A lekérdezések helyes csoportosítása és elosztása a céloldalakon. Még nem regisztrált? A főkategória oldala a kérések másodperceiben keletkezett
Jó napot mindenkinek!
Ebben a rövid cikkben szeretném elmondani, hogyan kell időzíteni a PHP-kód végrehajtását. Sokan ezt a technikát oldalgenerálási idő számlálásának nevezik. Ez a név is tetszett, ezért a jövőben gyakrabban fogom használni.
Ne mondd, hogy még soha nem láttál ehhez hasonlót egy weboldalon:
Az oldal 0,235467 másodperc alatt keletkezett
Az oldal 0,235467 másodperc alatt keletkezett
De klassz dolog. Jól gondolom, ha a webhelyén is szeretné megvalósítani? Ha akarod, akkor menjünk.
Először is elmagyarázom a funkció működésének logikáját. Nagyon egyszerű:
Mielőtt végrehajtanánk az észlelni kívánt kódot, elolvassuk aktuális idő.
A kód végrehajtása után ismét leolvassuk az aktuális időt, és megjelenítjük a kapott idők különbségét.
Tehát a start.php script kód, ami kiszámolja az aktuális időt (szúrd be arra a helyre, ahol elkezdjük a számolást, azaz valahol az oldal elején).
#------ start.php fájl
// az aktuális idő beolvasása
$kezdési_idő = mikroidő();
// a másodpercek és az ezredmásodpercek elválasztása (a listatömb kezdőkulcsainak értékeivé válnak)
$start_array = explode(" ",$start_time);
// ez a kezdési időpont
$start_time = $start_tömb + $start_tömb;
Kiszámolták a kezdési időt. Most az end.php fájlban található kód, amely az aktuális időt is kiszámolja, majd kiírja az idő és a start.php fájlban számított idő közötti különbséget, vagyis valójában az oldal generálási idejét.
#------ end.php fájl
// csináld ugyanazt, mint a start.php-ben, csak használj más változókat
$vég_idő = mikroidő();
$end_array = explode(" ",$end_time);
$end_time = $end_tömb + $end_tömb;
// vonjuk ki a kezdeti időt a végső időből
$idő = $vége_idő - $kezdési_idő;
// az oldal generálási ideje a kimeneti adatfolyamhoz (böngésző)
printf("Az oldal %f másodperc alatt készült",$time);
Alapvetően ennyi. Illessze be a start.php fájlt, ahol el szeretné kezdeni az időzítést; end.php - ahol le szeretné állítani a stoppert. Beszúrhat fájlokat például az include() utasítás használatával;
A munka kész... azonban valószínűleg rá akar jönni, hogyan működik, amit írtunk. Én személy szerint általában nem szeretem mások munkáját felhasználni. És ha használom, feltétlenül megértem, hogyan működnek. Ezután elmagyarázom, mire valók a példákban használt függvények, és adok néhány tippet.
A példákban használt függvények
string microtime()- egy karakterláncot ad vissza a következő formátumban: "microseconds of a second", amelyben a másodperc a time() függvény által visszaadott időbélyeg, a mikroszekundum pedig a másodperc tört része, az időintervallumok pontosabb mérésére szolgál. A függvény csak azokon a rendszereken működik, amelyek támogatják a gettimeofday() rendszerhívást, pl. szinte mindegyikben.
Megjegyzés: az időbélyeg egy időformátum, amely megegyezik "az 1970. január 1. GMT éjfél óta eltelt másodpercek számával a jelen időpontig". Ezt az adatformátumot szabványként fogadják el a UNIX tengelyeken. Egy univerzális és kényelmes bemutató, amellyel többször is találkozhat.
tömb explode (karakterlánc elválasztó, karakterlánc string [, int limit])- megkapja a második argumentumában megadott karakterláncot, és megpróbálja megtalálni benne az első argumentumnak megfelelő részkarakterláncot. Ezután azon a helyen, ahol ezek az alkarakterláncok előfordulnak, a karakterláncot részekre vágják, amelyek egy listatömbbe kerülnek, és ez visszaadásra kerül. Ha meg van adva a limit paraméter, akkor csak a „vágás” első limit-1 szakaszai veszik figyelembe. Így a rendszer legfeljebb limit elemek listáját adja vissza.
