Statikus képek. Statikus fénykép átalakítása dinamikus fotóvá a Photoshopban Mi az a statikus kép
A matematika nem zárható ki a képfeldolgozás és szűrés tárgyalásából. Ez a cikk számos általános eljárás alapelveit ismerteti. Ennek a leírásnak elfogadhatónak kell lennie a matematikai tudás különböző szintjével rendelkező technológusok számára. Az első megbeszélendő eljárások az állóképekkel kapcsolatos egyszerű eljárások. Ezután a dinamikus képekhez kapcsolódó összetettebb eljárások. A képfeldolgozás és szűrés nagy része fiziológiailag zárt képekkel és SPECT (egyfoton emissziós komputertomográfia) képekkel történik. Sajnos ezeknek a kérdéseknek a bonyolultsága nem Részletes leírás itt.
Állókép feldolgozás
A közvetlenül a filmre valós időben átvitt állóképek analóg formátumban jelennek meg. Ezek az adatok végtelen értéktartományúak lehetnek, és olyan képeket készíthetnek, amelyek pontosan tükrözik a radionuklidok eloszlását a szervekben és szövetekben. Habár ezek a képek nagyon jó minőségűek lehetnek, ha helyesen szerzik be, a valós idejű adatgyűjtés csak egy lehetőséget biztosít az adatgyűjtésre. Emberi tévedésből vagy egyéb tévedésből adódóan szükség lehet az elsajátítás megismétlésére, illetve esetenként a teljes vizsgák megismétlésére is.A számítógépre tárolás vagy javítás céljából átvitt állóképek jelennek meg digitális formátumban. Ezt ben hajtják végre elektronikus formában analóg-digitális átalakítóval. A régebbi kamerákban ez az átalakítás egy sor ellenállás-hálózaton keresztül ment végbe, amelyek tartalmazták a több fotomultiplikátortól érkező jel erősségét és előállították. digitális jel, arányos az események sugárzási energiájával.
A képek digitalizálására használt módszertől függetlenül a digitális kimenet diszkrét értéket rendel a feldolgozott analóg adatokhoz. Az eredmény tárolható és feldolgozható képek. Ezek a képek azonban csak hozzávetőlegesek az eredeti analóg adatokhoz. Amint az 1. ábrán látható, a digitális ábrázolás hozzávetőleges, de nem duplikálja az analóg jeleket.
1. ábra - Analóg görbe és digitális ábrázolása
A radiológiai orvosi digitális képek a technológus által kiválasztott mátrixból állnak. A radiológiai gyógyászatban néhány általánosan használt mátrix a 64x64, 128x128 és 256x256. 64x64-es mátrix esetén a számítógép képernyője vízszintesen 64, függőlegesen pedig 64 cellára van felosztva. Az ebből a felosztásból származó minden négyzetet pixelnek nevezünk. Minden pixel korlátozott mennyiségű adatot tartalmazhat. Egy 64x64-es mátrixban összesen 4096 képpont lesz a számítógép képernyőjén, a 128x128-as mátrix 16384, a 256x256-os mátrix pedig 65536 pixelt ad.
Képek innen nagy mennyiség pixelek jobban hasonlítanak az eredeti analóg adatokra. Ez azonban azt jelenti, hogy a számítógépnek több adatot kell tárolnia és feldolgoznia, ami több merevlemez-területet és nagyobb igénybevételt igényel véletlen hozzáférésű memória. A legtöbb statikus képet a radiológiai orvos vizuális vizsgálatára készíti, így általában nem igényel jelentős statisztikai vagy numerikus elemzést. Számos gyakori statikus módszerek a képalkotást általában klinikai célokra használják. Ezek a technikák nem feltétlenül egyediek a statikus képfeldolgozásban, és használhatók bizonyos dinamikus, fiziológiailag zárt vagy SPECT képalkotási alkalmazásokban. Ezek a következő módszerek:
Képméretezés;
Háttér kivonás;
Simítás / szűrés;
Digitális kivonás;
Normalizálás;
Profil kép.
Képméretezés
Digitális képek vizuális ellenőrzés vagy felvétel céljából történő megtekintésekor a technológusnak ki kell választania a megfelelő képméretezést. A képméretezés történhet fekete-fehérben a szürke köztes árnyalataival vagy színesben. A legegyszerűbb szürke skála egy olyan skála, amely a szürke két árnyalatát tartalmazza, nevezetesen a fehéret és a feketét. Ebben az esetben, ha a pixel értéke meghaladja a felhasználó által megadott értéket, egy fekete pont jelenik meg a képernyőn, ha az érték kisebb, akkor egy fehér (vagy röntgenképek esetén átlátszó) pont. Ez a skála a felhasználó belátása szerint megfordítható.
