Основные принципы построения sql запросов. Выборка данных в БД Access с помощью sql запросов. Создание базы данных в phpmyadmin

Оператор языка SQL SELECT предназначен для запросов на выборку данных из базы данных. Он может быть использован как без условий (выбор всех строк во всех столбцах или всех строк в определённых столбцах), так и с многочисленными условиями (выбор определённых строк), которые заданы в секции WHERE. Ознакомимся со средствами SQL, которыми можно задавать эти условия на выборку данных, а также узнаем, как использовать оператор SELECT в подзапросах.

SELECT для выбора столбцов таблицы

Запрос с оператором SELECT для выбора всех столбцов таблицы имеет следующий синтаксис:

SELECT * FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

То есть для выбора всех столбцов таблицы после слова SELECT нужно ставить звёздочку.

Пример 1. Есть база данных фирмы - Company. В ней есть таблица Org (Структура фирмы) и Staff (Сотрудники). Требуется выбрать из таблиц все столбцы. Соответствующий запрос для выбора всех столбцов из таблицы Org выглядит следующим образом:

SELECT * FROM ORG

Этот запрос вернёт следующее (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):

Запрос для выбора всех столбцов из таблицы Staff выглядит следующим образом:

SELECT * FROM STAFF

Этот запрос вернёт следующее:

Для выбора определённых столбцов таблицы нам потребуется вместо звёздочки перечислить через запятую названия всех столбцов, которые требуется выбрать:

SELECT ВЫБИРАЕМЫЕ_СТОЛБЦЫ FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

Пример 2. Пусть требуется из таблицы Org выбрать столбцы Depnumb и Deptname, в которых содержатся данные соответственно о номерах отделов фирмы и об их названиях. Запрос для получения такой выборки будет следующим:

SELECT DEPNUMB, DEPTNAME FROM ORG

А из таблицы Staff нужно выбрать столбцы DEPT, NAME, JOB, в которых содержатся соответственно данные о номере отдела, в котором трудится сотрудник, его имени и должности:

SELECT DEPT, NAME, JOB FROM STAFF

Для выбора определённых строк таблицы вместе с оператором SELECT уже потребуется ключевое слово WHERE, указывающее на некоторое значение или несколько значений, содержащиеся в интересующих нас строках. Наиболее простые условия задаются при помощи операторов сравнения и равенства (, =), а также ключевого слова IS. Условий может быть несколько, тогда они перечисляются с использованием ключевого слова AND. Запросы для выбора строк имеют следующий синтаксис:

Пример 4. В предыдущем примере мы выбирали строки из таблицы только по значению одного столбца - DEPT. Пусть теперь нужно выбрать данные о сотрудниках, которые работают в 38-м отделе и должность которых - служащий (Clerk). Для этого в секции WHERE соответствующие значения нужно перечислить с использованием слова AND:

Пример 5. Пусть нужно выбрать из таблицы Staff идентификаторы и имена тех сотрудников, размер комиссии которых - неопределённый. Для этого в секции WHERE перед указанием значения столбца COMM - NULL нужно ставить не знак равенства, а слово IS:

Этот запрос вернёт следующие данные:

Для указания значений в строках, которые требуется выбрать, используются и знаки сравнения.

Использование SELECT и предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE

Предикаты - слова IN, OR, BETWEEN, LIKE в секции WHERE - также позволяют выбрать определённые диапазоны значений (IN, OR, BETWEEN) или значения в строках (LIKE), которые требуется выбрать из таблицы. Запросы с предикатами IN, OR, BETWEEN имеют следующий синтаксис:

Запросы с предикатом LIKE имеют следующий синтаксис:

Пример 7. Пусть требуется выбрать из таблицы Staff имена, должности и число отработанных лет сотрудников, работающих в отделах с номерами 20 или 84. Это можно сделать следующим запросом:

Результат выполнения запроса:

Пример 8. Пусть теперь требуется выбрать из таблицы Staff те же данные, что и в предыдущем примере. Запрос со словом OR аналогичен запросу со словом IN и перечислением интересующих значений в скобках. Запрос будет следующим:

Пример 9. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, зарплата которых между 15000 и 17000 включительно:

Результат выполнения запроса:

Предикат LIKE используется для выборки тех строк, в значениях которых встречаются символы, указанные после предиката между апострофами (").

