secretele lucrului cu noul filtru Încețoșează Calea(filtru Path Blur) în noua versiune de Photoshop CC 2014.
Finalrezultat
Pasul 1
Deschideți imaginea selectată în Photoshop CC 2014, apoi convertiți imaginea în Obiect inteligent(Obiect inteligent), faceți clic dreapta pe stratul cu imaginea originală și în fereastra care apare, selectați opțiunea ConvertitVInteligent-un obiect(Conversie în obiect inteligent).
Cheie: Lucrul cu un obiect inteligent vă oferă libertatea de a face modificări în orice moment al fluxului de lucru, în loc să vă bazați pe panoul Istoric.
Pasul 2
În continuare, să mergem Filtru - Galeria estompare - Neclaritate contur(Filtru > Galeria estompare > Neclaritate cale), apoi va apărea fereastra de setări a instrumentului Blur. program Photoshop va adăuga automat un contur albastru imaginii dvs. pentru a controla direcția de estompare.
Nota traducatorului: Galeria Blur(Galeria estompare) este fereastra de setări a instrumentului estompări(Instrumente pentru estompare), unul dintre parametrii de setări pentru acest instrument este Încețoșează Calea(Path Blur), această lecție este dedicată acestui parametru.
Faceți clic + trageți la sfârșitul căii pentru a controla direcția estomparii pe care o aplicați. De asemenea, puteți adăuga un punct de mijloc la contur, pe care îl puteți muta pentru a oferi conturului o curbură.
Cheie: Pentru a adăuga puncte suplimentare pentru a curba traseul, faceți clic oriunde de-a lungul liniei albastre.
Pasul 3
Faceți clic pe orice parte a imaginii + trageți mouse-ul pentru a crea în continuare contururi neclare în imaginea dvs. În imaginea originală, am creat o cale de mișcare pentru fiecare picior și braț, plus una suplimentară pentru cap și o cale finală pentru materialul transparent.
Sfat: puteți controla intensitatea fiecărei căi de estompare trecând mouse-ul peste capătul căii și folosind glisoarele mici rotunde care apar.
Nota traducatorului: controlați intensitatea fiecărui contur înseamnă că puteți modifica intensitatea neclarității fiecăruia element individual Imagini.
Pasul 4
În fereastra de setări a instrumentului estompări(Instrumente pentru estompare), în setările parametrilor Încețoșează Calea(Path Blur) în partea dreaptă a documentului, faceți clic pe meniul drop-down și selectați opțiunea „Rear Sync Flash” din lista care apare, această opțiune simulează setările camerei și creează un bliț de lumină înghețat la sfârșit. a fiecărui punct de estompare.
Setați parametrii Viteză(Viteza) și Tranzitie lina(Taper) până când obțineți efectul dorit. Odată ce sunteți mulțumit de conturul neclar, faceți clic pe OK.
Pasul 5
Înapoi în fereastra principală Photoshop, acum vă puteți ascunde contururile neclare făcând clic pe masca Smart Filter și apăsând (Ctrl + I) pentru a inversa masca în culoare neagră, această culoare va ascunde efectul de estompare din imaginea dvs. Apoi, selectați un instrument Perie(Instrument perie (B)), setați o perie moale, culoarea pensulei este albă și, folosind această perie, pictați cu atenție peste zonele imaginii în care doriți să adăugați mai multă mișcare.
Să trecem la teorie
Există 2 moduri de a echilibra o imagine: statică și dinamică.
Static sau static compoziția exprimă liniște, stabilitate, calm.
Dinamic sau dinamic exprimă mișcare, energie, un sentiment de mișcare, zbor, rotație.
Cum poți face să se miște obiectele staționare?
Una dintre regulile pentru construirea unei compoziții este regula. Într-o astfel de imagine se pot distinge 5 poli care atrag atenția: centrul și 4 colțuri. Imaginea construită în cazuri mari va fi echilibrată, dar statică. Ceea ce este grozav dacă scopul este de a transmite calm, seninătate și stabilitate.
Dar dacă scopul este de a transmite mișcare sau posibilitatea de mișcare, sau un indiciu de mișcare și energie?
Mai întâi, să ne gândim ce elemente ale imaginii au mai multă greutate (cele care atrag atenția ochiului mai puternic) decât altele.