A leggyakrabban használt skála a szürke 16, 32 vagy 64 árnyalata. Ezekben az esetekben a legtöbbet tartalmazó pixel teljes körű információúgy néz ki, mint a sötét árnyékok (fekete). A minimális információt tartalmazó képpontok a legvilágosabb árnyalatoknak tűnnek (átlátszóak). Az összes többi képpont szürkeárnyalatosként jelenik meg a bennük található információ mennyisége alapján. A pontok száma és a szürke árnyalatai közötti kapcsolat lineárisan, logaritmikusan vagy exponenciálisan definiálható. Fontos a megfelelő szürke árnyalat kiválasztása. Ha túl sok szürkeárnyalatot választ ki, a kép kimosódhat. Ha túl kicsi, a kép túl sötétnek tűnhet (2. ábra).
2. ábra - (A) sok szürkeárnyalatos kép, (B) kis szürkeárnyalatos kép, (C) megfelelő szürkeárnyalatos kép
Színes formátum használható a kép átméretezésére, ebben az esetben a folyamat megegyezik a szürkeárnyalatos manipulációval. Az adatok szürkeárnyalatos megjelenítése helyett azonban az adatok különböző színekben jelennek meg a pixelben található információ mennyiségétől függően. Míg a színes képek vonzóak a kezdők számára, és inkább szemléltető jellegűek PR-célokra, a színes képek keveset adnak hozzá a film értelmezhetőségéhez. Így sok klinikus továbbra is szívesebben nézi a képeket szürkeárnyalatos árnyalatokban.
Háttér kivonás
A radiológiai orvosi képeken számos nemkívánatos tényező van: háttér, Compton-szórás és zaj. Ezek a tényezők szokatlanok a radiológiai gyógyászatban a radiofarmakonok egyetlen szerven vagy szöveten belüli lokalizációjával kapcsolatban.
Az ilyen rendellenes értékek (számok) jelentősen hozzájárulnak a kép romlásához. A hazug és egymást átfedő forrásokból gyűjtött olvasmányok állnak a háttérben. A Compton terjedését az útjából letért foton okozza. Ha a foton eltérült a gamma-kamerától, vagy elég energiát veszített ahhoz, hogy az elektronikai kamera megkülönböztethesse, az nem igazán számít. Vannak azonban olyan esetek, amikor egy foton a kamera felé eltérül, és energiavesztesége elég nagy lehet ahhoz, hogy a kamera szóródásként határozza meg. Ilyen körülmények között a kamera rögzítheti a Compton-szórást, amely az érdeklődési területtől eltérő forrásból származik. A zaj véletlenszerű ingadozás elektronikus rendszer. Normál körülmények között a zaj nem járul hozzá olyan mértékben a nem kívánt kiugró értékekhez, mint a háttér és a Compton-szórás. A háttérhez és a Compton-szóráshoz hasonlóan azonban a zaj ronthatja a képminőséget. Ez különösen azoknál a vizsgálatoknál jelenthet problémát, amelyekben a kvantitatív elemzés fontos szerepet játszik a tanulmány végső értelmezésében. A háttérproblémák, a Compton-terjedés és a zaj minimalizálható a háttérkivonásnak nevezett eljárással. Jellemzően a technológus egy háttérkivonásra alkalmas érdeklődési területet (ROI) rajzol, de bizonyos esetekben számítógéppel generálják az érdeklődési területet (3. ábra).
3. ábra - A szív képe. A ROI háttérkivonás helyes elhelyezésének bemutatása (nyíl)
A ROI-háttér helyes elhelyezése a módszertől függetlenül a technológus felelőssége. A nagyobb régiószámú régiók háttere túl sok paramétert vehet át a vizsgált régióban lévő szervtől vagy szövettől. Másrészt a kivételesen alacsony területszámú háttérrégiók túl kevés paramétert távolítanak el a képről. Mindkét hiba a tanulmány félreértelmezéséhez vezethet.