Megjegyzés: a string implode(string glue, array pieces) (szinonimája - join()) olyan függvények, amelyek jelentése teljesen ellentétes az explode() függvénynek. Felvesznek egy asszociatív tömböt (általában egy listát) a darabokból, és annak értékeit egyetlen karakterláncba ragasztják egy ragasztókarakterrel.
void printf (karakterlánc formátum [, vegyes args])- f-i, teljesen hasonló a C verziójához. Egy olyan karakterláncot ad ki a böngészőnek, amely néhány speciális karaktert tartalmazó formátumkarakterláncon alapul, amelyeket később az argumentumlistából a megfelelő változók értékeivel helyettesítenek. Lehetőségek:
formátum - string adatkimeneti formátum
args - a formázás argumentumai
Nem részletezem ezt a funkciót, mert a teljes leírása elég hosszadalmas (na jó, nem annyira...), és maga a funkció nagyon erős (lassan is). Csak annyit mondok, hogy a mi esetünkben arra használjuk, hogy a kapott „oldalgenerálási időt” lebegőpontos számmá (x.xxxxxx) konvertáljuk a kimenet során. Azok. hogy a pont után ne legyen több 6 karakternél.
Megjegyzés: használhat egy egyszerű függvényhívást is, mint például az echo() vagy a print(). Ebben az esetben azonban a lebegőpont után egy nagy számjegyű szám jelenik meg!
Tanács
Példák használhatók bármely szkriptrészlet végrehajtásának nyomon követésére. Azaz egyáltalán nem szükséges, hogy az oldal teljesen érzékelje a dinamikus oldal generálását. Vannak, akik csalnak, olyasmit észlelnek, ami egyáltalán nem világos; Ezért nem lehet meglepő, hogy egy csótány sebességével betöltődő oldal meglepően rövid idő alatt jött létre. Elvileg az oldalgenerálási idő és az oldalkiadási idő teljesen más dolog. Például a Progers.ru webhelyünkön nyomon követjük az összes jelenlévő PHP-kód végrehajtási idejét.
Valószínűleg ennyit szerettem volna elmondani a témával kapcsolatban. Láthat egy tipikus példát weboldalunkon - Progers.ru, ahol ez a hírhedt oldalgenerálási idő a szerzői jogban szerepel.
| Ha bármilyen más kérdése van, vagy valami nem világos, üdvözöljük oldalunkon | |
|
|
Ebben a cikkben tanácsokat adunk arról, hogyan lehet a kéréseket közvetlenül a céloldalakra bontani, és milyen elveket kell követni ennek során. Ezek a tippek segítenek elkerülni a félreértéseket, és segítenek meghatározni, hogy pontosan milyen oldalakat válasszon vagy hozzon létre.
Milyen típusú céloldalak vannak?
Kezdjük a céloldalak típusával, és mutassunk példákat a hozzájuk használt lekérdezésekre. Nagyjából a következőképpen oszthatók fel:
1) Otthon
Alapvető lekérdezések, szavak, kifejezések, amelyek az egész oldal egészét, tevékenységének irányát jellemzik (főként magas gyakoriságú lekérdezéseket válasszunk).
Például:„online áruház”, „moszkvai orvosi központ”, „háztartási gépek értékesítése”, „női magazin”
A közös témával, információkkal, termékekkel és szolgáltatásokkal egyesített oldalak elsősorban középkategóriás lekérdezések, esetenként nagyfrekvenciás lekérdezések is (általában 5-50 ilyen oldal található az oldalon).
Például: „Samsung mobiltelefonok”, „Horvátországi nyaralás”, „Fóbiák kezelése Moszkvában”
Fontos megérteni, hogy ha webhelye csak Samsung mobiltelefonokat kínál, vagy csak horvátországi nyaralást kínál, akkor nagy valószínűséggel ezeket a lekérdezéseket kell használni a kezdőlaphoz, és nem a kategóriaoldalakhoz.
Mindenesetre az biztos, hogy jobb, ha mindig a TOP-ra koncentrál az ilyen lekérdezéseknél. Ha ott nincs főoldal, akkor jobb, ha ezt a kérést kategóriaoldalakra helyezi el.
3) Termékek és szolgáltatások oldalai
Alapvetően alacsony gyakoriságú lekérdezésekről van szó, amelyek erősen céloznak és pontosan jellemzik az oldalt (általában 50-től több tízezer ilyen oldal van, és néha több is).
Például: „vásároljon Casio LK-125 szintetizátort”, „foglaljon szobát a Grand Kemer Hotel Antalya 5*-ban”
4) Információs oldalak
Azok az oldalak, amelyek egy adott információs kérésre válaszolhatnak, és csak tájékoztató jellegűek.