Пример 10. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и состоят из 7 символов:

Символ подчёркивания (_) означает любой символ. Результат выполнения запроса:

Пример 11. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и содержат любые другие буквы в любом количестве:

Символ процентов (%) означает любое количество символов. Результат выполнения запроса:

Значения, указанные с использованием предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE можно инвертировать при помощи слова NOT. Тогда запрашиваемые данные будут иметь противоположный смысл. Если мы используем NOT IN (20, 84), то будут выведены данные сотрудников, которые работают во всех отделах, кроме имеющих номера 20 и 84. С использованием NOT BETWEEN 15000 AND 17000 можно получить данные сотрудников, зарплата которых не входит в интервал от 15000 до 17000. Запрос с NOT LIKE выведет данные сотрудников, чьи имена не начинаются или не содержат символов, указанных с NOT LIKE.

Написать SQL запросы с SELECT и предикатами IN, NOT IN, BETWEEN самостоятельно, а затем посмотреть решения

Есть база данных "Театр". Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team - о ролях актёров. Таблица Actor - об актёрах. Таблица Director - о режиссёрах. Поля таблиц, первичные и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).

Пример 12. Вывести список актёров, которые не разу не были утверждены на главную роль. В таблице team данные о главных ролях содержатся в столбце mainteam. Если роль - главная, то в соответствующей строке отмечено "Y".

SELECT и ORDER BY - сортировка (упорядочение) строк

Разобранные до сих пор запросы SQL SELECT возвращали строки, которые могли быть расположены в любой последовательности. Однако часто требуется отсортировать строки по порядку номеров, алфавиту и другим признакам. Для этого служит ключевое словосочетание ORDER BY. Такие запросы имеют следующий синтаксис:

Пример 15. Пусть требуетя выбрать из таблицы Staff сотрудников, работающих в отделе с номером 84 и отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в возрастающем порядке:

Слово ASC указывает, что порядок сортировки - возрастающий. Это слово не обязательно, так как возрастающий порядок сортировки применяется по умолчанию. Результат выполнения запроса:

Пример 16. Пусть требуетя выбрать те же данные, что и в предыдущем примере, но отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в убывающем порядке:

Слово DESC указывает, что порядок сортировки - убывающий. Результат выполнения запроса:

SELECT и DISTINCT - удаление дубликатов строк

Когда для значений строк таблицы не задано условие уникальности, в результатах запроса могут встретиться одинаковые строки. Часто требуется вывести лишь уникальные строки. Это делается при помощи выражения DISTINCT после оператора SELECT.

Пример 17. Пусть требуетcя узнать, какие существуют отделы и какие должности среди отделов, номера которых меньше 30. Это можно сделать при помощи следующего запроса:

Результат выполнения запроса:

Оператор SELECT в подзапросах SQL

До сих пор мы разбирали конструкции SQL с оператором SELECT, в которых условия, по котором выбираются данные, и сами выбираемые данные содержатся в одной и той же таблице базы данных. На практике часто бывает, что данные, которые надо выбрать, содержатся в одной таблице, а условия - в другой. Здесь на помощь приходят подзапросы: значения условия отбора возвращаются из другого запроса (вложенного запроса), начинающегося также с SELECT. Запросы с подзапросами могут выдавать как одну, так и несколько строк.