A háttérkivonást a minták számának összeadásával határozzuk meg háttér ROI és elosztása a ROI háttérben található képpontok számával. Ezt követően a kapott számot levonják a szerv vagy szövet minden egyes pixeléből. Tegyük fel például, hogy a háttér ROI 45 képpont, és 630 mintát tartalmaz. Átlagos háttér:
630 minta/45 pixel = 14 minta/pixel
Simítás/szűrés
Az élsimítás célja a zaj csökkentése és a kép vizuális minőségének javítása. A simítást gyakran szűrésnek nevezik. A sugárgyógyászat területén kétféle szűrő használható: térbeli és időbeli. A térszűrők mind a statikus, mind a dinamikus képek, míg az ideiglenesek csak a dinamikus képekre vonatkoznak.
A nagyon egyszerű módszer Az élsimítás egy 3x3 pixelből álló négyzetet használ (összesen kilenc), és meghatározza az egyes pixelek értékét is. A négyzetes pixelértékeket a rendszer átlagolja, és ezt az értéket a középső pixelhez rendeli (4. ábra). A technológus döntése szerint ugyanaz a művelet megismételhető a számítógép teljes képernyőjén vagy egy korlátozott területen. Hasonló műveletek végezhetők 5x-5 vagy 7x-7 négyzetekkel.
4. ábra - 9 pixel egyszerű áramkör simítás
Egy hasonló, de bonyolultabb művelet magában foglalja a szűrőmag létrehozását a középső pixelt körülvevő képpontok értékeinek súlyozásával. Minden pixel megszorozódik a megfelelő súlyozott értékekkel. Ezután a szűrőmag értékeit összegezzük. Végül a szűrőmag értékeinek összegét elosztjuk a súlyozott értékek összegével, és az értéket a központi pixelhez rendeljük (5. ábra).
5. ábra - 9 pixeles élsimítási séma súlyozott szűrőmaggal
Hátránya, hogy élsimítással, bár a kép látványosabb lehet, a kép homályos lehet, és a kép felbontása is romlik. A szűrőmag végfelhasználása magában foglalja a negatív értékekkel történő súlyozást a perifériás pixelek mentén, pozitív értékkel a pixel közepén. Ez a súlyozási módszer hajlamos növelni a szomszédos pixelek közötti eltérés mértékét, és felhasználható a szerv- vagy szövethatárok észlelésének valószínűségének növelésére.
Digitális kivonás és normalizálás
A radiológiai gyógyászatban gyakori probléma, hogy megakadályozzák, hogy a folyamatban lévő tevékenység elrejtse vagy elfedje a rendellenes nyomjelző felhalmozódási helyeket. E nehézségek közül sokat sikerült leküzdeni a SPECT technológia alkalmazásával. Azonban okosabb módszerekre van szükség ahhoz, hogy egy lapos képből kinyerjük a releváns információkat. Az egyik ilyen módszer a digitális kivonás. A digitális kivonás magában foglalja az egyik kép kivonását a másikból. Ez azon a feltevésen alapul, hogy egyes radiofarmakonok mind a normál, mind a patológiás szövetekben lokalizálódnak, ami megnehezíti a helyes értelmezést a klinikus számára. A normál és patológiás szövetek megkülönböztetésének elősegítése érdekében a második radiofarmakont csak az egészséges szövetekben adják be. A második radiofarmakon eloszlási képét levonják az első képéből, így csak a kóros szövet képe marad meg. Rendkívül fontos, hogy a beteg mozdulatlan maradjon az első és a második injekció között.
Amikor a technológus levonja a nagy mennyiségű második képet a kis mennyiségű első képből, elegendő érték eltávolítható a kóros szövetből ahhoz, hogy „normálisnak” tűnjön (6. ábra).
6. ábra - Digitális kivonás normalizálás nélkül
A hamis negatív teszteredmények elkerülése érdekében a képeket normalizálni kell. A normalizálás egy matematikai folyamat, amelynek során a két kép közötti eltérő értékeket egyeztetik. A kép normalizálása érdekében a technológusnak el kell különítenie egy kis érdeklődési területet a normálisnak tekintett szövet közelében. Az első képen látható régióban lévő minták száma (alacsony szám) grafikonokra van osztva a második kép azonos területén (nagy szám). Ez megadja a szorzótényezőt, amely megszámolja az első képet alkotó összes pixelt. A 7. ábrán a "normál zóna" ez lenne a bal felső képpont a számításban. Ez a „normál területen” (2) szereplő szám osztva a megfelelő második képpixellel (40) 20-as szorzótényezőt ad. Az első kép összes pixelét ezután 20-as tényezővel megszorozzuk. Végül a második kép lesz levonva az első képen látható számból.