Ezek a lekérdezések gyakran tartalmazzák a szavakat „ez”, „mi”, „hogyan”, „miért”, „lehetséges-e”.
Például:
"Hogyan javítsuk meg a fejhallgatót"
„Mit adjak egy srácnak február 23-án”
– Telefonszámon meg lehet találni a tulajdonost?
A lekérdezések elosztásának két megközelítése
1. A kérelmek szerkezetének kiválasztása
Ebben az esetben először a lekérdezések alapos elemzését végzik el, és az eredmények alapján létrehozzák a webhely szerkezetét.
Például létrehoz egy webhelyet, amely mobiltelefonokat árul, összegyűjti az összes kérelmet, majd eldönti, hogyan terjessze azokat.
Az összes kérelmet csoportokra osztja a közös jellemzők alapján.
Például:
- márka szerint:
"Samsung telefonok"
- szín szerint:
"rózsaszín okostelefonok"
- jellemzők szerint:
"okostelefon jó kamerával"
"telefon erős akkumulátorral"
- idő szerint:
„Samsung telefon 2014-es ára”
- ár szerint:
"takarékos telefonok"
"exkluzív telefonok"
1. lehetőség (klasszikus). Választhatja a klasszikus megközelítést, és megteheti, mint a legtöbb versenytárs (a szakaszok lebontása szabványos, például márka szerint).
Ebben az esetben nagyobb lesz a verseny, de biztos lehet benne, hogy a megfelelő céloldalt használta. Ez a módszer többe kerül, de megbízhatóbb.
2. lehetőség (kísérleti). Létrehozhat olyan nem szabványos szakaszokat, amelyekkel a versenytársak nem rendelkeznek (például a „Telefonok szín szerint” szakasz, és külön oldalakat helyezhet el egy adott színnel). Ebben az esetben a verseny sokkal kisebb lesz, de nagyobb a kockázata annak, hogy nem kapnak célzott forgalmat. Ez folyamatos munkát és az algoritmus tanulmányozását igényli az ilyen kérdésekben. Ez a módszer olcsóbbnak bizonyulhat, de a „hiányzás” kockázata magas.
Ez a válogatás alkalmas új oldalakra, olyan oldalakra, amelyek még csak készülőben vannak, és még nem döntöttek a felépítésükről / az oldalakon lévő szekciók számáról.
2. A lekérdezések kiválasztása a struktúra szerint
Ebben az esetben a kérelmek a webhely meglévő struktúrájához illeszkednek. Alkalmas régi vagy már állandó forgalommal rendelkező webhelyekhez, amelyeknél kritikus lehet a szükségtelen szerkezetváltás. Ebben az esetben a legfontosabb a szemantikai mag bővítése, vagy új, népszerűbb lekérdezések keresése a régiek helyére.
Például van egy online telefonáruháza, ahol a termékek főbb jellemzői és márkák szerint vannak elosztva. Ezeken az oldalakon további szavakat is használhat.
Például:
"Samsung Galaxy telefonok"+"fehér"+"2014"+"kedvezménnyel" stb.
Első megközelítésben fontos számunkra, hogy minden kérelemhez (új oldalak esetén) a maximális számú csoportot hozzuk létre.
A második megközelítés a meglévő csoportok lehetőség szerinti bővítése (régi oldalak esetében).
Olvassa el a szemantikai mag „általánostól konkrétig” és „specifikustól általánosig” kiválasztásának módjait.
Oldal létrehozása kéréshez
A konkrét kérésekhez kapcsolódó oldalak létrehozásának kérdése sokak számára nagyon aktuális.
1.opció. Lekérdezések, amelyeket csak egy oldalon kell elhelyezni
Például:
"asztali óra"
"asztali óra bolt"
"vegyél asztali órát"
Nincs értelme külön oldalakat létrehozni ezekhez a lekérdezésekhez – külön-külön rosszul helyezkednek el. Ezen túlmenően, ha külön oldalakat hoz létre az „Asztali órák” és az „Asztali órák vásárlása” számára, akkor az biztosan keresési spamként fog megjelenni.
2. lehetőség. Lekérdezések, amelyeket különböző oldalakon kell elhelyezni
Például:
"asztali óra"
"elektronikus asztali óra"
"asztali óra ébresztőóra"
Ebben az esetben feltételezhető, hogy az összes kérés egy oldalon is elhelyezhető. A keresési eredmények elemzése azonban azt mutatja, hogy sokkal hatékonyabb ezeket a lekérdezéseket különböző oldalakon népszerűsíteni.