Пример 18. Все те же таблицы ORG и STAFF. Пусть требуетcя узнать, в каком подразделении работает сотрудник с идентификационным номером 280, и где это подразделение расположено. Но информация о подразделениях хранится в таблице ORG, а информация о сотрудниках - в таблице STAFF. Это можно сделать при помощи следующего запроса с подзапросом, в котором внешний SELECT обращается к таблице ORG, а внутренний SELECT - к таблице STAFF:

Результат выполнения запроса:

Пример 19. Пусть теперь требуетcя узнать, в каких подразделениях (без дублирования) работают сотрудники с заработной платой менее 13000. Для этого в секции WHERE внешнего SELECT (запрос к таблице ORG) задаётся условие, принимающее диапазон значений (IN), а внутренний SELECT (к таблице STAFF) как раз возвращает требуемый диапазон значений:

Реляционные базы данных и язык SQL

Запросов - структурированных запросов к базе данных. Почему именно курс программирования ? Несмотря на то, что многие “буквоеды” будут утверждать, что SQL – это не , а язык запросов , я считаю, что курсы по его изучению можно и нужно относить к курсам программирования. Во-первых, не называть же их курсами составления запросов, поскольку так их могут перепутать с курсами для начинающих чиновников или прокуроров. Во-вторых, работа с базами данных настолько тесно переплетается с , что невладение навыками SQL довольно сильно сужает область применения того или иного программиста. Ну и в-третьих, структурированные запросы (не обязательно к базам данных) уже давно не на подступах к границам языков программирования – они ее уже перешагнули, и примером этому может служить технология .

Все примеры построены вокруг запросов к трем таблицам,


содержащим следующую информацию:

• D_STAFF - список сотрудников компании;
  • S_NAME – Ф.И.О.
  • S_POSITION – должность (справочник);
  • S_EXPERIENCE – стаж работы (целое количество лет);
  • S_CHIEF_ID – вышестоящий сотрудник компании (отношение “начальник”-“подчиненный”);
  • S_COMMENTS – примечание.



• D_PROFIE – список профилей пользователей , которая, по легенде, развернута на территории рассматриваемого предприятия и помогает автоматизировать некоторые его бизнес-процессы. Этой системой могла бы быть как отечественная разработка “1С – Предприятие”, так и система на базе программного комплекса SAP R/3, являющегося наиболее ярким представителем такого класса программного обеспечения за рубежом;
  • XD_IID – Уникальный идентификатор записи;
  • P_NAME – наименование профиля (роли);
  • P_COMMENTS – примечание.



• D_STAFF_PROFILE – таблица, связывающая сотрудников компании (D_STAFF) с профилями пользователей системы (D_PROFILE). Каждая запись в этой таблице - это связь, которая определяет возможность сотрудника входить в систему со всеми правами и разрешениями выбранного для него профиля. Каждый сотрудник может иметь несколько разрешенных ему профилей, а любой профиль может быть связан с несколькими различными сотрудниками. Таким образом, таблица D_STAFF_PROFILE определяет связь "многие-ко-многим".

Краткий обзор синтаксиса рассматриваемых SQL запросов

Обновление данных или команда UPDATE

Назначение команды UPDATE – обновление существующих записей в указанной таблице. Указываем, где и чего хотим изменить, а после ключевого слова WHERE устанавливаем критерии отбора обновляемых записей. В команде обновления данных, как и в других SQL запросах, можно использовать подзапросы: например, можно определить в качестве присваиваемого полю значения результат подзапроса, который возвращает только одну колонку и одну строчку.

UPDATE SET { = } или UPDATE SET { = (SELECT FROM WHERE)}

Добавление данных или команда INSERT

Добавление новых записей в указанную таблицу. Здесь тоже ничего сложного. Указываем таблицу, список полей и список добавляемых в эти поля значений. Что может дать использование SQL подзапроса тоже догадаться несложно - копирование выбранного с помощью SELECT массива данных в указанную таблицу (в перечисленные через запятую поля). Естественно, что количество и тип колонок в запросе SELECT должен соответствовать количеству и типу полей таблицы, куда производится вставка.