7. ábra - Háttérkivonás normalizálással
Profilkép
A képprofilozás egy egyszerű eljárás, amelyet különböző paraméterek számszerűsítésére használnak egy statikus képen. A kép profilozásához a technológus megnyitja a megfelelő alkalmazást a számítógépen, és elhelyezi a sort a számítógép képernyőjén. A számítógép megnézi a vonal által jelzett képpontokat, és kirajzolja a képpontokban található minták számát. A profilképnek többféle felhasználása is van. A szívizom perfúzió statikus vizsgálatához profilt veszünk a szívizomban, hogy segítsük a szívizom perfúzió mértékének meghatározását (8. ábra). A sacroiliacalis régió vizsgálata esetén a profil segítségével értékeljük a képen látható sacroiliacalis ízületi ágens csontfelszívódásának homogenitását. Végül a profilkép vezérlőként használható a kamera kontrasztelemzéséhez.
8. ábra - A szívizom profiljának képe
Dinamikus képfeldolgozás
A dinamikus kép egymás után készített statikus képek halmaza. Így az analóg és digitális állóképek kompozíciójáról szóló korábbi vita a dinamikus képekre vonatkozik. A digitális formátumban nyert dinamikus képek a technológus által kiválasztott mátrixokból állnak, de ezek általában 64x64 vagy 128x128 méretű mátrixok. Bár ezek az érzékelők veszélyeztethetik a képfelbontást, lényegesen kevesebb tárhelyet és RAM-ot igényelnek, mint a 256 x 256-os érzékelők.
Dinamikus képek a radiofarmakonok szervekből és szövetekből történő felhalmozódási és/vagy eltávolítási sebességének értékelésére. Egyes eljárások, mint például a háromfázisú csont- és gasztrointesztinális vérzésvizsgálatok csak az orvos szemrevételezését igénylik a diagnosztikai következtetés levonásához. Más vizsgálatok, mint például a nephrogram (9. ábra), a gyomorürülési vizsgálatok és a hepatobiliaris ejekciós frakció, mennyiségi megállapítást igényelnek az orvos diagnózisának részeként.
Ez a rész a dinamikus képfeldolgozás számos, a klinikai gyakorlatban használt általános módszerét tárgyalja. Ezek a módszerek nem feltétlenül egyediek a dinamikus képfeldolgozásban, és egyesek alkalmazhatók fiziológiailag zárt vagy SPECT képekre is. Ezek a módszerek:
Képek összegzése/összeadása;
Időszűrő;
Tevékenységi idő görbék;
Képösszegzés / kitöltés
A képhalmozás és a kitöltés felcserélhető kifejezések, amelyek ugyanarra a folyamatra utalnak. Ez a cikk a képhalmozás kifejezést fogja használni. A képösszegzés több kép értékének összegzésének folyamata. Bár előfordulhatnak olyan körülmények, amikor a halmozott képek mennyiségiek, ez inkább kivétel, mint szabály. Mivel a képhalmozási okot ritkán használják mennyiségi célokra, nem jó ötlet a képhalmozás normalizálása.
A tanulmányi képek részben vagy teljesen összegezhetők, hogy egyetlen képet kapjunk. Egy másik módszer szerint a dinamikus képet kevesebb képkockába tömörítik. Az alkalmazott módszertől függetlenül a képhalmozás fő előnye kozmetikai. Például a kis számú vizsgálatot tartalmazó, egymást követő képeket összegzik, hogy megjelenítsék a kérdéses szervet vagy szövetet. Nyilvánvaló, hogy a technológus hozzájárul a szervek és szövetek vizualizációs képeinek további feldolgozásához, ami segít az orvosnak a vizsgálat eredményeinek vizuális értelmezésében (9. ábra).
9. ábra - (A) nefrográfia az összegzés előtt és (B) az összegzés után
Időbeli szűrés
A szűrés célja a zaj csökkentése és a kép vizuális minőségének javítása. A térbeli szűrést, amelyet gyakran élsimításnak is neveznek, a statikus képeken alkalmazzák. Mivel azonban a dinamikus képek egymás után elhelyezkedő statikus képek, célszerű a dinamikus képekre is térszűrőket alkalmazni.