Nehézségek a céloldal meghatározásában
Vannak kérelmek csoportjai és egyedi kérések, amelyeket meglehetősen nehéz elosztani a céloldalak között.
1) „Objektum-tárgy” típusú szolgáltatások és kérések
Jelen esetben egy konkrét szolgáltatásra (objektumra) és az ezt a szolgáltatást nyújtó személyre (tárgyra) vonatkozó kéréseket értjük.
Például:
Orvos - kezelés
Fotós - fotózás
Rakodó -mozgó
A keresési eredmények elemzése azt mutatta, hogy a legtöbb esetben a szolgáltatást leíró lekérdezéseket és a szolgáltatást nyújtó szakembert leíró lekérdezéseket különböző oldalakon kell elhelyezni, mivel ugyanazon az oldalon rosszul helyezkednek el.
2) „A harmadik kerék”
Gyakran előfordul, hogy egy oldalon 3 hasonló lekérdezésből csak 2 rangsorolható, ilyenkor nehéz lehet a lekérdezéseket egy oldalon elhelyezni.
Például:
"Rakodó szolgáltatások Moszkvában"
"Moszkvába költözni"
„költöztetőkkel költözni Moszkvába”
Úgy tűnik, hogy ezeket a kéréseket egy oldalon el lehet helyezni. Valójában azonban a Yandex eredményeinek elemzése azt mutatja, hogy:
— 1 és 2 kérés gyakran ugyanazon az oldalon található;
— 2 és 3 lekérdezés gyakran található ugyanazon az oldalon;
— Az 1. és 3. kérés nem található, bár mindkettő tartalmazza a „betöltők” szót.
Ezért a HF és MF kérések leszállásánál meg kell vizsgálni, hogy ezek hogyan állnak egymás mellett, van-e köztük „harmadik kerék”.
Ha nem teljesen egyértelmű, hogy melyik oldalt válasszuk, akkor a kérések benyújtása előtt elemezni kell a TOP-ot.
3) Szinonimák
Ismeretes, hogy például a Yandex saját szinonimadatbázist használ, ezért szinonimái gyakran nem esnek egybe az általánosan elfogadott fogalmakkal.
Nézzünk néhány esetet:
A) Nem szinonimák
Például:
"takarítás Moszkvában"
"Takarítás Moszkvában"
Valójában a lekérdezések szinonimák, de a Yandex nem tekinti őket annak, és rendkívül nehéz mindkét lekérdezést ugyanazon az oldalon népszerűsíteni.
B) Kétoldalú és egyoldalú szinonimák
Érdeklődni "metró térkép" szinonimája a lekérdezésnek "metrótérkép"és fordítva - ez egy kétirányú függés.
Érdeklődni "Moszkva rendszere" szinonimája a lekérdezésnek "Moszkva térkép", hanem a kérésre "Moszkva térkép" kérés "Moszkva rendszere" nem szinonimája – ez egyirányú függőség.
Ezért, mielőtt a szinonimára vonatkozó lekérdezéseket egy oldalon helyezné el, győződjön meg arról, hogy a Yandex szempontjából kétirányúak (a Yandex kiemeli a szinonimákat a keresési eredmények között - ellenőrizze, hogy kiemeli-e mindkét lehetőséget). Ezen kérések promóciójának sikere ezen múlik.
következtetéseket
Amint látja, a kérések megfelelő elosztásához a következőkre van szüksége:
- csoportokba osztja a kéréseket;
- határozza meg, hogy hány alapvető lekérdezés kerüljön az oldalakra;
- határozza meg, hány új oldalt kell létrehozni;
- győződjön meg arról, hogy a kérések „szomszédoskodhatnak egymással”.
200 fióklimitet ajándékozunk, hogy kipróbálhasd!
Kulcsszócsoportosítás a kérések automatikus elosztása csoportokba a keresőmotorok eredményei alapján.
A Rush Analytics fürtözési algoritmusa összegyűjti a TOP10 Yandex vagy Google keresési URL-t minden egyes kulcsszóhoz, összehasonlítja az egyes kulcsszavakra és csoportlekérdezésekre vonatkozó eredményeket, hogy pontosan hogyan lesznek sikeresen előmozdítva a keresőkben, és hogyan lesz kényelmes és logikus létrehozni. oldalak az oldalon.
A Rush Analytics szolgáltatásban a fürtözés két módszerrel történhet: lágy és kemény
A kérések feldolgozása után egy szinte kész és kereső szempontból helyesen kialakított oldalszerkezetet kap. Az egyes kulcsszavak csoportjainak gyakorisági adatai alapján pedig könnyen dönthet úgy, hogy további oldalakat hoz létre az oldalon.