Obiecte mari > mici
Luminos > întunecat
Culoare caldă > culoare rece
Obiecte de volum (3D) > obiecte plate (2D)
Contrast ridicat > contrast scăzut
Izolat > Coeziv
Formă corectă > formă neregulată
Clar, clar > neclar, lipsit de focalizare
Este necesară înțelegerea a ceea ce este mai puternic, așa că, de exemplu, știind că elementele luminoase atrag ochiul mai mult decât cele întunecate, detaliile minore de fundal nu ar trebui să fie mai luminoase decât subiectul principal al imaginii.
Ca elemente diferite avea greutate diferită, iar cei 5 poli atrag atenția în moduri diferite. Colțurile de jos au mai multă putere. Puterea percepției vizuale crește de la stânga la dreapta.De ce este așa? Suntem obișnuiți să citim de sus în jos și de la stânga la dreapta, așa că colțul din dreapta jos va avea mai multă greutate, pentru că în această poziție suntem obișnuiți să finisăm =) Iar stânga sus, în consecință, va avea cea mai mică forță =)
Deci, ce se întâmplă dacă am modificat ușor regula treimii și ne-am deplasa ușor de la liniile originale ale liniilor ca în diagramă?
conform regulii treimii, vedem patru puncte de intersecție, dar pentru a crea dinamism, 2 dintre ele sunt deplasate în colțul din dreapta jos.
Cu cât greutatea obiectului este mai mare și cu cât este mai mare, cu atât energia vizuală a imaginii este mai mare.
de exemplu, compoziția diagonală dinamică
O altă regulă care echilibrează elementele imaginii este regula piramidei. Fundul este greu și stabil. Compoziția astfel construită va fi statică. Dar puteți întoarce această piramidă și apoi vârful va fi greu, dar imaginea va rămâne în continuare echilibrată, totuși, deja dinamică +)
Prezența liniilor diagonale conferă dinamism imaginii, în timp ce linii orizontale rămâne.
Singura modalitate de a înțelege diferența este să privești și să desenezi =)
deci mai multe poze.
Photo finish este un sistem software și hardware pentru înregistrarea ordinii în care participanții la concurs trec linia de sosire, oferind o imagine care poate fi vizualizată în mod repetat în viitor. Principala diferență tehnică... ... Wikipedia
Parte hardware primele computere de uz casnic, folosite pentru a elimina pâlpâirea (dezintercalarea) în cadrele semnalului video de ieșire. Acest dispozitiv adaptează caracteristicile semnal TV pentru a obține imaginea pe... ... Wikipedia
Obturator cortină Dispozitiv de declanșare fotografică folosit pentru a închide flux luminos, proiectat de obiectiv pe material fotografic (de exemplu, film fotografic) sau fotomatrice (digital ... Wikipedia
Un obturator fotografic este un dispozitiv folosit pentru a bloca fluxul de lumină proiectat de obiectiv pe material fotografic (de exemplu, film fotografic) sau o matrice fotografică (în fotografie digitala). Prin deschiderea obturatorului pentru un anumit timp de expunere... ... Wikipedia
Obturatorul este un dispozitiv fotografic folosit pentru a bloca fluxul de lumină proiectat de obiectiv pe material fotografic (de exemplu, film fotografic) sau o matrice foto (în fotografia digitală). Prin deschiderea obturatorului pentru un anumit timp de expunere... ... Wikipedia
Obturatorul este un dispozitiv fotografic folosit pentru a bloca fluxul de lumină proiectat de obiectiv pe material fotografic (de exemplu, film fotografic) sau o matrice foto (în fotografia digitală). Prin deschiderea obturatorului pentru un anumit timp de expunere... ... Wikipedia
Metoda de afișare a informațiilor despre starea echipamentelor și parametrilor tehnologici proces tehnologic pe un monitor de computer sau un panou de operare într-un sistem de control automat din industrie, oferind și... ... Wikipedia
Commodore 64 Screensaver (de asemenea, screen saver, screen saver) program de calculator, care după un timp de inactivitate a computerului îl înlocuiește imagine statică dinamic sau complet negru. Pentru monitoare bazate pe CRT și plasmă... ... Wikipedia
Screen saver Commodore 64 Screen saver (de asemenea screen saver, screen saver) este un program de calculator care, după un timp de inactivitate a computerului, înlocuiește o imagine statică cu una dinamică sau complet neagră. Pentru monitoare bazate pe CRT... Wikipedia