Különböző típusú szűrők, temporális szűrő, dinamikus vizsgálatokhoz használatos. Nem valószínű, hogy az egymást követő dinamikus elemzési keretek képpontjai hatalmas ingadozást tapasztalnak a felhalmozott mintákban. Az előzőhöz képest egy képkockán belüli apró változtatások azonban „villogáshoz” vezethetnek. Az időbeli szűrők sikeresen csökkentik a villogást, miközben minimalizálják az adatok jelentős statisztikai ingadozásait. Ezek a szűrők egy súlyozott átlagtechnikát használnak, amelyben egy pixelhez az előző és a következő képkockák azonos képpontjainak súlyozott átlaga van hozzárendelve.
Tevékenységi idő görbék
A dinamikus képek kvantitatív felhasználása a radiofarmakonok szervekből vagy szövetekből való felhalmozódási és/vagy eltávolítási sebességének értékelésére végső soron az aktivitási idő görbéhez kapcsolódik. Az aktivitási idő görbéi arra szolgálnak, hogy megmutassák, hogyan változnak az adott területen mért értékek az idő múlásával. Az orvosokat érdekelheti a leolvasások felhalmozódásának és visszavonásának sebessége (pl. nephrogram), a kiürülés sebessége (pl. hepatobiliaris ejekciós frakció, gyomorürülés), vagy egyszerűen csak az idő függvényében számított változás (pl. radioizotópos ventriculográfia).
Az eljárástól függetlenül az aktivitási idő görbéi a szerv vagy szövet körüli ROI meghatározásával kezdődnek. A technológus világos tollat vagy egeret használhat a ROI megrajzolásához. Vannak azonban olyan számítógépes programok, amelyek automatikusan kiválasztják a kontúrelemzést. A vizsgálatok alacsony száma problémát jelenthet a technológusok számára, mivel a szervek és szövetek nehezen érthetők. A ROI megfelelő izolálása megkövetelheti, hogy a technológus egymásra rakja vagy összenyomja, amíg a szerv vagy szövet határai könnyen észrevehetők. Egyes vizsgálatoknál a ROI ugyanaz marad az összes vizsgálat során (pl. nephrogram), míg más vizsgálatokban a ROI különböző méretű, alakja és elhelyezkedése (pl. gyomorürítés). A kvantitatív vizsgálatoknál elengedhetetlen a háttér korrigálása.
A kiszámítás után minden egyes képkockához meghatározzák a ROI-t, és a hátteret kivonják az egyes képekből, általában az adatok időbeli ábrázolása érdekében az x tengely mentén, és a számlálások az y tengely mentén (10. ábra).
10. ábra - Az aktivitási idő görbe szimulációja
Ennek eredményeként az időgörbe vizuálisan és számszerűen összehasonlítható lesz az egyes vizsgálatokra megállapított normával. Szinte minden esetben a felhalmozódás vagy kiürülés sebességét, valamint a normál vizsgálatból származó görbe általános alakját használják összehasonlításra, hogy meghatározzák a vizsgálati eredmények végső értelmezését.
Következtetés
Számos statikus képre vonatkozó eljárás alkalmazható dinamikus megjelenítésre is. A hasonlóság abból adódik, hogy a dinamikus képek statikus képek szekvenciális sorozatai. Számos dinamikus eljárásnak azonban nincs statikus megfelelője. A statikus és dinamikus képek egyes manipulációinak nincs kvantitatív eredménye. Számos eljárás a képjavításra irányul. A kvantitatív eredmények hiánya azonban nem teszi kevésbé fontossá az eljárást. Ez azt sugallja, hogy egy kép többet ér ezer szónál. Kívül, jó minőség, a diagnosztikai képek számítógéppel segített javítása, helyes értelmezés révén, változást hozhat az emberi élet minőségének javításában.
Felhasznált irodalom jegyzéke
1. Bernier D, Christian P, Langan J. Nukleáris medicina: technológia és technikák. 4. kiadás Utca. Louis, Missouri: Mosby; 1997: 69.
2. Early P, Sodee D. Principles and Practices of Nuclear Medicine. Utca. Louis, Missouri: Mosby; 1995: 231.
3. Mettler F, Guiberteau M. Essentials of Nuclear Medicine Imaging, 3. kiadás. Philadelphia, Penn: W.B. Saunders; 1991: 49.
4. Powsner R, Powsner E. Essentials of Nuclear Medicine Physics. Malden, Mass.: Blackwell Science; 118-120 (1998)].
5. Faber T, Folks R. Számítógépes feldolgozási módszerek nukleáris medicina képekhez. J Nucl Med Technol. 1994;22:145-62.