INSERT INTO [()] VALUES () или INSERT INTO [()] (SELECT FROM WHERE)

Удаление данных или команда DELETE

Удаление строк из одной таблицы или сразу из нескольких таблиц, строки которых объединены условиями. Здесь все также очевидно. Указываем, из какой таблицы удаляем данные, а в части WHERE отбираем удаляемые данные. Во втором варианте SQL запроса с использованием инструкции DELETE показан обобщенный синтаксис удаления записей сразу из нескольких таблиц. В условиях отбора (в части WHERE) также можно использовать подзапросы.

DELETE FROM или DELETE FROM

Если все более или менее понятно, то знакомимся с или и начинаем сам процесс обучения.

Выполнение простейших SQL запросов с использованием команды SELECT. Определение простых и составных критериев отбора записей посредством конструкции WHERE. Применение операторов BETWEEN и LIKE. Построение иерархического запроса с использованием псевдонимов таблиц и полей.

Итак, в БД forum есть три таблицы:

· users (пользователи);

· topics (темы);

· posts (сообщения).

Необходимо посмотреть, какие данные в них содержатся. Для этого в SQL существует оператор SELECT . Синтаксис его использования следующий:

SELECT что_выбрать FROM откуда_выбрать;

Вместо «что_выбрать» необходимо указать либо имя столбца, значения которого хотим увидеть, либо имена нескольких столбцов через запятую, либо символ звездочки (*), означающий выбор всех столбцов таблицы. Вместо «откуда_выбрать» следует указать имя таблицы.

Сначала посмотрим все столбцы из таблицы users:

SELECT * FROM users;

Это все данные, которые были внесены в таблицу.

Предположим, что необходимо посмотреть только столбец id_user (так как для заполнения таблицы topics (темы) надо знать, какие id_user есть в таблице users). Для этого в запросе укажем имя этого столбца:

SELECT id_user FROM users;

Если необходимо посмотреть, например, имена и e-mail пользователей, то надо перечислить интересующие столбцы через запятую:

SELECT name, email FROM users;

Аналогично, можно посмотреть, какие данные содержат и другие таблицы.

Сначала посмотрим, какие существуют темы:

SELECT * FROM topics;

Сейчас в таблице всего 4 темы, а если их будет 100? Хотелось бы, чтобы они выводились, например, по алфавиту. Для этого в SQL существует ключевое слово ORDER BY , после которого указывается имя столбца, по которому будет происходить сортировка. Синтаксис следующий:

SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы ORDER BY имя_столбца_сортировки;

По умолчанию сортировка идет по возрастанию, но это можно изменить, добавив ключевое слово DESC .

Теперь данные отсортированы в порядке по убыванию.

Сортировку можно производить сразу по нескольким столбцам. Например, следующий запрос отсортирует данные по столбцу topic_name, и если в этом столбце будет несколько одинаковых строк, то в столбце id_author будет осуществлена сортировка по убыванию:

Сравните результат с результатом предыдущего запроса.

Очень часто пользователю не нужна вся информация из таблицы. Например, необходимо узнать, какие темы были созданы пользователем sveta (id = 4). Для этого в SQL есть ключевое слово WHERE , синтаксис у такого запроса следующий:

SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы WHERE условие;

Для нашего примера условием является идентификатор пользователя, т.е. нужны только те строки, в столбце id_author которых стоит 4 (идентификатор пользователя sveta):

SELECT * FROM topics WHERE id_author=4;

Теперь необходимо узнать, кто создал тему «велосипеды»:

Конечно, было бы удобнее, чтобы вместо id автора, выводилось его имя, но имена хранятся в другой таблице. Далее рассмотрим, как выбирать данные из нескольких таблиц. А пока узнаем, какие условия можно задавать, используя ключевое слово WHERE.