Tekintse meg a fürtözési funkciókról szóló oktatóvideót
Klaszterezési GYIK: a felhasználók által feltett leggyakrabban feltett kérdések
A klaszterezés kulcsszavak csoportosítása a keresőmotorok eredményeinek összehasonlítása alapján. Az algoritmus összegyűjti a kulcsszavaihoz a TOP10 URL-t, összehasonlítja az egyes kulcsszavak eredményeit, és csoportosítja a lekérdezéseket pontosan hogyan lesznek sikeresen népszerűsítve a keresőmotorokban, és hogyan lesz kényelmes és logikus az oldalak létrehozása az oldalon
Fel kell töltenie a kulcsszavak listáját és azok gyakoriságát (bármilyen) a Rush Analytics szolgáltatásba, vagy fel kell jelölnie a jelölést kulcsszavakat mint a főbbek (jelölőlekérdezések) és az összes többi.
A kombinált klaszterezési algoritmus használatához kulcsszógyakoriságra és jelölőjelölésekre is szüksége lesz. Olvass erről egy kicsit lentebb.
A klaszterezési pontosság megadja, hogy hány közös URL-címnek kell szerepelnie a keresési eredmények között két lekérdezés esetén, mielőtt csoportosítanánk a lekérdezéseket.
Más szóval, minél nagyobb a klaszterezés (csoportosítás) pontossága, annál több hasonló kifejezés fog egy csoportba (klaszterbe) tartozni.
A legtöbb téma esetében elegendő a pontosság = 5.
V: Minden témának megvan a maga szükséges és elégséges keresési hasonlósági küszöbe annak érdekében, hogy . Például az online áruházak népszerűsítésekor nagy gondot okoz, ha a lekérdezések klaszterezésekor a „Redmond RX500 multicooker” és a „Redmond RX500-1 multicooker” kulcsszavak egy klaszterbe kerülnek – mert Ezek különböző termékek, és különböző termékkártyákon kell őket népszerűsíteni. Itt a precizitás = 5 használatát javasoljuk
Ha a webhelyre irányuló forgalom főként orosz és a Yandexről érkezik, akkor optimális a Yandex által végzett klaszterezés, kiválasztva azt a régiót, amelyben a webhelyet reklámozzák.
Mindkettő használható kereső motorok, majd hasonlítsa össze az eredményeket. Az eredmények gyakran nagyon hasonlóak a keresőmotorok között.
Ha webhelyét más piacokon hirdeti, a fürtözés már elérhető a világ minden régiójában és nyelvén a Google találatai szerint.
Hamarosan olyan funkciókat adunk hozzá, amelyek segítségével országot és várost választhatunk ki a Google.com-találatok csoportosításához. Ha érdekli ez a funkció, szavazzon a közösségünkben, és sokkal gyorsabban fog megjelenni – link a szavazáshoz
Igen tudsz. És néha még szükséges is.
Mikor lehet két klasztert egybe olvasztani?
Gyakran előfordulhat, hogy az olyan kulcsszavak, mint a „redmondi multicooker vásárlás” és a „redmondi multicooker ára” különböző csoportokba sorolhatók, mivel a Yandex és a Google ezekre a lekérdezésekre vonatkozó eredmények alacsony minőségűek.
Ebben az esetben ezeket a fürtöket egyesítenie kell egybe, és elő kell mozdítania őket az oldalon multicooker redmond. Ez egy teljesen normális helyzet.
Mikor ne kombináljon két klasztert egybe?
Amikor az egyik fürtben információs kérések vannak, a másikban pedig kereskedelmi kérések. Például a „redmondi multicooker vásárlás” és „redmondi multicookerek áttekintése” klaszterek nem kombinálhatók, mert ezeket a kéréseket alapvetően különböző oldalakon kell népszerűsíteni.
Kétlem, hogy kombináljak-e két klasztert vagy sem, mit tegyek?
Ebben az útmutatóban részletesen elmagyarázzuk, mit kell tenni ebben az esetben.
Mivel a „Nem fürtözött” lap szavai nem találtak egyezést a fürthöz. Sajnos nem minden kulcsszó csoportosítható – mert... nem mindegyik kapcsolódik egymáshoz.
Elsősorban a kulcsszavak előléptetése (rangsorolása) vezérel bennünket, és a keresési eredmények hasonlósága alapján csoportosítjuk őket.