Alfanumerikus karakterek (BCS) és szövegek
BCS a prezentációs képek legfontosabb alkotóelemei, ezért ezek megvalósítására különös figyelmet kell fordítani. Tudományos kutatások igazolták, hogy ezeknek a szimbólumoknak a képernyőről történő leolvasásának pontossága és sebessége stílusuktól és megfigyelési körülményeiktől függ.
Első tényező Figyelembe kell venni a képmező elhelyezését a képernyőn. Magának a képernyőnek a méretei úgy határozhatók meg, hogy az optikát úgy állítjuk be, hogy egyenletes, elfogadható felbontást biztosítson a képernyő teljes területén anélkül, hogy a széleken torzulna. Feliratok, szövegek és egyebek fontos információ belül kell elhelyezni "biztonságos" képterület, amelynek határai 5-10%-ra vannak a megfelelő lineáris méretű képernyő széleitől. Ezért a legfontosabb szöveget a képernyő közepére kell helyezni.
Másodszor, a típuscímek, bevezető és magyarázó kreditek készítésénél törekedni kell a képernyővédők szövegének rendezett és kiegyensúlyozott elrendezésére, figyelembe véve a sugárzott televíziózás tapasztalatait. Ugyanakkor a tördelés nagyon nem kívánatos a kreditekben. Lehetőség van közvetlen és fordított kontraszt használatára, nevezetesen sötétre BCS világos háttéren, és fordítva a másodikban. Jól megvilágított helyiségben jobb közvetlen kontrasztot használni, gyenge fényviszonyok mellett pedig fordított kontrasztot. A szemléltetés során a kontrasztváltás ne legyen gyakori, ami fárasztja a látást, de ennek a technikának az ésszerű alkalmazása hozzájárulhat a prezentáció bizonyos dinamikájának kialakulásához, megtörheti annak egyhangúságát.
A színes szimbólumok használatakor figyelembe kell venni azok kombinációját. Mindenesetre a felirat háttere ne legyen gazdagon élénk színű.
A pszichológusok kísérletileg megállapították az "éleffektusok" jelenlétét, amelyek abból állnak, hogy a karakterlánc végén lévő karaktereket (vagy akár az egyes karaktereket) a rendszer gyorsabban és pontosabban ismeri fel, mint a karakterláncon belüli karaktereket, és a karakterláncot gyorsabban olvassa be, ha el van szigetelve. Ez azt sugallja, hogy a több sorból álló szöveget meg kell növelni a betűmagasságban, és a rövid egyedi címkéket olyan tipikus betűtípussal kell formázni, amely a teljes megjelenítési stílusra vonatkozik.
Statikus képek
Egy adott típusú grafikai konstrukció hatékonysága a formaelemek megválasztásától és azok elrendezésétől függ. Az elemek helytelen megválasztása, a szegénység vagy a vizuális eszközök ábécéjének túlzott változatossága csökkenti az illusztrációk informativitását.
A grafikai üzenetben, mint minden másban, megkülönböztethetünk szemantikai és esztétikai részeket. A képernyőn való bemutatásukkor természetesen ügyelni kell a szemantikai pontosságra, ami meghatározza az információ beolvasásának pontosságát.
Az illusztrációk esztétikája is a legnagyobb figyelmet érdemli, amely befolyásolja az olvasás sebességét, és pozitív érzelmi hátteret teremt, amely hozzájárul az információ sikeres észleléséhez és asszimilációjához. Ez különösen fontos ott, ahol a házi készítésű illusztrációk minősége még nem túl magas.
A Photoshop családban új verzió A Photoshop CC 2014 új szűrőt kapott Út elmosása(Path Blur), egy nagyszerű eszköz mozgási effektusok hozzáadásához és a mozgás szinkronizálásának javításához a képen. A mozgással rendelkező fotók, legyen szó eldobott labdáról, versenyautóról vagy vágtató lóról, a legjobbak a mozgásszinkronizálás létrehozására, valamint történetkép vagy mozgásirány hozzáadására, különben a képek statikusak maradnak.
Ebben az oktatóanyagban Tigz Rice fotós megmutatja, hogyan javíthatja ki egy táncos fényképét mozgásszinkronizálási effektus létrehozásával a Photoshopban.
A Tigz az új szűrővel való munka titkait is elárulja Út elmosása(Path Blur szűrő) a Photoshop CC 2014 új verziójában.
végsőeredmény
1. lépés
Nyissa meg a kiválasztott képet a Photoshop CC 2014 alkalmazásban, majd alakítsa át ezt a képet okos tárgy(Smart Object), kattintson jobb gombbal az eredeti képet tartalmazó rétegre, és a megjelenő ablakban válassza ki a lehetőséget Átalakítaniban benOkos-egy tárgy(Konvertálás intelligens objektummá).