Оператор	Описание
= (равно)	Отбираются значения равные указанному. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author=4; Результат:
> (больше)	Отбираются значения больше указанного. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author > 2; Результат:
< (меньше)	Отбираются значения меньше указанного. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author < 3; Результат:
>= (больше или равно)	Отбираются значения большие и равные указанному. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author >= 2; Результат:
<= (меньше или равно)	Отбираются значения меньшие и равные указанному. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author <= 3; Результат:
!= (не равно)	Отбираются значения не равные указанному. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author != 1; Результат:
IS NOT NULL	Отбираются строки, имеющие значения в указанном поле. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author IS NOT NULL; Результат:
IS NULL	Отбираются строки, не имеющие значения в указанном поле. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author IS NULL; Результат: Empty set – нет таких строк.
BETWEEN (между)	Отбираются значения, находящиеся между указанными. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author BETWEEN 1 AND 3; Результат:
IN (значение содержится)	Отбираются значения, соответствующие указанным. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author IN (1, 4); Результат:
NOT IN (значение не содержится)	Отбираются значения, кроме указанных. Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author NOT IN (1, 4); Результат:
LIKE (соответствие)	Отбираются значения, соответствующие образцу. Пример: SELECT * FROM topics WHERE topic_name LIKE "вел%"; Результат: Возможные метасимволы оператора LIKE будут рассмотрены ниже.
NOT LIKE (не соответствие)	Отбираются значения, не соответствующие образцу. Пример: SELECT * FROM topics WHERE topic_name NOT LIKE "вел%"; Результат:

На уроке будет рассмотрен язык запросов: оператор SELECT sql — на выборку данных

SQL-запрос Select предназначен для обычной выборки из базы данных. Т.е. если нам необходимо просто получить данные, не делая с ними никакой обработки и не внося изменений в базу данных, то можно смело использовать данный запмагарос.

Синтаксис оператора SELECT

SELECT * FROM имя_таблицы;

Это самый простой вариант работы с оператором, когда мы выбираем все записи из таблицы БД.

Символ * обозначает выборку всех записей из таблицы . При этом столбцы и строки результирующего набора не упорядочены.

Рассмотрим примеры sql запросов select:

Пример : если вы создали локальную базу данных и заполнили таблицы, как в рассмотренном ранее (или же воспользовались сервисом sqlFiddle), то выполним следующий пример.
Необходимо выбрать все записи из таблицы teachers

SELECT * FROM имя_таблицы LIMIT 2,3;

В примере происходит выборка 3 записей из таблицы, начиная со 2 записи.
Этот запрос особо необходим при создании блока страниц навигации.

Чтобы упорядочить поля результирующего набора , их следует перечислить через запятую в нужном порядке после слова SELECT:

SELECT name, zarplata, premia FROM teachers ORDER BY name;

Выберет значения полей name , zarplata , premia и отсортирует по полю name (по алфавиту)

Пример: БД «Компьютерный магазин». Выбрать данные о скорости и памяти компьютеров. Требуется упорядочить результирующий набор по скорости процессора в порядке возрастания.

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY 1 ASC

Результат:

Сортировку можно выполнять по двум полям:

SELECT name, zarplata, premia FROM teachers ORDER BY name DESC;

Выберет значения полей name , zarplata , premia и отсортирует по полю name по убыванию

Удаление повторяющихся значений в SQL

В случае когда необходимо получить уникальные строки, можно использовать ключевое слово DISTINCT .

DISTINCT (в переводе с английского ОТЛИЧИЕ) - аргумент, который устраняет двойные значения :

Пример БД «Институт»: требуется узнать возможные варианты размера премий. Если не использовать Distinct , в результате будет выдаваться два одинаковых значения. Удалить в sql повторяющиеся значения можно при введении Distinct — в результате дублирующиеся значения не повторяются.

SELECT Скорость, Память FROM PC;

Результат:


В таблице PC первичным ключом является поле code . Поскольку это поле отсутствует в запросе, в приведенном выше результирующем наборе имеются дубликаты строк.