Például: a „mobiltelefon” és „mobiltelefonok” lekérdezéseket különböző oldalakon kell előléptetni, mert az egyik kérés tájékoztató jellegű, a másik pedig kereskedelmi, és soha nem fognak egy oldalt előrelépni.
Mi a teendő a nem fürtözött lekérdezésekkel?
Ha olyan kulcsszavakat talál, amelyek értékesek az Ön számára a nem csoportosított szavak listájában, akkor manuálisan hozzáadhatja őket meglévő csoportokhoz (lehet, hogy a rossz eredmények miatt nem voltak linkelve), vagy külön oldalakat hozhat létre az oldalon ezeknek a szavaknak.
A fürtözés előtt az összes stopszavakat tartalmazó kifejezés kikerül a listából. Azok. A szemét kulcsszavak nem kerülnek felhasználásra a fürtözésben, és a lekérdezések összehasonlításának megkezdése előtt elvetik őket.
Ezt a beállítást akkor javasoljuk, ha piszkos kulcsszavak listáját tölti be egy fürtözési projektbe. A funkció segít megtakarítani a fürtözéshez szükséges költségvetést, és megoldja a stopszavak manuális, fárasztó tisztításának problémáját az Excelben. Javasoljuk, hogy a földrajzi lekérdezésekhez és különböző témákhoz használja a stopszavak kész listáit, vagy készítse el saját stopszavak listáját.
Lépésről lépésre algoritmus a szolgáltatással való együttműködéshez:
- Projekt létrehozása. Projekt létrehozásához lépjen a fürtözés lapra, és kattintson az "Új projekt létrehozása" gombra.
- Első lépés: Keresőmotor és régió.
Itt kell megadni a projekt nevét (kötelező mező). Bármilyen nevet megadhat, gyakran kényelmes a webhely nevének megadása, hogy a jövőben könnyen megtalálja a kívánt projektet.Ezután adjuk meg azt a keresőt, amelynek adatait a csoportosításhoz használjuk. Választhat a Yandex vagy a Google közül.
Jelenleg a világ minden régiója és nyelve elérhető a Google számára.
- Második lépés: Gyűjtemény beállításai
Mindent a klaszterezési algoritmusainkról
Klaszterezési módszer:- Lágy klaszterezés: ebben a klaszterezési módszerben az algoritmus azonosítja a központi (marker) lekérdezéseket, és az összes többi lekérdezést összehasonlítja velük. Az algoritmus kiválóan alkalmas forgalmi projektek kulcsszavainak klaszterezésére: online áruházak, információs oldalak, szolgáltató oldalak, ahol kevés a verseny.
- Kemény klaszterezés: a kérelmeket csak akkor egyesítjük egy csoportba, ha az összes kérelemhez közös URL-készlet tartozik. Az ilyen típusú fürtözés kevesebb kulcsszót csoportosít, de nagyon nagy pontossággal. Ideális versenyképes nagyfrekvenciás lekérdezésekhez.
Nekünk van 3 klaszterezési algoritmus:
- Klaszterezés kézi markerekkel
- Klaszterezés Wordstat segítségével
- Kombinált fürtözési algoritmus (kézi markerek + Wordstat)
Ugyanazon az alapelven működnek - összehasonlítva a TOP keresőmotorok hasonlóságát, de több különböző probléma megoldására tervezték őket.
Algoritmus kézi markerekkel:
Ezt az algoritmust akkor a leghatékonyabb használni, ha rendelkezik a webhely (könyvtár) kész és meglehetősen kiterjedt szemantikai struktúrájával, és előre ismeri az összes jelölőt, és csak meg kell értenie, hogy milyen lekérdezésekre kívánja népszerűsíteni a meglévő oldalakat. , és nincs szükség a webhely szerkezetének bővítésére. Ilyenkor előveszed a markereidet (kategóriák/oldalak nevei), ezek alapján összegyűjtöd a Yandex vagy a Google tippjeit, a markereket 1-nek, az összegyűjtött felhőt 0-nak jelölöd és elküldöd klaszterezésre. Ennek eredményeként kész szemantikát kap a kategóriáihoz, és a szerkezetéhez nem kapcsolódó szavak fürtök nélkül maradnak.
Adatbetöltési formátum: kulcsszó | marker(1/0) - példa bemeneti fájl letöltéseKlaszterezési algoritmus Wordstat szerint
Ez az algoritmus inkább a kézi jelölők algoritmusával ellentétes módon oldja meg a problémát: még nem ismeri webhelye szerkezetét, és nem tud jelölőket kiválasztani – csak összegyűjtötte a Wordstat-ot, a tippeket és a gyakoriságot a tippek szerint. Most strukturálnia kell ezt a szemantikát, hogy kéréscsoportokat kapjon egy jövőbeli webhely oldalaira vagy egy meglévő webhely jövőbeli kategóriáira. Ebben az esetben a Wordstat klaszterező algoritmusa tökéletes, a következőképpen működik.