Nyom: Az intelligens objektumokkal végzett munka szabadságot biztosít a munkafolyamat bármely pontján változtatások végrehajtására, ahelyett, hogy az Előzmények panelre hagyatkozna.
2. lépés
Következő, menjünk Szűrő - Elmosás galéria - Út elmosása(Szűrő > Életlenítési galéria > Út elmosása), ezután megjelenik a Blur eszköz beállítási ablaka. Photoshop program automatikusan hozzáad egy kék körvonalat a képhez, hogy szabályozza az elmosódás irányát.
A fordító megjegyzése: Blur Gallery(Blur Gallery) az eszköz beállítási ablaka Elhomályosít(Blur Tools), ennek az eszköznek az egyik beállítása Út elmosása(Path Blur), ez a paraméter a lecke tárgya.
Kattintson a + húzással az útvonal végén az alkalmazott elmosódás irányának szabályozásához. Felezőpontot is hozzáadhat az útvonalhoz, amelyet mozgatva görbületet ad az útvonalnak.
Nyom: Ha további pontokat szeretne hozzáadni az útvonal ívéhez, kattintson bárhová a kék vonal mentén.
3. lépés
Kattintson a kép bármely részére, és húzza az egeret, hogy elmosódott körvonalakat hozzon létre a képen. Az eredeti képen minden lábnak és karnak létrehoztam egy mozgáspályát, plusz egy pluszt a fejhez, és egy végső utat az átlátszó anyaghoz.
Tipp: Az egyes elmosódási útvonalak intenzitását úgy szabályozhatja, hogy az egérmutatót az útvonal vége fölé viszi, és használja a megjelenő kis kerek csúszkákat.
A fordító megjegyzése: Az egyes útvonalak intenzitásának szabályozása azt jelenti, hogy módosíthatja az egyes útvonalak elmosódásának intenzitását egyedi elem Képek.
4. lépés
Az eszközbeállítások ablakában Elhomályosít(Blur Tools) a paraméterbeállításokban Út elmosása(Path Blur) a dokumentum jobb oldalán, kattintson a legördülő menüre, és a megjelenő listából válassza ki a „Rear Sync Flash” opciót, ez az opció utánozza a kamera beállításait, és egy fagyott fényvillanást hoz létre a dokumentum végén. minden elmosódási pontot.
Állítsa be a paramétereket Sebesség(Sebesség) és Sima átmenet(Kúpos), amíg el nem éri a kívánt hatást. Ha elégedett az elmosódás körvonalával, kattintson az OK gombra.
5. lépés
Visszatérve a Photoshop főablakába, most elrejtheti az elmosódott körvonalait, ha rákattint az intelligens szűrőmaszkra, és lenyomja a (Ctrl + I) billentyűkombinációt a maszk megfordításához. fekete szín, ez a szín elrejti az elmosódást a képen. Ezután válasszon egy eszközt Kefe(Brush eszköz (B)), állítson be egy puha ecsetet, az ecset színe fehér, és ezzel az ecsettel óvatosan fesse át a kép azon területeit, ahol több mozgást szeretne hozzáadni.
Térjünk át az elméletre
A kép egyensúlyának két módja van: statikus és dinamikus.
Statikus vagy statikus a kompozíció mozdulatlanságot, stabilitást, nyugalmat fejez ki.
dinamikus vagy dinamikus mozgást, energiát, mozgásérzést, repülést, forgást fejez ki.
Hogyan lehet mozgatni a mozdulatlan tárgyakat?
A kompozíció elkészítésének egyik szabálya a szabály. Egy ilyen képen 5 pólus különböztethető meg, amelyek vonzzák a figyelmet: a középpont és a 4 sarok. A felépített kép nagy esetekben kiegyensúlyozott, de statikus lesz. Ami nagyszerű, ha a cél a nyugalom, a derű, a stabilitás közvetítése.
De ha a mozgás vagy a mozgás lehetőségének közvetítése a cél, vagy egy csipetnyi mozgás és energia?
Először is gondoljuk át, hogy a kép mely elemei nagyobb súlyúak (azok, amelyek jobban felkeltik a szem figyelmét), mint mások.