Когда требуется получить уникальные строки (например, нас интересуют только различные комбинации скорости процессора и объема памяти, а не характеристики всех имеющихся компьютеров), то нужно использовать Distinct:

SELECT DISTINCT Скорость, Память FROM PC;

SELECT DISTINCT Скорость, Память FROM PC;

Результат:


Задание sql select 1_1. БД «Институт» Выполните запрос на выборку id и name из таблицы учителей. Отсортируйте фамилии учителей по убыванию

Язык sql: where условие

Условие выполняется предложением
WHERE
которое записывается после предложения FROM .

При этом в результирующий набор попадут только те записи, для которых значение предиката равно TRUE (истина).

Пример БД «Институт»: Выводить данные преподавателя из таблицы teachers , фамилия которого Иванов



Несколько условий в SQL

Предикаты (условия) могут состоять как из одного выражения, так и из любой комбинации выражений, построенных с помощью булевых операторов:

AND ,

или NOT

Пример БД «Институт»: вывести код преподавателя, зарплата которого составляет 10000 , а премия 500

Реляционные операторы, встречающиеся в условиях:
= Равный
> Больше чем
>= Больше чем или равно
Не равно

Between в SQL (между)

Предикат BETWEEN проверяет, попадают ли значения проверяемого выражения в диапазон, задаваемый пограничными выражениями, соединяемыми служебным словом AND .

Синтаксис:

<Проверяемое выражение> BETWEEN <Начальное выражение> AND <Конечное выражение>

Пример БД "Институт": Вывести фамилию и зарплату преподавателя, зарплата которого между 5000 и 10000.



Пример БД "Институт": Вывести фамилию и зарплату преподавателя, зарплата которого не находится в диапазоне от 5000 до 10000.



Предикат IN

Предикат IN определяет, будет ли значение проверяемого выражения обнаружено в наборе значений, который явно определен.

Синтаксис:

< Проверяемое выражение> [ NOT ] IN (< набор значений> )

<Проверяемое выражение> IN (<набор значений>)

Пример БД "Институт": вывести имена преподавателей, зарплата которых составляет 5000 , 10000 или 11000



Пример БД "Институт": вывести имена преподавателей, зарплата которых не находится среди значений: 5000 , 10000 или 11000



Задание sql select 1_3. БД "Институт" Вывести фамилию, зарплату и премию учителей, премия которых от 2000 до 5000 рублей.

На уроке будет рассмотрен язык запросов sql: основы синтаксиса языка sql, работа в phpMyAdmin и сервисе для онлайн проверки sql запросов

База данных - централизованное хранилище данных, обеспечивающее хранение, доступ, первичную обработку и поиск информации.

Базы данных разделяются на:

• Иерархические
• Сетевые
• Реляционные
• Объектно-ориентированные

SQL (Structured Query Language) — представляет из себя структурированный язык запросов (перевод с английского). Язык ориентирован на работу с реляционными (табличными) базами данных. Язык прост и, по сути, состоит из команд (интерпретируемый), посредством которых можно работать с большими массивами данных (базами данных), удаляя, добавляя, изменяя информацию в них и осуществляя удобный поиск.

Для работы с SQL кодом необходима система управления базами данных (СУБД), которая предоставляет функционал для работы с базами данных.

Система управления базами данных (СУБД) - совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и совместного использования БД многими пользователями.

Обычно, для обучения используется СУБД Microsoft Access , но мы будем использовать более распространенную в веб сфере систему — . Для удобства будет использовать веб-интерфейс или онлайн сервис для построения sql запросов , принцип работы с которыми описан ниже.

Важно: При работе с реляционными или табличными базами данных строки таблицы будем называть записями , а столбцы — полями .

Каждый столбец должен иметь свой тип данных, т.е. должен быть предназначен для внесения данных определенного типа. описаны в одном из уроков данного курса.

Составляющие языка SQL

Язык SQL состоит из следующих составных частей:

1. язык манипулирования данными (Data Manipulation Language, DML);
2. язык определения данных (Data Definition Language, DDL);
3. язык управления данными (Data Control Language, DCL).