A kulcsszavak teljes listája a gyakoriság szerint csökkenő sorrendben van rendezve, az algoritmus megpróbálja a listából az összes lehetséges szót a leggyakrabban előforduló szóhoz kapcsolni, és egy klasztert alkot, majd mindent ismétlődik a következő leggyakoribb kulcsszavakhoz.
Ne aggódjon amiatt, hogy az algoritmus első lépésekor rossz fürthöz vannak hozzárendelve a kulcsszavak – ennek megakadályozására bináris fákra épített gépi tanulási algoritmusokat használunk :)
Adatbetöltési formátum: kulcsszó | frekvencia (bármilyen) - példa bemeneti fájl letöltéseKombinált algoritmus (kézi markerek + Wordstat) - a két előző módszer megközelítését egyesíti.
Ez az algoritmus alkalmas arra a feladatra, hogy egyidejűleg válasszon kulcsszavakat a meglévő webhelyszerkezethez és bővítse azt. Ez a következőképpen működik: először igyekszünk minden lehetséges kérést a jelölőkérelmeihez kötni, és a markerekhez kötve kész szerkezetet alkotunk. Továbbá az összes olyan kérést, amely nem volt jelölőhöz kötve, a rendszer a gyakoriság szerint csökkenő sorrendbe rendezi, és csoportosítja. Ennek eredményeként a következőket kapja:
a) Kész szemantika a meglévő webhelykategóriákhoz
b) Webhelye szemantikájának bővítése.
Erősen javasoljuk kombinált algoritmus használatát- ez adja a legjobb eredményt.
Adatbetöltési formátum: kulcsszó | | marker(1/0) | frekvencia - példa bemeneti fájl letöltéseMinden, amit a klaszterezés pontosságáról tudni kell
Pontosság– minél nagyobb a klaszterezés (csoportosítás) pontossága, annál több hasonló kifejezés kerül egy csoportba (klaszterbe).
Más szóval, ez az opció felelős azért, hogy hány közös URL-re van szükség a keresőmotor TOP10-ében, hogy a kulcsszavak egy klaszterbe kerüljenek.Minden témának megvan a maga szükséges és elégséges keresési hasonlósági küszöbe, hogy jó minőségű szemantikai magot kapjunk. Például az online áruházak népszerűsítésekor nagy gondot okoz, ha a lekérdezések klaszterezésekor a „Redmond RX500 multicooker” és a „Redmond RX500-1 multicooker” kulcsszavak egy klaszterbe kerülnek – mert Ezek különböző termékek, és különböző termékkártyákon kell őket népszerűsíteni. Itt a precizitás = 5 használatát javasoljuk
Információs témáknál, például akciós vagy receptes oldalakon, nincs szükség ekkora pontosságra – itt az a feladat, hogy a cikkíráshoz a lehető legtöbb csoportosított klasztert szerezzük be. Az ilyen oldalakhoz 3-as vagy 4-es pontosságot ajánlunk. Azon oldalakon pedig, amelyek nagyon versengő témájúak, ahol a TOP-ért folytatott küzdelem főként kompetitív, nagyfrekvenciás lekérdezéseken alapul, javasoljuk a megnövelt klaszterezési pontosság – 6 vagy 7 – használatát, és a létrehozását. külön oldalak a nem fürtözött lekérdezésekhez.Javasoljuk, hogy válassza ki a 3-6 opciót, és az eredmények alapján nézze meg, hogy melyik lekérdezésfürt lesz kellően teljes és pontos a szemantikához. Minél nagyobb a pontossági érték, annál kisebbek lesznek a csoportok.
Egyéb fürtbeállítások
Ne csoportosítson, ha a gyakoriság kisebb, mint- ez az opció lehetővé teszi, hogy ne csoportosítsa a kulcsszavakat a megadottnál kisebb gyakorisággal. Ezzel megkíméli Önt a kevéssé népszerű lekérdezések kézi tisztításától – az ilyen szavak a „Nem fürtözött” lapra kerülnek.Releváns URL-ek meghatározása meglévő webhelyfürtökhöz
Csak meg kell adnia a kívánt domain nevét, és algoritmusaink megpróbálják meghatározni a releváns URL-eket a kapott klaszterekhez.