Nagy tárgyak > kicsi
Világos > Sötét
Meleg színekre festve > hideg színekre festve
3D objektumok (3D) > lapos objektumok (2D)
Nagy kontraszt > alacsony kontraszt
elszigetelt > összetartó
Szabályos alak > Szabálytalan alak
Éles, tiszta > homályos, életlen
Szükséges megérteni, hogy mi az erősebb, így például annak tudatában, hogy a világos elemek jobban vonzzák a szemet, mint a sötétek, a háttér apróbb részletei nem lehetnek világosabbak, mint a kép fő témája.
Tetszik különböző elemek van különböző súlyú, és 5 pólus különböző módon vonzza a figyelmet. Az alsó sarkok erősek. A vizuális érzékelés ereje balról jobbra növekszik.Miért van ez? Megszoktuk, hogy fentről lefelé és balról jobbra olvasunk, így a jobb alsó sarok nagyobb súlyú lesz, mert ebben a pozícióban szoktuk befejezni =) És a bal felsőre lesz a legkisebb erő =)
Tehát mi van, ha kissé módosítjuk a harmadszabályt, és kissé elmozdulunk a vonalak eredeti vonalaitól, mint az ábrán?
a harmadok szabálya szerint négy metszéspontot látunk, de a dinamizmus megteremtése érdekében ezek közül kettőt a jobb alsó sarokba tolunk.
Minél nagyobb a tárgy súlya és minél magasabban helyezkedik el, annál nagyobb a kép vizuális energiája.
például dinamikus átlós kompozíció
Egy másik szabály, amely egyensúlyba hozza a kép elemeit, a piramisszabály. Az alja nehéz és stabil. Az így felépített kompozíció statikus lesz. De meg lehet fordítani ezt a piramist és akkor nehéz lesz a teteje, de a kép továbbra is kiegyensúlyozott marad, viszont már dinamikus +)
Az átlós vonalak jelenléte dinamizmust ad a képnek, míg vízszintes vonalak statikus.
Csak úgy lehet megérteni a különbséget, ha megnézed és rajzolsz =)
szóval még néhány kép.
A Photo Finish egy szoftver és hardver rendszer, amely rögzíti a verseny résztvevőinek célvonalátlépési sorrendjét, így a jövőben többször is megtekinthető képet biztosít. A fő technikai különbség ... ... Wikipédia
Rész hardver első otthoni számítógépek, amely a videojel képkockáinak villogásának (deinterlacing) kiküszöbölésére szolgál a kimeneten. Ez a készülék igazítja a jellemzőket televíziós jel hogy képet kapjunk a ... ... Wikipédián
Függöny redőny A fényképészeti redőny egy olyan eszköz, amelyet letakarnak fényáram az objektív fényképészeti anyagra (például fotófilmre) vagy fotómátrixra (digitális ... Wikipédia
A fényképészeti redőny egy olyan eszköz, amellyel blokkolja az objektív által a fényképészeti anyagra (például fotófilmre) vagy egy fotómátrixra vetített fényáramot (pl. digitális fényképészet). A redőny kinyitásával egy bizonyos expozíciós időre ... ... Wikipédia
A redőny egy fényképészeti eszköz, amellyel blokkolja az objektív által fényképészeti anyagra (például fényképészeti filmre) vagy fotómátrixra (digitális fényképezésben) vetített fényáramot. A redőny kinyitásával egy bizonyos expozíciós időre ... ... Wikipédia
A redőny egy fényképészeti eszköz, amellyel blokkolja az objektív által fényképészeti anyagra (például fényképészeti filmre) vagy fotómátrixra (digitális fényképezésben) vetített fényáramot. A redőny kinyitásával egy bizonyos expozíciós időre ... ... Wikipédia
A technológiai berendezések állapotával és paramétereivel kapcsolatos információk megjelenítésének módja technológiai folyamat számítógép-monitoron vagy kezelőpanelen egy automata vezérlőrendszerben az iparban, amely a ... ... Wikipédiát is biztosítja
Commodore 64 képernyővédő (képernyővédő, indítóképernyő is) számítógépes program, amely a számítógép egy kis tétlensége után a statikus képet dinamikus vagy teljesen feketére cseréli. CRT és plazma monitorokhoz ... ... Wikipédia
Képernyővédő A Commodore 64 Screensaver (más néven képernyővédő, splash screen) egy számítógépes program, amely a statikus képet dinamikus vagy teljesen fekete képre cseréli, miután a számítógép egy ideig inaktív. CRT-alapú monitorokhoz ... Wikipédia