1.
Язык манипулирования данными состоит из 4 главных команд:

• выборка данных из БД —
• вставка данных в таблицу БД —
• обновление (изменение) данных в таблицах БД —
• удаление данных из БД —

Язык определения данных используется для создания и изменения структуры базы данных и ее составных частей — таблиц, индексов, представлений (виртуальных таблиц), а также триггеров и сохраненных процедур.

Мы будем рассматривать лишь несколько из основных команд языка . Ими являются:

• создание базы данных — CREATE DATABASE
• создание таблицы — CREATE TABLE
• изменение таблицы (структуры) — ALTER TABLE
• удаление таблицы — DROP TABLE

Язык управления данными используется для управления правами доступа к данным и выполнением процедур в многопользовательской среде.

Как сделать sql запрос в phpmyadmin

1. Запустить ярлык start denwer .
2. В адресной строке браузера набрать http://localhost/tools/phpmyadmin .
3. В левой части окна выбрать интересующую базу данных или создать ее (если еще не создана). Создание базы данных в phpmyadmin рассмотрено .
4. Если известна таблица, с которой будет работать запрос — в левой части окна выбрать эту таблицу.
5. Выбрать вкладку SQL и начать вводить запрос.

Создание базы данных в phpmyadmin

Для начала необходимо выполнить первые два пункта из .
Затем:

• в открывшемся веб-интерфейсе выбрать вкладку Базы данных ;
• в поле Создать базу данных ввести название базы;
• щелкнуть по кнопке Создать ;
• теперь для продолжения работы в phpMyAdmin в созданной базе данных можно перейти к .

Работа в сервисе sql fiddle

Онлайн проверка sql запросов возможна при помощи сервиса .
Самый простой способ организации работы состоит из следующих этапов:

Еще пример:


Теперь некоторые пункты рассмотрим подробнее.

Создание таблиц:

Пример: создайте сразу три таблицы (teachers, lessons и courses); добавьте по нескольку значений в каждую таблицу.

* для тех, кто незнаком с синтаксисом — просто скопировать полностью код и вставить в левое окошко сервиса

* урок по созданию таблиц в языке SQL

/*teachers*/ CREATE TABLE `teachers` (`id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(25) NOT NULL, `code` int(11), `zarplata` int(11), `premia` int(11), PRIMARY KEY (`id`)); insert into teachers values (1, "Иванов",1,10000,500), (2, "Петров",1,15000,1000) ,(3, "Сидоров",1,14000,800), (4,"Боброва",1,11000,800); /*lessons*/ CREATE TABLE `lessons` (`id` int(11) NOT NULL, `tid` int(11), `course` varchar(25), `date` varchar(25), PRIMARY KEY (`id`)); insert into lessons values (1,1, "php","2015-05-04"), (2,1, "xml","2016-13-12"); /*courses*/ CREATE TABLE `courses` (`id` int(11) NOT NULL, `tid` int(11), `title` varchar(25), `length` int(11), PRIMARY KEY (`id`)); insert into courses values (1,1, "php",54), (2,1, "xml",72), (3,2, "sql",25);

В результате получим таблицы с данными:

Отправка запроса:
Для того чтобы протестировать работоспособность сервиса, добавьте в правое окошко код запроса.

Пример: при помощи запроса выберите все данные из таблицы teachers, касаемые учителя с фамилией Иванов

На дальнейших уроках SQL будет использоваться та же схема, поэтому необходимо будет просто копировать схему и вставлять в левое окно сервиса.

Для онлайн визуализации схемы базы данных можно воспользоваться сервисом https://dbdesigner.net/ :

1. Создать свой аккаунт (войти в него, если уже есть).
2. Щелкнуть по кнопке Go to Application .
3. Меню Schema -> Import .
4. Скопировать и вставить в появившееся окно код создания и заполнения таблиц базы данных