Az opció a következőképpen működik: ha az Ön webhelye már szerepel a fő (jelölő) kérés TOP10-ében, akkor ezt az URL-t jelenítjük meg, és zöld színnel kiemeljük. Ellenkező esetben a jelölőkérelem URL-jét a site: operátor segítségével választjuk ki.FONTOS: A releváns URL-címek kiválasztásra kerülnek a fürt jelölő (fő) lekérdezéseihez, és hozzá vannak rendelve a teljes fürthöz (a fürt összes kulcsszavához).
- Harmadik lépés: „Kulcsszavak és ár”.
Töltsön fel egy fájlt a kérelmekkel.
Támogatott formátumok: xls, xlsx. Adatbeviteli formátum: lekérdezés; marker vagy gyakoriság. A Wordstat + Manual markers módszerrel történő fürtözéshez az adatformátum a következő: lekérdezés; marker; gyakoriság.Stop szavak beírása
A klaszterezés előtt a stopszavakat tartalmazó kifejezések kikerülnek a listából. A funkció segít megtakarítani a fürtözéshez szükséges költségvetést, és megoldja a stopszavak kézi törlésének problémáját. Ez a funkció különösen akkor hasznos, ha „piszkos” kulcsszavak listáját csoportosítja, amelyet korábban nem töröltek.Javasoljuk, hogy a földrajzi lekérdezésekhez és különböző témákhoz használja a stopszavak kész listáit, vagy készítse el saját stopszavak listáját. És ne feledkezzünk meg a „Szakértői opciókról” sem – alapértelmezés szerint szimbolikus egyezést használnak – pl. a részleges egyezés eltávolítja a teljes szót/kifejezést; ha pontos egyezésre van szüksége a stopszóval, válassza ki frázisegyezés.
- Kattintson "Új projekt létrehozása"- Ez az, projektjét klaszterezésre küldték!
Jelenleg 5 állapot van a Rush Analyticsben:
Sor– még nincs adatgyűjtés, a projekt adatgyűjtésre vár
Adatgyűjtés– a számláló azt mutatja, hogy hány kulcsszó lett feldolgozva
Klaszterezés– a projektadatok már összegyűjtésre kerültek, a rendszer kiszámítja az összes szükséges mérőszámot, hogy megkapja az eredményt
Szünetben– manuálisan szüneteltetheti a projektet, ha nem biztos benne, hogy meg akarja építeni. Vagy a projekt magától leállhat, mert... kifogyott a pénz az egyenlegéről.
Kész– a projekt kész – az eredményeket megtekintheti a webes felületen vagy letöltheti XLSX formátumban
Klaszterezési kimeneti fájl – Oszlopleírások
Az XLSX formátumú klaszterezés eredménye így néz ki:
- Szürkített kérések– marker kérések – Ön által manuálisan vagy a rendszer által meghatározott
- Klaszter neve– a marker kérés neve kerül felvételre
- Klaszter méret - kulcsszavak száma a csoportban
- Kulcsszó gyakorisága– a „Kulcsszavak” lépésben megadott gyakoriság. Attól függően, hogy milyen frekvenciát vett (alap, idézőjelben vagy felkiáltójelben), a klaszterezési eredmények kissé eltérhetnek
- Összesített klasztergyakoriság– a klaszterben lévő összes kulcsszó gyakoriságának összege
- TOP mérkőzések– egy adott lekérdezés keresési eredményei között előforduló gyakori URL-ek száma referencia (jelölő) lekérdezés eredményeivel
- Háttérvilágítás– a kulcsszó által gyűjtött keresőmotor-eredmények kiemelései
- Cluster lámpák- kiemeli ismétlődések nélkül, ennek a klaszternek az összes szava szerint
- Legfelső URL- a legláthatóbb versenytárs URL-je a keresési eredmények között a fürt összes lekérdezése esetén. Itt értékeljük a versenytárs URL-ek előfordulási gyakoriságát a SERP-ben minden kérés esetén, valamint az egyes versenytársak URL-ek pozícióját a SERP-ben.
- Releváns URL- releváns URL-t talált a fürthöz, ha a „Releváns URL-ek észlelése” opciót választották
Az opció a következőképpen működik: ha az Ön webhelye a fő (jelölő) kérés TOP10-ében már szerepel, akkor ezt az URL-t jelenítjük meg és zöld színnel kiemeljük. Ellenkező esetben a jelölőkérelem URL-jét a webhely operátorával választjuk ki: